Зачем учить python

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

5 причин изучать Python в 2023 году

5 причин изучать Python в 2023 году

24.02.2023 Admin Комментарии 4 комментария

Зачем изучать Python в 2023 году? Причин много, одни связаны с карьерой и заработком, другие с личным развитием. В этой статье я покажу, почему изучение Python должно стать одним из ваших новогодних решений.

Вы попали сюда, потому что вам интересно, почему вы должны начать изучать Python. Возможно, вы еще не определились и хотели бы получить больше фактов. Это первый признак того, что вы можете стать программистом — мы называем это аналитическим складом ума. Сначала данные, потом результаты. В этой статье собрано 5 аргументов, которые помогут вам ответить на вопрос, стоит ли вам изучать Python. Вот пять причин, почему Python стоит изучать.

1. Python прост в изучении

Python идеально подходит для первого языка программирования. Если вы совсем не знакомы с Python или только начинаете свой путь обучения, не волнуйтесь! Язык программирования Python очень интуитивно понятен, и его кривая обучения для начинающих относительно невелика.

Если вы хотите начать изучать Python онлайн, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с нашим мини-курсом PYTHON BASICS. Это даст вам прочную основу для вашего пути программирования. На момент написания этой статьи первая часть курса Python, PYTHON BASICS: PART 1, была полностью бесплатной. Этот потрясающий интерактивный курс поможет вам понять, ПОДХОДИТ ЛИ ВАМ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.

Что делает Python таким удобным для начинающих? Прежде всего, Python обеспечивает соблюдение правил программирования. Он подчеркивает удобочитаемость синтаксиса, побуждая вас писать чистый код с согласованными отступами и избегая избыточности (например, бесполезных круглых скобок или квадратных скобок). Python строго типизирован, что предотвращает смешивание разных типов данных и, таким образом, помогает избежать возможных ошибок компиляции. Давайте взглянем на следующую функцию Python:

def sumListValues(my_list): int total = 0 for element in my_list: total = total + element return total

Приведенная выше функция считывает каждый элемент списка чисел и возвращает итог. Довольно просто понять на первый взгляд, не так ли?

Кроме того, Python предоставляет нам потрясающие ВСТРОЕННЫЕ ФУНКЦИИ, которые облегчают нашу повседневную жизнь разработчиков. Предыдущий код можно было написать всего в одну строку со встроенной функцией SUM:

def sumListValues(my_list): return sum(my_list)

my_list = list(range(5)) print(my_list) # Shows: [0, 1, 2, 3, 4]

Приведенный выше код создает список, содержащий последовательные значения, используя всего одну строку кода, что делает все понятным и лаконичным.

Наконец, существует множество замечательных бесплатных IDE (интегрированных сред разработки), таких как PYCHARM или VS CODE, которые позволяют вам программировать на Python и очень легко компилировать код. Забудьте о старых текстовых редакторах; современные IDE Python помогут вам писать чистый код, рекомендуемый PEP 8 GUIDELINES.

2. Разработчики Python востребованы и хорошо оплачиваются

Если вы посмотрите на Google Trends с PYTHON в качестве поискового запроса, вы заметите, что интерес к Python постоянно растет за последнее десятилетие:

По данным Stack Overflow, Python является одним из самых востребованных языков программирования среди профессиональных разработчиков в 2022 году. Почти 18% разработчиков, не использующих Python, выразили заинтересованность в разработке на нем. Это много!

Если вы заинтересованы в том, чтобы стать специалистом по данным, я настоятельно рекомендую мини-трек PYTHON FOR DATA SCIENCE на LEARNPYTHON.COM. Он закладывает основы программирования, необходимые для начала работы в области науки о данных. После его завершения вы сможете писать простые сценарии обработки данных и визуализации данных. Вы будете готовы продолжить свое образование в области программирования, Python или другого языка по вашему выбору.

3. С Python можно делать все

Python — это язык программирования общего назначения: он используется, среди прочего, для искусственного интеллекта и машинного обучения, веб-разработки, анализа данных, разработки игр и моделей финансового прогнозирования. Python — один из наиболее распространенных языков, которые специалисты по данным используют для очистки данных, их визуализации и построения моделей машинного обучения.

Отличным примером модели данных является обнаружение мошенничества. Исторические данные анализируются, обрабатываются и сегментируются для поиска ассоциаций и правил. Они используются для определения шаблона, который может предотвратить будущие акты мошенничества.

Python также используется в качестве языка сценариев; сценарии могут выполняться на сервере через командные строки без предварительной компиляции. Это позволяет выполнять легкие и быстрые задачи автоматизации. Например, вы можете периодически запускать скрипт для деактивации пользователей веб-сайта, которые еще не обновили свое членство после нескольких уведомлений.

