Чем отличается javascript от python

Оправдана ли популярность JS и Python?

Мир кода, как и наша вселенная, постоянно развивается и расширяется: появляются новые технологии, методы решения старых проблем и возможности для изучения. Сегодня многие профессии в сфере информационных технологий требуют уверенного владения основными языками программирования.

Язык программирования является важнейшим условием почти для всего, будь то веб-разработка, машинное обучение или анализ данных. И каждый год мы видим, как рейтинг этих языков колеблется в зависимости от востребованности и популярности среди разработчиков. Согласно GitHub и TIOBE, сегодняшний день насчитывается не менее 253 языков программирования, из которых лидирующие позиции занимают JavaScript и Python. О них и пойдет речь в этой статье.

JavaScript – это не просто язык программирования, а настоящее открытие IT-среды второй половины 20-ого века. Никто не мог тогда и подумать, что JS сохранит свои лидирующие позиции и не будет иметь конкурентов в своей области. Считается, что это самый популярный язык программирования в мире, который пользуется большим спросом среди различных организаций. Изначально JS использовался только для разработки веб-браузеров, но теперь он применяется для создания веб-сайтов с серверной поддержкой и приложений, не связанных с веб-браузерами.

JS был создан в 1995 году в Америке программистом Бренданом Эйхом и первоначально был известен как LiveScript. Однако в то время Java был самым популярным языком, поэтому JS рекламировали как «младшего брата» Java. Со временем JavaScript стал полностью самостоятельным языком.

Если проводить аналогию, то можно сказать, что JS – некий «волшебник», оживляющий веб-страницу и браузер: например, уже знакомый HTML отвечает за разметку сайта, CSS – за его внешний вид, и, наконец, JS реализует все процессы. Программисты уверены, что с помощью JS написание программы занимает значительно меньше времени.

Добавление элементов «поведения» на веб-страницы является основой повсеместного распространения JS. Многие из этих «поведений» были упомянуты как:

-показ или скрытие информации

-отображение таймера или обратного отсчета

-карусели галерей на домашних страницах и многое другое

JS используется каждый день, и мы даже не подозреваем, насколько часто. Например, вы зашли на сайт, кликнули мышью, или же страница закончила загружаться, то JS непосредственно реагирует на эти изменения выполнением определенных функций. То же самое работает и с вводом данных на сайте: JS позволяет проверить заполненность всех требуемых полей (ФИО, адрес, e-mail) и, в конце концов, правильность их заполнения (в графе, где нужно писать буквами, код не позволит поставить цифру).

Довольно сложно выделить какие-то определенные индустрии, в которых JS был бы востребован, так как он используется абсолютно во всех сферах, начиная от обслуживания бизнеса и заканчивая рекламой и маркетингом. Поэтому сейчас действительно невозможно представить жизнь без JS, ведь аналог с такой продуманной системой на данный момент не найти, хотя не стоит забывать о существовании Python, который наиболее прост в использовании, но не обладает таким обширным набором инструментов (например, поддержка скриптов популярными браузерами, интеграция с версткой страниц) как JS.

В течение последних лет Python остается любимым языком практически всех тех, кто только начинает заниматься программированием. Основной причиной этого является простой синтаксис, который делает Python легким для чтения, изучения и использования.

Он обладает открытым исходным кодом, обширными модулями поддержки, удобными структурами данных и графическими интерфейсами для приложений на рабочем столе. В отличие от некоторых других языков, он использует простые переносы строк вместо символов для определения блоков кода. Python также помогает ускорить разработку благодаря встроенным классам и функциям, а также обширному набору библиотек, которые делают написание кода более быстрым и легким. Кроме того, поскольку язык интерпретируемый, становится возможным выполнять и тестировать код сразу после его написания без промежуточного процесса сжатия.

Универсальность Python позволяет использовать его в различных отраслях. Довольно часто его можно встретить:

-в анализе данных (составление отчетов и анализов);

-финансовый анализ (благодаря своим возможностям обработки данных и библиотек, предназначенных для финансового анализа);

-приложения для рабочего стола;

-приложения для бизнеса (Python лежит в основе таких программ для бизнеса, как Tryton и Odoo. Эти инструменты используются для развития предприятий и могут выполнять бухгалтерский учет, инвентаризацию, а также управлять взаимоотношениями с клиентами);

-разработки пакетов 2D-изображений и 3D-анимации, таких, как Blender, Inkscape и Autodesk.

В зависимости от назначения использования языка программирования будет зависеть и выбор – либо Python, либо JS.

Как у разработчиков, так и у исследователей расходятся точки зрения в выборе языка программирования: кто-то считает, что Python намного лучше, так как обладает множеством библиотек для научных вычислений, аналитикой данных и машинным обучением в то время как JS ими не обладает. Более того, Python поддерживает множество числовых типов данных, таких как int, float, десятичная дробь с фиксированной точкой, в то время как JS работает в основном с переменными с плавающей точкой. В целом, Python считают самым оптимальным языком для выполнения задач, так как потраченное время сводится к минимуму, в то время как для JS потребуется намного больше времени.

Другие больше склоняются к тому, что для разработки веб-сайтов JS подойдет намного лучше, чем Python по одной простой причине: JS работает в браузере, в то время как Python является внутренним серверным языком. Хотя Python частично применяется для создания веб-сайта, но при этом его нельзя использовать отдельно как JS.

Однако с уверенностью можно сказать, что оба этих языка будут лидировать в ближайшие годы по той простой причине, что Python обладает как простотой обучения, так и огромным количеством библиотек и широтой применения, а JS обладает фреймворками для создания приложений и веб-сайтов, то есть по сути это единственный язык программирования для браузеров. Python будет главенствовать в мире машинного обучения, науки о данных и нейронных сетей, а JavaScript – в мире веб-разработки приложений, работающих в режиме реального времени.

JavaScript Или Python: С Чего Начать Изучение?

Выбираете между JavaScript или Python? Узнайте для чего нужен Python, а когда стоит освоить JavaScript. Что лучше: JavaScript или Python?

Обновлено: December 27, 2022

В наши дни для изучения можно найти десятки различных языков программирования. Некоторые лучше чем другие, но если дело касается самых популярных из них, то всё сводиться к вашим личным предпочтениям и ожиданиям. Хотя даже в таком случае вам всё равно может быть тяжело выбрать определённый язык программирования, в особенности, если вы никогда ранее не сталкивались с программированием.

Именно поэтому отличной идеей будет ознакомится со сравнениями различных языков в плане их использования, гибкости и удобства. Кстати, в этом руководстве мы как раз попытаемся дать ответ на вопрос “что же лучше JavaScript или Python?”.

Для начала мы поговорим о каждом из этих языков в отдельности. Многие люди хотят получить ответ на свой вопрос, но на самом деле даже не стараются предварительно узнать о JavaScript или Python. После того как мы закончим с базовым представлением, то перейдём к некоторым важным аспектам хорошего языка программирования. И наконец, ближе к концу данного руководства мы сравним эти языки и узнаем для чего нужен Python, а для чего JavaScript.

Введение

Перед тем как мы продолжим и сравним пару Python JavaScript, давайте для начала ответим на главный для многих вопрос – зачем вообще может понадобиться изучать программирование?

Программирование является невероятно полезным навыком в современном мире – в этом нет никаких сомнений. Во-первых, это очень практический навык для изучения, который вы можете применить во множестве различных сфер вашей деловой и даже личной жизни. Во-вторых, изучение программирования может открыть для вас целый мир новых возможностей – мир со своими правилами, сложностями, но самое главное – преимуществами. В какой-то степени вы расширяете границы своих возможностей.

Однако эти причины не всегда являются основной мотивацией для изучения программирования. Да и вы, скорее всего, перешли на эту страницу совсем по другим причинам. Нет, основным преимуществом является – стабильная и прибыльная карьера в сфере ИТ.

С должными навыками программирования вы можете быть уверены, что ваша карьера будет успешной. Рынок трудоустройства не врёт – несмотря на то, что многие люди “попадают” в сферу программирования почти каждый день, спрос на хороших программистов продолжает расти. Это важный фактор – так как он указывает на то, насколько сейчас нужны профессиональные специалисты в этой сфере! Кроме того, даже не пытаясь попасть на работу в ИТ компанию, вы сможете зарабатывать деньги с помощью фриланса – сейчас можно найти множество единичных работ, за выполнение которых вы можете установить свою определённую ставку. И это другая причина стремится в эту сферу – зарплата программиста является мечтой для многих!

Какими бы ни были ваши причины для изучения программирования – вы сделали правильный выбор! Теперь вам осталось лишь одно, сделать ещё один – JavaScript или Python? Давайте попробуем разобраться в этом вместе.

Мы раскрыли причины для обучения программированию, теперь давайте узнаем для чего нужен Python и JavaScript, а также, что они из себя представляют. Начнём с самого популярного на сегодняшний день языка.

Самые Полюбившиеся Статьи

Ищете более подробную информацию по какой-либо связанной теме? Мы собрали похожие статьи специально, чтобы вы провели время с пользой. Взгляните!

Что Такое Дополненная Реальность: Разбираемся в Работе AR

Понимание, что такое дополненная реальность будет важным для изучения новейших технологий. Прочитайте руководство, чтобы узнать необходимую информацию!

Как Стать Учителем: Со Степенью и Без Неё

Мечтаете стать преподавателем? Узнайте, как стать учителем со степенью и даже без неё, а также быть частью сообщества учителей.

Python Или C++: Что Лучше? Давайте Узнаем!

После прочтения этой статьи у вас сложится полное понимание того, какой язык программирования вам лучше выбрать Python или C++.

Python

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он был создан в далёком 1991 году человеком по имени Гвидо Ван Россум. Уникальным Python делает то, что данный язык программирования уделяет особое внимание читабельности кода, что включает в себя добавление огромного количества пробелов и отступов.

Одной из самых известных особенностей Python (особенно, если вы новичок в мире программирования) является относительная лёгкость его освоения, в отличие от других популярных языков. Он создавался именно с этой целью – его высокоуровневость всегда была преимуществом! Это означает, что Python очень легко читается и позволяет потратить гораздо меньше времени на его обучение.

Однако следует отметить, что при дискуссиях о JavaScript или Python, данный факт также выделяется в качестве основного недостатка – конечно, всегда хочется найти что-то более простое и лёгкое, но ветераны индустрии программирования говорят об обратном. Вместо простого пути, лучше выбрать более сложный, а уже затем изучить более простые концепты – по их мнению, это поможет человеку выработать общее представление о программировании и его сложностях. Однако, по нашему мнению, для каждого человека должен быть индивидуальный подход.

В качестве другой особенности Python можно назвать его гибкость. Это один из самых гибких языков программирования в мире! Здесь и будет ответ на вопрос “Для чего нужен Python?”. Эта гибкость означает то, что Python может быть использован в различных областях, вроде разработки приложений, программ, дата майнинге и многих других.

Теперь вы знаете немного больше о Python, чтобы сделать выбор в дискуссии JavaScript или Python. Настало время рассказать немного про JavaScript.

JavaScript

JavaScript (более часто упоминаемый как – JS) — это высокоуровневый интерпретируемый язык программирования (скриптинга). Языки программирования, которые также являются языками ‘скриптинга’ являются теми, которые могут запускать скрипты в дополнение к своему коду. Эти скрипты автоматизируют определённые, специфические процессы во время выполнения кода, устраняя необходимость для разработчика выполнять эти процессы вручную.

JS был создан Брендоном Эйхом в далёком 1995 (что делает JavaScript на 4 года младше Python). Он был создан в качестве дополнительного языка программирования для Java, с очень похожим синтаксисом и другими аспектами.

JavaScript также знаменит своей простотой и удобством использования. Хотя даже несмотря на простоту он превосходит другие языки в сферах, где другие просто не могут с ним сравниться. Например, JavaScript может быть добавлен на любую веб-страницу, вне зависимости от расширений на ней. Такое вряд-ли можно сказать про другие популярные языки программирования.

Обратить внимание стоит и на то, что JavaScript (впрочем как и Python) имеет отличное сообщество, которое позволяет языку стабильно развиваться. И если язык программирования любят и используют, значит для этого есть весьма веские причины.

Итак – вот мы и завершили первую часть руководства JavaScript или Python, поэтому можем перейти к обсуждению критериев для сравнения этих языков. Что же, если вы хотите узнать победителя в паре Python JavaScript – продолжите чтение!

