Python и другие языки программирования: сходство и отличия
Гвидо ван Россум, создатель высокоуровневого языка программирования Python, написал в статью, в которой кратко очертил сходство и различие своего детища и других интерпретируемых языков. Статья была написана им еще в 1997 году, поэтому он заранее предупреждает о вероятных изменениях и публикует свою статью «Comparing Python to Other Languages» на сайте python.org «скорее в качестве исторического артефакта».
Говоря о преимуществах и недостатках языков, Гвидо рассуждает о языках как таковых, не затрагивая важные жизненные моменты вроде стоимости и доступности, сложности обучения и первоначальных вложений. А ведь именно эти вещи плюс эмоциональная привязанность влияют на выбор языка программистами.
Java
Предполагается, что программы, написанные на Python, в целом работают медленнее, чем программы на Java, но при этом их разработка занимает гораздо меньше времени.
Программы на Python обычно в 3-5 раз короче, чем их аналоги на Java. Эта разница может быть приписана встроенным в Python на высоком уровне типов данных и их динамической типизации.
Например, программист, пишущий на Python, не тратит время на объявление типов аргументов или переменных, а многочисленные виды полиморфных списков и словарей, синтаксическая поддержка которых встроена в сам язык, находят применение практически в каждой программе на Python.
Из-за динамической типизации выполнение программы на Python идет тяжелее, чем в случае с Java. Например, вычисляя выражение a+b, программа должна сначала определить тип объектов a и b, ведь он неизвестен при компилляции. Затем она запрашивает подходящую операцию сложения, которая может быть перезагружена методом, определенным пользователем.
Java, в свою очередь, может осуществлять эффективное сложение целых чисел или чисел с плавающей запятой, но требует декларирования переменных a и b и не позволяет перезагрузку оператора +, например, определенными пользователем классами.
Исходя из этого, Python гораздо лучше подходит в качестве интегрирующего языка, в то время как Java скорее характеризуется как язык низкоуровневого исполнения. По факту, вместе они представляют собой прекрасную комбинацию. Компоненты могут разрабатываться на Java и комбинироваться для формирования приложения в Python. Python также может быть использован для прототипирования компонентов, пока их модель не будет закреплена в реализации на Java.
JavaScript
Частично Python совпадает JavaScript, преимущественно в том, что касается объектов. Как и в случае с JS, создание программ на Python предполагает использование простых функций и переменных, не занимаясь определениями классов. JS на этом и останавливается. Что же касается Python, он позволяет писать гораздо более крупные программы и повторно использовать код. Для этого он задействует объекто-ориентированный стиль программирования, где велика роль классов и наследования.
Perl
Python и Perl происходят из скриптов Unix. У них много сходных черт, но философия различна.
Perl делает упор на поддержку общих задач с ориентацией на приложение. Например, в Perl есть встроенные регулярные выражения и функционал для сканирования файлов и генерации отчетов. Python в большей степени поддерживает общие методологии, например структурирование данных и объектно-ориентированное программирование.
Предоставляя программистам элегантную и не чрезмерно запутанную систему обозначений, Python побуждает их писать код, легкий для чтения (и таким образом для обслуживания тоже).
Несмотря на близость этих двух языков, они не конкурируют друг с другом. Perl имеет явное преимущество на «своей территории» — в приложениях. А Python находит применение далеко за пределами ниши Perl.
TcL
Как и Python, TcL используется как язык для расширения приложений, а также как самостоятельный язык программирования. Тем не менее, типовой код на Python выполняется гораздо быстрее, чем на TcL. Это связано с тем, что последний обычно сохраняет данные в строках и не силен в структурировании данных. Кроме того, TcL не хватает функционала для создания больших программ, такого как модульные пространства имен.
В «типовых» больших приложениях на TcL обычно можно найти расширения на C или C++ (для них это характерно). Но аналогичные приложения можно создать с использованием одного только Python. Конечно, такая разработка гораздо выгоднее по времени, ведь нет необходимости возиться с частями на C или C++.
Считается, что подкупающая черта TcL – инструмент Tk. Python перенял его интерфейс в качестве своей стандартной библиотеки GUI-компонентов.
Восьмая версия TcL решает проблему скорости оснащением байт-код компиллятором с ограниченной поддержкой типов данных и добавлением пространств имен. Но против TcL по-прежнему говорит его громоздкость.
