Что нужно знать в sql для работы

В закладки: все, что надо знать о базах данных и языке SQL — лекции, статьи и видео

Для удобства учеников JavaRush мы решили собрать лекции и статьи о самых важных темах в программировании. Одиннадцатая подборка — о базах данных и языке запросов SQL. В мини-гайде мы кратко излагаем суть статей, а если перейти по ссылке — можно подробнее ознакомиться с интересующей темой. Добавляйте подборку в закладки и возвращайтесь к ней, когда потребуется.

Статьи и лекции

Введение в SQL

Эта статья открывает небольшой цикл, посвященный азам взаимодействия с базами данных (БД) в Java и введению в язык SQL. Многие программы заняты обработкой и модификацией информации, ее поддержкой в актуальном состоянии. Поскольку данные — весьма важная часть логики программ, то под них зачастую выделяют отдельное хранилище. Доступ к данным и их изменение осуществляется с помощью специального языка запросов — SQL (Structured Query Language). Эта статья пригодится, если вы только начинаете знакомство с базами данных.

Структура СУБД, таблицы и типы данных

Этот вторая часть текста о введении в SQL. Здесь автор продолжает разбирать принципы работы баз данных и SQL на примере создания эмулятора биржи.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL

Большой цикл статей о создании собственного проекта в портфолио. Естественно, в нем разбираются различные технологии, с которыми взаимодействует программист. В том числе, базы данных и язык SQL. Итог статей — написание телеграм-бота.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL. Часть 2

Во второй части автор сосредоточился на практике: он дает руководство по установке MySQL, написанию первых строк на этом языке, созданию своей первой базы данных. В конце вас ждет домашнее задание.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL. Часть 3

В третьей части разбора баз данных автор рассказывает об операторе SELECT, параметрах WHERE, ORDER BY, GROUP BY. В конце, как и раньше, ждет домашнее задание.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL. Часть 4 — проверка домашнего задания

Как понятно из названия, вся четвертая часть посвящена разбору домашнего задания. Рекомендуем прочитать — задание интересное, возможно, и вы захотите его сделать.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL. Часть 5 — связи и джоины

В пятой части автор рассказывает о типах связей и джоинах: объясняет, что такое один ко многим, один к одному, многие ко многим и другие понятия.

«Java-проект от А до Я»: Разбираем базы данных и язык SQL. Часть 6 — Проверка финального задания

В этой, финальной статье по базам данных, разбирается последнее домашнее задание. Оно интересно тем, что предназначено для собеседования на уровень Middle. То есть после этого задания уже можно идти на собеседование, и как минимум часть из того, что относится к реляционным БД, вы успешно пройдете.

Обзор книги “SQL. Сборник рецептов” Энтони Молинаро

Вариантов книг, подходящих для первичного погружения в SQL, огромное множество, но автор этого поста остановился на “SQL. Сборник рецептов” Энтони Молинаро. Особенность книги в том, что помимо изучения SQL на базовом уровне вы познакомитесь сразу с несколькими базами данных и увидите, как различаются запросы для них и в чем заключаются особенности той или иной БД.

Клёвые оптимизации SQL, не зависящие от стоимостной модели. Часть 1

Предлагаем вам адаптацию статьи Лукаса Эдера, рассчитанную на тех, кто имеет общее представление о базах данных и SQL, а также небольшой практический опыт работы с СУБД. В ней описывается пять простых оптимизаций, которые можно реализовать на основе одних лишь метаданных (то есть ограничений) и самого запроса.

Клёвые оптимизации SQL, не зависящие от стоимостной модели. Часть 2

Во второй части вы познакомитесь с устранением “бесмысленных” предикатов и проекциях в подзапросах EXISTS.

Клёвые оптимизации SQL, не зависящие от стоимостной модели. Часть 3

В третьей части статьи речь идет о слиянии предикатов и доказуемо пустых множествах.

