Что должен python разработчик

Что должен знать каждый разработчик Python: 8 основных технологий

У каждого разработчика имеется свой набор технологий и инструментов, которые он использует в своей работе. Их выбор осуществляется в течение всего профессионального пути.

Так, специалист что-то находит удобным, а что-то нет и формирует свой личный список фаворитов. Сегодня мы решили помочь как начинающим разработчикам Python, так и спецам, поэтому разберем 8 необходимых технологий, без которых никак не обойтись в работе в любой сфере от инжиниринга до бекенда. И нет, этот список не взят с потолка, он основан на опыте профи и стандартных списках требований к кандидатам различных мировых компаний.

#1. Алгоритмы

Для того чтобы быстрее и эффективнее решать задачи, где фигурируют большие данные – пригодятся алгоритмы. Они помогут получить результат с меньшими затратами ресурсов, а вам не придется корпеть над каждым решением. Для их понимания достаточно прочесть книгу Адитья Бхаргава “Грокаем алгоритмы”, она написана понятным языком, и с ней вы узнаете все, что пригодится в работе:

• определение алгоритмической сложности;
• понятие об О-нотации;
• правила оценки сложности алгоритма (очень пригодится на собеседовании);
• виды алгоритмов сортировок и их особенности.

Главное, книга поможет не зацикливаться на зубрежке, которая лишь отнимет время, а понять принцип и концепцию.

#2. Git

Распределенная система управления версиями – Git – это must-have при работе с большими проектами и выполнении задач вместе с другими разработчиками. Она позволяет отслеживать и фиксировать все изменения внесенные по ходу работы, что исключает риск потери какой-то части кода. Git лидер среди подобных себе систем, но чтобы преуспеть в ее использовании следует также изучить:

• разные типы команд – от add до merge и rebase;
• виды и правила создания репозиториев;
• умение делать коммиты и работать с ними;
• научиться работать с ветвями.

#3. SQL и базы данных

Среды, где хранятся все необходимые данные – это пожалуй самое простое для понимания и самое важное в работе. Но для работы с ними требуется ориентироваться во многих аспектах:

• особенностях и правилах использования базы данных реляционного типа;
• понятии и правилах использования NOSQL;
• понимании всех команд для создания и управления таблицей;
• работе с выборками по колонкам при разных условиях.

Совет, если задачи между таблицами можно решить с использованием join, лучше применять первый вариант или оба сразу, а если они связаны с постоянно переменными структур данных – подойдет NOSQL.

#4. Агрегационные функции

Учить все агрегационные функции необязательно, но важно разобраться с count, average, groupby и sum, а также понимать, каким образом они функционируют и для чего используются. Например, их можно применить для расчета среднего значения в одной колонке. Достаточно взть функцию, свести все к одному значению и распределить группировку для нее.

Также пригодится join. Они помогут создать сравнение двух несвязанных друг с другом таблиц, сделав подселекты и собрав все стыковочные данные. Понимание оконных функций – не обязательно, но если вы хотите стать гуру SQL, то можете заморочиться и с ними.

#5. Алгоритмы на графах

Графы это абстрактное изображение соединений между разными группами посредствам точек и линий. Точка является вершиной графа, а линия – ребром, соединяющим две эти точки. Количество ребер определяет степень вершины.

А алгоритмы на графах – это тот же граф, который удовлетворяет операциям алгоритма. Для ориентирования во всех этих процессах следует изучить поиск в ширину и глубину, а также алгоритм Дейкстри. Например, когда создается даже самый элементарный файловый менеджер и необходимо найти определенные файлы – это является стандартным примером поиска в ширину или глубину. Такой же принцип, когда необходимо создать или удалить файлы по одному из условий в созданном скрипте. Чтобы ускорить эти процессы и не осуществлять поиск вручную, достаточно изучить алгоритмы на графах.