Smalltalk
Возможно, самая большая разница между Python и Smalltalk заключается в более «распространенном» синтаксисе Python, который является значительным подспорьем при обучении программированию. Как и у Smalltalk, в Python типизация и связывание осуществляются динамически, а всё в Python является объектом. Но Python различает встроенные типы объектов и классы, определяемые пользователем, и зачастую не разрешает наследование от объектов встроенного типа.
Стандартная библиотека типов данных в Smalltalk более «рафинирована», в то время как библиотека Python имеет лучшие возможности для взаимодействия с Интернет- и www- реалиями, такими как email, HTML, FTP.
Python имеет отличия в философии касательно разработки окружения и распространения кода. Там где Smalltalk имеет монолитный «образ системы», который включает в себя как окружение, так и пользовательскую программу, Python хранит оба стандартных модуля в отдельных файлах, которые легко могут быть изменены или вынесены за пределы системы. Одним из последствий этого является существование более чем одной опции для приложения графического интерфейса пользователя (GUI) к программе на Python, поскольку GUI не встроен в систему.
С++
Почти все сказанное о Java относится также и к C++, но с оговоркой: если код на Python в 3-5 раз короче, чем его эквивалент на Java, то в случае с С++ он короче в 5-10 раз! Не связанные между собой случайные примеры свидетельствуют, что один программист на Python может сделать за два месяца то, что два программиста на С++ не могут завершить за год.
Python великолепен в качестве языка интегрирования, когда используется для сборки компонентов, написанных на С++.
Common Lisp и Scheme
Эти языки близки к Python своей динамической семантикой, но настолько различаются своим подходом к синтаксису, что их сравнение превращается почти в религиозный спор: является ли скудость синтаксиса Lisp преимуществом или недостатком? Следует заметить, что Python имеет интроспективную совместимость подобную к аналогичной у Lisp, а программы на Python могут конструировать и исполнять элементы программ на лету.
Обычно практичность является решающим фактором: Common Lisp большой (во всех смыслах), а мир Scheme разделяется на множество несовместимых версий, тогда как Python имеет единую, свободную, компактную реализацию.
Почему из всех языков программирования стоит выбрать именно Python
На современном ИТ-рынке есть много языков программирования. Тут и C#, и Java, и Python, и многие другие. В результате программисту приходится выбирать, какую именно технологию изучать. И в последнее время все больше людей отдают предпочтение именно Python.
Почему так происходит? Чтобы в этом разобраться, давайте сравним Python с другими популярными языками.
Преимущества Python
Начнем с основ. Python был создан примерно 40 лет назад. За это время с его помощью было написано множество сайтов и программ. Давайте разберемся, почему многие компании для разработки своих продуктов выбирают именно Python.
- Простота. Код, написанный на Python, легок для чтения и понимания. Благодаря этому в случае возникновения проблем разработчик может сосредоточиться именно на них, не отвлекаясь при этом на сложности языка.
- Бесплатность. Python это бесплатная и открытая технология. Разработчики могут ее распространять, копировать и изменять. Как следствие этого, Python быстро развивается и имеет хорошее сообщество. Что касается последнего, оно поддерживает начинающих разработчиков, делясь с ними знаниями.
- Совместимость. Python предлагает совместимость с различными платформами. Это избавляет разработчиков, пишущих на Python, от многих проблем, обычных для других языков.
- Объектно-ориентированность. Python поддерживает как процедурно-ориентированное, так и объектно-ориентированное программирование. Первое позволяет применять разные части кода повторно. А ООП позволяет использовать объекты, в основе которых лежат данные и функционал.
- Обилие библиотек. Для Python создано очень много библиотек. Благодаря этому разработчикам проще работать с документацией, базами данных и браузерами, проводить модульное тестирование и т. д. Кроме того, Python может использоваться для самых разных задач, например, для разработки десктопных и веб-приложений, сложных вычислительных систем, игр, интернета вещей и многого другого.
Код на Python хорошо читается и понятен даже разработчикам, никогда не работавшим с этим языком. В результате сообщество Python непрерывно растет. Кроме того, этот язык преобладает в сфере науки, так что среди его пользователей много профессоров и ученых.
Сравнение Python и PHP
Если говорить о парадигме программирования, PHP это объектно-ориентированный язык. Поэтому приложение, созданное на PHP, это набор отдельных скриптов.
А Python — универсальный язык, который можно использовать и для создания веб-приложений. В табличке вы видите сравнительную характеристику Python и PHP.
