Как установить определенную версию библиотеки python

Установка и удаление библиотек

Что представляют собой пакеты и модули, откуда их брать и что с ними делать.

Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.

C одной стороны, пакеты Python — это Py-приложения, дополнения или утилиты, которые можно установить из внешнего репозитория: Github, Bitbucket, Google Code или официального Python Package Index. На сервере пакеты хранятся в .zip и .tar архивах, либо в дополнительной упаковке — «яйцах» (.egg, старый формат) или «колесах» (.whl). В составе пакета, как правило, есть сценарий установки setup.py, который хранит сведения о зависимостях — других пакетах и модулях, без которых пакет работать не будет.

С другой стороны, если речь об архитектуре Python-приложения, пакет — это каталог, внутри которого файл __init__.py и, опционально, другие каталоги и файлы .py.

Так большую Python-программу разбивают на пакеты и модули.

Модуль — файл с исходным кодом, который можно использовать в других приложениях: как «заготовку» для будущих проектов или как часть библиотеки/фреймворка. Но к теме статьи это прямого отношения не имеет, поэтому дальше мы будем говорить только о пакетах из репозиториев.

Чтобы за секунды устанавливать пакеты со всеми зависимостями, используют менеджер пакетов pip или модуль easy_install. В большинстве случаев рекомендуется использовать pip. И только если у вас есть инфраструктура на пакетах .egg, которые pip не открывает, нужен easy_install.

Установка PIP для Python 3 и 2

Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:

1. C помощью скрипта get_pip.py — быстро.
2. Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.

Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>”cmd”>OK и пишем:

Остальное установщик сделает сам: если нужно, попутно установит wheel (для распаковки .whl-колес) и setuptools. Чтобы запретить инсталляцию дополнительных инструментов, можно добавить в строку ключи –no-setuptools и/или –no-wheels.

Если возникает ошибка, путь к Python не прописан в переменной среды $PATH. Нужно либо найти эту переменную в системном реестре и задать её значение, либо каждый раз указывать полный путь до python.exe, а за ним уже имя исполняемого Py-файла:

Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.

Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:

python setup.py install

Обновить pip для Python в Windows можно так:
python pip install -U pip

Если это не работает, нужно добавить путь к папке с pip в $PATH.

Установка пакета в pip

Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:

pip install имя_пакета

При установке в Windows, перед pip нужно добавить “python -m”.

Обновить пакет не сложнее:

pip install имя_пакета -U

Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:

pip install —force-reinstall

Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:

Также удобнее использовать pip freeze поскольку выводит версию пакета в формате “==” который подходит для установки определенной версии пакета.

Поэтому команда pip freeze > requirements.txt выводит все установленные библиотеки в один файл под названием requirements.

Файл можно найти, смотря в какой директории вы находитесь в командной строке.

Найти конкретный пакет по имени можно командой “pip search”.

О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде “pip help”.

Удаление пакета Python

Когда пакет больше не нужен, пишем:

pip uninstall имя_пакета

Как установить пакеты в Python без pip

Формат .egg сейчас используют не часто, поэтому pip его не поддерживает. Модуль easy_install умеет устанавливать как .egg, так и обычные пакеты, но есть у него важные минусы:

• он не удаляет пакеты,
• он может пытаться установить недозагруженный пакет.

Использовать easy_install можно сразу после установки setuptools. Хранится модуль в папке Scripts вашего интерпретатора. Если у вас в $PATH верно прописан путь, ставить пакеты из PYPI можно короткой командой:

Для обновления после install и перед именем пакета нужно ставить ключ -U. Откатиться до нужной версии можно так:

Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:

Чтобы узнать об опциях easy_install, запустим его с ключом -h:

Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.

К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.

Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.

Что такое PIP?

PIP — это менеджер для библиотек Python или модулей.
Примечание: Если вы используете версию Python 3.4 и более позднюю, PIP уже установлен по умолчанию.

Что такое библиотека?

Библиотека содержит все файлы, необходимые для модуля.

Модули — это библиотеки кода Python, которые вы можете включить в свой проект.

Как проверить установлен ли PIP

Перейдите в командную строку в папку каталога сценариев Python и введите следующее:

pip --version

Что такое библиотека?

Библиотека содержит все файлы, необходимые для модуля.

Модули — это библиотеки кода Python, которые вы можете включить в свой проект.

