3. Типы данных в Python
Переменная — это контейнер для хранения различных значений (данных). Данные в программировании бывают различных типов, разберём некоторые из них.
Тип данных
Обозначение
Ограничения
Тип переменной определяется автоматически, когда мы присвоили ей какое-то значение.
\(a=15\) | #\(a\) — целого типа |
\(b=15,4\) | #\(b\) — вещественного типа |
\(s=\) «Привет» | #\(s\) — строкового типа |
Определить переменную помогает команда type().
Тип переменных можно изменить.
пусть переменная \(a\) сначала будет вещественного типа, для этого нужно написать: \(а=15,25\).
После проверки её типа командой type(a) получим ответ: , что означает, что переменная \(a\) вещественного типа.
Изменим тип, для этого запишем: \(a=int(a)\).
После проверки увидим результат:
Что означает, что \(a\) теперь целого типа.
Рис. \(1\). Изменение типа данных
Типы данных в Python
Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной.
Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или «нулевое» поведение.
А что же в Python?
Числа: целые, вещественные, комплексные
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
Исключения в python. Конструкция try — except для обработки исключений
Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Байты (bytes и bytearray)
Байтовые строки в Python — что это такое и с чем это едят? Байтовые строки очень похожи на обычные строки, но с некоторыми отличиями. Попробуем выяснить, с какими.
Файлы. Работа с файлами.
В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.
Множества (set и frozenset)
Доброго времени суток! Сегодня я расскажу о работе с множествами в python, операциях над ними и покажу примеры их применения.
Функции и их аргументы
В этой статье я планирую рассказать о функциях, именных и анонимных, инструкциях def, return и lambda, обязательных и необязательных аргументах функции, функциях с произвольным числом аргументов.
Кортежи (tuple)
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как кортежи (tuple) и о том, где они применяются.
Словари (dict) и работа с ними. Методы словарей
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как словари, о работе со словарями, операциях над ними, методах, о генераторах словарей.
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
#4 – Переменные и типы данных в Python
Переменные являются важной частью любого языка программирования. В ходе урока мы научимся создавать переменные и выполнять различные действия над ними. Помимо этого мы изучим типы данных что существуют в языке Python.
Видеоурок
Переменные невероятно важны, так как позволяют хранить информацию и использовать её в дальнейшем. Вначале может быть не совсем понятно зачем вообще что-то записывать в переменную, если можно просто оперировать значениями без них. Понимание переменных придет немного позже, когда мы начнем создавать более сложные программы и нам потребуется хранить информацию в каком-либо месте.
Типы переменных в языке Python не объявляются очевидно, тем не менее они присутствуют. Интерпретатор понимает что записывается в переменную и на основании этого добавляет тип к этой переменной.
Во время выполнения программы есть возможность перезаписывать переменные, а также менять их тип. Если вначале переменна была с типом float, то потом её можно преобразовать в другой тип, к примеру, в string.
first_num = 23.2 # Тип данных float first_num = "1" # Тип данных string
При объединение нескольких переменных с разными типами данных программа спровоцирует ошибку.
first_num = "IloveYou" second_num = 13 res = first_num + second_num # Скрипт выдаст ошибку
- some = 1 Integer — целые числа;
- some = 1.12 Float — числа с плавающей точкой;
- some = «Привет» String — строки;
- some = True Boolean — тип данных принимающий либо False, либо True.
В одной строке можно создать сразу несколько переменных:
first = sec = third = 1 # Всем трём переменным будет присвоено значение 1 first, sec, third = "Hi", 75, 23.1 # Поочередное присвоение значений
Переменные и работа с ними
number = 5 # int digit = -4.54356876 # float word = "Результат:" # string boolean = True # bool str_num = '5' # string # print(word + str(digit)) print(word + str(number + int(str_num))) del number number = 7 print("Результат:", number)
Посмотреть остальной код можно после подписки на проект!
Задание к уроку
Необходимо оформить подписку на проект, чтобы получить доступ ко всем домашним заданиям
Большое задание по курсу
Вам необходимо оформить подписку на сайте, чтобы иметь доступ ко всем большим заданиям. В задание входит методика решения, а также готовый проект с ответом к заданию.
