Что такое тип данных в python
Перейти к содержимому

Что такое тип данных в python

  • автор:

3. Типы данных в Python

Переменная — это контейнер для хранения различных значений (данных). Данные в программировании бывают различных типов, разберём некоторые из них.

Тип данных

Обозначение

Ограничения

Тип переменной определяется автоматически, когда мы присвоили ей какое-то значение.

\(a=15\) #\(a\) — целого типа
\(b=15,4\) #\(b\) — вещественного типа
\(s=\) «Привет» #\(s\) — строкового типа

Определить переменную помогает команда type().

Тип переменных можно изменить.

пусть переменная \(a\) сначала будет вещественного типа, для этого нужно написать: \(а=15,25\).

После проверки её типа командой type(a) получим ответ: , что означает, что переменная \(a\) вещественного типа.

Изменим тип, для этого запишем: \(a=int(a)\).

После проверки увидим результат: .

Что означает, что \(a\) теперь целого типа.

рез.jpg

Рис. \(1\). Изменение типа данных

Типы данных в Python

Python 3 логотип

Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.

Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.

А что же в Python?

Числа: целые, вещественные, комплексные

Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Исключения в python. Конструкция try — except для обработки исключений

Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Байты (bytes и bytearray)

Байтовые строки в Python — что это такое и с чем это едят? Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Попробуем выяснить, с какими.

Файлы. Работа с файлами.

В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.

Множества (set и frozenset)

Доброго времени суток! Сегодня я расскажу о работе с множествами в python, операциях над ними и покажу примеры их применения.

Функции и их аргументы

В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.

Кортежи (tuple)

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.

Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как словари, о работе со словарями, операциях над ними, методах, о генераторах словарей.

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

  • Книги о Python
  • GUI (графический интерфейс пользователя)
  • Курсы Python
  • Модули
  • Новости мира Python
  • NumPy
  • Обработка данных
  • Основы программирования
  • Примеры программ
  • Типы данных в Python
  • Видео
  • Python для Web
  • Работа для Python-программистов
  • Сделай свой вклад в развитие сайта!
  • Самоучитель Python
  • Карта сайта
  • Отзывы на книги по Python
  • Реклама на сайте

#4 – Переменные и типы данных в Python

#4 – Переменные и типы данных в Python

Переменные являются важной частью любого языка программирования. В ходе урока мы научимся создавать переменные и выполнять различные действия над ними. Помимо этого мы изучим типы данных что существуют в языке Python.

Видеоурок

Переменные невероятно важны, так как позволяют хранить информацию и использовать её в дальнейшем. Вначале может быть не совсем понятно зачем вообще что-то записывать в переменную, если можно просто оперировать значениями без них. Понимание переменных придет немного позже, когда мы начнем создавать более сложные программы и нам потребуется хранить информацию в каком-либо месте.

Типы переменных в языке Python не объявляются очевидно, тем не менее они присутствуют. Интерпретатор понимает что записывается в переменную и на основании этого добавляет тип к этой переменной.

Во время выполнения программы есть возможность перезаписывать переменные, а также менять их тип. Если вначале переменна была с типом float, то потом её можно преобразовать в другой тип, к примеру, в string.

first_num = 23.2 # Тип данных float first_num = "1" # Тип данных string

При объединение нескольких переменных с разными типами данных программа спровоцирует ошибку.

first_num = "IloveYou" second_num = 13 res = first_num + second_num # Скрипт выдаст ошибку
  • some = 1 Integer — целые числа;
  • some = 1.12 Float — числа с плавающей точкой;
  • some = «Привет» String — строки;
  • some = True Boolean — тип данных принимающий либо False, либо True.

В одной строке можно создать сразу несколько переменных:

first = sec = third = 1 # Всем трём переменным будет присвоено значение 1 first, sec, third = "Hi", 75, 23.1 # Поочередное присвоение значений

Переменные и работа с ними

number = 5 # int digit = -4.54356876 # float word = "Результат:" # string boolean = True # bool str_num = '5' # string # print(word + str(digit)) print(word + str(number + int(str_num))) del number number = 7 print("Результат:", number)
Посмотреть остальной код можно после подписки на проект!