- Популярность. Многие потребители и собственники продуктов стремятся использовать в своих проектах только популярные технологии. Как следствие этого, разработчикам тоже приходится следовать трендам. Но что касается популярности, Python и PHP не уступают друг другу: они оба очень широко применяются в разработке. Например, PHP использовался при создании таких проектов как Википедия, Yahoo, WordPress и пр. А Python выбрали для создания YouTube, Instagram, Quora, Spotify и др.
- Фреймворки. Одним из важных факторов при выборе языка программирования является число фреймворков. Они существенно упрощают работу разработчика, делают ее более комфортной. К самым популярным фреймворкам PHP относятся Laravel, Symfony, Codelgniter, но есть и другие PHP-фреймворки. Конечно, у Python фреймворков меньше. Самые популярные из них — Django и Flask. Но растущие сообщества склонны создавать все новые фреймворки, так что и число фреймворков Python вскоре может измениться.
- Изучение. Если вы хотите изучить какой-то язык программирования, стоит узнать, насколько простым или сложным он считается. Здесь Python определенно является победителем — его синтаксис проще и легче, чем у PHP. Но PHP был создан специально для веб-разработки, поэтому в этой сфере часто выбирают именно его, несмотря на то, что он сложнее.
Сравнение Python и Java
Некоторые разработчики настаивают на том, что Python более продуктивен по сравнению с Java. Давайте это обсудим.
Java это статически типизированный язык, так что переменные должны объявляться с указанием типа. А Python — язык с динамической типизацией, в нем указание типа для переменных не требуется. О достоинствах и недостатках динамической и статической типизации в разных языках программирования постоянно идут дискуссии.
Java дает возможность разрабатывать кроссплатформенные приложения, но и Python совместим со многими операционными системами. Впрочем, Java имеет одно существенное преимущество: возможность создавать сетевые приложения.
Если говорить о сложности языка, Java гораздо сложнее Python. А следовательно, изучить этот язык, не имея технического бэкграунда, будет непросто.
Сравнение Python и C#
Давайте теперь сравним Python и C#. Конечно, эти технологии отличаются друг от друга, но обе могут использоваться для веб-разработки.
У Python простой синтаксис, так что его легко читать. Кроме того, в нем нет синтаксических скобок, большого количества модификаторов, C-подобных конструкций и т. д.
С другой стороны, C# довольно похож на Java и C++, что выражено в C-подобном синтаксисе. Синтаксис C# требует от разработчика следовать определенным правилам при написании методов или наследовании классов.
В общем, очень сложно сказать, какой язык лучше: C# или Python. Python проще учить, к тому же у него много библиотек с открытым кодом. Но стандартная библиотека C# получше, чем аналогичная в Python. Кроме того, C# предлагает лучшую производительность.
Сравнение Python и Ruby
Первое, что следует отметить, это популярность Ruby в сфере создания сайтов. На этом языке, например, созданы Basecamp, Github, Slideshare.
И Python, и Ruby являются объектно-ориентированными языками, динамичными и гибкими. Но к решению проблем они подходят по-разному. Ruby предлагает несколько вариантов для выбора, а Python — только один. Но этот факт можно считать как преимуществом, так и недостатком каждого из языков.
Самый распространенный фреймворк Ruby это Ruby-on-Rails. Он довольно похож на Django — фреймворк Python. Обе эти технологии имеют многочисленные сообщества.
Можно сказать, что в том, что касается веб-разработки, оба фреймворка предлагают примерно одинаковые условия, поскольку каждую отдельную проблему можно решить и при помощи Ruby-on-Rails, и с использованием Django. Обе технологии быстры и эффективны.
Заключение
Какой язык программирования выбрать для создания веб-приложения? На этот вопрос ответить непросто, ведь очень многое зависит от требований вашего проекта и целей бизнеса.
За Python стоит обширное сообщество, постоянно развивающее этот язык. В настоящее время Python массово используется в финансовых технологиях, науке о данных, машинном обучении. В результате такие гиганты как Google, Yandex и Dropbox поддерживают эту технологию и создают с ее помощью крупные проекты.
Python или Java: что выбрать родителю для школьника?
Кто-то выберет Python, потому что в нем начало и конец класса или функции обозначается простым отступом (табуляцией), а в Java для разделения блоков кода применяют надоевшие круглые скобки. А кому-то друзья-инсайдеры в программировании посоветуют учить Java. Среди программистов популярно мнение, что новичку лучше сначала освоить компилируемый язык. Скорее всего, категорический ответ на вопрос: «что лучше java или python» дать нельзя. У каждого свои цели и своя ситуация. Поговорим об особенностях двух языков программирования, которые делают их предпочтительными в тех или иных обстоятельствах.