Клёвые оптимизации SQL, не зависящие от стоимостной модели. Часть 4

В четвертой части описываются ограничения CHECK и ненужные рефлексивные соединения.

Клёвые оптимизации SQL, не зависящие от стоимостной модели. Часть 5

В заключительной части статьи идет речь о такой оптимизации, как проталкивание предметов.

Руководство по NoSQL для разработчиков

Если вы следите за тенденциями в сферах backend-разработки и Big Data, то, вероятно, уже обратили внимание на шумиху вокруг баз данных NoSQL, характерную для последних лет. В этой статье речь идет о том, почему они вообще были созданы, какие задачи решают и почему вдруг необходимо так много различных баз данных.

Проблемы с производительностью SQL, возникающие из-за «ненужной, но обязательной работы»

Вероятно, самое важное, чему только можно научиться для написания эффективных SQL-запросов, – это индексация. Однако на втором месте, с очень небольшим отставанием, идет знание о том, что множество SQL-клиентов требуют от базы данных выполнения массы «ненужной, но обязательной работы». О том, что это такое и пойдет речь в этой статье.

Добавляем БД PostgreSQL к RESTful сервису на Spring Boot. Часть 1

Цикл статей о том, как создать базу данных и подключить ее к приложению Rest.

Добавляем БД PostgreSQL к RESTful сервису на Spring Boot. Часть 2

В прошлой части мы учились устанавливать базу данных PostgresSQL на компьютер, создавать БД в pgAdmin, а также создавать и удалять в ней таблицы вручную и программно. В этой части автор предлагает читателям переписать программу, чтобы она научилась работать с этой БД и таблицами.

Собеседование разработчика: разбор вопросов по базам данных

В этой статье автор рассказывает об одной из ключевых тем на технических собеседованиях — базах данных. Он рассматривает наиболее частые вопросы и попытается ответить на них без глубокого погружения в материал.

Из резюме джуна: Hibernate — фреймворк для работы с базами данных

Hibernate — это фреймворк, который придумали для того, чтобы облегчить жизнь программистам. Он устраняет повторяющийся код и скрывает код, необходимый для управления ресурсами, уменьшает количество ошибок. Работая с Hibernate, разработчик может сосредоточиться на бизнес-логике приложения. По сути Hibernate при связи приложения с базой данных выступает адаптером. О востребованности этого фреймворка и на каких проектах он понадобится — читайте в статье.

Видеоролики

Публичное собеседование по базам данных

Java-разработка неотделимо связана с бэкендом. А бэкенд — с базами данных. Если вы не хотите столкнуться с проблемами на техническом собеседовании, где вас могут спросить что-либо о базах данных, посмотрите этот стрим с тестовым собеседованием по базам данных Podlodka Backend Crew. Вы узнаете теорию работы с базами данных и конкретные технические решения для каждой из наиболее распространенных баз: SQL, NoSQL, NewSQL.

Java | MongoDB в облаке

Чтобы подключить проект IntelliJ IDEA к облаку Amazon Web Services с помощью СУБД MongoDB, навыков работы с IDE недостаточно. Помимо среды разработки придется также изучить операции с синхронным или асинхронным драйвером MongoDB, клиентом MongoClient и узнать о работе с коллекциями. В этом видео рассказывается обо всех необходимых этапах подключения базы данных к Java-проекту. В описании под роликом выложена ссылка на код проекта в IntelliJ IDEA.

• В закладки: подборка статей о паттернах проектирования — теория, вопросы на собеседованиях и обзор к.
• В закладки: подборка статей о структурах данных — лекции и вопросы на собеседованиях
• В закладки: как изучать Java. Большая подборка по плану обучения, инструментам и поискам мотивации
• В закладки: подборка статей о коллекциях и библиотеках Java — лекции и вопросы для интервью
• В закладки: подборка статей о тестировании — теория, “истории успеха” и видео
• В закладки: подборка статей об алгоритмах — лекции, вопросы для интервью и обзоры книг
• В закладки: подборка статей о книгах по программированию — рецензии, обзоры, и полезные списки
• В закладки: “чистый код” — статьи и лекции о правилах написания кода и рефакторинга
• В закладки: как программировать на Android — статьи, лекции и видео
• В закладки: подборка статей об инструментах для Java-разработчика — Maven, Docker, GitHub и других

Где используется SQL и почему он так необходим программистам

Эта статья — не справочник по SQL. Мы постарались ввести новичков в мир баз данных, показать примеры и сферы использования. А также, почему нужно знать хотя бы базовые понятия SQL, чтобы быть хорошим программистом.