Критерии Сравнения

Стоит признать, что есть множество различных факторов, которым язык программирования должен уделить внимание, чтобы стать успешным… Ну или просто быть хорошим. Тем не менее, будет невозможно рассказать о каждом из них в рамках этого руководства, да и выбрать JavaScript или Python в таком случае будет даже сложнее. Именно по этой причине мы рассмотрим лишь три основных аспекта – простоту, абстракцию и популярность.

Без сомнения эти аспекты очень важны при выборе языка программирования. И в нашем случае, выбирая JavaScript или Python, вы несомненно сможете принять взвешенное решение. Итак, без лишних слов, давайте постараемся рассказать про каждый из них. После этого мы перейдём непосредственно к сравнению Python и JavaScript.

Простота

В наше время именно простота завоёвывает сердца. Язык программирования просто обязан быть простым – таковы тренды индустрии… Или нет? Что же, здесь всё гораздо более запутанно. Довольно много языков программирования до сих пор использует сложные выражения в своём синтаксисе.

Это даже стало своего рода отличительным знаком для элиты – некоторые ветераны индустрии даже отказываются использовать более новые и простые языки программирования в связи с этим. Однако какого бы мнения вы не придерживались, одно становится ясно точно – индустрия диктует свои тренды. Так как всё больше людей старается как можно БЫСТРЕЕ изучить программирование, то и языки стараются быть проще с каждым годом, чтобы не потерять популярность.

Абстракция

Если вы новичок в мире программирования, то для вас этот термин здесь может показаться неуместным. Однако на самом деле он очень важен – многие языки программирования стараются быть “абстрактными”, и в нашем случае это играет большую роль при выборе JavaScript или Python. В чём заключается смысл?

Если вы ранее не сталкивались с этим термином, то его может быть относительно сложно понять. Чтобы помочь вам разобраться в нём, мы постараемся дать вам более упрощённую версию объяснения. Абстракция — это когда язык программирования определяет сложные структуры, а затем использует их, игнорируя все мелкие детали. Это может показаться контрпродуктивным, но на самом деле данная возможность очень важна – обычно, только языки программирования на основе ООП (объектно-ориентированного программирования) обладают такой возможностью.

Вы когда-либо хотели узнать, какие платформы для онлайн обучения лучше всего подходят для вашей карьеры?

Популярность

Возможно, этот критерий может вызвать у вас сомнения. Почему выбирая JavaScript или Python, вы должны уделять внимание популярности? Что же – популярность является невероятно важным фактором.

Популярность в этом смысле не означает бездумную привязанность. Когда дело касается языков программирования, популярность можно назвать индикатором качества! Популярный язык программирования будет получать поддержку сообщества и постоянно развиваться. Хотя существует и другое преимущество, которое относится к вопросу обучения.

Представьте такую ситуацию – вы очень хотите научиться программировать, будь-то JavaScript или Python. Вы выходите в Интернет с должным желанием и мотивацией, только чтобы обнаружить ограниченное количество доступных источников сомнительного происхождения. Вы бы не встретили подобную проблему с более популярным языком программирования – все самые популярные языки программирования имеют целые форумы и сайты, посвящённые лишь их изучению и обучению.

Итак, мы определили критерии для нашего сравнения JavaScript и Python, поэтому готовы узнать результаты.

JavaScript Или Python – Сравнение

Для большего удобства мы не будет вдаваться в подробности и постараемся руководствоваться фактами.

Какой Язык Более Простой?

Ответить на этот вопрос может показаться довольно сложным, но если вы попробуете использовать каждый из этих языков, то ответ становится очевидным.

Несмотря на, что Python и JS схожи в плане их сложности (или простоты), Python имеет преимущество. Его не просто так считают самым простым языком программирования в мире – хотя JS тоже тяжело назвать “сложным”.

Какой Язык Более Адаптируемый?

Ответ на этот вопрос зависит от одного важного фактора – какой язык использует ООП?

Честно говоря, оба языки похожи в этом плане. Они оба основаны на модели ООП, даже учитывая факт того, что JS является скриптовым языком ООП. В этом аспекте оба языка равны.

Преимущества

• Простой в использовании
• Предлагает качественный контент
• Очень открытый в своих ценах

Особенности

• Бесплатные сертификаты об окончании
• Фокус на навыки науки о данных
• Гибкое расписание занятий

Преимущества

• Простой дизайн (без бесполезной информации)
• Хорошее качество курсов (даже бесплатных)
• Разнообразие возможностей обучения

Особенности

• Программа Nanodegree
• Подходит для корпоративного обучения
• Платные сертификаты об окончании

Преимущества

• Огромное разнообразие курсов
• Простая навигация
• Нет технических проблем

Особенности

• Огромное разнообразие курсов
• Политика 30-дневного возврата средств
• Бесплатные сертификаты об окончании

Какой Язык Более Популярен?

Наконец, мы подошли к аспекту популярности. И как вы могли догадаться, эти языки похожи в вопросе популярности.

Однако даже учитывая сказанное, Python со временем становится всё более популярным. Его простота и поддержка сообщества позволили ему завоевать популярность среди начинающих разработчиков – это один из самых обсуждаемых языком программирования в мире!

Самые Популярные Статьи

Взгляните на нашу коллекцию руководств, статей и уроков про платформы для онлайн обучения и массовые открытые онлайн курсы. Всегда будьте в курсе и принимайте взвешенные решения!

Лучшие Онлайн Курсы Дизайна Одежды: Учитесь Со Стилем

Заинтересованы в изучение мира дизайна одежды? Тогда эти онлайн курсы дизайна одежды самый лучший способ начать ваше путешествие!

Как использовать Salesforce CRM? Готовимся к собеседованию!

Разбираемся в Salesforce CRM с помощью вопросов собеседования. Узнайте, почему Salesforce это необходимость для многих компаний?

Гарвардский Курс Фотографирования: Отлично Или не Совсем?

Должны ли вы проходить Гарвардский курс фотографирования в 2023? Есть ли более лучшие альтернативы? Прочитайте наше руководство и узнайте!

Заключение

Как вы можете понять, определить “победителя” очень непросто. Python кажется более популярным и простым, но JS не сильно уступает ему в этом плане. Как мы ранее говорили, здесь всё зависит от ваших личных предпочтений – вашей мотивации для начала изучения программирования.