Плюсы Python, Java. В двух словах
Преимущества Python для начинающего:
- В сравнении с Java, Python имеет более простой, краткий синтаксис (например, функция чтения из файла на Java – 10 строк, на Python – 2);
- Востребованность (на май 2023 по индексу TIOBE язык на первом месте по популярности у разработчиков);
- Универсальность (код при переносе одинаково срабатывает на Windows, Linux, MacOS, Android и для этого ничего не надо, кроме установленного интерпретатора языка);
- Динамическая типизация (программа выполнится, несмотря на не очень хороший код);
- Наличие лучших библиотек для machine learning, анализа данных, нейросетей (Python почти монополист, на нем написаны ChatGPT, а И. Кузьмин, сотрудник Intel, недавно заявил, что его компания использует Python в программировании беспилотных автомобилей, так как он лучше подходит для прототипирования). В этих сферах сравнение Java и Python в пользу последнего;
- Больше подходит новичку, если он просто интересуется программированием и хочет узнать больше, но еще не решил стать инженером и профессиональным программистом.
Преимущества Java для начинающего:
- Язык компилируемый (он примерно в 8 раз быстрее Python, который относится к интерпретируемому типу языков. Ниже мы поговорим об этом подробнее, компиляция открывает больший доступ к «железу» компьютера, то есть ко всем его возможностям, например, известно, что на компилируемом языке C можно даже написать такую программу, которая сломает компьютер);
- Решая, все-таки какой язык, Python или Java, стоит помнить, что Java хорошо подходит для веб-проектов со сложной обработкой данных на «бэке», а также для создания компьютерных программ для установки в Windows (на Java написаны Amazon, PayPal, Ebay, Jira, Twitter, LinkedIn); 3) язык специализирован для ООП – объектно-ориентированное программирование. В нем почти нет процедурного кода;
- Если изучающий решил заниматься программированием всерьез и как профессионал, то лучше учить Java, потому что он эффективнее знакомит с тем, как работает код в машине;
- Java подойдет лучше Python, когда речь заходит о мобильной разработке. Дело в том, что именно первый традиционно плотно используется вокруг Android и он все равно понадобится на разных этапах, а без «Питона» в этой ситуации можно обойтись. Кроме того, он лучше готовит к языку программирования Swift, когда вы решите адаптировать свое приложение и для iOS.
Минусы Python, Java. В двух словах
Недостатки Python для начинающего:
- Затрачивает много оперативной памяти. Если вы планируете работать над проектом, которому нужно много RAM (оперативной памяти), то, возможно, Python не самый подходящий язык. К счастью, во многих библиотеках языка предприняты попытки оптимизировать затраты вычислительных ресурсов. К примеру, фреймворк NumPy выполняет эту функцию там, где он применим. Дело в том, что библиотеки Python написаны на низкоуровневых компилируемых языках, таких, как C, C++, которые могут быть еще быстрее, чем Java;
- Один из главных доводов при ответе на вопрос: «что выбрать: Python или Java?» в пользу последнего состоит в том, что Python очень универсальный. С помощью библиотек и возможности писать дополняющий код на других языках, предусмотренной создателем языка Гвидо Ван Россумом, можно писать приложения и скрипты любого типа – даже программы для Microsoft, запускающиеся с рабочего стола Windows. Другое дело, что во многих нишах выбор Python не оптимален. К примеру, в мобильной разработке Kotlin и другие специализированные языки гораздо лучше и эффективнее;
- Сравнительно сложно перейти с Python на Java или любой другой язык, имейте это в виду, решая, что учить Java или Python, в «Питоне» много абстракций, общение с машиной в нем максимально спрятано «под капот», давая человеку сосредоточиться на общей логике создаваемого приложения. Обратный переход с Java на Python – комфортный.
Недостатки Java для начинающего:
- Много проблем в области синтаксиса. Например, при всей ориентации на объектно-ориентированный стиль, не поддерживает множественное наследование, то есть нельзя написать класс «Автомобиль» (проект автомобиля) и реализовать его так просто много раз в виде экземпляров класса (желтый автомобиль, зеленый автомобиль, красный Mitsubishi, в Java такое поведение можно только имитировать через интерфейс, что не очень удобно);
- Проигрывал другим языкам в эффективности некоторых конструкций. В него все же были введены Лямбда-выражения и потоки (одновременное выполнение нескольких процессов – не 1, затем 2, затем 3, а все это одновременно, если так нужно), однако это работало хуже, чем в других языках. Впрочем, как и в Python, в Java предусмотрена стандартизированная процедура улучшения языка сообществом пользователей. Цикл внесения изменений составляет 6-месяцев, и через некоторое время недостатки могут быть устранены.