#6. Рекурсия

Рекурсия – это элемент, который легко можно заменить на цикл и, наоборот, цикл также легко заменить рекурсией. При этом ее писать намного сложнее, так же как и поддерживать. Хотя есть ситуации, когда именно цикл сложен в реализации, тогда на помощь придет, вызывающая сама себя, функция.

Если предупредит возможный риск ошибки максимальной глубины и не обращать внимание на затраты памяти, то рекурсию можно применять даже в работе алгоритмами.

#7. Структуры данных

Для оптимального хранения данных в работе придется использовать структуры данных. А чтобы работать с ними, потребуется знание следующих аспектов:

• хеш-таблицы;
• графы и массивы;
• множество и связанные списки;
• стеки, очереди и деки.

#8. Docker

Отличным инструментом для автоматизации управления и взаимодействия с различными приложениями является Docker. Для работы с ним потребуется знание:

• образа и контейнера;
• сетки и тома;
• правил написания файлов.

Без понимания этих вещей не удастся понять даже базовый принцип работы инструмента.

Программа обучения

Также хотим отметить, что если вас интересует более углубленное изучение языка и его фреймворков, то предлагаем вашему внимаю нашу большую программу обучения по теме Python.

За курс мы с вами научимся делать программы на основе базовых концепций языка Python. Если вы хотите получить больше информации относительно языка, то рекомендуем вам нашу полноценную программу обучения по Python разработке. Ознакомится с программой обучения по можно по этой ссылке .

В ходе программы обучения вы изучите более сложные концепции языка, научитесь работать с базой данных, выполнять тестирование проекта, работать с нейронными сетями и многое другое. За курс вы научитесь с нуля создавать сайты на основе языка Питон и даже разработаете небольшой веб магазин с системой оплаты прямиком на сайте.

Больше интересных новостей

Почему стоит освоить С#?

Изучение Python Kivy в одной статье! Основы Kivy

Закат программирования как профессии?

10 самых провальных технологических запусков последнего десятилетия

Python-разработчик: что должен знать и как им стать

Кто такой Python-разработчик? Рассказываем все о сфере Python-разработки: вникаем в процессы и задачи специалиста, какие навыки нужны для каждого грейда и как стать Python-разработчиком с нуля.

886 показов
5.5K открытий
Введение: коротко о Python

Python является популярным и активно развивающимся языком программирования. Придуманный нидерландским программистом Гвидо ван Россумом более тридцати лет назад, Python, на сегодняшний день возглавляет рейтинг языков программирования по данным индекса популярности TIOBE.

В чем заключается секрет его популярности?

По сравнению с другими языками, Python считают простым для понимания, дружелюбным языком даже для новичков, совершающих первые шаги в области программирования. Одним из главных принципов Python является легко читаемый синтаксис, позволяющий изучить его быстро.

Несмотря на гибкие и понятные инструменты, Python остается многофункциональным языком, на котором можно создавать сложные проекты и сервисы с высокой нагрузкой. Такие компании, как Intel или HP, используют Python для тестирования аппаратного обеспечения, а Pixar – для создания анимации в мультипликационных фильмах.

В связи с популярностью языка Python в различных областях и компаниях, рынок труда наполнен предложениями для Python-разработчиков, даже Junior специалисты сегодня могут рассчитывать на стартовую зарплату в 100 тысяч рублей.

Что должен знать Python-разработчик?

В первую очередь Python-разработчику необходимо владеть синтаксисом языка, правилами и командами, также важно изучить хотя бы одну, а лучше несколько библиотек, использующихся в интересующей для разработчика сфере (например, Django для веб-разработки). Большим преимуществом будет и понимание принципов ООП, так как Python является объектно-ориентированным языком.

Как и для любого другого языка, задачи для Python-разработчика и навыки, необходимые для их решения, зависят от квалификации. Давайте познакомимся с навыками для каждого грейда ближе:

Junior (начинающий специалист с опытом от 0 до 12 мес)

Как мы уже писали ранее, Python – язык программирования с низким порогом входа, поэтому базовых навыков владения языком, будет достаточно, чтобы претендовать на должность Junior-разработчика и начинать работать. На начальном этапе разработки задачи касаются сферы, которую начинающий разработчик выбрал для старта карьеры.