Надеемся, что это руководство помогло вам выбрать JavaScript или Python, а также было интересным для чтения! До скорой встречи!

Оставьте ваше честное мнение

Оставьте ваше честное мнение и помогите тысячам людей выбрать лучшую платформу для онлайн обучения. Все отзывы, позитивные или негативные, будут приниматься, если они честны. Мы не публикуем предвзятые отзывы и спам. Поэтому, если вы хотите поделиться вашим опытом, мнением или дать совет — у вас есть всё необходимое!

Python VS JavaScript — в чем основные различия между двумя популярными языками программирования? Часть 1

Если вы хотите узнать о различиях между Python и JavaScript, эта статья для вас.

Эти два языка очень популярны, но у них есть ключевые различия. Мы рассмотрим их подробно здесь.

Из этой статьи вы узнаете:

1. Различные реальные приложения Python и JavaScript.
2. Ключевые синтаксические и функциональные различия между Python и JavaScript.

Python VS JavaScript: приложения

Мы начнем с краткого обзора их реальных приложений.

Python

Python стал важным инструментом практически во всех приложениях по всему миру из-за своей мощности и универсальности. Это язык программирования общего назначения, поддерживающий различные парадигмы программирования.

Он широко используется в научных и специализированных приложениях, включая науку о данных, искусственный интеллект, машинное обучение, образование в области информатики, компьютерное зрение и обработку изображений, медицину, биологию и даже астрономию.

Он также используется для веб-разработки. Здесь мы можем начать сравнивать его приложения с приложениями JavaScript. Python используется для внутренней разработки, то есть области веб-разработки, отвечающей за создание элементов, которые пользователи не видят, например серверной части приложения.

JavaScript

В то время как Python можно использовать для разработки серверной части веб-приложения, JavaScript можно использовать для разработки как серверной части, так и внешнего интерфейса приложения.

Интерфейс — это часть приложения, которую пользователь видит и с которой взаимодействует. Когда вы видите или взаимодействуете с веб-сайтом или веб-приложением, вы используете JavaScript «за кулисами».

Точно так же, когда вы взаимодействуете с мобильным приложением, вы можете использовать JavaScript, потому что такие фреймворки, как React Native, позволяют нам писать приложения, которые адаптируются к различным платформам.

JavaScript так широко используется в веб-разработке, потому что это универсальный язык, который дает нам инструменты, необходимые для разработки компонентов веб-приложения.

Различия между приложениями Python и JavaScript

Разработчики используют Python для ряда научных приложений. JavaScript используют для веб-разработки, функциональности, ориентированной на пользователя, и серверов.

Python VS JavaScript: синтаксис

Теперь, когда вы знаете, для чего они используются, давайте посмотрим, как они написаны и чем отличаются их синтаксисы.

Мы рассмотрим различия в их основных элементах:

1. Блоки кода
2. Определения переменных
3. Соглашения об именах переменных
4. Константы
5. Типы данных и значения
6. Комментарии
7. Встроенные структуры данных
8. Операторы
9. Ввод, вывод
10. Условные утверждения
11. Для циклов и циклов пока
12. Функции
13. Объектно-ориентированное программирование

Блоки кода в Python и JavaScript

Каждый язык программирования имеет свой собственный стиль для определения блоков кода. Давайте посмотрим на их различия в Python и JavaScript:

Как Python определяет блоки кода

Python полагается на отступы для определения блоков кода. Когда последовательность непрерывных строк кода имеет отступ на одном уровне, они считаются частью одного и того же блока кода.

Мы используем это для определения условных выражений, функций, циклов и практически каждого составного оператора в Python.

Вот несколько примеров:

Как JavaScript определяет блоки кода

Напротив, в JavaScript мы используем фигурные скобки ( <> ) для группировки операторов, принадлежащих одному блоку кода.

Вот несколько примеров:

Определения переменных в Python и JavaScript

Оператор присваивания — один из самых фундаментальных операторов любого языка программирования. Давайте посмотрим, как мы можем определить переменную в Python и JavaScript.

Как определить переменную в Python

Чтобы определить переменную в Python, мы пишем имя переменной, за которым следует знак равенства ( = ) и значение, которое будет присвоено переменной.

x = 5

Как определить переменную в JavaScript

Синтаксис очень похож на JavaScript, но нам просто нужно добавить ключевое слово var перед именем переменной и завершить строку точкой с запятой ( ; ).

Когда вы определяете переменную с помощью var , переменная имеет область действия.

var x = 5;

Мы также можем использовать ключевое слово let :

let x = 5;

В этом случае, когда мы используем let , переменная будет иметь область видимости блока. Он будет распознан только в блоке кода, в котором он был определен.

В JavaScript конец оператора помечается точкой с запятой ( ; ), но в Python мы просто начинаем новую строку, чтобы отметить конец оператора.

Соглашения об именах переменных в Python и JavaScript

Python и JavaScript следуют двум различным соглашениям об именах переменных.

Как называть переменные в Python

В Python мы должны использовать snake_case стиль именования.

Имена переменных следуют тому же соглашению, что и имена функций.
Имена функций должны быть в нижнем регистре, а слова должны быть разделены подчеркиванием по мере необходимости для повышения удобочитаемости.

Следовательно, типичное имя переменной в Python будет выглядеть так:

first_name

В руководстве по стилю также упоминается, что « mixedCase разрешено только в тех контекстах, где это уже преобладающий стиль, для сохранения обратной совместимости».

Как называть переменные в JavaScript

Напротив, мы должны использовать lowerCamelCase стиль именования в JavaScript. Имя начинается со строчной буквы, а затем каждое новое слово начинается с прописной буквы.

Для имен переменных используйте lowerCamelCasing и, при необходимости, используйте краткие, удобочитаемые семантические имена.

Поэтому типичное имя переменной в JavaScript должно выглядеть так:

firstName

Константы в Python и JavaScript

Отлично. Теперь вы знаете больше о переменных, поэтому давайте немного поговорим о константах. Константы — это значения, которые нельзя изменить во время выполнения программы.

Как определять константы в Python

В Python мы полагаемся на соглашения об именах для определения констант, потому что в языке нет строгих правил, предотвращающих изменение их значений.