Задание к уроку

Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям

Большое задание по курсу

Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца

Основы Python: полный список типов данных

Типы данных используются в Python для определения типа переменной. В этом материале мы перечислим все типы данных и обсудим функциональность каждого из них.

Типы данных Python

В Python существуют разные типы данных. К основным типам относятся:

  • Числовые данные: int, float, complex (целые числа, числа с плавающей точкой, комплексные числа)
  • Строковые: str (строки)
  • Последовательные: list, tuple, range (список, кортеж, диапазон)
  • Бинарные типы: bytes, bytearray, memoryview (байты, массивы байтов, представление памяти)
  • Ассоциативные данные: dict (словари)
  • Логический тип: bool (булевый тип)
  • Множественные: set, frozenset (множество, замороженное множество)

1: Числовой тип данных Python

Числовой тип в Python используется для хранения числовых значений, таких как;

  • int – целые числа неограниченной длины.
  • long —длинные целые числа (существует в Python 2.x, устарел в Python 3.x).
  • float — содержит числа с плавающей точкой (точность до 15 знаков после запятой).
  • complex – содержит комплексные числа.

Объявляя переменную в Python, объявлять тип данных, как в C или C++, не нужно. Можно просто присвоить значения переменной. Чтобы увидеть, какой тип числового значения содержится в переменной, мы можем использовать функцию type():

#create a variable with integer value. a=100 print("The type of variable having value", a, " is ", type(a)) #create a variable with float value. b=10.2345 print("The type of variable having value", b, " is ", type(b)) #create a variable with complex value. c=100+3j print("The type of variable having value", c, " is ", type(c))

Если вы запустите приведенный выше код, вы получите такой результат:

2: Строковый тип данных Python

Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Как правило, строки объявляются либо одинарными, либо двойными кавычками.

a = "string in a double quote" b= 'string in a single quote' print(a) print(b) # using ',' to concatenate the two or several strings print(a,"concatenated with",b) #using '+' to concate the two or several strings print(a+" concated with "+b)

Данный код выдаст такой результат:

3: Списки в Python

Список — универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле он представляет то же самое, что и массивы в C/C++. Однако в Python у списков есть интересная особенность, она заключается в том, что список может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность данных, записанных с помощью квадратных скобок ([]) и запятых (,).

#list of having only integers a= [1,2,3,4,5,6] print(a) #list of having only strings b=["hello","john","reese"] print(b) #list of having both integers and strings c= ["hey","you",1,2,3,"go"] print(c) #index are 0 based. this will print a single character print(c[1]) #this will print "you" in list c

Этот код вернет вам следующий вывод:

4: Кортежи Python

Кортеж — еще один тип, представляющий собой последовательность данных, похожую на список. Однако кортежи являются неизменяемым типом данных. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи и их нельзя редактировать. Кортежи записываются с помощью круглых скобок и запятых.

#tuple having only integer type of data. a=(1,2,3,4) print(a) #prints the whole tuple #tuple having multiple type of data. b=("hello", 1,2,3,"go") print(b) #prints the whole tuple #index of tuples are also 0 based. print(b[4]) #this prints a single element in a tuple, in this case "go"

Данный кортеж выведет следующий результат:

5: Словари в Python

Словарь Python — это неупорядоченная последовательность данных, хранящихся в форме пар «ключ-значение». Данный тип похож на хеш-таблицы. Словари записываются внутри фигурных скобок в форме ключ:значение. Они позволяют хранить большие объемы данных и предлагают оптимизированный способ для их извлечения.

#a sample dictionary variable a = #print value having key=1 print(a[1]) #print value having key=2 print(a[2]) #print value having key="age" print(a["age"])

Если запустить этот код, вы получите такой результат:

Заключение

Итак, на сегодня все о типах данных Python. Попробуйте запустить все приведенные выше примеры кода, если не сделали этого раньше. Больше информации о типах данных вы найдете в документации Python.

Примечание: Попробуйте не копировать код из примеров, а переписывать его самостоятельно.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *