Как использовать в python

Основы языка программирования Python

Python – это высокоуровневый язык программирования, который был разработан в конце 1980-х годов. Его разработчик, Гвидо ван Россум, вложил в основу языка простоту и читабельность кода, что позволяет использовать Python для быстрой и эффективной разработки. Много популярных веб-сайтов, компьютерных игр и программ, написанных на Python, вы используете ежедневно: Dropbox, Uber, Sims, Google, GIMP и другие.

Язык отличается понятным синтаксисом, поэтому Python подходит для начинающих программистов. Он широко используется во многих областях: веб-разработка, научные исследования, анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка игр.

У Python большая библиотека сторонних модулей и инструментов, что делает его мощным инструментом. Наличие активного сообщества разработчиков позволяет постоянно поддерживать и обновлять язык, предоставлять достаточный объем обучающих материалов, документацию и форумы для программистов с любым уровнем знаний.

Преимущества Python

1. Простой и читаемый код. Python предлагает понятный синтаксис, что делает его привлекательным для опытных разработчиков и доступным для новичков.
2. Большое число полезных библиотек и модулей для Python позволяет быстро и легко решать различные задачи, такие как обработка данных, машинное обучение, работа с базами данных.
3. Язык подходит для большинства операционных систем. Код, написанный при помощи Python, может быть запущен на популярных ОС: Windows, macOS, Linux.
4. Python позволяет легко интегрировать код на других языках, таких как C ++ и Java. Это позволяет использовать уже существующий код и библиотеки на этих языках, чтобы расширять функциональность Python.
5. Активное сообщество разработчиков помогающее и поддерживающее новичков. Это значит, что всегда можно получить ответы на возникающие вопросы или найти готовый код для решения своих задач.

Основные свойства и возможности Python

1. Python интерпретируемый язык программирования – код на нем выполняется построчно, в режиме реального времени. Это свойство позволяет быстро исправлять и проверять код без необходимости компиляции.
2. Python является языком с динамической типизацией, то есть тип переменной определяется автоматически, во время выполнения кода. Это упрощает процесс программирования и делает его гибким при работе с данными различного типа.
3. Python поддерживает объектно-ориентированное программирование (ООП), что позволяет разрабатывать код в виде объектов, которые взаимодействуют друг с другом. Это делает код более модульным и повторно используемым.
4. Python поддерживает также императивное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. Таким образом, разработчики имеют возможность выбирать нужный подход для решения конкретной задачи.

Аренда выделенного сервера – надежный способ хранения ваших данных. Для проектов с высокими требованиями к безопасности рекомендуем приобрести услугу Аренда физического сервера от RU-CENTER.

Синтаксис языка Python

Синтаксис Python отличается своей простотой и ясностью. Рассмотрим основные элементы:

1. Вместо фигурных скобок или ключевых слов для обозначения блоков кода используются отступы. Отступ должен быть одинаковым и состоять из пробелов или табуляции.

print(«x больше 5»)

print(«x меньше или равно 5»)

1. Комментарии начинаются с символа # и необходимы для пояснения кода или временного отключения определенных участков.

print(«Hello!») # Комментарий после кода

1. Переменные объявляются присваиванием значения. Тип переменной определяется автоматически во время выполнения программы.

x = 7 # переменная целого числа

y = 3.11 # переменная числа с плавающей запятой

name = «Ivan» # переменная строки

1. Python поддерживает все основные математические действия (сложение, вычитание, умножение, деление, равенство, неравенство, больше, меньше и др.).

difference = x — y

print(sum, difference, product, quotient) # выводит: 14, 4, 45, 1.8

1. В Python используются операторы if, elif и else для выполнения разных блоков кода в зависимости от условий.

1. В Python используются циклы for и while для повторения блоков кода.

Пример цикла for:

vegetables = [«огурец», «помидор», «морковь»]

for vegetable in vegetables:

Пример цикла while:

Структуры данных языка Python

Python поддерживает следующие структуры данных:

1. Списки – упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть любого типа данных. Доступ к элементам списка осуществляется по индексу.
2. Кортежи – упорядоченные коллекции элементов, которые могут быть любого типа данных, но не могут быть изменены после создания.
3. Словари – неупорядоченные коллекции пар «ключ-значение». Доступ к значениям словаря осуществляется по ключу.
4. Множества – неупорядоченные коллекции уникальных элементов.
5. Стеки и очереди – для реализации стеков и очередей используются списки.
6. Генераторы – функции, которые используются для генерации последовательностей значений.
7. Итераторы – объекты, которые позволяют проходить по последовательности значений, например, списку или словарю.
8. Файлы – структура данных, которая используется для чтения и записи информации на диске.