Константы обычно определяются на уровне модуля и пишутся заглавными буквами с подчеркиванием, разделяющим слова .

Это стиль именования, который мы должны использовать для определения константы в Python:

CONSTANT_NAME

TAX_RATE_PERCENTAGE = 32

Это служит красным предупреждением для нас и для других разработчиков, указывающим на то, что это значение не должно изменяться в программе. Но технически значение все же можно изменить.

Как определять константы в JavaScript

Напротив, в JavaScript мы можем определять константы, которые нельзя изменить в программе, а идентификатор переменной нельзя переназначить.

Но это не значит, что само значение изменить нельзя.

Согласно статье const в MDN Web Docs :

const Декларация создает только для чтения ссылки на значение. Это не означает, что хранимое в нем значение неизменяемо — просто идентификатор переменной нельзя переназначить. Например, в случае, когда содержимое является объектом, это означает, что содержимое объекта (например, его свойства) может быть изменено.

Чтобы определить константу в JavaScript, мы добавляем ключевое слово const перед именем переменной:

const TAX_RATE_PERCENTAGE = 32;

Если мы попытаемся изменить значение константы, мы увидим такую ошибку:

Следовательно, значение не может быть изменено.

Для запуска и тестирования небольших фрагментов кода JavaScript можно использовать консоль в Инструментах разработчика Chrome .

Типы данных и значения в Python и JavaScript

Давайте посмотрим на основные различия между типами данных Python и JavaScript.

Числовые типы данных

Python имеет три числовых типа, которые помогают нам выполнять точные вычисления в научных целях. Эти числовые типы включают: int (целые числа), float (числа с плавающей запятой) и complex . У каждого из них есть свои свойства, характеристики и области применения.

Напротив, в JavaScript есть только два числовых типа: Number и BigInt . Целые числа и числа с плавающей запятой считаются типами Number .

Согласно номеру статьи в MDN Web Docs:

Числовой литерал, как 37 в коде JavaScript, представляет собой значение с плавающей запятой, а не целое число. В повседневном использовании не существует отдельного целочисленного типа. (В JavaScript теперь есть тип BigInt , но он не был разработан для замены Number для повседневного использования. 37 Это по-прежнему Number, а не BigInt.)

None vs. null

В Python есть специальное значение, None которое мы обычно используем, чтобы указать, что переменная не имеет значения в определенной точке программы.

Эквивалентное значение в JavaScript — null это «означает намеренное отсутствие какого-либо значения объекта» ( источник ).

undefined Значение

В JavaScript у нас есть специальное значение, которое присваивается автоматически, когда мы объявляем переменную без присвоения начального значения.

Как видите, значение переменной x равно undefined .

В Python вы должны присвоить переменной начальное значение. Мы не можем объявить это без начального значения.

Вы можете назначить None в качестве начального значения переменной в Python, чтобы обозначить отсутствие значения.

Примитивные типы данных в Python и JavaScript

Примитивные типы данных представляют собой самые фундаментальные значения, с которыми мы можем работать на языке программирования. Давайте сравним примитивные типы данных этих двух языков:

1. Python имеет четыре примитивных типа данных: Integer ( int ), Floats ( float ), Booleans ( bool ) и strings ( str ).
2. JavaScript имеет шесть примитивных типов данных: undefined , Boolean, String, Number, BigInt и Symbol .

Как писать комментарии на Python и JavaScript

Комментарии очень важны для написания чистого и читаемого кода. Посмотрим, как их можно использовать в Python и JavaScript:

Однострочные комментарии

1. В Python мы используем хэштег ( # ) для написания комментария. Все символы в одной строке после этого символа считаются частью комментария.
2. В JavaScript мы пишем две косые черты ( // ), чтобы начать однострочный комментарий.

Это графический пример:

# Comment

// Comment

Многострочные комментарии

1. В Python , чтобы написать многострочный комментарий, мы начинаем каждую строку с хэштега.
2. В JavaScript многострочные комментарии начинаются с /* и заканчиваются */ . Все символы между этими символами считаются частью комментария.

# Multi-line comment # in Python to explain # the code in detail.

/* Multi-line comment in JavaScript to explain the code in detail. */

Зарегистрируйтесь на Портале

и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov

senior.ua/ |

Потом все адреса будут Заняты 🙁

Язык программирования Python: особенности и перспективы

В чем преимущество? Язык программирования Python один из самых популярных и востребованных на сегодняшний день. Причин тому несколько: простота синтаксиса, большое количество сфер использования, бесплатность и т. д.

На что обратить внимание? Однако есть у Python и ряд минусов, главным из которых называют медлительность программ. В целом, этот язык программирования является отличным вариантом для новичка.

В статье рассказывается:

1. История языка Python
2. Сферы применения языка программирования Python
3. Отличительные черты Python
4. Плюсы и минусы языка программирования Python
5. Сравнение Python с другими ЯП
6. Библиотеки Python
7. Синтаксис языка программирования Python
8. Примеры кода Python
9. Полезная литература для изучения Python

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

История языка Python

Язык программирования Python появился в 1989-1991 гг. Его автор – Гвидо ван Россум, голландский программист. Сначала он относился к созданию этого языка как к хобби: хотел заняться чем-то полезным во время рождественских каникул. Идея нового языка программирования возникла у Гвидо за два года до этого. На выбор названия повлияло любимое телешоу программиста – «Летающий цирк Монти Пайтона».

У кодеров эта развлекательная передача была очень популярна в те годы, поскольку они находили в ней отсылки к сфере IT-технологий. Таким образом, Python получил свое название в честь комик-группы.

Язык программирования Python развивался в несколько этапов. Итог каждого периода – появление новой версии языка.

• В 1991 году Гвидо ван Россум обнародовал первую версию 0.9.0. В нее входили базовые возможности: работа с данными различных форматов и исправление ошибок.
• В 1994 году появилась версия 1.0, функциональные возможности которой дополнились обработкой списков данных (систематизация, фильтрация, сокращение и сопоставление).
• В 2000 году свет увидела версия 2.0. В ней были исправлены баги и лаги предыдущих вариантов. Кроме того, появились полезные фишки: поддержка Unicode и облегченная методика циклического просмотра списка.
• В 2008 году была опубликована версия 3.0. Была добавлена возможность печати, поддержка деления чисел, а также расширенное исправление ошибок.
• В 2021 году была представлена последняя версия – 4.0.

