Меню «Сохранить»
Сохранить Кнопка сохраняет изменения данных в источник данных и перезагружает данные.
Кнопка активна, если объект поддерживает сохранение изменений.
Надстройка позволяет сохранять изменения для таблиц базы данных, представлений и хранимых процедур, настроенных запросов REST API, наборов EntitySet OData и объектов DBGate.
Разработчики баз данных могут настроить сохранение изменений для любого объекта.
Используйте кнопку Просмотр кода сохранения изменений для проверки команд, используемых для сохранения текущих изменений. Просмотр кода сохранения изменений Кнопка отображает команды SQL, OData или REST API, используемые для сохранения изменений активной таблицы.
Эта функция используется для понимания неполадок при сохранении.
Также используйте созданные команды для сохранения изменений сторонними инструментами, такими как среда SQL Server Management Studio, если вы используете бесплатную версию SaveToDB.
Кнопка активна, если объект поддерживает сохранение изменений. Фильтр измененных строк Меню позволяет фильтровать новые и измененные строки.
Надстройка отслеживает изменения, если объект поддерживает сохранение изменений.
Если объект поддерживает объединение данных, можно фильтровать новые строки. Сохранить слиянием Кнопка объединяет данные в базу данных, т.е. вставляет новые строки и обновляет существующие, а также перезагружает данные.
Эту кнопку можно использовать для повторения объединения данных, выполненных с помощью мастера сохранения данных слиянием.
Разработчики баз данных также могут настроить данные объединения. Просмотр кода сохранения слиянием Кнопка отображает команды, используемые для объединения данных. Сохранить все таблицы листа Кнопка сохраняет изменения всех таблиц листа и перезагружает данные.
Кнопка активна, если хотя бы одна таблица листа поддерживает сохранение изменений. Сохранить все таблицы книги. Кнопка отображает диалоговое окно Сохранение таблиц книги, в котором можно сохранить изменения выбранных таблиц. Сохранить формат таблицы Кнопка сохраняет формат активной таблицы в базе данных или веб-службе.
Эта кнопка включена, если разработчики настроили сохранение форматов таблиц. См. Руководство разработчика.
Используйте кнопку Обновить формат таблицы в меню Обновить для восстановления форматов таблиц из базы данных или веб-службы.
Для сохранения и восстановления форматов выбранных таблиц можно также воспользоваться мастером управления форматами таблиц. Сохранить данные таблицы как. Кнопка позволяет сохранить данные таблицы Excel в CSV-файл, HTML-страницу или команды INSERT.
Надстройка сохраняет только отфильтрованные строки и видимые столбцы.
Таким образом, можно легко подготовить данные для экспорта. Сохранить данные запроса как. Кнопка позволяет сохранить данные активного запроса в CSV-файл, HTML-страницу или команды INSERT.
Надстройка загружает данные из источника данных, а не из таблицы Excel.
SQL-Ex blog

Что использовать — табличную переменную или временную таблицу?
Добавил Sergey Moiseenko on Суббота, 26 августа. 2023
При работе с SQL Server нет ничего необычного в необходимости сохранять данные во временной таблице или табличной переменной. Хотя оба варианта могут использоваться для достижения одной и той же цели, они по-разному могут влиять на производительность и возможность написания эффективного кода. Давайте исследуем различия между табличными переменными и временными таблицами, и когда предпочтительно использовать ту или иную.
@Табличные переменные
Табличные переменные объявляются с использованием символа «@» и создаются в памяти. Они подобны обычным переменным в том, что их область действия ограничена пакетом или хранимой процедурой, в которой они объявлены, и их значениями можно манипулировать с помощью стандартных операторов SQL. Табличные переменные часто используются для хранения наборов данных небольших или средних размеров.
Преимущества табличных переменных:
- Табличные переменные создаются в памяти, что означает более быстрый доступ к ним по сравнению с табличными переменными, которые создаются на диске.
- Табличные переменные автоматически очищаются, когда завершается код, в котором они объявлены, что может улучшить производительность и уменьшить риск конкуренции за ресурсы.
- Табличные переменные могут передаваться между хранимыми процедурами или функциями, что позволяет сделать код более модульным и легче для обслуживания.
Ограничения табличных переменных:
- Табличные переменные не индексируются, а это значит, что они могут быть медленнее при запросах, чем временные таблицы.
- Табличные переменные не могут использоваться для создания статистики, что может затруднить оптимизатору запросов строить эффективные планы выполнения.
- Табличные переменные имеют фиксированное кардинальное число, что не позволяет SQL Server точно оценить число строк, которое в них содержится.
#Временные таблицы
Временные таблицы создаются с использованием символа «#» и сохраняются на диске. Доступ к ним возможен из любой сессии, которая имеет соответствующие разрешения, и они полезны для хранения больших наборов данных или данных, которые требуется сохранять для нескольких пакетов или сессий. Временные таблицы могут создаваться на уровне сессии, подключения или на глобальном уровне.
Преимущества временных таблиц:
- Временные таблицы могут индексироваться, т.е. запросы к ним могут выполняться более быстро, чем к табличным переменным.