Middle (специалист среднего уровня с опытом от 2 до 3 лет)

От претендентов на должность Middle-разработчиков ожидают тех же базовых навыков с более высоким уровнем владения Python. В процессе работы также могут потребоваться дополнительные навыки и языки, зависящие от выбранной IT-сферы (например, применение метода статистического анализа в области аналитики данных или знание другого языка программирования в области веб-разработки).

Senior (специалист с опытом от 5 лет)

Помимо знания языка Python в претендентах на должность Senior-разработчиков ожидают увидеть и лидерские качества, так как нередко такие специалисты распределяют задачи между членами команды, принимают стратегические решения и выстраивают проекты с нуля. На продвинутом этапе разработки требуются самый высокий уровень владения языком Python и другими языками, а также более глубокие познания в выбранной сфере (например, знание матанализа, теории вероятностей и статистики для аналитики данных).

Чем занимается Python-разработчик?

Владение языком Python даёт возможность работать в маркетинге, веб-разработке, бизнес-автоматизации и аналитике данных, ставшей крайне популярной среди разработчиков в 2022 году. Работа и задачи Python-разработчика в первую очередь зависят от выбранной им сферы.

Аналитик данных на языке Python структурирует информацию, тестировщик ПО – создаёт автотесты, повышая скорость своей работы, а веб-разработчик – создает сайты и приложения. Стоит отметить, что с Python чаще работают для backend-разработки, хотя многофункциональность этого языка программирования позволяет пользоваться им и для frontend-разработки.

Что должен знать Junior Python-разработчик?

Python отлично подходит для начала карьеры в области программирования. Как мы уже писали выше, знания синтаксиса языка и хотя бы одной библиотеки достаточно для карьерных начинаний в некоторых крупных компаниях, среди которых, например, «СберБанк» и «МТС».

Количество предложений для Python-разработчиков продолжает расти, начинающие специалисты могут выбрать привлекательную для них сферу. В 2022 году сайт hh.ru предлагает более 1,5 тысяч вакансий, помимо тех, в которых владение Python не является единственным основным запросом для работы.

Зарплата Python-разработчика зависит от опыта и региона. В Москве и Санкт-Петербурге зарплаты выше, однако и регионы не отстают, средняя зарплата по всей стране, согласно исследованию «Хабр.Карьеры», составляет 140 тысяч рублей. Разработчики уровня Senior могут претендовать на заработную плату в 300-450 тысяч рублей, уровня Middle – в 200 тысяч, стартовая зарплата Junior-разработчика может составлять 100 тысяч рублей.

Как стать Python-разработчиком?

Профессия Python-разработчика скорее всего уже заинтересовала многих читателей. Как им стать?

В первую очередь необходимо получить и закрепить первичный набор навыков, уметь правильно писать команды, разбираться в коде языка, продолжать осваивать библиотеки и фрэймворки. Большим плюсом для начинающего Python-разработчика станет портфолио. Его можно составить даже из самых простых проектов, выполняя, например, тестовые задания на собеседованиях и дополнительных курсах. Владение английским языком упростит, как изучение языка программирования, так и дальнейшую работу с ним, поэтому начинающим специалистам стоит прокачивать английский язык.

Специалисты выделяют 3 основных пути получения необходимых навыков для Python-разработчика:

• Обучение в ВУЗе

В связи с высоким спросом на профессию программиста российские ВУЗы увеличивают количество мест по IT-направлениям, в том числе бюджетных. Этот путь, наиболее комплексный и фундаментальный, подходит для тех, у кого есть, как минимум, 4 года на изучение языков программирования и разработки. Стоит также отметить, что обучение в ВУЗе зачастую обеспечивает только поверхностное знание некоторых языков, поэтому для более глубокого изучения придётся заниматься самообразованием.