Что общего у Python и Java?
Между Python и Java разница большая, но есть и общее: универсальность, отличная документация, активное коммьюнити пользователей, большое количество legacy-кода, написанного на двух языках. Библиотеки Python в сфере машинного обучения считаются его конкурентным преимуществом, но и на Java можно писать нейросети, хотя это менее удобно. На Java даже можно работать со звуком и изображением, все необходимые инструменты для этого существуют. Аналогично, банковское веб-приложение скорее напишут на Java, но могут сделать это и на «Питоне». Хотя по индексу TIOBE за май 2023, Python занимает первое место по полярности, но Java не сильно отстает от него, занимая третью строчку в том же рейтинге. Так что говорить, что Java не перспективен, если речь заходит о том, что перспективнее Java или Python – неправильно. Массовость использования языка питает огромные потоки бесплатного обучающего материала. И с тем, и с другим языком при изучении вряд ли возникнет вопрос, на который нельзя будет найти ответ в Сети. Python и Java хорошо интегрированы. Интерпретатор Python можно встроить в Java-приложение, а в Python внедрять целый сегменты кода Java там, где Java эффективнее.
Python лучше Java из-за лаконичного синтаксиса? Не все так просто
На первый взгляд, тут даже не с чем спорить. Достаточно сравнить две одинаковые операции на Python и Java. Будем создавать массив и выводить в консоль разработчика его содержимое. Итак, Python:
anyPhrase = ["Я Пайтон. Я гораздо лучше Java, выбери меня", 321] for oneElem in anyPhrase: print(oneElem)А вот, что нужно в Java для того же самого результата:
public class coolJava < public static void processArr(String args[]) < String array[] = ; for (String i : array) < System.out.println(i); >> >Обратите внимание, что в Python мы можем легко хранить в одной коллекции данных разные типы информации. Первый элемент в нашем демонстрационном массиве – строка, а второй – число. Java является строго типизированным языком, поэтому в переменной вы можете складывать только данные того типа, который был заявлен при создании. Это имеет целый ряд последствий. Например, в массиве у вас должна быть однотипная информация. Это не слишком удобно.
Есть много других синтаксических аспектов, в которых Python приятнее. В нем гораздо больше удобных методов и конструкций для работы со строками. Синтаксис классов позволяет множественное наследование. Отделяя один блок кода от другого, не нужно ставить бесконечные скобки, достаточно делать отступы и пробелы.
Казалось бы, ответ на вопрос, что легче Python или Java очевиден, но многие программисты считают, что синтаксис Java по своему хорошо читается и понятен, хотя и требует много текста. Также есть мнение, что более консервативные построения Java учат программиста дисциплине и лучшим практикам кода. Так что не все так однозначно.
Java лучше Python, потому, что компилируемый? Не все так просто
Python является интерпретируемым языком. Это значит, что после запуска скрипта специальная программа-интерпретатор (Global Interpreter Lock) читает файл с вашим исходным кодом строчка за строчкой и переводит ваши операторы в команды, понятные компьютеру. В Java файл с кодом и расширением .java передается компилятору, который сразу переводит весь комплекс программы в нули и единицы, «собирает» проект. С одной стороны, это делает язык быстрее, но для новичков такой аргумент часто не очень убедителен.
Пройдет еще много времени, прежде, чем они что-то будут делать с базами данных на терабайты информации. С другой стороны, интерпретация означает, что программа выполнится до момента, когда возникнет ошибка. Это упрощает «дебаг», то есть поиск ошибок и помогает тестировать получившееся приложение. Выбор между Python и Java зависит от приоритетов того, кто начинает учить язык. Так что не все так однозначно.