4. Сообщество Python потрясающее

Python имеет обширное и дружелюбное сообщество разработчиков, которое постоянно вносит свой вклад в создание новых библиотек и функций. Множество замечательных и бесплатных пакетов и библиотек Python можно найти в ОФИЦИАЛЬНОМ РЕПОЗИТОРИИ PYPI. Одна из самых известных библиотек Python, NUMPY, является результатом сообщества Python. Эта библиотека, которая позволяет работать с большими структурами данных, теперь является важным инструментом для специалистов по данным.

5. У Python много обучающих ресурсов

Тем не менее, я рекомендую вам изучать Python с помощью интерактивного онлайн-курса. Это не только дает вам знания, но и дает вам возможность применять их на практике. Вы можете прочитать много книг или посмотреть много клипов на YouTube, но только написание реального кода улучшит ваши навыки. Самый простой и быстрый способ писать код во время обучения — интерактивные курсы. И вам понадобится много практики, чтобы стать экспертом!

Python, Глубокое обучение, Инструментарий, Машинное обучение, Моделирование, Наука, Нейронные сети, Новости, Обучение, ООП, Программное обеспечение, Язык программирования, Языки программирования

5 причин изучать Python в 2023 году : 4 комментария

Причина по которой все учат Python банальна, с помощью этого инструмента можно жить лучше и богаче ��

Зачем вашему ребёнку учить Python?

Родители, которые хотят обучить своих детей программированию, нередко впадают в ступор от обилия возможностей — какой язык выбрать? Все знают про JavaScript, но кто-то слышал, что он загибается… Может быть, PHP, основной язык Интернета. Или нырнуть в омут и сразу взяться за C?

‍Для нас, людей, которые давно занимаются разработкой, главный критерий очевиден — нужно браться за тот язык, на котором ребёнку будет проще всего писать программы. Это значит, в нём должно быть как можно меньше абстракции, а синтаксис должен быть понятным и прозрачным. По этим показателям лучший выбор — это Python. Собственно говоря, его сегодня и называют «лучшим первым языком программирования». Это справедливо как для взрослых новичков, так и для тех случаев, когда вы учите программированию детей.

Но низкий порог входа — это далеко не всё. Важно, чтобы владение языком открывало максимальные перспективы. И здесь Python тоже оказывается оптимальным вариантом — год от года его популярность только растёт, благодаря тому, что он применяется в самых перспективных отраслях IT-разработки. YouTube, Dropbox, Google, Quora, Instagram, Spotify, Reddit — все эти проекты написаны на Python. И хотя, как говорилось выше, количественно пока больше сайтов на PHP, самый перспективный и активный трафик идёт через Python-ресурсы.

Веб-разработка — это далеко не главная область, где применяется этот язык. Если ваш ребёнок научится программировать на Python, ему откроется дорога к системам искусственного интеллекта и высокопрофессиональной работе с данными (Data Science). Экспертов по Data Science сегодня нанимают самые разные компании, где они делают стремительные карьеры. Ведь информация — это новая нефть, и каждый хочет превратить оседающие на серверах данные в источник прибыли. Python обеспечивает полный набор инструментов для работы с информацией: выявление скрытых трендов и прогнозирование будущих событий, создание сложных аналитических моделей, разработка самообучающихся систем и роботов.

Почему Python так хорошо подходит новичкам? Создатели этого языка стремились достичь интуитивного стиля программирования, сделать программы легче, избавившись от нагромождений кода, которыми славятся те же языки C. Благодаря этому и обучение программированию на Python происходит гораздо быстрее — слушателям физически приходится усваивать меньше материала. Это особенно важно в случае детских курсов, ведь юной публике мало свойственна усидчивость.

У Python огромное сообщество разработчиков по всему миру, поэтому на любой вопрос можно быстро найти ответ. Основной язык общения — английский, так что в процессе ребёнок сможет натренировать и эти свои способности. И конечно же, когда у него будет в багаже Python, ему станет гораздо проще освоить и другие языки программирования. Всё, как в обычной жизни — если вы выучите французский, вам легко покорятся итальянский с испанским. А после третьего языка, как говорят лингвисты, формируется привычка, и новые наречия можно нанизывать, как бусины на нить.

Мы рекомендуем Python слушателям старшего школьного возраста. Если ваш ребёнок ещё не достиг этой планки, лучше присмотреться к Scratch или Snap. Эти языки функционально напоминают Python, поэтому мы рассматриваем их в качестве подготовки к погружению во взрослое программирование.

5 причин освоить Python

Это универсальный и перспективный язык, который подходит новичкам.

Анна Шипек
Автор статьи
16 июня 2022 в 15:30

Языков программирования несколько сотен. Новичку сложно выбрать тот, за работу с которым хорошо заплатят даже через 10–15 лет. Подсказка: можно заглянуть в рейтинг языков программирования TIOBE. Самым популярным в мае 2022 года стал Python — рассказываем про него в статье.