Что такое базы данных и как ими управлять

Чтобы мы лучше понимали друг друга, начнем с введения. Любой интернет-магазин, аптека или социальная сеть полна информации: контакты профилей, тексты постов, картинки, результаты соцопросов. Это все нужно где-то хранить, чтобы в нужный момент получить доступ: вынуть часть информации или всю. Для этого используют базы данных. База данных похожа на медовые соты. У нее есть ячейки, а в каждой ячейке — таблица с конкретными данными. Таблица внизу — простейший пример ячейки базы данных. Взяли из статьи о правильном выборе учебной программы. В коде базы данных обязательно структурированы. С хаосом мы бы ничего не смогли сделать: внести информацию или забрать. Сейчас в нашем понимании существует две плоскости: первая — наш сайт, программа или мобильное приложение; вторая – база данных. Пока они соединены условно: данные из программы попадают в таблицу. Но с ними ничего нельзя сделать. �� Чтобы управлять таблицами, придумали СУБД — систему управления базами данных. Забегая наперед: MySQL — одна из самых популярных систем. Технически MySQL можно представить как несколько соединенных таблиц. В каждой — своя информация. Возьмем пример с онлайн-магазином: покупатели, товары и покупки — три связанных таблицы. Если клиент заказал товар, данные о нем и его заказе разделяются по ячейкам. С MySQL можно создавать новые таблицы и связывать их. Например, к онлайн-магазину добавить ячейку с гендерами клиентов, возрастом, предпочтениями (если мы захотели провести опрос на сайте). Для управления таблицами СУБД не хватит. Это такая же условно работающая система, как и связь сервера и программы. Чтобы система могла общаться с базой данных, нужен специальный алфавит, набор команд. Этот язык — SQL.

Что такое SQL

• можно найти конкретного человека в огромной таблице с данными;
• сортировать выбранные данные;
• удалять ненужную информацию;
• добавить в ячейку строки и столбцы, расширив таблицу;
• комбинировать таблицы, создавать связи. Например, если клиент указал контактные данные при покупке товара — информацию передаст на несколько таблиц: товар, клиент, покупка.
• можно записать новую таблицу.

Язык SQL прост в освоении и использовании. Чтобы понять базу — хватит и дня. На работу с первыми операторами достаточно недели. А гуру тестировщикам или Back-end-разработчикам нужно учиться постоянно.

Первая и основная команда в SQL

Что должен уметь любой программист — выбирать информацию из таблицы. Для этого придумали оператор SELECT.

Применим на практике. Чтобы не создавать базу данных, зайдем в онлайн-компилятор mycompiler.io.

Слева находится база данных — Students. Сайт ее создал самостоятельно, как пример. Справа – кнопка RUN, чтобы воспроизвести запрос; и Output, который покажет результаты запроса.

В базе данных два студента: Ryan (мужчина – значок M) и Joanna (женщина — значок F). Попробуем выбрать студента женского пола из базы данных.

Вводим оператор SELECT.

Выбираем таблицу, где возьмем данные. У нас это Students. Используем слово FROM (откуда берем) и название:

Чтобы выбрать конкретную информацию, применим слово WHERE. Выбираем пол студента — добавим к оператору gender и значение Female (F). Как это выглядит в коде:

Жмем RUN и смотрим на Output:

По результатам запроса нашли студента женского пола — Joanna. Теперь вы знаете основной оператор в SQL — SELECT. Также просто учатся и другие значения.