Python лучше Java из-за динамической типизации? Не все так просто
В языках программирования операции производятся над данными разных типов. В большинстве из них есть строки, числа, массивы. В Python, Java установлены правила обработки каждого типа и взаимодействия между ними. Python обладает динамической типизацией. Это значит, что по ходу написания программы в переменную можно положить информацию другого типа и произвести операцию между переменными разных типов. Типичный пример удобства этого можно найти в программе выборки данных за определенный год. Представьте, что вам передали коллекцию данных. Информация разбита по годам, а года хранятся строкой (string). Вам нужно отсеять все ранее 2019 года. С Python вы можете сделает это, указав, что вам нужно year > 2019. По наличию оператора «>» Python «», что интерпретировать на этот раз year нужно как число. Финита! Вы отсеяли данные. В Java нужна очень большая обработка для этого, так как это язык со статической типизацией. Вы создаете переменную, сразу устанавливая для нее тип. Так легко производить межтипные операции не выйдет. Чтобы изменить тип, надо старую переменную уничтожить, а новую создать. Казалось бы, однозначное преимущество Python, но нет. Профессиональные программисты говорят о том, что приложения на языках с динамической типизацией нестабильны. Они часто дают непредсказуемые ошибки из-за попадания в методы и операции данных не тех типов.
Это то, чем отличается Java от Python. Проблемы динамической типизации настолько серьезны, что во многих интерпретируемых языках наблюдается своеобразная попытка имитировать строгую типизацию. Например, в версии 8.0 PHP (язык с динамической типизацией), вы должны указать тип данных поступающих в функцию и тип информации, которую она возвращает. Если тип указан, то функция не будет пропускать информацию, которая ему не соответствует. Скрипт сразу выведет ошибку. Если указания типов нет, то сделать скрипт надежнее поможет качественная обработка ошибок, которая по объему кода будет соперничать с тем, что вы проигрываете в Java на статической типизации. Таким образом, на поверку статическая типизация оказывается не такой плохой идеей. Не все так однозначно.
Что можно сделать с помощью Python?
Какой язык выбрать: Java или Python, если вы строите математическую модель развития экономики Латинской Америки? Python считается хорошим языком программирования для непрофессиональных программистов: ученых, экономистов и других профессионалов. Считается, что он лучше, чем Java подходит для математических и научных вычислений. На Python часто пишут логику веб-сайтов, приложений в области машинного обучения и анализа данных.
Что можно сделать с помощью Java?
Что изучать Python или Java, если вы собираетесь работать программистов в банке? Java чаще выбирают, когда нужно создать программу для Microsoft Windows или сложное веб-ориентированное решение. Не просто сайт, а, к примеру, банковский сервис или платежную систему. Впрочем, разницу между Python и Java не стоит абсолютизировать. Правда в том, что и на том, и на другом языке можно создать все. На сегодня это одни из самых универсальных языков. Выбор зависит от особенностей задачи и от того, какой из них вы лучше знаете.
Java или Python: с чего начать?
Так, какой язык программирования выбрать: Java или Python? Курсов по Java для новичков-взрослых, разумеется, немало. Есть проблема с таковыми для детской аудитории, поскольку большая часть его преимуществ проявляется в полноценной работе, а не в обучении. Зато есть множество форматов и предложений по обучению детей, подростков и школьников Python.
Если вы новичок-взрослый, решите, преимущества какого языка программирования показались вам в этой статье более убедительными, исходя из того, чем вы собираетесь заниматься. Если вы собираетесь начать учить программированию ребенка, то лучше всего подойдут курсы Python. Java может показаться слишком трудным и разочаровать в программировании в целом.
Можно начать с бесплатных видеоуроков и пробных занятий, которые предлагает большинство детских школ программирования, а затем пройти платный курс в удобном формате: онлайн, очно, в группе, индивидуально. Вы или ваш ребенок на пороге невероятного приключения и знакомства с миром технологий!
- программирование для начинающих
- программирование для детей
- java
- python для детей
- python для начинающих
- python для школьников
Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?
Новичкам всегда тяжело на этапе поиска первого языка программирования для изучения. Главными конкурентами, между которыми архи сложно выбирать, являются – Java и Python.
Оба языка очень популярны и дискуссии по этому вопросу не заканчиваются. Давайте сравним их, чтобы было проще понять, какой же лучше.
Основные различия Java и Python
Языки различаются по назначению и скорости. Так, Java часто используется для создания крупных корпоративных приложений, и он намного быстрее для выполнения разных задач. А Python обычно используется для разработки научных исследований, веб-приложений, скриптов и рабочих задач, но отличается относительно медленной скоростью. И хотя современные процессоры немного решают эту проблему, ввиду определения типа информации прямо во время выполнения задачи, Python значительно проигрывает Java.
Но если смотреть на сам процесс составления кода, Python предлагает более простой в работе синтаксис, чем Java. В нем намного меньше формальностей, чем в Java, минимальное количество кода, при этом он более читаемый. Java имеет более жесткую структуру, с более формальной грамматикой и требованиями к оформлению. В том числе он требует указания типа переменных. Поэтому здесь преимущества Python очевидны.