1️⃣ Python подходит новичкам

Если никогда не писали код, начните с Python. Он интуитивно понятный: по нему легко учить азы программирования. По Python много полезных материалов, которые помогают учиться: методички, библиотеки готовых решений. А разбираться со сложными задачами удобно с помощью тематических форумов и сообществ Python-разработчиков.

Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

2️⃣ Python — универсальный

На нём пишут игры, программы и сайты, создают чат-ботов, тестируют и анализируют данные пользователей. Python используют для AR-приложений, в технологии для быстрого обмена большими объемами данных, ПО для сбора и обработки информации.

Тестировщики пишут на Python автоматические тесты, чтобы проверять программный код приложений и сервисов. Научиться этому можно на курсе Skypro «Инженер по тестированию». За несколько месяцев освоите главные инструменты тестировщика, научитесь находить баги с помощью ручных и автоматических проверок и писать отчеты об ошибках.

Выбирайте, к чему лежит душа. Например, можно начать с программ для научных исследований. А если наскучит, перейти в отдел разработки банка.

3️⃣ Python-разработчикам хорошо платят

Средняя зарплата — 150 000 ₽ в месяц. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ в месяц. После двух лет работы вы сможете удвоить доход, а после трех лет — получать до 300 000 ₽. Это три средние зарплаты в Москве и десять средних зарплат в регионах.

Зачем учить python

Одним из главных преимуществ Python является простота его освоения. Чтобы изучать язык, вам не нужно знать программирование: достаточно понимания основ математики. Чистый и легко читаемый синтаксис близок к естественному английскому языку, а динамическая типизация позволяет запускать и тестировать код прямо в интерпретаторе во время написания приложения.

Обширная документация и библиотеки на все случаи жизни позволяют постоянно совершенствоваться в знании Python и использовать готовые решения для типичных задач.

Python научит вас думать

Я считаю, что каждый должен научиться программировать, потому что это учит думать. Я рассматриваю информатику как свободное искусство.

Стив Джобс (источник)

Обучение программированию дает не только технические знания, но и новый подход к работе. Программирование на любом языке заставляет внимательнее относиться к деталям и развивает логическое мышление. Python в этом отношении является прекрасным примером, поскольку его легко освоить и использовать для проверки идей в виде конкретного кода.

Сила современных языков программирования в том, что они позволяют писать выразительный, читаемый, лаконичный и точный код. Именно эти качества часто ценятся даже за пределами круга разработчиков.

Python сделает вас более самодостаточным

У большинства технических команд слишком много проектов и недостаточно времени – это означает, что первоочередный для вас запрос может иметь для них средний или даже низкий приоритет. Иногда для профильной задачи в штате нет программиста и его приходится привлекать со стороны, на что требуется время и средства.

Если вы умеете программировать, помощи ждать не придется: вы сможете решить многие задачи сами. Скрипты автоматизации, анализ данных и многое другое легко реализовать на Python даже не будучи профессиональным разработчиком. Либо можно использовать уже готовые решения из обширной базы библиотек и репозиториев , кастомизировав их под собственные нужды.

Таким образом вы не только сэкономите время и средства, но и поднимите свой авторитет.

Знание Python облегчит коммуникацию с разработчиками

Даже если вы не планируете писать программы самостоятельно, изучение основ Python поможет понять, что понадобится для создания функционального приложения. Знание некоторых базовых концепций и логики кода значительно упростит продуктивное общение с программистами.

Проекты редко создаются в вакууме. Для разработки обычно требуется, чтобы несколько человек с разными точками зрения, идеями и навыками собрались вместе и работали синхронно. Имея некоторый опыт кодирования, вы лучше понимаете, что реально с точки зрения результатов, качества и сроков. Это даст вам преимущества в качестве товарища по команде или руководителя.

Нынешние разработчики – это не только странные ИТ-специалисты в офисе, но и команды профессионалов, создающие продукты и отлаживающие ключевые процессы большинства компаний.

Если вы занимаете руководящую должность или тесно работаете с технологиями, вам, вероятно, придется общаться с ними каждый день. Даже примерное понимание лежащего в основе информационной системы кода может иметь значение в общении с коллегами или клиентами. Python, несомненно, является одним из самых простых для изучения языков программирования и имеет огромное сообщество разработчиков, которое поможет реализовать ваши потребности и планы.

Python поможет визуализировать данные

Визуализация данных – это попытка понять информацию, помещая ее в визуальный контекст. Так можно выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые иначе вы не обнаружите.

Сегодня нам часто приходиться сталкиваться с большими объемами информации, которую нужно как-то представлять, упорядочивать и анализировать. Визуальные формы помогают отобразить голые цифры в виде конкретной картины мира. Графики, диаграммы и анимации намного легче для восприятия чем базы данных и столбики цифр. Они позволяют делать наглядные презентации и делиться обобщенными знаниями с коллегами, клиентами, партнерами и начальством.