Как уже упоминалось выше, изначально над разработкой языка программирования Python трудился только один кодер – Гвидо ван Россум. Сегодня же над данным проектом работает целая команда специалистов. В 2001 году была создана некоммерческая организация Python Software Foundation. Ее цели: продвижение данного языка среди разработчиков, контроль соблюдения авторских прав, организация обучающих мероприятий и т.д.

Сферы применения языка программирования Python

Программирование на языке Python используется во многих сферах.

Web-разработка

Код всей серверной части сайта может быть написан на популярных фреймворках языка Python. Речь идет о Django и Flask. Эти готовые наборы инструментов позволяют облегчить процесс создания html-страниц, запросов к базе данных и систему обработки URL-адресов.

Существуют также и дополнительные фреймворки для разработки веб-приложений на языке Python.

• HTMLGen помогает добавлять готовые классы для html-страниц.
• Пакет mod_python позволяет открывать Apache-скрипты, а также обеспечивает стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Визуальный интерфейс

В сфере графического дизайна многие задачи успешно решаются с помощью языка программирования Python. В случае если необходимо адаптировать визуальный интерфейс под стилистику операционной системы, для которой разрабатывается приложение, можно пользоваться Python со специальными библиотеками Dabo и PythonCard. Использование этих инструментов существенно облегчает процесс написания кода.

Базы данных

Современная версия данного языка позволяет максимально удобно работать с любыми базами данных. Функционал рабочей среды Python дает возможность взаимодействовать с базами с помощью SQL-запросов непосредственно в скрипте. Если потребуется использовать код, написанный на «питоне» для баз данных Oracle и MySQL, в него придется внести лишь минимальные правки.

Системное программирование и администрирование

Язык программирования Python обладает интерфейсами, которые позволяют управлять службами различных операционок, в частности, Windows, Linux и т.д. Соответственно, на этом языке удобно создавать портативные приложения для компьютера. Популярен Python и среди системных администраторов: они пишут на нем свои программы. Кроме того, использование данного языка помогает быстрее открывать и искать файлы, запускать программы, осуществлять вычисления и выполнять другие типовые задачи.

Сложные расчеты

В этой сфере программирование на языке Python распространено наравне с С++ и FORTRAN. Чтобы осуществлять математические вычисления, требуется расширение NumPy, которое дает возможность работать с различными уравнениями, массивами данных и т.д. Как только библиотеки формул будут установлены на компьютер, «питон» сразу же интегрируется с ними.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24089

Кроме того, NumPy подходит для создания анимаций и даже рендеринга 3D-объектов, для которого требуется одновременно осуществлять целый комплекс вычислений.

Для проведения научных расчетов используется специальное дополнение ScientificPython.

Таким образом, Python позволяет не только производить сложные расчеты, но и визуализировать полученные результаты.

Машинное обучение

Для этих целей используется базовый набор инструментов Python, фреймворки, а также дополнительные библиотеки, адаптированные специально для ML. Наибольшей популярностью пользуются:

• TensorFlow (низкоуровневая библиотека, которая дает пользователю возможность самостоятельно создавать алгоритмы).
• Scikit-learn (включает в себя самые распространенные алгоритмы обучения).

Программирование на языке Python позволяет создать код для машинного обучения, без которого невозможно функционирование системы распознавания голосов и лиц. Кроме того, данным языком активно пользуются специалисты в сфере глубокого обучения и разработчики нейросетей.

Автоматизация бизнес-процессов

Пожалуй, это одна из самых популярных областей применения Python. Этот язык используется для написания коротких скриптов, необходимых для того, чтобы автоматизировать рабочие процессы и рутинные процедуры.

Например, на «питоне» можно написать небольшую программку, которая поможет автоматически обрабатывать входящую корреспонденцию: будет фильтровать письма в зависимости от заданных «ключей». Это, в свою очередь, освободит от рутины сотрудника, который ранее занимался данной работой, ведь выполнять аналогичную задачу вручную сложно и долго.

Преимущество языка программирования Python заключается в простом и понятном синтаксисе, который оптимален для создания скриптов. К тому же нет этапа компиляции: завершив написание кода, его можно тут же запустить и отладить.

Геймдев

До сих пор многие считают игровую индустрию чем-то несерьезным. Однако именно развитие видеоигр послужило отправной точкой для создания многих полезных гаджетов, а также дало толчок для развития цифровой графики и т.д. Характеристики языка программирования Python не позволяют написать на нем какой-либо амбициозный проект. Однако с помощью «питона» можно создать определенный набор функций.

Кроме того, используя данный язык, можно написать код для простых приложений и инди-игр. Для мультиплатформенных проектов обычно используют движок Unity, созданный с помощью C# (функционал именно этого языка оптимален для разработки игр).

Изучая Python, необходимо постоянно закреплять теоретические знания на практике: выполнять простые задачи, в частности, создавать простейшие скрипты. Это поможет выбрать направление, в котором наиболее комфортно работать. Дальше предстоит бросить все силы на прокачку специализированных навыков и профессиональное развитие.

Отличительные черты Python

Язык программирования Python обладает рядом особенностей.

Интроспекция

Этим термином обозначается способность программы во время работы получать сведения о каких-либо объектах. Например, можно узнать, к какому классу относится тот или иной объект, какой тип данных используется для работы в данный момент (не стоит забывать про динамическую типизацию), а также список атрибутов и методов, доступных для конкретного объекта.

Опытные кодеры рекомендуют обратить внимание на следующие полезные функции интроспекции:

• dir();
• type();
• hasattr();
• id();
• isinstance().
• Мультиплатформенность

Стоит отметить, что Python в этом плане не уступает Java. Он идет «в коробке» с Linux и SQL Server. Кроме того, интерпретатор «питона» без особых сложностей можно установить на Windows, macOS и iOS. Как показывает практика, язык программирования Python работает на любой операционке (пусть и в 8 раз медленнее, чем, например, Swift на iOS).

Встроенные паттерны проектирования

Самые известные паттерны – Декоратор и Итератор. Первый помогает расширить функциональность без наследования. Чтобы понять, как функционирует второй, необходимо разобраться с принципами работы генераторов и итераторов языка.