- Временные таблицы могут использоваться для создания статистики, что может помочь оптимизатору запросов строить более эффективные планы выполнения.
- Временные таблицы могут использоваться для хранения больших наборов данных или данных, которые должны быть доступны для множества пакетов или сессий.
Ограничения временных таблиц:
- Временные таблицы хранятся на диске, поэтому доступ к ним может быть медленнее, чем к табличным переменным.
- Временные таблицы могут привести к конкуренции за ресурсы, особенно если они не удаляются надлежащим образом.
- Временные таблицы не могут передаваться между хранимыми процедурами или функциями, что делает код менее модульным и более трудным в обслуживании.
Когда использовать табличные переменные, а когда временные таблицы
Табличные переменные лучше всего использовать, когда вам нужно сохранить набор данных небольшого или среднего размера, который может обрабатываться быстро и не требовать индексирования или статистики. Если вам необходимо передавать данные между хранимыми процедурами или функциями, табличные переменные часто являются лучшим выбором.
Временные таблицы лучше всего использовать, когда вам нужно сохранить большие наборы данных, которые требуются для доступа многих пакетов или сессий. Если вам необходимо создать индексы или статистику для этих данных, временные таблицы — лучший выбор.
Подводя итог, скажем, что табличные переменные и временные таблицы имеют свои уникальные сильные и слабые стороны. Правильный выбор в вашем конкретном случае будет зависеть от таких факторов, как размер набора данных, необходимость индексирования и статистики, а также возможности передавать данные между хранимыми процедурами или функциями. Понимание разницы между этими двумя вариантами позволит вам писать более эффективный и легче обслуживаемый код SQL.
- Переменные SQL в скриптах, функциях, хранимых процедурах, SQLCMD и т.д.
- Есть ли польза от удаления временной таблицы в хранимой процедуре?
- Хранимые процедуры SQL: входные и выходные параметры, типы, обработка ошибок и кое-что еще
- Как использовать функциональность массивов в SQL Server?
Конфигурация таблиц файлов журнала в Oracle
Многопользовательские базы геоданных используют таблицы файлов журнала для обслуживания списков выбранных записей. Записи регистрируются в таблицах файлов журнала для последующего использования приложением при выборе определенного размера, проверке или публикации версионной базы данных, а также при выполнении автономного редактирования извлеченных данных в клиентском приложении. Таблицы файлов журнала хранят идентификаторы ObjectID выбранных объектов, что позволяет повторно отображать эти объекты. Это позволяет быстрее анализировать и обрабатывать информацию.
В ArcGIS по умолчанию таблицы файлов журнала используются, если набор выборки содержит 100 или более записей. Это пороговое значение выборки, равное 100 объектам, задается в реестре. Оно может быть изменено, однако Esri не рекомендует этого делать. Нет подтвержденных причин, таких как увеличение производительности, для замены этого значения, поэтому изменение этого значения может привести к возникновению проблем с производительностью.
В таблицах файла журнала хранятся выборки пространственных объектов в ArcMap , содержащие более 100 записей на каждого пользователя–редактора/обозревателя базы геоданных. Рекомендуется хранить таблицы файлов журналов в отдельных табличных областях; этого можно достичь с помощью таблицы DBTUNE.
В базах геоданных в Oracle по умолчанию используются общие таблицы файлов журнала. Если подключающийся пользователь не обладает достаточными правами для создания или последовательностей в базе данных, таблица файла журнала будет создана как глобальная временная таблица, принадлежащая администратору базы геоданных. В большинстве случаев этого достаточно, но вы можете поменять настройки таблиц файлов журнала с помощью инструмента геообработки Настроить таблицы файлов журнала базы геоданных .
Создание табличных пространств файлов журнала.
Используйте следующее выражение для создания табличных пространств файлов журнала в Oracle .
CREATE SMALLFILE TABLESPACE gdblogfile DATAFILE 'D:\oracle\ORADATA\PRODLIBDB\GDB\gdblogfile01.dbf' SIZE 10M AUTOEXTEND ON NEXT 1M MAXSIZE 100M LOGGING EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 512K SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO DEFAULT COMPRESS FOR OLTP STORAGE ( ENCRYPT ) ENCRYPTION USING 'AES256'; CREATE SMALLFILE TABLESPACE gdblogfileidx DATAFILE 'D:\oracle\ORADATA\PRODLIBDB\GDB\gdblogfileidx01.dbf' SIZE 10M AUTOEXTEND ON NEXT 1M MAXSIZE 100M LOGGING EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 512K SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO DEFAULT COMPRESS FOR OLTP STORAGE ( ENCRYPT ) ENCRYPTION USING 'AES256';
Изменение параметров DBTUNE файла журнала
Когда файлы данных будут созданы, введите новое ключевое слово конфигурации в таблице DBTUNE. В соответствии с этим новым ключевым словом данные и объекты базы данных будут сохранены в ранее заданном местоположении табличных областей. Таблица DBTUNE хранится в базе геоданных на Oracle . Для изменения таблицы DBTUNE необходимо экспортировать таблицу DBTUNE в текстовый файл и произвести изменения в этом текстовом файле. Когда текстовый файл будет обновлен, импортируйте из этого текстового файла новую таблицу DBTUNE.