Строки в языке Python

При оформление строк в Python могут быть использованы различные методы и синтаксические возможности, например:

1. Кавычки. Строки в Python могут быть оформлены с использованием одиночных кавычек (»), двойных кавычек («») или тройных кавычек (»’ »’, «»» «»»).
2. Чтобы использовать специальные символы, например, одинарная или двойная кавычка, внутри строки, используется обратный слеш (\).

message = «She said, \»Hello!\»»

1. Для объединения строк используется оператор «+». Это называется конкатенацией строк.

greeting = «Hello, » + name + «!»

1. Python версии 3.6 и выше поддерживает синтаксис интерполяции строк, который позволяет вставлять значения переменных непосредственно в строку с помощью фигурных скобок {} и f-префикса.

message = f»My name is {name} and I’m {age} years old.»

1. Для форматирования строк используется метод format() и оператор %.

message = «My name is {} and I’m {} years old.».format(name, age)

message = «My name is %s and I’m %d years old.» % (name, age)

Операторы в языке Python

Операторы в языке программирования используются для выполнения различных операций, например, арифметические вычисления, сравнение значений, присваивание, логические операции и т. д.

• Оператор присваивания (=) используется для присваивания значения переменной.
• Оператор арифметических вычислений (+, -, *, /) используются для выполнения арифметических операций.
• Оператор сравнения (==, !=, >, >=,
• Оператор логического И (and), ИЛИ (or), НЕ (not) используются для комбинирования условий в логические выражения.
• Оператор ветвления if-else используется для выполнения определенного блока кода в зависимости от условия.

print(«x is greater than 6»)

print(«x is less than or equal to 6»)

• Оператор цикла for используется для выполнения определенного блока кода для каждого элемента в указанной последовательности.

Пример: for i in range(5):

• Оператор цикла while используется для выполнения определенного блока кода, пока указанное условие истинно.

• Оператор ветвления try-except используется для обработки исключений в коде.

print(«Error: can’t divide by zero»)

Функции языка Python

Встроенные функции Python используются для решения различных задач. Примеры некоторых из них:

– ` print()` – для вывода текста или переменных на консоль.

– `input()` – запрашивает ввод данных от пользователя.

– `len()` – возвращает длину объекта (например, строки, списка или кортежа).

– `type()` – возвращает тип объекта.

– `range()` – создает последовательность чисел.

– `int()`, `float()`, `str()`, `bool()` – используются для преобразования объектов в целые числа, числа с плавающей запятой, строки и булевые значения соответственно.

– `sum()` – суммирует элементы последовательности чисел.

– `sorted()` – сортирует элементы последовательности.

– `max()` и `min()` – возвращают максимальный и минимальный элементы последовательности.

– `abs()` – возвращает абсолютное значение числа.

– round()` – Округляет число до указанного количества знаков после запятой.

– `str.upper()`, `str.lower()` – преобразуют все символы в строке в верхний или нижний регистр соответственно.

Классы языка Python

Классы в Python позволяют определять объекты с их собственными свойствами и методами. Они могут иметь атрибуты (переменные) и методы (функции), которые могут быть использованы в экземплярах этого класса. Классы также поддерживают наследование, позволяющее создавать новые классы на основе существующих.

Пример создания класса в Python:

def __init__(self, name, age):

Исключения в языке Python

Исключения в Python – тип данных, с помощью которых разработчик узнает об ошибках и необычных ситуациях. Примеры исключений в Python:

1. TypeError означает, что операция выполняется над объектом несовместимого типа данных.
2. ValueError возникает, когда функция получает аргумент правильного типа, но с неправильным значением.
3. IndexError появляется, когда происходит попытка получить доступ к элементу списка или строки с использованием недопустимого индекса.
4. KeyError – при попытке получить доступ к элементу словаря по ключу, которого нет в словаре.
5. FileNotFoundError – возникает, при открывании файла, которого не существует.
6. ZeroDivisionError – деление на ноль происходит в программе.
7. IOError – появляется, когда возникают проблемы с вводом-выводом, например, при чтении или записи файлов.

Вы можете создавать собственные исключения в Python, отталкиваясь от встроенных классов исключений.

Импорт в языке Python

Импорты используются для подключения модулей или библиотек.