Список наиболее важных команд SQL

SELECT — извлекает данные из таблицы.

UPDATE — обновляет данные.

DELETE — удаление данных.

INSERT INTO — вставить новые данные в базу.

CREATE DATABASE — создать новую базу данных.

CREATE TABLE — создать одну таблицу.

DROP TABLE — удалить одну таблицу.

CREATE INDEX — создать маркер для поиска внутри базы данных.

DROP INDEX — удалить маркер.

Знание MySQL и языка запросов открывает большие возможности в программировании. Любое приложение или сайт с личным кабинетом, формами с информацией требует базы данных. Просто создать сайт не получится — нужно разбираться в том, как код сайта хранится в Интернете.

Для чего служит SQL в разных отраслях

Язык запросов используется программистами, аналитиками и даже маркетологами — всеми, кто работает с данными. Вот несколько примеров.

Финансы. Представим, что в банке каждый день проходит миллион денежных переводов: между пользователями, городами и странами. Все хранится в большой базе данных. SQL можно использовать для простого поиска отдельных экземпляров данных или данных, которые соответствуют определенным требованиям, например, снятие средств на сумму более $5 000 за последний месяц.

Еще пример — поиск информации для графиков. Можно отследить стоимость борщевого набора за несколько лет.

Маркетинг. Например, человеку понравился сайт о рыбалке. Сайт использует cookies — собирает первичную информацию о юзере: время проведения на сайте, посещенные страницы, клики по ссылкам. Все отправляется в базу данных.

Дальше маркетолог захочет проанализировать контент и создать рекламу в социальных сетях — только для любителей рыбалки.

SQL поможет выгрузить cookies о пользователе, которому понравился сайт. Позже маркетолог найдет человека в социальных сетях и добавит его в таргет-лист — ориентир для прицельной рекламы.

SQL позволяет маркетинговым командам принимать обоснованные, основанные на данных решения, а не полагаться только на догадки.

Data Science. Специалисты по анализу данных собирают и анализируют данные для графиков, отчетов, диаграмм,. Например, с SQL в медицине собирают статистические карты распространения конкретного заболевания. Как пример — это поможет медикам увидеть сложные участки и перебросить больше ресурсов, снизив темп заражения.

Где нужно знать SQL в программировании

Куда бы не пошел программист, тестировщик или аналитик — SQL станет преимуществом перед остальными.

Для Back-end-программирования — обязательно. Программы, сайты подключаются к огромным базам данных на сервере. За серверную часть отвечает бэкенд-разработчик. Он с SQL на равных: должен понимать, как подключать базы данных, извлекать информацию на сайт или для других специалистов. Если нужно — создать новую базу данных.

В SQL-разработке. Существует отдельная категория программистов на SQL. Это специалисты техподдержки, помощники службы аналитики, Data-Science и любых других профессий в мире данных. Если сотрудникам нужно часто и много выгружать данные, а информация в таблицах ежедневно растет — нанимают SQL-программиста.

Профессия встречается редко. Чаще берут админов серверов со знаниями языка запросов.

Front-end. Разработчик прямо не связан с SQL и базами данных. Но ему нужно знать язык на уровне простых операторов: понимать, как работают базы, что можно выгружать и как создавать новые таблицы. Часто на собеседованиях спрашивают об SQL, даже если его не было в карточке вакансии. Этакий, обязательный инструмент.

Тестирование. Для ручного тестирования нужно выгружать данные. Если программа небольшая — можно зайти в базу и найти ячейки с нужными параметрами. Но так долго и в простых программах.

Поэтому тестировщику нужен SQL на уровне базовых операторов. С ним проще работать и вкладываться в сроки, потому что на одной программе не засидишься — еще много работы.