Процесс обучения
Для большинства людей важным фактором для изучения языков программирования являются затраты времени и сил на обучение. Но любой из них нельзя выучить за день, два или даже месяц. Да, как бы не хотелось стать частью мира программирования в кратчайший срок, изучение все равно займет не один месяц. Тем более, что многое зависит от количества потраченных часов в день на учебный процесс, а также источников и материалов.
Сегодня все также пытаются найти более простой язык, в котором не нужно прописывать тонны кода. Что привело к огромной конкуренции среди специалистов того же Python, который действительно проще изучать новичкам. С ним в принципе куда легче работать, ведь изучать миллион других языков не понадобится, а синтаксис можно освоить с нуля достаточно быстро. И хотя Java не самый сложный язык программирования, но объем необходимых знаний для работы с ним значительно больше. За то, как результат, можно получить отличную базу для изучения других языков и сразу претендовать на должность в хорошей компании, ввиду отсутствия перенасыщения рынка кадрами.
Популярность
Это пожалуй самый сложный вопрос, ведь оба языка популярны. Да, Python уже несколько лет носит бремя лидера среди всех языков программирования, но это важно лишь отчасти, и вот почему.
Популярность языка действительно равна его востребованности. То есть если выбор стоит между Java и Python – можно быть спокойным, работой вы будете обеспечены на ближайшие лет 15-25.
Кроме того, они оба имеют огромный поток почитателей на разных платформах и соцсетях. Зарегистрируйтесь на них и изучите, они станут отличной возможностью найти огромный поток полезной и ценной информации от более успешных коллег.
Но лучше выбирать “свой” язык исходя из сферы, в которой вы планируете работать. Например, Python имеет богатую сеть, включающую в себя множество инструментов для работы с данными, машинным обучением, веб-разработкой и т.д. Java также имеет широкую сферу охвата, но она часто ориентирована на корпоративные приложения.
Заработная плата
Оба языка программирования являются востребованными на рынке труда, поэтому у специалистов в области Python и Java часто высокие зарплаты. Да, IT-сфера в целом является одной из самых высокооплачиваемых, поэтому все больше людей хотят освоить одну из профессий.
В целом, в некоторых регионах и компаниях зарплата разработчиков Java выше, чем зарплата разработчиков Python. Это связано с тем, что Java является стандартным языком для разработки крупных корпоративных приложений и систем, которые требуют высокой производительности, надежности и безопасности.
С другой стороны, Python широко используется в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, где спрос на специалистов растет в геометрической прогрессии. Поэтому в некоторых компаниях зарплата разработчиков Python может быть выше, чем у разработчиков Java.
По данным Glassdoor.com, средняя заработная плата за год у Java-разработчика составляется порядка $88,100, а у Python-специалиста – $92,000. В месяц выходит $7340 и $7670 соответственно.
Источник: itproger.com
27 комментариев
Написать комментарий.
Начинать надо с турбопаскаля
Развернуть ветку
Развернуть ветку
Был в институте.
Развернуть ветку
ну это совсем уж старый язык. Паскаль даст основу понимания + понятия о типизации
Развернуть ветку
В Фортране тоже типы есть. Замечательный ЯП.
Развернуть ветку
Все проходят через это)
Развернуть ветку
По что умучали Бейсик, ироды?
Развернуть ветку
начни со своей комнаты. а потом траву потрогай
Развернуть ветку
Развернуть ветку
как-то всё сложно.
Есть только один нормальный язык.
Brainfuck: https://ru.wikipedia.org/wiki/Brainfuck
Brainfuck — один из эзотерических языков программирования, придуман Урбаном Мюллером (нем. Urban…
ru.wikipedia.org
Развернуть ветку
Для такого как я — любой язык это fuck, и как правило мой brain.
Развернуть ветку
Развернуть ветку
ну как покруче. Это уже разновидности всё. Мне ещё Ook понравился.
Whitespace — ну его читать прикольно. В блокноте. Прочитаешь в редакторе без подсветки синтаксиса — молодец. Оригинальный брэйнфак детским лепетом будет после такого.
А Питон и Джава для слабаков.
Развернуть ветку
Два стека — больше зарплата. Хуле выбирать?
Развернуть ветку
Реальность: Два стека — в два раза больше гемороя
Развернуть ветку
Больше зарплата и вероятность найти нового рабо то дателя.
Развернуть ветку
Развернуть ветку
Вообще, нас тут байтят на комменты.