Как проверить установлен ли PIP

Перейдите в командную строку в папку каталога сценариев Python и введите следующее:

pip --version

Скачивание библиотеки

Откройте командную строку и напишите pip НАЗВАНИЕ БИБЛИОТЕКИ , чтобы загрузить нужную.

Скачаем пакет “camelcase”:

pip install camelcase 

Использование библиотек

Как только библиотека будет установлена, она готова к использованию. Импортируйте camelcase в свой проект (в качестве примера).

import camelcase c = camelcase.CamelCase() txt = "hello world" print(c.hump(txt)) 

Hello World 

Поиск необходимых библиотек

Найдите больше библиотек здесь: https://pypi.org/.

КАК УСТАНОВИТЬ БИБЛИОТЕКУ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ВЕРСИИ В PYTHON?

Иногда бывает так, что установив библиотеку с помощью pip вы сталкиваетесь с проблемой — самая новая версия оказывается — не совсем вам подходит. И нужно установить библиотеку определенной версии. Для этого в командной строке вводим следующее (в качестве примера возьмем библиотеку InstaPy. Текущая версия библиотеки на момент написания поста: 0.6.13, а мне нужно установить версию: 0.6.12):

pip install instapy==0.6.12

Работа с модулями: создание, подключение инструкциями import и from

Модулем в Python называется любой файл с программой (да-да, все те программы, которые вы писали, можно назвать модулями). В этой статье мы поговорим о том, как создать модуль, и как подключить модуль, из стандартной библиотеки или написанный вами.

Каждая программа может импортировать модуль и получить доступ к его классам, функциям и объектам. Нужно заметить, что модуль может быть написан не только на Python, а например, на C или C++.

Подключение модуля из стандартной библиотеки

Подключить модуль можно с помощью инструкции import. К примеру, подключим модуль os для получения текущей директории:

import os

После ключевого слова import указывается название модуля. Одной инструкцией можно подключить несколько модулей, хотя этого не рекомендуется делать, так как это снижает читаемость кода. Импортируем модули time и random.

import time, random

После импортирования модуля его название становится переменной, через которую можно получить доступ к атрибутам модуля. Например, можно обратиться к константе e, расположенной в модуле math:

>>> import math >>> math.e 2.718281828459045

Стоит отметить, что если указанный атрибут модуля не будет найден, возбудится исключение AttributeError. А если не удастся найти модуль для импортирования, то ImportError.

Использование псевдонимов

Если название модуля слишком длинное, или оно вам не нравится по каким-то другим причинам, то для него можно создать псевдоним, с помощью ключевого слова as.

import math as m

Теперь доступ ко всем атрибутам модуля math осуществляется только с помощью переменной m, а переменной math в этой программе уже не будет (если, конечно, вы после этого не напишете import math, тогда модуль будет доступен как под именем m, так и под именем math).

Инструкция from

Подключить определенные атрибуты модуля можно с помощью инструкции from. Она имеет несколько форматов:

from import [ as ], [ [ as ] . ] from import *

Первый формат позволяет подключить из модуля только указанные вами атрибуты. Для длинных имен также можно назначить псевдоним, указав его после ключевого слова as.

from math import e, ceil as c

Импортируемые атрибуты можно разместить на нескольких строках, если их много, для лучшей читаемости кода:

>>> from math import (sin, cos, . tan, atan)

Второй формат инструкции from позволяет подключить все (точнее, почти все) переменные из модуля. Для примера импортируем все атрибуты из модуля sys:

>>> from sys import * >>> version '3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)]' >>> version_info sys.version_info(major=3, minor=3, micro=2, releaselevel='final', serial=0)

Следует заметить, что не все атрибуты будут импортированы. Если в модуле определена переменная __all__ (список атрибутов, которые могут быть подключены), то будут подключены только атрибуты из этого списка. Если переменная __all__ не определена, то будут подключены все атрибуты, не начинающиеся с нижнего подчёркивания. Кроме того, необходимо учитывать, что импортирование всех атрибутов из модуля может нарушить пространство имен главной программы, так как переменные, имеющие одинаковые имена, будут перезаписаны.

Установка Python в Docker — от запуска контейнера до создания рабочей среды

Новые версии Python разрабатывают всё время. Но каждый раз компилировать его самому, чтобы попробовать новую версию, довольно обременительно.

Выход из этой ситуации прост — запускать различные версии Python через Docker.

Из этого руководства вы узнаете:

• Какие версии Python доступны.
• Как начать работу с Docker.
• Как запускать определённую версию Python в контейнерах Docker.
• Как использовать контейнеры Docker в качестве рабочих сред Python.

Docker и версии Python

С прекращением поддержки Python 2.7 в 2020 году, долгий переход от Python 2 к Python 3 вошел в финальную фазу. Однако, двигаясь вперёд, важно знать о различных версиях Python и о том, как их опробовать.

Типы версий Python

1. Официальные релизы (Released versions). Обычно, в этом случае речь идёт о чём-то вроде Python 3.6, 3.7 или 3.8. В каждой из этих версий добавлены новые возможности. Поэтому, чтобы правильно оценивать функционал, нужно знать, какая именно версия релиза запущена. К примеру, f-строки (метод форматирования f-strings) ввели в Python 3.6. На более ранних версиях он не работает. Подобным образом, выражения присваивания доступны только начиная с Python 3.8.
2. Разрабатываемые версии (Development versions). Сообщество Python постоянно работает над новыми версиями. Пользователям доступны разрабатываемые версии, отмеченные как альфа, бета и релиз-кандидат (release candidate).
3. Реализации (Implementations). Python — язык, имеющий несколько вариантов дополнительных реализаций на основе вышедших официальных версий. Каждая из них содержит интерпретатор и соответствующие библиотеки. CPython — эталонная реализация Python, ее используют чаще всего. Тем не менее есть и другие реализации, ориентированные под специфические нужды. Среди них PyPy, IronPython, Jython, MicroPython и CircuitPython.

Версию используемого Python можно увидеть при запуске интерпретатора REPL. Можно также получить дополнительную информацию c помощью команды «sys.implementation».

>>> import sys >>> sys.implementation.name 'cpython' >>> sys.implementation.version sys.version_info(major=3, minor=9, micro=0, releaselevel='alpha', serial=1)

Как видно, код выполнен на первой альфа-версии CPython 3.9.

Традиционно для управления различными версиями Python используются инструменты вроде «pyenv» и «conda». В большинстве случаев их может заменить Docker. И он часто оказывается проще в использовании. Ниже мы практически покажем, как это сделать.

Использование Docker

Docker — мощная платформа для запуска контейнеров с предварительно упакованными приложениями. Она популярна в сфере упаковки и развёртывания приложений и микросервисов. В этом разделе мы сделаем краткий обзор основных шагов, которые нужны, чтобы начать работу с Docker.

Установка Docker

Docker доступен для всех основных ОС: Windows, macOS и Linux. Инструкции по установке Docker на конкретную систему можно найти в их официальных руководствах.

Если специфических требований нет, можно использовать ядро приложения — Docker Engine — в свободно распространяемой «общественной» редакции (Community Edition).

Запуск контейнеров

Работа Docker основана на двух базовых элементах — образах и контейнерах.

• Образ — автономный пакет, который может выполнить Docker.
• Контейнер — выполняемый образ с определённым состоянием (как пользовательский процесс).

Есть несколько репозиториев, содержащих предварительно собранные образы для Docker. Самым распространённым является Docker Hub — публичный репозиторий, который будет использоваться в данном руководстве по умолчанию.

Для примера установим образ «hello-world».

$ docker run hello-world Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: Pulling from library/hello-world 1b930d010525: Pull complete Digest: sha256:451ce787d12369c5df2a32c85e5a03d52cbcef6eb3586dd03075f3. Status: Downloaded newer image for hello-world:latest Hello from Docker! This message shows that your installation appears to be working correctly. [ . Результат выполнения команды сокращён . ]

Первые строки показывают, что Docker скачал образ «hello-world» из репозитория Docker Hub. При запуске этого образа итоговый контейнер выводит на терминал сообщение «Hello from Docker!».

Создание собственных образов с помощью Dockerfile

С помощью Dockerfile можно создавать собственные образы. Это обычный текстовый файл, который описывает, как именно будет устанавливаться образ Docker.

Вот пример Dockerfile:

FROM ubuntu RUN apt update && apt install -y cowsay CMD ["/usr/games/cowsay", "Dockerfile это круто!"]