Резюме

Главное из статьи:

• Все данные хранятся в базах данных. Это таблицы: со столбцами и ячейками.
• Системы управления базами данных позволяют общаться с таблицами. Язык общения (запросов) — SQL.
• Операторы и общее понимание языка запросов учатся за несколько недель. Это не так трудно, как начать верстку с нуля. Или погрузиться в Back-end.
• SQL нужен везде — от веб-разработки до маркетинга.

Если вы начинаете карьеру разработчика — заранее подумайте, что нужно изучить принципы работы баз данных, операторы SQL и работу MySQL.

Учить отдельно — скучно, потому что явного преимущества язык не дает. Пример с Front-end-разработкой: SQL можно выучить, но на уровень сайта это мало повлияет в конкретном задании. Поэтому мы учим все вместе, как на курсе «Разработка программного обеспечения». Приходите, если интересно.

SQL для тестировщика: зачем QA нужно знать SQL

В мире тестирования программного обеспечения важным элементом является знание SQL. Это позволяет тестировщикам глубже понять, как данные обрабатываются в системе, что в свою очередь помогает выявить и решить проблемы с продуктом. На нашем курсе тестирования ПО этому уделяется особое внимание.

Что такое SQL и его важность для тестирования

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, предназначенный для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных. Он используется для выполнения всех типов задач, включая вставку, выборку, обновление и удаление данных, а также создание и модификацию структур базы данных.

Тестировщики, которые знают SQL, имеют преимущество, поскольку они могут непосредственно взаимодействовать с базой данных, чтобы получить более детальную информацию о том, как работает программное обеспечение. Знание SQL также позволяет инженерам по контролю качества обнаруживать проблемы, связанные с данными, которые могут быть пропущены другими методами тестирования.

Основы SQL

SQL состоит из нескольких ключевых элементов, включая команды, операторы, функции и объекты базы данных. Он использует синтаксис, который разработан для понимания людьми, одновременно предоставляя мощные инструменты для работы с данными.

Основные команды SQL

Основные команды SQL включают:

• SELECT: используется для выборки данных из базы данных.
• INSERT: позволяет вставлять данные в базу данных.
• UPDATE: изменяет существующие данные в базе данных.
• DELETE: удаляет данные из базы данных.
• CREATE, ALTER, DROP: используются для управления структурой базы данных, включая создание, изменение и удаление таблиц.

Использование SQL для создания запросов

SQL позволяет создавать сложные запросы, которые могут включать агрегатные функции, объединение таблиц, сортировку и фильтрацию данных. Это дает тестировщикам возможность получать очень конкретные данные для анализа и тестирования.

SQL позволяет создавать сложные запросы, которые могут включать функции агрегирования, объединение таблиц, сортировку и фильтрацию данных.

• Функции агрегирования: SQL имеет ряд встроенных функций агрегирования, таких как COUNT, SUM, AVG, MAX и MIN. Эти функции позволяют группировать данные по определенным критериям и получать сводную информацию. Например, с помощью SQL тестировщик может определить общее количество записей в таблице или получить среднее значение определенного поля.
• Объединение таблиц: С помощью SQL можно выполнять объединение (JOIN) различных таблиц. Это позволяет тестировщикам анализировать данные из разных таблиц в одном запросе, что может быть полезно для проверки взаимосвязей между различными элементами данных.
• Сортировка и фильтрация данных: SQL предоставляет тестировщикам возможность сортировать данные по определенным полям с помощью команды ORDER BY. Кроме того, вы можете использовать команду WHERE для фильтрации данных по определенным критериям. Это может быть очень полезно, когда вы хотите просмотреть только определенные записи из большого набора данных.

Использование SQL для создания сложных запросов позволяет тестировщикам быть более точными в своих тестовых сценариях и обеспечивает возможность получения данных, которые соответствуют конкретным требованиям тестирования.

Проверка целостности данных с использованием SQL

Одним из важных аспектов тестирования баз данных является проверка целостности данных. Целостность данных относится к точности, консистентности и надежности информации в базе данных. SQL является мощным инструментом для такой проверки, поскольку позволяет выполнять запросы, которые могут помочь выявить проблемы с целостностью данных.