• Самостоятельное обучение

Изучить Python можно и самостоятельно, этот язык часто хвалят за его «простоту». Для начинающих разработчиков сейчас существует множество путей получения информации: видео-пособий и статей, книг. Этот путь подходит для тех, кто готов потратить свои ресурсы на пытливый поиск информации об интересующем языке, так как зачастую информация не систематизирована.

• Обучение на онлайн-курсе

Онлайн-курсы дают возможность изучить Python наиболее быстро, совмещая обучение разработке с постоянным местом работы и яркой личной жизнью. Этот путь подходит для тех, кто получает дополнительное образование с перспективой смены сферы деятельности, или для углубления уже имеющихся знаний в программировании. Современное разнообразие онлайн-курсов позволяет выбрать комфортный ритм изучения языка и финальные цели обучения, например, в онлайн университете ProductStar на курсе “Профессия: Python-разработчик” эксперты из Центра Карьеры начинают подбирать стажировки, опираясь на пожелания, уже во время обучения и гарантируют дальнейший оффер.

Профессия «Python-разработчик» — кто это, чем занимается и что должен знать

Python — один из популярных языков программирования. По данным популярного среди программистов ресурса Stackoverflow, Python входит в тройку самых популярных и востребованных языков на протяжении 5 последних лет. Это объясняется его универсальностью и простотой синтаксиса.

В статье мы разберем кто такой Python-разработчик, что он делает и чем занимается, что нужно уметь, чтобы устроиться на позиции Junior, Middle и Senior, рассмотрим зарплаты по уровню владения технологиями, а также регионам.

Содержание статьи скрыть

Python-программист: кто это и чем занимается

Python-разработчик — специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Язык отличается минимальным набором символов и прост для изучения и использования относительно других языков. В силу универсальности позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать игры, мобильные приложения, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

Python-программист занимается следующим:

• Создаёт вычислительные программы;
• Работает с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
• Пишет программное обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
• Пишет новые парсеры для сбора данных с сайтов;
• Администрирует работу парсеров;
• Правит написанные ранее парсеры при изменении данных;
• Настраивает отдачу данных в модуль машинного обучения;
• Создаёт многопоточные приложения;
• Использует систему контроля версий.

Бесплатный вебинар

Сегодня мы проведем для вас мастер-класс по программированию, который посвятим разработке на Python. Что вас ждет в прямом эфире: — возможности, которые дает язык программирования Python; — обзор возможностей языка Python; — как работать с функциями в Python; — потенциал Python-разработчика на рынке труда; — первый продукт на Python в режиме online: практика.

Вадим Шандринов Программист-наставник Skillbox

Python — универсальный язык программирования, но наиболее применим в следующих направлениях:

• Веб-разработка. Наиболее популярные web-фреймворки – Django и Flask. Это инструменты облегчающие написание и запуск веб-приложений. Они многое умеют из коробки: есть готовая админ панель, которая играет роль CMS, готовые модули аутентификации и авторизации, упрощенные методы работы с базами данных (ORM), работа с XML и многое другое. Django признан веб-разработчиками как один из наиболее удобных и быстрых способов реализовать идею в жизнь.

• Математические вычисления (анализ и визуализация данных). В Python есть множество библиотек для работы с вычислениями разного характера. Например, matplotlib и seaborn для визуализации данных, NumPy для линейной алгебры, SciPy для научных вычислений. При помощи Python можно в несколько строк кода написать самообучающийся искусственный интеллект или посчитать огромную матрицу. . Код на питоне легко преобразуется в более быстрый C++ , что делает использование языка невероятно удобным, простым и универсальным.

• Машинное обучение (Machine Learning) . Набор алгоритмов, которые позволяют определять закономерности. Специалист загружает массив данных — начальные и конечные, затем эти данные проходят через матрицу. С помощью информации о конечных данных получается желаемый результат. Системы могут учиться искать закономерности и принимать решения практически без участия человека.