Большой выбор стандартных библиотек

Использование Core Python дает бонус в виде доступа к большому набору полезных библиотек. К примеру, в стандартном пакете есть библиотеки, предназначенные для работы с базами данных SQLite, а также json, math, re, random, csv, html и др.

Для вас подарок! В свободном доступе до 26.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Читаемость

Удобство программирования на языке Python обусловлено, в том числе, и особенностями его синтаксиса, в частности, форматированием. Отступы (пробелы или табуляция) значительно повышают читаемость кода.

Плюсы и минусы языка программирования Python

Язык программирования Python имеет ряд преимуществ перед другими подобными языками.

• Простота изучения. «Питоном» можно без особых сложностей овладеть с нуля. Сильные стороны данного языка – логичность и простота восприятия. Тем, кто знает английский язык, будет еще проще.
• Востребованность. Кодер, владеющий языком программирования Python, никогда не останется без работы. На «питоне» пишется код для мобильных и консольных приложений, а также создаются веб-утилиты.
• Использование Python в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Наличие разнообразных библиотек позволяет управлять нейросетями.
• Кроссплатформенность и универсальность. Python работает на любых операционках и подходит для всех типов контента.
• Открытый исходный код. Принять участие в совершенствовании «питона» могут все желающие.
• Доступность. Можно загуглить множество материалов и официальных документов на русском языке.
• Бесплатное распространение. Это огромный плюс Python: изучение этого языка не требует финансовых вложений ни на начальном этапе, ни в дальнейшем.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Разработчик» до 26 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Таким образом, научиться писать код на языке программирования Python можно в достаточно короткие сроки. Кроме того, данный язык, как уже упоминалось выше, работает под всеми современными операционками. Опытные разработчики сходятся во мнении, что «питон» – хороший вариант для кодинга.

Несмотря на все преимущества, есть у Python и некоторые недостатки. С ними следует ознакомиться каждому программисту перед тем, как приступить к изучению данного инструмента.

• Узкая сфера применения для процессорной оптимизации.
• Относительно медленная скорость работы. Python – не лучший выбор для создания высокопроизводительных и «тяжелых» утилит.

Сравнение Python с другими ЯП

Python vs Java

Python и Java – абсолютные противоположности в плане скорости запуска и выполнения программ. Python – интерпретируемый язык, для которого характерна динамическая типизация. Java, в свою очередь, – это компилируемый язык, обладающий статической типизацией. Программа, созданная на «питоне», запускается быстрее, но выполняется дольше. А приложения на Java, напротив, открываются медленнее, а работают быстрее.

Как известно, с помощью Java можно писать код для кроссплатформенных приложений. Однако и Python совместим с основными операционными системами. Кроме того, оба этих языка программирования используются для разработки системных программ.

Python гораздо проще Java. Изучение «питона» с нуля обычно занимает несколько недель. А чтобы освоить Java, придется потратить несколько месяцев.

Python vs C/C++

Все вышеперечисленные особенности Java (С-подобного языка), относятся и к C/C++. Главное отличие Python заключается в стоимости разработки и качестве программного обеспечения. Создание программного кода на C/C++ требует от специалиста большей квалификации. Поэтому ПО, созданное на данных языках, обладает высоким качеством, и, соответственно, стоит дороже.

Также Python и C/C++ отличаются длиной кода и простотой его восприятия. Программные продукты, созданные на языке программирования Python, порой бывают в 10 раз короче, чем аналогичные на C/C++. Это оказывает существенное влияние на скорость разработки.

Python vs JavaScript

Python и JavaScript занимают первые две позиции в рейтинге TIOBE. Эти языки объектно-ориентированные. Синтаксис Python проще, чем у JavaScript. При этом программы, написанные на «питоне», выполняются медленнее. Поскольку JavaScript обладает высокой производительностью, на нем можно разрабатывать приложения, функционирующие в онлайн-режиме. Таким образом, программирование на языке Python популярно в сфере Data Science и машинного обучения, а JavaScript применяется для веб-разработки.

Python vs PHP

Оба этих языка не вызывают особых сложностей в процессе изучения. Однако у Python более понятный и хорошо читаемый синтаксис. У PHP узкая специализация: он предназначен для создания сайтов. Python, напротив, – универсальный язык программирования, который позволяет писать код для решения широкого круга задач. Тем не менее, программы, созданные с помощью «питона», работают медленнее.

Библиотеки Python

Под библиотекой подразумевается определенный набор часто встречающихся операций на языке программирования Python, которые позволяют каждый раз не писать код с нуля. У любого разработчика есть доступ к стандартной библиотеке, в которой содержится огромное множество популярных функций. К тому же, существует более 137 000 дополнительных библиотек, предназначенных для выполнения специфических задач (в том числе, веб-разработка, Data Science и машинное обучение).

Библиотеки, которые используются чаще всего, собраны ниже.

Она помогает решать различные научные задачи. Применяется для визуализации данных в 2D и 3D измерении. Matplotlib позволяет отображать данные в виде столбчатых и линейных диаграмм. С помощью данного набора функций можно одновременно строить несколько диаграмм, а также переносить графику на любую платформу.

Состоит из оптимизированных и гибких структур, которые необходимы для управления данными временных рядов и структурированными данными (таблицы и массивы). Pandas помогает читать, записывать, объединять, фильтровать и группировать информацию. Без этой библиотеки не обойтись тем программистам, которые работают в сфере Data Science, анализа данных и машинного обучения.

Функции, собранные в данной библиотеке, облегчают процесс создания массивов и работы с ними. Кроме того, NumPy позволяет управлять логическими фигурами и осуществлять операции линейной алгебры. Эта библиотека может быть интегрирована и с другими языками программирования (например, C/C++).

Состоит из полезных функций, которые требуются для веб-разработки. Они помогают отправлять HTTP-запросы, добавлять заголовки, устанавливать параметры URL, дополнять данные, а также выполнять многие другие задачи, связанные с созданием интернет-приложений.

Данная библиотека позволяет обрабатывать изображения при работе с машинным зрением. С ее помощью можно одновременно читать и записывать изображения, преобразовывать «картинки» из 2D в 3D, а также захватывать и анализировать кадры из видео.