• Уникальность ключей: В базах данных первичные ключи являются уникальными идентификаторами записей. Тестировщики могут использовать SQL для проверки соблюдения этой уникальности. Запросы SQL могут обнаружить дубликаты первичных ключей, что является нарушением целостности данных.
• Соответствие внешних ключей: Внешние ключи являются ссылками между связанными таблицами. Эти ссылки должны быть консистентными, чтобы обеспечить правильную работу базы данных. Тестировщики могут использовать SQL для проверки того, соответствуют ли все внешние ключи соответствующим записям в связанных таблицах.
• Соответствие ограничений домена: Ограничения домена относятся к допустимому набору значений для определенного поля. Например, поле «возраст» может иметь ограничение, указывающее, что возраст должен быть положительным числом. С помощью SQL тестировщики могут выполнить запросы, чтобы убедиться, что все значения в поле соответствуют его ограничениям домена.

Использование SQL для проверки целостности данных предоставляет тестировщикам инструменты для обнаружения и исправления проблем.

Тестирование безопасности с использованием SQL

Безопасность является одним из самых важных аспектов любой системы базы данных. Безопасность данных — это ответственность, которая не должна игнорироваться. SQL может быть использован как инструмент для проверки уровня безопасности системы.

Как SQL помогает обеспечить безопасность ПО

SQL позволяет устанавливать различные уровни доступа к данным, что является важным инструментом в защите информации. С помощью SQL можно устанавливать права доступа на уровне отдельных пользователей или групп пользователей, что позволяет контролировать, кто имеет доступ к какой информации в базе данных.

Проверка безопасности с использованием SQL

Тестировщики могут использовать SQL для проведения «надежности» системы. Это может включать в себя испытание различных видов атак на систему, чтобы проверить, как она на них реагирует. Это может помочь выявить потенциальные уязвимые места в системе.

Предотвращение атак с использованием SQL

Знание SQL также позволяет тестировщикам понять, как потенциальные злоумышленники могут попытаться использовать SQL для получения несанкционированного доступа к данным. С таким знанием тестировщики могут обнаруживать и предотвращать такие атаки.

Тестирование уязвимости SQL-инъекций

SQL-инъекция — это тип атаки, при которой злоумышленник вставляет вредоносный SQL-код в запрос к базе данных в попытке заставить систему его выполнить. Это может привести к непредсказуемым последствиям, включая утечку чувствительной информации, изменение или удаление данных.

Что такое SQL-инъекции

SQL-инъекции являются одним из наиболее распространенных и опасных видов атак на базы данных. Злоумышленники используют SQL-инъекции для обхода систем авторизации и контроля доступа, часто используя их для получения несанкционированного доступа к чувствительной информации.

Влияние SQL-инъекций на безопасность ПО

SQL-инъекции могут серьезно повлиять на безопасность программного обеспечения. В случае успешной атаки злоумышленник может получить доступ к чувствительной информации, такой как пароли пользователей, личные данные, информацию о платежах и т. д. Кроме того, атака может привести к удалению или изменению данных, что может привести к нарушению работы системы.

Предотвращение SQL-инъекций

Для предотвращения SQL-инъекций тестировщикам необходимо знать, как они выглядят и как их обнаруживать. Это включает использование методов валидации входных данных, применение параметризованных запросов или использование уровня доступа к базе данных, который ограничивает возможности выполнения SQL-запросов.

Выводы

Итак, знание SQL является важным для тестировщиков программного обеспечения. Оно позволяет им получать, анализировать и манипулировать данными напрямую из баз данных, что помогает обеспечить целостность данных и эффективность системы. С помощью SQL QA-инженеры могут проводить тестирование производительности, выявлять проблемы безопасности, включая SQL-инъекции, и способствовать общей стабильности и надежности программного обеспечения.