• Глубокое обучение (Deep Learning) . Система методик, которые основываются на обучении представлениям под определённые задачи, а не алгоритмам. Такая сеть представляет собой нейронные связи, аналогичные связям в человеческом мозге. Машинное и глубокое обучение позволяет практически автоматизировать и упростить процесс обработки данных.

• Администрирование ОС и локальных сетей. Использование Python совместно с Bash значительно упрощает работу системным администраторам.

• Программное обеспечение. Python отличается простотой и в то же время высокой производительностью, что отлично подходит для работы с программным обеспечением. Кросс-платформенная графическая библиотека tkinter, входящая в стандартную библиотеку Python позволяет реализовать программу под любую операционную систему.
• Автоматизация и написание скриптов. Пишется скрипт, который автоматизирует работу. Используется в случае когда нужно сымитировать поведение приложения в среде окружения. Чтобы не писать одинаковое количество программ, создается один сценарий и с помощью процесса автоматизации прорабатывается.

Рекомендую посмотреть подборку специализированных программ: лучшие онлайн-курсы по Python

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!
Подписывайся на канал
Подписаться

Что нужно знать Python-разработчику

Стартовать в любой карьере, в том числе и python-программисту стоит с азов профессии. Итак, давайте для начала разберёмся, какими знаниями должен обладать Junior Python-developer (новичок). Потенциальному Python-специалисту следует читать много литературы, уметь быстро находить нужную информацию, а также:

• Представлять что такое операционные системы, для чего они нужны, какие там происходят процессы;
• Знать, что такое поток;
• Что такое сокеты и для чего они нужны;
• Представлять, как устроен стек протоколов TCP/IP;
• Что такое Linux, sh.;
• Понимать виртуализацию и все её типы;
• Уметь настраивать онлайн-машины с помощью различных инструментов;
• Понимать, что такое ООП и его функционал;
• Работать с GIT(создавать ветки);
• Понимать, что такое MVC и зачем он нужен;
• Уметь работать с базами данных;
• Понимать асинхронную концепцию программирования;
• Работать с nginx (настройка прокси);
• Разбираться в отличиях Python2 от Python3;
• Представлять что такое алгоритм импорта модулей в Python;
• Что представляют из себя генераторы и итераторы;
• Понимать что такое GIL и зачем он нужен;
• Разбираться в WSGI и понимать как использовать его в работе.

Окунувшись в новый мир и поняв как много в нём интересного, программисты с новым опытом продолжают свой карьерный путь. Далее, рассмотрим список того, что должен знать python-разработчик в среднем, по мнению работодателей (в дополнение к предыдущим требованиям):

• Умело использовать сам язык, библиотеки, его синтаксис, веб-фреймворки (Django и Flask);
• Понимать принципы работы с базами данных, алгоритмами и SQL;
• Английский язык, потому что команды в Python пишутся на этом языке;
• Знать и уметь использовать в работе системы контроля версий (Git);
• Понимать управление пакетами (версии, зависимости) в дистрибутиве и окружении Python;
• Уметь тестировать код, работать с непрерывной интеграцией;
• Разбираться в опциях развёртывания кода;
• Реализовывать все уровни стека (проекта);
• Работать с библиотеками для распределения и обработки данных;
• Уметь работать в команде на уровне кода: писать читаемый код, анализировать код своих коллег (code-review);
• Понимать методологию разработки.

Вместе с этими навыками специалисту необходимы такие личные качества как усидчивость, трудолюбие, аналитический склад ума и умение работать в команде.

Сколько зарабатывает Python-программист в Москве и областях?

Согласно сайту hh.ru средняя зарплата Python-разработчика в Москве составляет 70 000 руб. Основные требования работодателей:

• Работа с чужим кодом;
• Работа с командной строкой Linux (Debian);
• Понимание математической статистики;
• Знание Python 3;
• Умение работать с фреймворками для веб-разработки(предпочтительно Django, Flask).