PS: подобные задания доступны при подписке от 1 месяца
Основы Python: полный список типов данных
Типы данных используются в Python для определения типа переменной. В этом материале мы перечислим все типы данных и обсудим функциональность каждого из них.
Типы данных Python
В Python существуют разные типы данных. К основным типам относятся:
- Числовые данные: int, float, complex (целые числа, числа с плавающей точкой, комплексные числа)
- Строковые: str (строки)
- Последовательные: list, tuple, range (список, кортеж, диапазон)
- Бинарные типы: bytes, bytearray, memoryview (байты, массивы байтов, представление памяти)
- Ассоциативные данные: dict (словари)
- Логический тип: bool (булевый тип)
- Множественные: set, frozenset (множество, замороженное множество)
1: Числовой тип данных Python
Числовой тип в Python используется для хранения числовых значений, таких как;
- int – целые числа неограниченной длины.
- long —длинные целые числа (существует в Python 2.x, устарел в Python 3.x).
- float — содержит числа с плавающей точкой (точность до 15 знаков после запятой).
- complex – содержит комплексные числа.
Объявляя переменную в Python, объявлять тип данных, как в C или C++, не нужно. Можно просто присвоить значения переменной. Чтобы увидеть, какой тип числового значения содержится в переменной, мы можем использовать функцию type():
#create a variable with integer value. a=100 print("The type of variable having value", a, " is ", type(a)) #create a variable with float value. b=10.2345 print("The type of variable having value", b, " is ", type(b)) #create a variable with complex value. c=100+3j print("The type of variable having value", c, " is ", type(c))
Если вы запустите приведенный выше код, вы получите такой результат:
2: Строковый тип данных Python
Строка представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Как правило, строки объявляются либо одинарными, либо двойными кавычками.
a = "string in a double quote" b= 'string in a single quote' print(a) print(b) # using ',' to concatenate the two or several strings print(a,"concatenated with",b) #using '+' to concate the two or several strings print(a+" concated with "+b)
Данный код выдаст такой результат:
3: Списки в Python
Список — универсальный тип данных, эксклюзивный для Python. В некотором смысле он представляет то же самое, что и массивы в C/C++. Однако в Python у списков есть интересная особенность, она заключается в том, что список может одновременно содержать разные типы данных. Формально список представляет собой упорядоченную последовательность данных, записанных с помощью квадратных скобок ([]) и запятых (,).
#list of having only integers a= [1,2,3,4,5,6] print(a) #list of having only strings b=["hello","john","reese"] print(b) #list of having both integers and strings c= ["hey","you",1,2,3,"go"] print(c) #index are 0 based. this will print a single character print(c[1]) #this will print "you" in list c
Этот код вернет вам следующий вывод:
4: Кортежи Python
Кортеж — еще один тип, представляющий собой последовательность данных, похожую на список. Однако кортежи являются неизменяемым типом данных. Это означает, что данные в кортеже защищены от записи и их нельзя редактировать. Кортежи записываются с помощью круглых скобок и запятых.
#tuple having only integer type of data. a=(1,2,3,4) print(a) #prints the whole tuple #tuple having multiple type of data. b=("hello", 1,2,3,"go") print(b) #prints the whole tuple #index of tuples are also 0 based. print(b[4]) #this prints a single element in a tuple, in this case "go"
Данный кортеж выведет следующий результат:
5: Словари в Python
Словарь Python — это неупорядоченная последовательность данных, хранящихся в форме пар «ключ-значение». Данный тип похож на хеш-таблицы. Словари записываются внутри фигурных скобок в форме ключ:значение. Они позволяют хранить большие объемы данных и предлагают оптимизированный способ для их извлечения.
#a sample dictionary variable a = #print value having key=1 print(a[1]) #print value having key=2 print(a[2]) #print value having key="age" print(a["age"])
Если запустить этот код, вы получите такой результат:
Заключение
Итак, на сегодня все о типах данных Python. Попробуйте запустить все приведенные выше примеры кода, если не сделали этого раньше. Больше информации о типах данных вы найдете в документации Python.
Примечание: Попробуйте не копировать код из примеров, а переписывать его самостоятельно.