-
Export the dbtune file before making any modifications.
- Click the ArcToolbox button on the Standard toolbar.
- Expand Data Management Tools > Geodatabase Administration. .
- Double-click Export Geodatabase Configuration Keywords .
The Export Geodatabase Configuration Keywords dialog box appears.
##LOGFILE_DEFAULTS LD_INDEX_DATA_ID "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILEIDX NOLOGGING " LF_INDEXES "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILEIDX NOLOGGING " LF_STORAGE "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILE" SESSION_INDEX "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILEIDX NOLOGGING " SESSION_TEMP_TABLE 0 SESSION_STORAGE "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILE" LD_STORAGE "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLESPACE GDBLOGFILE " LD_INDEX_ROWID "PCTFREE 0 INITRANS 4 TABLE PACE GDBLOGFILEIDX NOLOGGING " END- В ArcToolbox разверните Инструменты управления данными > Администрирование базы геоданных .
- Дважды щелкните Ключевые слова конфигурации базы геоданных .
Появится диалоговое окно Импортировать ключевые слова конфигурации баз геоданных .
Создание таблиц файлов журнала.
Таблицы файлов журнала базы геоданных могут создаваться в ArcMap посредством выполнения большой выборки.
-
Предоставьте права QUOTA в OEM для пользователей на GDBLOGFILE и GDBLOGFILEIDX .
ALTER USER SDE QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILE"; ALTER USER SDE QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILEIDX"; ALTER USER PRODLIB QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILE"; ALTER USER PRODLIB QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILEIDX"; ALTER USER PRODLIBUSER QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILE"; ALTER USER PRODLIBUSER QUOTA UNLIMITED ON "GDBLOGFILEIDX";Связанные разделы
Конвертер EXCEL в SQL
С легкостью конвертируйте файлы EXCEL в формат SQL с помощью Aspose Cells. Загрузите SQL в высоком качестве без каких-либо проблем.
Поддерживается aspose.com & aspose.cloud
Копирование в один клик
Ваши файлы успешно обработаны СКАЧАТЬ СЕЙЧАС
Сохраняем в облачное хранилище:
Successfully saved to DropboxНажмите Ctrl + D, чтобы сохранить его в закладках и не искать его снова.
Поделиться через фейсбук
Поделиться в Твиттере
Поделиться в LinkedIn
Посмотреть другие приложения
Попробуйте наш облачный API
Добавьте это приложение в закладки
Обработанные файлы
Загружено MBAspose.Cells Excel Conversion
Это бесплатное приложение для преобразования формата Excel to Sql. Вы также можете сохранить результат в PDF, DOCX, PPTX, XLS, XLSX, XLSM, XLSB, XLT, ET, ODS, CSV, TSV, HTML, JPG, BMP, PNG. , SVG, TIFF, XPS, JSON, XML, SQL, MHTML и Markdown. Конвертируйте Excel онлайн из Mac OS, Linux, Android, iOS и где угодно.
Если вы хотите реализовать эту функцию программно, проверьте Документация Aspose.Cells .
- Конвертировать XLSX, XLS, XLSB, XLSM, XLTX, XLT, XLTM, ODS
- Сохранить в желаемый формат: PDF, XLS, XLSX, DOCX, PPTX, XLSM, XLSB, XLT, XLTX, XLTM, ODS, OTS, CSV, TSV, HTML, XHTML, JPG, BMP, PNG, WEBP, SVG, TIFF, XPS, MHTML, MD, JSON, XML, ZIP, SQL, TXT, ET, TABDELIMITED, FODS, SXC, EPUB
- Быстрый способ конвертировать несколько файлов таблиц Excel
- Легко сохраняйте документ в формате PDF, изображений или HTML.
- Преобразование электронной таблицы OpenDocument
- Загрузите максимум 10 файлов и конвертируйте их одновременно
Как конвертировать файлы EXCEL to SQL с помощью Aspose.Cells Conversion
- Загрузите файлы EXCEL для конвертации.
- Нажмите кнопку «ПРЕОБРАЗОВАТЬ».
- Загрузите преобразованные файлы EXCEL мгновенно или отправьте ссылку для загрузки по электронной почте.
Обратите внимание, что файл будет удален с наших серверов через 24 часа, а ссылки для скачивания перестанут работать по истечении этого периода времени.
Быстрое и простое преобразование
Загрузите файлы EXCEL, выберите тип формата сохранения и нажмите кнопку «Конвертировать». Вы получите ссылку для скачивания, как только файл будет конвертирован.
Конвертируйте из любого места
Он работает на всех платформах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Все файлы обрабатываются на наших серверах. Вам не требуется установка плагинов или программного обеспечения.
Поддерживается Aspose.Cells . Все файлы обрабатываются с использованием API-интерфейсов Aspose, которые используются многими компаниями из списка Fortune 100 в 114 странах.
-
Start ArcCatalog.
Подсказка:
You can also export using ArcMap.