Дополнительные бонусы, влияющие на оклад — знание английского языка, статистики/data science, машинного обучения, машинной лингвистики и стремление повышать квалификацию.Зарплата старшего специалиста в Москве начинается от 300 000 руб. От такого специалиста требуется не только заниматься разработкой программных обеспечений, но и осуществлять координацию работы других программистов.

Согласно сайту trud.com средний уровень зарплаты для профессии Python-программист по областям России следующий:

Как стать Python-программистом

Принято получать образование программиста в ВУЗе. НО в университете придётся потратить время на изучение лишних предметов, которые не пригодятся на практике. Особенно при условии, что упор в таких заведениях идёт на теорию.

Программирование Python — это отдельное направление, которое можно за небольшой срок изучить на курсах . Специально разработанный план для новичков и помощь в практических заданиях позволят старательным начинающим программистам Python без опыта быстро освоить новый профиль.

Можно освоить профессию самостоятельно. Python — не требует знания сложных логарифмов и подходит для изучения человеку, который очень далёк от технологий IT или не знаком с ними. Можно начать с написания простых программ и постепенно, с опытом, расти как специалист. Несмотря на то, что Python довольно прост в изучении, он все таки требует труда и усидчивости. Для многих людей вопрос самоорганизованности становится небольшим препятствием на пути к желанной цели.

→ Курсы по Python станут отличным дополнением человеку, решившему изучать данное направление самостоятельно.

В рамках программы нужно будет регулярно выполнять домашние задания, где указываются дедлайны, тем самым вопрос с организацией учебного процесса будет решён. А практическая база поможет начать зарабатывать уже в процессе обучения, при должном упорстве.

Поскольку Python широко применяется в разных областях, в том числе и в тестировании, я решил оставить здесь ссылку на → курсы для тестировщиков. Половина из программ обучения автоматизирует сценарии именно при помощи этого языка программирования.

Если после прочтения статьи у вас остались сомнения изучать данную сферу или нет, подумайте — какое направление могло бы вас заинтересовать? Мобильные приложения, игры, веб-разработка, машинное обучение – все это возможно с Python.

5 интересных фактов о языке программирования «Python»:

• Мультиплатформенный — работает на всех операционных системах, включая: Linux, Window, FreeBSD, Macintosh, Solaris;
• Название языка произошло от телевизионного шоу — «Летающий цирк Монти Пайтона»;
• 20 февраля 2019 года языку Python исполнилось 28 лет;
• С Python работают Google, YouTube, Pinterest, Reddit, Netflix и Spotify;
• Python похож на английский язык.

Поделитесь материалом в соцсетях — обсудите его с друзьями и коллегами!

Не знаете с чего начать?

Получите персональный список курсов, пройдя бесплатный тест по карьере

Python-разработчик: гайд для новичков

Время на прочтение: 5 минут(ы) Рассказываем, какие навыки нужны начинающему разработчику и как им стать.

Профессия: Python-разработчик
Время на прочтение: 5 минут(ы)

Введение: коротко о Python

Python — язык программирования, который широко применяется для написания кода, чтобы создать сайт или приложение. Язык появился более 30 лет назад, но все также продолжает оставаться актуальным среди разработчиков. По данным индекса популярности TIOBE (рейтинг востребованных языков программирования), Python занимает почетное первое место.

Чем обусловлена такая популярность?

Во-первых, Python (по сравнению со своими “братьями” С# или C++) по силам освоить даже новичку. Отсюда говорят, что у него низкий порог входа. Например, во многих ведущих университетах России (НИУ ВШЭ, например) этот язык программирования изучается почти на всех программах, где требуется аналитика или программирование. Это также говорит о доступности языка для изучения.

Во-вторых, несмотря на “простоту”, Python многофункциональный язык, с помощью которого можно создавать высоконагруженные сервисы и сложные проекты.