• Импорт всего модуля: import module_name
• Импорт модуля с псевдонимом: import module_name as alias_name
• Импорт конкретной функции или класса из модуля:

from module_name import function_name

from module_name import class_name

• Импорт нескольких функций или классов из модуля:

from module_name import function_name1, function_name2

from module_name import class_name1, class_name2

• Импорт всего модуля со всеми его функциями и классами: from module_name import *

Обратите внимание, на корректность указания имени модуля и функции и их доступность для импорта.

Работа с файловой системой в языке Python

С помощью модуля os или pathlib возможна работа с файловой системой в Python. Приведем несколько примеров с использованием этих модулей:

# Создание нового каталога

# Открытие файла для записи

with open(«file.txt», «w») as file:

Модуль pathlib (для версии Python 3.4 и выше):

from pathlib import Path

# Чтобы создать новый каталог

# Чтобы переименовать каталог

# Чтобы открыть файл для записи

with open(path / «file.txt», «w») as file:

# Чтобы удалить файл

# Чтобы удалить каталог

Заключение

Python – это мощный и, в то же время, легкий в использовании язык программирования, который позволяет создавать разнообразные проекты и находить решения для большого спектра задач.

Его отличает простота и универсальность, что позволяет применять Python в различных областях, в том числе и начинающими программистами. Большое сообщество разработчиков обеспечивает помощь и поддержку при работе с языком.

Возможность запускать Python на различных операционных системах позволяет создавать приложения и скрипты, которые могут быть запущены в разных окружениях без необходимости переписывать код. Дополнительные инструменты и библиотеки позволяют использовать Python для анализа данных, машинного обучения, веб-разработки и во многих других областях.

Как использовать в python

Введение в язык Питон.

Питон – это объектно-ориентированный, интерпретируемый, переносимый язык сверхвысокого уровня. Программирование на Питоне позволяет получать быстро и качественно необходимые программные модули. Интерпретатор Питона может быть перенесён на любую платформу, будь то Unix, Windows, Linux, RiscOS, MAC, Sun. При написании кода на Питоне вы не должны заботиться о конечной платформе, кроме тех случаев, когда вы используете специфические модули для данной системы. Таким образом, Питон представляет серьёзную угрозу для Java, обеспечивая лёгкую переносимость, одновременно сочитая в себе средства доступа к ресурсам операционной системы. В отличие от Java Питон не столь строг к использованию объектов, но реализуются они столь просто, что любой программист легко понимает сущность объектно-ориентированного подхода. Кроме этого, модули Питона могут быть с лёгкостью использованы в ваших программах на С++ и, если вы знаете этот язык программирования, то освоение Питона будет для вас тривиально. Питон идеален в качестве cgi скриптов для веб-страниц, так как использует быстрый, эффективный и мощный интерпретатор. Питон может служить как в качестве языка для обучения, так и в качестве языка для разработки больших систем. Он прост, мощен и его очень легко освоить. Программы на Питоне можно написать в два раза быстрее, чем на Си, используя структуры высокого уровня, но по мощности он приближается к С++, избегая недостатков его безопасности и средств, черезмерно усложняющих язык(указатели).

Модули для Питона можно найти в сети Питона(http://www.python.org). Модули Питона, как и сам интерпретатор свободны и доступны в виде исходных кодов или двоичных пакетах. В данном руководстве я постараюсь осветить основные аспекты Питона, как языка программирования, углублённое и полное руководство по языку может быть найдено на сайте http://www.python.org (на английском языке). В данном руководстве я использовал версию Питона для О.С. Linux, пользователи других систем могут найти особенности своих систем на сайте www.python.org

Запуск интерпретатора обычно осуществляется прямой командой python, или с указанием полного пути к интерпретатору. Для того, чтобы выйти из Питона, воспользуйтесь комбинацией клавиш CTRL+D – Unix; CTRL+Z – Dos + Windows; если это не помогло набе­рите в ответ на приглашение интерпретатора(>>>) import sys; sys.exit(). Интерпретатор работает в двух режимах: интерактивном и собственно интерпретатора. Вход в интерактивный режим осуществляется вводом python без параметров, параметр file вызывает интерпретацию указанного файла. Для системы типа Unix есть альтернатива написания скриптов на Питоне – просто введите

#Some python script

Итак, вначале рассмотрим интерактивный режим: он напоминает shell. Вначале Питон пишет информацию о себе и о системе, а затем выводит своё приглашение(>>>), с этого момента он будет интерпретировать всё, поступающее с клавиатуры. Заставить Питон интерпретировать введённую вами строку можно клавишей Enter. Например, простейшая программа Hello World печатается в Питоне совсем просто:

>>print “Hello World”

Комментарии в Питоне обозначаются предваряющим их символом # и продолжаются до конца строки(т.е в Питоне все комментарии являются однострочными), при этом не допускается использование перед символом # кавычек:

>>> a = “Это строка”#Это комментарий

>>> b = “#Это уже НЕ комментарий”

Интерпретатор Питона очень прост в использовании, например, вы можете его использовать в качестве калькулятора:

>>> 2+2
4
>>> # Это комментарий
. 2+2
4
>>> 2+2 # и комментарий в одной строке с оператором
4
>>> (50-5*6)/4
5
>>> #Целочисленное деление использует ОКРУГЛЕНИЕ до ближайшего меньшего целого
. 7/3
2
>>> 7/-3
-3

Переменные в Питоне не требуют объявления и могут первоначально содержать любой тип данных, что упрощает программирование, но наносит существенный ущерб стилю(по моему мнению). То есть вначале вы можете присвоить переменной а целый тип, переменной b строчный тип, но впоследствие нельзя присвоить переменной a, например, переменную b, так как они будут иметь разный тип:

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

>>>some_string = “Это очень хорошая строка”

Это очень хорошая строка

ERROR: не могу присвоить переменные разных типов

Вы также можете присваивать одно и то же значение нескольким переменным одновременно:

>>> x = y = z = 0 # Присвоим нуль переменным x,y,z
>>> x
0
>>> y
0
>>> z
0

Питон полностью поддерживает операции чисел с точкой:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2 #Обратите внимание, число с точкой делим на целое и получаем результат с точкой
3.5

В Питоне предусмотрена встроенная поддержка комплексных чисел. Воображаемая часть числа имеет суффикс j или J(1j; 5J), комплексные числа, имеющие ненулевую действительную часть обозначаются как real+imaginj или используя функцию complex(real, imagin):

Части комплексных чисел представляются, как числа с точкой, чтобы разделить комплексное число z на части, воспользуйтесь конструкцией z.real и z.imag:

Для преобразования одних численных типов в другие удобно пользоваться функциями

float() — приведение к числу с точкой

int() — приведение к целому числу

long() — приведение к длинному целому числу

Внимание: эти функции не работают для комплексных чисел, для них используйте разбиение на части или вычисление длины вектора функцией abs(z):

>>> a=3.0+4.0j
>>> float(a)
ERROR: не могу привести тип complex к типу float
>>> a.real
3.0
>>> a.imag
4.0
>>> abs(a) # sqrt(a.real**2 + a.imag**2)
5.0

В интерактивном режиме последнее выведенное на экран выражение сохраняется в переменной по умолчанию _. Это удобно для продолжения вычислений в выражениях:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

Однако не забудьте, что в эту переменную нельзя ничего непосредственно записать, т.к. это создаст дубликат переменной _, которая будет использоваться как обычная переменная.

В Питоне строки могут заключаться как в двойные кавычки, так и в одинарные – это не играет никакой роли(если символ кавычек внутри самой строки, то перед ним ставится \):

>>> ‘привет, Питон’
‘привет, Питон’
>>> ‘привет, \”Питон\”’
‘ привет, “Питон”’
>>> «doesn’t»
«doesn’t»
>>> ‘»Yes,» he said.’
‘»Yes,» he said.’
>>> «\»Yes,\» he said.»
‘»Yes,» he said.’
>>> ‘»Isn\’t,» she said.’
‘»Isn\’t,» she said.’

В английском одинарные о двойные кавычки употребляются в разном контексте

Если строка слишком длинная, то можно уместить её в нескольких строках путём указания в конце символа \, например:

а = “Это очень длинная \

Это очень длинная строка, содержащая 3 строчки

Символ \n является так называемым управляющим символом, он переводит строку. Чтобы подавить использование управляющих символов в строке, поставьте пред открывающей кавычкой символ r(сырой формат строки).

Можно также окружать строки тройными кавычками в операторе print(вывести строку в stdout), например:

print «»»
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
«»»
выведет следующее:

Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message

-H hostname Hostname to connect to

При этом внутри тройных кавычек могут следовать любые символы, они будут выведены как есть.

Со строками можно производить некоторые простые операции, такие как склеивание(+) и повторение строк(*):

В Питоне, как и в С, существует индексация строк первый символ строки имеет индекс 0. Индексы обозначаются в квадратных скобках. Вместо индекса можно использовать интервал в форме begin:end, по умолчанию begin – начало строки, а end – её конец.