Python предлагает несколько отличных графических библиотек с множеством различных функций. Независимо от того, хотите вы создавать интерактивные, живые или настраиваемые графики, для этого всегда найдется готовый инструмент.

В «Библиотеке программиста» вы можете прочитать краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python, а красивые математические анимации помогут наглядно объяснить идеи из научного мира товарищам по команде, менеджерам или подписчикам.

Python позволит автоматизировать повторяющиеся задачи

Знание Python поможет автоматизировать практически любую задачу. Вам просто нужно установить на компьютер интерпретатор и необходимые инструменты. Существует более 130 тысяч библиотек на выбор, поэтому сложная часть процесса может заключаться в выяснении, какие из них использовать для конкретной цели.

От отправки электронных писем до поиска в интернете по определенной теме – есть сотни скучных задач, которые компьютер может выполнить за вас. Для этого не потребуются обширные знания в области программирования: освоив интерфейсы прикладного программирования (API), вы откроете целый мир новых возможностей.

Если вы секретарь или офисный администратор, сэкономьте пару утренних часов, обновив некоторые документы или презентацию и разослав письма при помощи запущенного на ночь сценария. Руководитель может запустить через скрипты обзор отчетов, прежде чем отправлять их на следующий уровень.

Python позволяет взаимодействовать со многими другими платформами и технологиями. Вы можете импортировать информацию из SQL, очищать данные, создавать параметры анализа для сохранения в электронной таблице, будь то Excel или Google Sheets, а также отправлять их по электронной почте. Эти шаги несложный сценарий выполнит за считанные минуты.

Создание ботов на Python

За последние несколько лет боты на Python стали популярными в сфере технологий и бизнеса.

Боты – это программы, которые обрабатывают запросы от людей на естественных языках. Обычно они выполняют простые и повторяющиеся задачи намного быстрее чем живой персонал. Часто боты используются для сканирования веб-страниц, когда автоматизированный сценарий извлекает, анализирует и хранит информацию.

Ботов можно условно разделить на два основных вида: основанных на правилах и самообучающихся. Первый подход предполагает ответы на вопросы по заданным разработчиком правилам, а во втором случае используются искусственный интеллект и методы машинного обучения.

Для Python есть целый арсенал библиотек для создания ботов под любые платформы и задачи.

В качестве примера можно привести библиотеку ChatterBot , которая предназначена для автоматической доставки ответов на вводимые пользователем данные. Она использует комбинацию алгоритмов машинного обучения для генерации множества различных типов ответов. Это позволяет писать на Python чат-ботов , которые будут общаться с людьми и решать различные задачи : от автоответчика для клиентов до анализа данных и поиска информации в сети . Алгоритмы машинного обучения помогают со временем улучшить работу программы.

Парсинг сайтов при помощи Python

Часто во время работы нам нужно проанализировать какую-то информацию из сети: собрать данные о ценовой политике конкурентов или базу изображений конкретного товара. Все это есть в открытом доступе, но ручной поиск потребует много времени. На Python вы можете создать парсер сайтов, который сделает всю монотонную работу намного быстрее человека.

Парсинг это метод извлечения информации с веб-сайтов, который основан на преобразовании неструктурированных данных в формате HTML из интернета в структурированные данные: базы данных или электронные таблицы.

Для примера вы можете ознакомиться с этим руководством по парсингу с помощью Python.

Что в итоге?

• Python прост в освоении и поможет вам начать мыслить более логично и последовательно, а также уделять внимание деталям при решении задач;
• Знание Python позволит самостоятельно решать задачи, для которых раньше нужно было нанимать программиста;
• Знание Python поможет эффективнее общаться с программистами и техническим персоналом, лучше понимать их задачи и методы;
• Python помогает далеким от программирования специалистом в анализе и визуализации информации;
• Скрипты Python способны сэкономить вам много времени через автоматизацию повторяющихся задач;
• Python широко используется для создания ботов и автоматического сбора информации в интернете.

Как научиться программировать на Python максимально быстро и качественно?

В условиях повышенной конкуренции среди джунов, пойти учиться на курсы с преподавателями — самый прагматичный вариант, который позволит быстро и качественно освоить базовые навыки программирования и положить 5 проектов в портфолио. Преподаватель прокомментирует домашние задания, поделится полезными советами, когда надо подбодрит или даст «волшебного» пинка.

На курсе «Основы программирования на Python» с преподавателем вы научитесь:

• работать в двух интегрированных средах разработки — PyCharm и Jupyter Notebook;
• парсить веб-страницы;
• создавать ботов для Telegram и Instagram;
• работать с данными для различных материалов и дальнейшего анализа;
• тестировать код.

Плюс положите 5 проектов в портфолио.