В-третьих, Python-разработчики актуальны на рынке труда. Даже Junior специалисты могут начинать свой путь в профессии со 100 тыс. рублей и выше.

Что должен знать Python-разработчик?

Несмотря на простоту языка, любому питонисту следует хорошо владеть синтаксисом (правилами, по которым нужно писать команды), знать одну, а желательно и несколько библиотек и фреймворков: Django, Flask. Кстати, это упрощает владение языком. Так же, важно знать алгоритмы. Именно на них строятся логические операции, обеспечивающие работу приложения.

Преимуществом для каждого специалиста будет знание баз данных. Вместе с пониманием алгоритмов этот навык позволяет освоить в дальнейшем перспективную сейчас профессию — Data Scientist.

Наконец, Python состоит из объектов, поэтому разработчикам желательно знать и понимать, как применять в работе, принципы ООП (то есть набор данных и действий, которые можно с ними совершать).

Это те навыки, которыми должен обладать каждый Python-разработчик. Мы собрали все навыки в таблицу для вашего удобства. Скачать можно тут.

Когда грейд повышается, то происходит и увеличение задач. Разберемся с каждым грейдом детальнее.

Python-разработчик

C нуля освойте все навыки python-разработчика и найдите работу с зарплатой от 100 000 рублей. Карьерный Центр гарантирует трудоустройство во время обучения, или вам вернут деньги

Junior (начинающий специалист с опытом от 0 до 12 мес)

На этом уровне вам будет достаточно тех базовых навыков, о которых мы уже говорили. Задачи джунов в основном связаны с той сферой, в которой они решили начать свой карьерный путь.

Не забудьте, что каждый разработчик должен владеть Git/Github. Работая в команде он должен понимать, как работать с системой контроля версий, понимать что такое «коммит», «pull request».

Еще плюсы: в ходе анализа вакансий, мы обнаружили, что не все перечисленные навыки требуют от джунов.

Middle (специалист среднего уровня с опытом от 2 до 3 лет)

От специалистов посерьезнее ожидают также знание синтаксиса и библиотек языка, но уже на более серьезном уровне.

Также мидлы чаще всего задействованы в смежных направлениях, поэтому тут могут потребоваться дополнительные навыки. Например, если вы работаете в веб-разработке, то знание вам может пригодиться знание JavaScript (если хотите быть Fullstack разработчиком).

Senior (специалист с опытом от 5 лет)

От специалистов самого высокого уровня ожидают принятия стратегических решений, строить алгоритмы по реализации проектов, а также Senior python-разработчики чаще всего берут руководящие должности на себя. Поэтому им следует знать все возможности языка, владеть множеством технологических процессов, а также иметь лидерские качества для правильной коммуникации в команде. Senior-разработчик часто выполняет роль тимлида, поэтому он должен уметь распределять задачи по команде.

Если такие специалисты углубляются еще и в направление Data Science, то им следует хорошо разбираться в моделях машинного обучения, чтобы в совершенстве владеть навыками анализа больших баз данных.

Чем занимается Python-разработчик?

Этот язык программирования очень многофункционален, поэтому его можно применять в разных сферах. Например, результаты анализа JetBrains говорят, что питонисты сейчас все чаще выбирают сферу Data Science, но также активно применяют язык в веб-разработке и DevOps. Но в зависимости от направления, задачи специалистов будут отличаться.

Когда речь идет про программирование, у специалистов, разбирающихся в этой сфере, появляется вопрос — python — это про fronted или backend. Напомним, что язык достаточно универсален, поэтому его можно применять в разных областях программирования. Но специалисты больше склонны, что Python — это про backend-разработку, так как он больше подходит для написание кода на стороне сервера. В задачи такого специалиста входит:

• разработка внутренних алгоритмов
• написание кода
• тестирование продукта
• оптимизация продукта

Но вообще, компании с разным функционалом используют Python для разных задач. Это может быть и создание анимации для фильма, и тестирование программного обеспечения, и аналитика и вычисления, и настройка поисковых систем, и разработка приложения. Отсюда также специалисты могут брать на себя разные задачи, зависит только от того, в какой сфере он работает.