Внимание: в Питоне нельзя непосредственно изменять символы в строке через индексы – это вызовет ошибку интерпретатора. Можно только читать значение символа, что позволяет бы­стро создавать новые строки по частям других:

>>> ‘x’ + word[1:]#Все символы начиная со 2-го
‘хаНет’
>>> ‘Не’ + word[4]#Только пятый символ
‘Нее’

Все индексы начинают отсчёт с начала строки, однако применение отрицательных индексов позволяет вести отсчёт с конца строки:

>>> word[-1] #Последний символ
‘т’
>>> word[-2] #Предпоследний символ
‘е’
>>> word[-2:] # Два последних символа
‘ет`
>>> word[:-2] #Все, кроме 2-х последних символов
‘ДаН’

Представим, как работают индексы:

Основы Python

На этом курсе вы изучите основы языка Python (произносится как «Пайтон» или «Питон»). Вы изучите основы программирования на Python, познакомитесь с синтаксисом, условиями и циклами, типами данных и библиотеками. Этот курс поможет разобраться, как в Python работают объявление функций и встроенные методы. В итоге вы начнете писать несложные программы, освоите стандарты именования, а также сможете искать и анализировать ошибки в коде.

По ходу всего курса мы будем закреплять теорию на практике, чтобы вы привыкли к синтаксису и смогли погрузиться в язык. Знания из этого курса помогут получить основное представление о Python, его принципах и особенностях. Это базовый курс, который подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто осваивает новый язык.

Программа курса

Продолжительность 57 часов

Что можно написать с помощью Python?

Почему популярность Python растет, а специалисты советуют выбирать его в качестве первого языка? Он стал самым популярным в 2022 году в индексе TIOBE. Джеймс Гавернер, сооснователь RedMonk назвал «питон» основным языком Data Science.

Python — язык программирования для упрощенной работы с базами данных. В этой статье мы разберем, чем он полезен в разных направлениях.

Сферы применения Python

Python — один из основных языков в продвинутой аналитике данных, Data Science, веб-разработке. Он широко используется в тестировании, для оптимизации рутинных процессов, в веб-скрейпинге, DevOps и даже немного в разработке игр.

Python для веб-разработки

У питонистов есть как мощные фреймворки с богатым инструментарием, например — Django, так и более легковесные варианты для малых проектов в виде FastAPI или Flask. «Питон» позволяет полностью выстроить бизнес-логику и, используя готовые решения библиотек, быстро сделать готовый продукт.

Для веб-разработки не нужно высшее образование. Глубоких знаний по математике или Computer Science не требуется. Код на Python понятнее и приятнее, чем любой другой код. А писать его легче.

Использование Python в аналитике

Запустить Excel и делать в нем что-то, было удивлением в 90-х. В 2000 году знание ВПР (Vlookup) делало из вас самого умного человека в компании. После 2010 года преимущество было у тех, кто освоил Tableau или Power BI. Сейчас этим уже никого не удивить.

«Питон» впервые появился в 1990 году. А с 2019 года он стал полностью автономным и независимым языком. На данном языке можно создавать продающие картинки и интерактивные дашборды профессионального уровня. «Питон» лучше многих существующих решений для визуализации в бизнесе, потому что и у него самого, и у библиотек для визуализации открытый исходный код.

Если для вас аналитика — это что-то сложнее, чем подсчет среднего количества, то реализовывать ее в Excel трудно. Только на «питоне» существует целая группа библиотек для продвинутого анализа временных рядов, работы с небольшими табличными данными, Big Data и разнопланового A/B-тестирования. Любой код на нем легко встроить в существующие бизнес-процессы в отличие от дашборда на том же Power BI.

Как использовать Python в Data Science и визуализации данных

Сейчас можно уверенно отделить просто аналитику данных от науки о данных. Задачи аналитиков и дата сайентистов, как и способы их решения, разнятся и идут в разных направлениях. Аналитики чаще работают на бизнес. Проверяют гипотезы, запускают A/B-тестирования, рисуют картинки и компонуют дашборды.

В науке о данных больше исследования, больше объема, больше требований к хард скиллам. Почти все модные слова, которые вы видели в рекламе, из Data Science: машинное обучение, глубокое изучение, искусственный интеллект. При этом, конечно, нужно и процессировать сырые данные, и проверять гипотезы, и создавать картинки.

Датасайентисту картинки нужны для себя, чтобы буквально посмотреть на данные и что-то в них найти. А аналитику чаще важно сделать картинки попроще и меньше, но чтобы они максимально интуитивно воспринимались всеми людьми.