Однако важно отметить, что знание SQL — это только одна часть уравнения. Специалистам по QA также необходимо иметь глубокое понимание принципов тестирования ПО, а также умение использовать инструменты тестирования, методы тестирования и техники для эффективного выполнения своих обязанностей.

В конечном итоге, использование SQL в тестировании ПО может повысить эффективность тестирования, сократить время обнаружения проблем и улучшить качество конечного продукта. Поэтому знание SQL является ценным набором навыков для любого тестировщика ПО.

Кто такой SQL-разработчик, что делает и где работает

Здравствуйте! В статье поговорим об SQL-разработчиках. Разберемся, чем они занимаются, что входит в их обязанности, востребованы ли программисты и куда можно трудоустроиться по профессии.

Кто такой SQL-разработчик и чем занимается

SQL-разработчик — это специалист, который занимается анализом, обработкой и хранением информации из баз данных. Простыми словами, он работает с большими объемами информации, делает так, чтобы она стабильно хранилась, ее легко можно было найти, а посторонние люди не могли получить к ней доступ.

Особенно важны такие специалисты в крупных компаниях (банках, госучреждениях, IT-компаниях), организациях с большими информационными базами (образовательные учреждения, библиотеки) и везде, где в работе используются CRM-системы или огромные таблицы Excel и Access.

В обязанности SQL-разработчика входит:

• создание баз информации на основе архитектуры данных и управление ими;
• написание SQL-запросов под потребности организации или компании;
• отслеживание, поиск и устранение неполадок в работе приложений;
• обслуживание сервера (управление файлами данных, журналов, проверка наличия повреждений и др.);
• сбор требований от пользователей приложения (чтобы структурировать информацию в удобном виде);
• улучшение и повышение эффективности системы (разработка новых технологий, рост производительности базы данных и др.).

Что должен уметь специалист

SQL-программирование освоить не так сложно: язык SQL довольно гибок и прост. Легко усвоить его могут все, кто умеет работать с таблицами Excel.

Но у специалиста SQL бывают разные, порой нетипичные задачи, поэтому он должен уметь и знать многое:

• работать в Linux и PostgreSQL;
• настраивать файерволы;
• знать принципы работы с БД;
• знать теорию БД и подключаться к БД;
• взаимодействовать с системами контроля версий (svn, git и др.);
• работать с SSAS и OLAP-кубами данных.

Мы собрали лучшие онлайн-курсы по SQL на нашем сайте. Здесь вы можете сравнить несколько обучающих программ по разным параметрам, а также почитать отзывы выпускников.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по SQL-разработке в 2023 году
Посмотреть подборку

Востребованы ли SQL-программисты

SQL-программист может без проблем найти себе работу. Ведь SQL-запросы облегчают работу во всех компаниях, где нужно производить сложные расчеты. Например, посчитать остатки товара и количество, нужное к заказу в крупные сети магазинов, проследить динамику и взаимосвязи между данными, чтобы построить прибыльный бизнес и т. д.

На момент написания статьи на сайте по поиску работы HeadHunter размещено более 28 000 вакансий для специалистов со знанием SQL, из которых более 6 000 — с возможностью работать удаленно.

Самое большое количество объявлений в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани и Краснодаре. Ищут как младших специалистов, так и сеньоров.

Где работают по профессии

Чаще всего SQL-разработка требуется в следующих сферах:

• IT-направления и компании, которые занимаются разработкой цифровых продуктов;
• розничная торговля;
• связь и телекоммуникации;
• финансовый сектор;
• услуги для бизнеса;
• компании, предоставляющие услуги перевозки, логистики и складирования товаров;
• СМИ, реклама и маркетинг.

Профессия SQL-разработчика перспективна и дает возможности повышать свой профессиональный уровень, особенно тем, кто работает в крупных компаниях. Например, мы нашли на HeadHunter вакансии от таких известных компаний, как банк Открытие, Сбер, ВТБ, Альфа-Банк, Лента, Fix Price и др.