Что должен знать Junior Python-разработчик?

Как уже обсуждалось, этот язык программирования легко освоить новичку. На начальных этапах ему следует разобраться в синтаксисе языка, понимать разницу в типах переменных, знать работу разных функций и хотя бы одну библиотеку.

Для примера навыков , которые требуют работодатели от джунов, обратимся к конкретным вакансиям, представленным на hh.ru.

Вакансия от СберБанка:

Таким, образом мы видим, что даже в ведущей компании от вас будут ждать базовых навыков владения Python.

В 2022 году hh.ru предлагает более 1,5 тыс. вакансий только Python-разработчика. Но зная этот язык программирования, можно работать и в сфере Data Science, и DevOps инженером.

Затрагивая вопрос оплаты труда, в среднем джуны могут получать от 100 тыс рублей.

По данным Хабр.Карьеры, заработная плата немного отличается в разных регионах России:

Как стать Python-разработчиком?

Если вы задумались над тем, чтобы примерить на себе эту профессию и освоить все необходимые навыки, сейчас есть разные способы, вот 3 основных:

1. Самостоятельное изучение

Благодаря своему простому синтаксису, Python не так сложно изучить самостоятельно. Сейчас в интернете можно найти и качественные книги и пособия, и обучающие видео, и тренажеры.

Книги и учебники:

• Python: Programming Basics for Absolute Beginners. Натан Кларк
• Dive into Python. Марк Пилгрим

Единственный минус такого подхода — это отсутствие системы. Да, можно начать с установки, но что дальше? Не всегда получается ответить на все вопросы при самостоятельном изучении.

2. Обучение в ВУЗе

К изучению Python можно подойти более комплексно и изучить язык в университете. Сейчас IT сфера очень развивается в образовательных учреждениях, и появляется все больше актуальных направлений. Можно обратить внимание на такие программы, как “Прикладная информатика”, “Программная инженерия”, “Фундаментальная информатика и ИТ”. Плюсом такого обучения будет изучение нескольких языков программирования.

Однако в бакалавриате к их изучению подходят очень поверхностно. Получается, специалист получает лишь базовые навыки в нескольких языках программирования, чего бывает недостаточно, чтобы сразу после трудоустраиваться.

3. Онлайн-курс

В мире информационных технологий, когда все хотят успевать совмещать работу, личную жизнь и желание развиваться, онлайн образование может быть отличным решением. Ведь сейчас есть большое разнообразие курсов по изучению Python.

Например, в онлайн университете ProductStar на курсе “Профессия: Python-разработчик” опытные эксперты из известных индустрий смогут вас не просто научить основам программирования, но и комплексно подготовить к профессии. Также в ходе обучения можно создать собственный проект, который может стать дополнением к вашему портфолио. Параллельно с изучением основ эксперты из Центра Карьеры уже начнут подбирать вам стажировки (исходя из ваших пожеланий) с дальнейшим гарантированным оффером.

Общие рекомендации:

• Ходите на большое количество собесов. Да, вначале будет много провальных, но постепенно наберете опыт, сможете закрыть пробелы в знаниях.
• Делайте много тестовых. Это возможность потренироваться в написании кода. Всегда запрашивайте фидбек, так получите комментарии опытных разработчиков, улучшите свой код.
• Осваивайте библиотеки и фреймворки. Практикуйте их на пет-проектах, пусть это будет даже самый простой сайт. Пополните портфолио и получите больше реальной практики.
• Развивайте свой Github. Добавляйте туда все ваши проекты, регулярно их обновляйте. Другие разработчики смогут оценить ваши навыки и опыт.
• Прокачивайте английский. Он позволит вам гуглить в англоязычном интернете, искать решения на StackOverflow. Да и вся документация для разработчиков создается на английском.