Файл Dockerfile состоит из перечня команд Docker. В приведённом выше фрагменте три шага:

• Строка 1 создаёт на базе существующего образа под названием «ubuntu» новый. Она выполнима вне зависимости от ОС, на которой запущен Docker.
• Строка 2 устанавливает программу под названием «cowsay».
• Строка 3 задаёт команду, которая сразу запускает «cowsay» при выполнении образа.

Создание Dockerfile начинается с правильного сохранения — под именем «Dockerfile» без какого-либо расширения.

Примечание. Создавать и запускать образы Linux можно на любой платформе. Поэтому такие образы, как «ubuntu», прекрасно подходят для разработки кросс-платформенных приложений. В то же время образ Windows запустится только на Windows, а образ macOS — только на macOS.

Далее создаём при помощи Dockerfile образ:

$ docker build -t cowsay

В результате последует множество сообщений, и будет создан образ. Опция «-t cowsay» задаёт «cowsay» в качестве его имени. Такие теги удобно использовать для отслеживания образов. Финальная точка в команде указывает текущий каталог в качестве контекста сборки для вашего образа. Это должен быть каталог, где находится ваш Dockerfile.

Теперь образ Docker можно выполнить:

$ docker run --rm cowsay _______________________ < Dockerfile это круто! >----------------------- \ ^__^ \ (oo)\_______ (__)\ )\/\ ||----w | || ||

Опция « —rm » очистит контейнер после использования. Её применение позволяет не засорять систему уже ненужными контейнерами Docker.

Примечание. Вывести список ваших образов и контейнеров можно, используя команду «docker ps -a».

И образ, и контейнер имеют 12-символьный идентификатор «ID», который можно найти в результатах выполнения этих команд. Чтобы удалить образ или контейнер, можно использовать «docker rmi » либо «docker rm », указав их правильный идентификатор.

$ docker run -it --rm python:rc Python 3.8.0rc1 (default, Oct 2 2019, 23:30:03) [GCC 8.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

>>> import sys >>> f"" "sys.version_info[:] = (3, 8, 0, 'candidate', 1)"

$ docker run -it --rm quay.io/python-devs/ci-image:master

FROM python:3.7.5-slim RUN python -m pip install \ parse \ realpython-reader

FROM python:3.7.5-slim # Настроить и активировать виртуальную среду ENV VIRTUAL_ENV "/venv" RUN python -m venv $VIRTUAL_ENV ENV PATH "$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH" # Команды Python будут выполнены в виртуальной среде RUN python -m pip install \ parse \ realpython-reader

$ docker build -t rp . [ . Результат выполнения команды сокращён . ] $ docker run -it --rm rp

>>> import parse >>> parse.__version__ '1.12.1'

$ docker run --rm rp realpython The latest tutorials from Real Python (https://realpython.com/) 0 Run Python Versions in Docker: How to Try the Latest Python Release [ . Результат выполнения команды сокращён . ]

# headlines.py import parse from reader import feed tutorial = feed.get_article(0) headlines = [ r.named["header"] for r in parse.findall("\n## \n", tutorial) ] print("\n".join(headlines))

$ docker run --rm -v /home/realpython/code:/app rp python /app/headlines.py Understanding Python Versions and Docker Using Docker Running Python in a Docker Container Conclusion Further Reading

FROM python:3.7.5-slim WORKDIR /usr/src/app RUN python -m pip install \ parse \ realpython-reader COPY headlines.py . CMD ["python", "headlines.py"]

$ docker build -t rp . [ . Результат выполнения команды сокращён . ] $ docker run --rm rp Understanding Python Versions and Docker Using Docker Running Python in a Docker Container Conclusion Further Reading

 easy_install pip 

 pip -- version pip –V 

 pip 20.2.3 from c:\users\mik\appdata\local\programs\python\python38-32\lib\site-packages\pip (python 3.8) 

 pip3.8 –V pip3.9 –V 

 > python -m pip install -U pip 

 $ pip install -U pip 

 pip install numpy 

 pip install numpy==1.16.1 pip install numpy>=1.17.0 

 pip install --force-reinstall numpy 

 pip wheel --wheel-dir=. numpy pip install --no-index --find-links=. numpy 

 pip uninstall pyzipper 

 pip uninstall –y pycryptodomex pyzipper pip uninstall –y –r requirements.txt