Развернуть ветку
ну и ладно.
А зачем ещё на дтф вообще?
Развернуть ветку
Аккаунт удален
Развернуть ветку
Эх, жаль пост рекламный, но вообще нужно начинать С УЧЕБНИКА ПО ИНФОРМАТИКЕ ЗА 9 КЛАСС. Алгоритмизация важнее умения писать, один фиг язык общения с машиной. Освоишь ЯП — а дальше всё, а что делать без базовых знаний того, что тебе нужно делать, и как ты это будешь делать. Одним знанием функционала инструментария не обойтись
Развернуть ветку
автор ещё не дошёл до 9 класса 🙂
Развернуть ветку
конечно же с джэвы
Развернуть ветку
Херню написали, притом ещё и крайне поверхностно. Особенно выпал с этого:
Java имеет более жесткую структуру, с более формальной грамматикой и требованиями к оформлению. В том числе он требует указания типа переменных. Поэтому здесь преимущества Python очевидны.
Для меня как раз очевидны преимущества задания типа переменных и жёсткой структуры. Потому что когда проект и команда разрасются до сколько-нибудь вменяемых размеров, без всего названного проект быстро превратится в необслуживаемый кусок кода. Собственно поэтому ни один серьёзный бизнес не пишет большие проекты на питоне.
Писать, что жёсткая структура и определение переменных приводит к худшей читаемочти кода — это просто финиш. Автор явно не имеет представления о реальной разработке.
Развернуть ветку
Автор не столько херню написал, сколько свои первые впечатления от поверхностного знакомства с программированием. Возможно на тех самых инфоцыганских курсах.
А вот у вас есть ряд фактических ошибок.
поэтому ни один серьёзный бизнес не пишет большие проекты на питоне
Во-первых, всё-таки пишут. Где это уместно.
Во-вторых, если не пишут, то отнюдь не из-за этого. Производительность питона так и остаётся проблемой, как бы с ней ни боролись.
В-третьих, типы в питоне таки задаются. А если нет, то коммит с таким творчеством просто не должен одобряться на код-ревью.
А ещё динамическая типизация — весьма неплохая штука, если ей грамотно пользоваться.
Развернуть ветку
А если нет, то коммит с таким творчеством просто не должен одобряться на код-ревью.
Этак можно писать на сях или вообще на ассемблере. А действительно высоко квалифицированный программист сможет и на перфокарте в машинных кодах натыкать программу — вопрос ведь не в этом.
Во-первых, всё-таки пишут. Где это уместно.
Где? Я вот сходу не могу назвать ни один пример действительно большой программы на питоне в продакшене. И ни разу не видел. Бывают решения среднего масштаба, которые когда-то были запущены как прототит/концепт, а потом «нет ничего более постоянного, чем временное» — но даже такие истории рано или поздно изживают себя и потом всё равно приходится переписывать всё на Яву/Плюсы/Шарп/(что там ещё). На питоне бывают отдельные модули, от которых не требуется быстродействия, типа парсера сайтов, который работает по расписанию раз в полчаса. Но представить себе банк или биржу на питоне — ну это финиш.
А ещё динамическая типизация — весьма неплохая штука, если ей грамотно пользоваться.
Специфические возможности хуже, чем их отсутствие. Вон в плюсы напихали всего что только можно — в итоге до сих пор всем больно. А в Голанге наоброт вырезали всё что только можно — и последний вариант вызывает куда меньше боли. В Яве примерно такая же история — вырезали кучу всего, а недостающее со временем реализовали во фреймворках.
Развернуть ветку
Этак можно писать на сях или вообще на ассемблере
Как? На сях? Не задавая типы? 😉 Ок, я не против 🙂
Я вот сходу не могу назвать ни один пример действительно большой программы на питоне в продакшене.
я смогу, но это будет нарушением. Вкратце, аналитическая система была у нас на прежнем месте работы. Математики писали. Правда, визуализация данных уже другой программой делалась (моего авторства), не на питоне. Да что ещё считать крупным. Крупные веб-порталы на питоне считаем? Такого вообще более чем достаточно.
Специфические возможности хуже, чем их отсутствие
а вот тут вообще непонятно. О каких специфических возможностях речь? Это динамическая типизация — специфические возможности? Это же одна из основных характеристик языка. То, что не все умеют ей пользоваться — это уже отдельный вопрос. Возможно к качеству образования. А кому не нравится, тот может ей и не пользоваться. Есть куча других языков. Ну или костыли типа тайпскрипта (привет типу Any;) )