Есть пять основных способов визуализации данных с помощью «Питона»:

• столбчатая диаграмма
• гистограмма
• тепловая карта
• диаграмма размаха
• радиальная диаграмма

Как Python помогает в тестировании

Тестирование очень тесно связано с веб-разработкой. Как правило, автотесты пишут люди, разработавшие сайт. Например — связка Lettuce и Selenium позволит существенно сократить время на отладку проекта.

QA-специалисты отдают предпочтение Python за логичный синтаксис и простоту в изучении. Он отлично подойдет тем, у кого мало опыта в тестировании приложений.

Модульные тесты можно проводить с помощью удобных фреймворков:

Можно ли с помощью Python создавать игры

Существует много игр, которые созданы на «питоне». Есть распространенный миф, что он не годится, чтобы писать серьезные проекты. Но разработчики The Sims 4, World of Tanks, Цивилизация IV, Battlefield 2 точно с ним не согласятся.

Обычно «питон» используется для создания сценариев. Например — он требуется для взаимодействия с персонажем, запуска сцен и обработки событий.

Как Python используют в машинном обучении и научных вычислениях

Благодаря простоте, краткости и большому набору инструментов «питон» стал любимым языком исследователей.

Стабильность и безопасность языка делают его идеальным для интенсивных вычислений, без которых не обходятся ИИ и ОД. Кроме того, богатый набор библиотек поддерживает разработку моделей и алгоритмов.

• SciPy — набор инструментов для научных вычислений
• NumPy — расширение для работы с матрицами и многомерными массивами
• Pandas — библиотека для анализа данных
• Matplotlib — библиотека для создания сложных графиков

Помощь Python в веб-парсинге

«Питон» используется для автоматизации парсинга страниц. Как конкурентов, так и, например, клинических испытаний, отслеживания цен, аналитики, анализа социальных сетей, машинного обучения и других проектов с многочисленным объемом данных. Это называется Data Mining.

Другие направления

DevOps / Data Engineering

Иногда девопса или дажа инженера в команде нет. Его функции может выполнять один человек или целые отделы. «Питон» используется в работе DevOps и инженерии данных, независимо от размера отдела. Он рассматривается как сценарный язык программирования.

Desktop development

На данный момент у Python пять кроссплатформенных инструментов, которые можно использовать написания серьезных приложений для Windows, Linux или Mac. Например — «Тикинтер», PyQt, PyGTK, WxPython.

Практическое использование показывает, что ни один из инструментов не может создавать на 100% кроссплатформенные приложения. Поэтому создание коммерческого десктопа на этом языке программирования — весьма сомнительная затея. Маловероятно, что компании возьмутся за нее.

Особенности Python

Ключевой козырь «питона» — простота. Вам не нужно месяцами изучать неприступный синтаксис, как в C++, или беспокоиться об утечках. Язык делает все сам.

Дополнительные преимущества Python:

• Интерпретируемый язык. Предварительно выполненные программы «питона» — обычные файлы с текстом. Они могут работать на любой платформе, где есть толкователь.
• Доступен и прост. Вы можете использовать его бесплатно, где бы не находились.
• Удобен для новичков. «Питон» хорошо продуман и логичен. Вам не обязательно знать английский. Вам не придется писать тома кода, что значительно ускоряет разработку.
• Быстрая разработка. Веб-разработка на «питоне» в 10 раз быстрее C/C++ и в 5 раз быстрее Java. Это облегчает работу программиста и повышает производительность. Молодые компании выбирают «питон» из-за скорости написания кода. Чем быстрее вы сможете выйти на рынок, тем больше будет ваше конкурентное преимущество.
• Активное сообщество. Количество читателей «питона» огромное, если вы увидите ошибку, то с большой вероятностью найдете решение в Интернете. Скорее всего, кто-то уже сталкивался с подобной ошибкой и выкладывал решение на Stack Overflow.

Растущая популярность «питона» связана с его широкой сферой применения. Он прост в изучении, а некоторые минусы языка, например — производительность, можно нивелировать, используя библиотеки.

Немаловажный момент — питон-разработчики хорошо зарабатывают. Согласно данным HH.ru, в Москве нижний порог заработной платы у новичков — от 60 000 рублей, а у программистов со стажем — от 300 000 рублей и выше. Самое приятное — работу можно найти как в крупных компаниях, так и на фрилансе.

Узнать больше о программе обучения и преподавателях можно узнать на странице курса «Python для анализа данных» .