Это библиотека глубокой нейросети Python, в которой содержатся функции, предназначенные для обработки данных, их визуализации и т.д. Keras поддерживается многими нейросетями. Данная библиотека обладает модульной структурой, которая гарантирует гибкость в процессе создания инновационных приложений.

Синтаксис языка программирования Python

Отличительные черты, которые присущи синтаксису языка программирования Python – четкость, последовательность, продуманная модульность и масштабируемость. Благодаря этим особенностям программный код, созданный на «питоне», легко читается.

Операторы

Самые распространенные команды перечислены ниже.

• Условный оператор if (если). Альтернативный блок – else (иначе). В случае, если присутствуют несколько альтернатив, можно использовать команду elif (else if).
• Оператор цикла while (пока).
• Оператор цикла for (для). Внутри цикла можно применять break (для прерывания цикла) и continue (для перехода сразу к следующей итерации).
• Оператор определения класса class.
• Оператор определения функции, метода или генератора def. Внутри можно пользоваться командой return (возврат) или, в случае работы с генератором, yield (давать).
• Оператор обработки исключений try – except – else или try – finally (начиная с версии 2.5 команды finally, except и else можно использовать в одном блоке).
• Оператор pass применяется для пустых блоков кода.

Только до 23.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

Как известно, в Python блоки кода выделяются с помощью отступов (пробелов и табуляций). Соответственно, при программировании на языке Python не используются операторные скобки begin/end (как в Паскаль) и фигурные скобки (как в C/C++). Благодаря этому сокращается количество строк и символов в коде. Не стоит забывать о том, что правильность выполнения программы зависит, в том числе, и от начальных пробелов. По мнению некоторых разработчиков, такое поведение является неинтуитивным и неудобным.

Выражения

Выражение – полноправный оператор в языке программирования Python. Благодаря составу, особенностям синтаксиса, ассоциативности и приоритету операций можно свести к минимуму количество скобок.

Отдельного внимания заслуживает операция форматирования для строк (она напоминает printf() из C/C++, которая использует тот же символ, что и взятие остатка от деления).

>>> print («Здравствуй, %s!» % «Мир»)

Кроме того, в Python можно использовать удобные цепочечные сравнения. Например:

Логические операции (or или and) на языке программирования Python являются «ленивыми». Это значит, что, если для вычисления истинного значения достаточно первого операнда, данный операнд и представляет собой результат. В других случаях необходимо вычислить второй операнд. Это свойство «питона» активно применялось вплоть до версии 2.5 вместо условной конструкции:

Встроенные типы данных обладают специальным синтаксисом для своих литералов, которые записаны в исходном коде констант:

«строка» + ‘строка’ «»»тоже строка»»» u»Юникод-строка»

True or False # булевы литералы

3.14 # число с плавающей запятой

012 + 0xA # числа в восьмеричной и шестнадцатеричной системах счисления

1 + 2j # целое число и мнимое число

lambda x: x**2 # неименованная функция

Для работы со списками и иными последовательностями в Python существует целый набор операций над срезами. Отличительная черта данного языка – индексация (тем кодерам, которые только приступили к изучению «питона», она зачастую кажется странной).

Согласованность этой операции раскрывается по мере использования. Индексы, присущие каждому элементу списка, начинаются с нуля. Запись среза s[N:M] указывает, что в него попадают все элементы от N включительно до M исключительно.

Имена

Имя (идентификатор) может начинаться с любой буквы латинского алфавита (при этом допускается использование верхнего и нижнего регистра, а также подчеркивания). Имена, которые начинаются с подчеркивания, обладают специальным значением. Нельзя забывать о том, что в качестве идентификатора нельзя использовать ключевые слова (их перечень можно уточнить с помощью important keyword и print keyword.kwlist). Кроме того, не стоит переопределять встроенные имена.

Язык программирования Python подразумевает, что в каждой точке программы интерпретатору доступны три пространства имен (отображение имен в объекты) – локальное, глобальное и встроенное.

Области видимости имен могут быть вложены друг в друга: внутри определяемой функции видны имена из окружающего блока кода. Опытные кодеры рекомендуют уделить внимание нюансам работы с областями видимости и связыванием имен. Практические аспекты подробно изложены в методичках по программированию на языке Python.

Строки документации

В Python код документируется с помощью механизма pydoc. Каждый модуль, класс и функция начинается со строки документации – docstring. При этом они остаются в исходном коде во время выполнения программы. К тому же, в данный язык встроен доступ к документации (этим свойством пользуются современные IDE).

Преимущество «питона» заключается в том, что всегда можно получить помощь, сгенерировать гипертекстовую документацию по целому модулю, а также в автоматическом режиме протестировать модуль с помощью doctest.

Директивы

Начиная с версии 2.3, чтобы в процессе написания программы использовать в тексте символы, которые не входят в ASCII, нужно в начале модуля прописывать кодировку исходного кода. К примеру:

Далее в Unicode-литералах можно пользоваться кириллицей.

Примеры кода Python

Ниже представлены несколько примеров кода, написанного на языке программирования Python.

Вычисление времени, которое требуется для выполнения функции или программы:

timetaken = end_time — start_time

print(«Your program takes: «, timetaken) # 0.0345

Проверка повторяющихся значений в списке:

return len(lst) != len(set(lst))

my_list = [«leaf», «cherry», «fish»]

my_list.sort() # [‘cherry’, ‘fish’, ‘leaf’]

my_list1.sort() # [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

print(sorted(my_list2, reverse=True)) # [5, 4, 3, 2, 1]

Вычисление объема памяти, который требуется для переменной в языке программирования Python:

Полезная литература для изучения Python

Перед началом программирования на языке Python опытные кодеры рекомендуют ознакомиться со специализированной литературой по данной тематике.

Это займет немало времени, а также потребует много терпения. Однако результат того стоит: именно с помощью книг новички имеют возможность понять общую картину концепций программирования.

Стоит обратить внимание следующую подборку книг.

• Изучаем Python (Марк Лутц)

Этот учебник уже трижды был переиздан. Он написан максимально простым и понятным языком, а также позволяет заниматься в комфортном темпе. В «Изучаем Python» есть информация об основных типах объектов, которые используются в данном языке программирования. А также порядок их создания и нюансы работы с ними. Кроме того, функции в учебнике рассмотрены как основной процедурный элемент языка программирования Python.