Что такое SQL?
Язык SQL является набором определенных выражений и синтаксиса, используемого для выполнения запросов и управления данными в системах управления базами данных.
Американский государственный институт стандартизации (ANSI) определяет стандарт для SQL. Большинство систем управления реляционными базами данных используют этот стандарт и расширяет его, что сделало синтаксис SQL в различных системах немного отличающимся друг от друга.
В контексте баз геоданных SQL может использоваться для получения доступа, создания и обновления простых данных, то есть данных, которые не участвуют в функциональности базы геоданных, таких как сети, топология, объекты terrain, наборы данных участков, схемы, классы отношений, домены баз геоданных или репликация базы геоданных.
Связанные разделы
Что такое SQL и Базы данных?
Язык структурированных запросов (сокр. «SQL» от англ. «Structured Query Language») — это стандартный язык запросов, используемый для работы с реляционными базами данных.
База данных (сокр. «БД») — это организованная коллекция данных, к которой можно легко получить доступ. Для управления базами данных используются системы управления базами данных (сокр. «СУБД»).
Что такое БД?
База данных (сокр. «БД») — это организованная коллекция данных, к которой можно легко получить доступ. Для управления базами данных используются системы управления базами данных (сокр. «СУБД»).
Есть два распространенных типа баз данных:
Нереляционные СУБД
В нереляционных СУБД данные хранятся в парах ключ-значение. Например:
Пример нереляционной БД
Здесь данные customers хранятся в парах ключ-значение.
Популярные нереляционные СУБД: MongoDB, Amazon DynamoDB, Redis и др.
Реляционные СУБД
В реляционных СУБД данные хранятся в табличном формате. Например:
Пример реляционной БД
Здесь customers — это таблица внутри базы данных. Первая строка — это атрибуты таблицы. Каждая последующая строка содержит фактические данные. В реляционных СУБД две или более таблиц могут быть связаны друг с другом. Отсюда и термин «реляционные» (англ. «relation» = «связь»). Например:
Пример связей в реляционных СУБД
Таблицы customers и orders связаны через customer_id . Для доступа к данным реляционных баз данных используется SQL.
Популярные реляционные СУБД: MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle и др.
Что такое SQL?
Язык структурированных запросов (сокр. «SQL» от англ. «Structured Query Language») — это стандартный язык запросов, используемый для работы с реляционными базами данных.
SQL используется для:
создания баз данных;
создания таблиц в базе данных;
чтения данных из таблиц;
вставки данных в таблицы;
обновления данных в таблице;
удаления данных из таблицы;
удаления таблиц базы данных;
удаления баз данных;
многих других операций с базами данных.
Рассмотрим пример SQL-команды:
Что такое SQL и почему без него нельзя
В 1970-х американская корпорация IBM создала экспериментальную систему управления базами данных (СУБД). Чтобы работать с ней, четверо программистов, Рэй Бойс, Дональд Чэмбэрлин, Пэт Селинджер и Рэймонд Лори, позже изобрели структурированный английский язык запросов — SEQUEL, который теперь называют просто SQL (structured query language). Без SQL и сейчас не обойтись аналитикам, архитекторам баз данных и бэкендерам.
Вместе с Оксаной Носенко, Senior Product Analyst в Jooble и преподавательницей курса «SQL для аналитики», рассказываем, почему этот язык не устарел и с чего начать его изучение.
Что такое SQL
SQL (structured query language)— это язык структурированных запросов в таблицы баз данных, который обеспечивает взаимодействие с СУБД по всему миру. SQL ищет информацию даже в big data, а также помогает извлекать и обновлять части баз данных.
Как объясняет Оксана, аналитикам, администраторам баз данных, дата-инженерам и QA необходимо знать SQL с разных сторон и на разных уровнях.
SQL применяется в ритейле, банках, телекоме и других сферах.
SELECT price, name FROM purchases WHERE buyer=»Olia» ORDER BY price или «дай мне все товары, которые покупала Оля» — пример SQL-запроса, который может быть использован в ритейле. При условии, что магазин собирает информацию о том, что покупает Olia.
Кому понадобится SQL
Без SQL не смогут полноценно работать, к примеру, те, кто занимается бэкендом. То есть программисты, которые работают с Java, Python, JavaScript и PHP. Тестировщики, администраторы, разработчики баз данных, аналитики — те, кто также применяет SQL. Одни — для поддержания процессов среды, другие — чтобы обеспечивать функциональность и обновления приложений, третьи — для визуализации данных.
Оксана: «Чтобы не просто выучить SQL, но и удачно применять его, необходимо понимать, для каких целей вам понадобится язык запросов».
С чего начать изучение SQL
Освоить язык смогут и те, кто раньше не был связан с IT и аналитикой.
Оксана: «Прежде всего, необходимо понять, что такое базы данных (БД) и для чего они нужны, а также разобраться в основах работы с большими массивами данных. Следующий шаг — понять различия диалектов SQL и узнать, как работает система управления базами данных (СУБД)».
Если у вас уже есть базовые знания, изучите техническую документацию системы, с которой придется работать (MySQL, MS Server, BigQuery).
Оксана: «Первые сложности начинаются при знакомстве с синтаксисом. Также могут возникнуть проблемы с установками систем, подключением к локальным базам и логикой операторов. На завершающих этапах изучения SQL появляются трудности с оконными функциями (windows functions), и справиться с ними можно только благодаря практике».
Часто начинающие специалисты ошибаются, работая с join.
Оксана: «Поначалу очень тяжело представить, как устроено объединение многих таблиц в базах. Поэтому студенты ошибаются в расчете метрик, когда появляется дублирование данных из-за соединения нескольких таблиц в одном запросе по ключам, которые не являются уникальными более чем в одной таблице.
Трудности бывают также при выборе типа соединения и при использовании разных типов соединений в одном запросе. Начинающие специалисты не всегда понимают разницу между типами join и могут потерять часть нужных данных. Нередко они пытаются использовать все типы соединений, показав этим знания синтаксиса. Но это приводит к непредсказуемой для них обработке данных».
Как избежать ошибок
Начинающим разработчикам и аналитикам необходимо следить за уникальностью ключей, соединяющих таблицы.
Оксана: «Если вы не уверены, что дублирование отсутствует, — лучше выносить разные таблицы и их агрегации по ключу в подзапросы, или CTE — это поможет избежать дублирования».
Кроме этого, необходимо проверять ключи уже после написания запроса.
Оксана: «Например, если мы видим в on db_Users.id = Logs.user_id — соединение выглядит логично и ссылается, скорее всего, на один идентификатор. Но, если мы встретили в коде db_Users.id = db_Actions.id, — стоит задуматься, ведь идентификатор в двух таблицах вряд ли будет выступать без дополнительного префикса хотя бы в одной из них».
И последнее — начинайте анализ с понимания того, какие данные должны быть образующими в результирующем наборе.
Оксана: «Исходите из этого при выборе первой таблицы. Далее заполняйте данные с помощью left join. Это самая простая схема, которая минимизирует количество ошибок с потерей данных. Не используйте left/right в одном запросе без необходимости».
курсы по теме:
SQL для аналитики и разработки
База знаний
SQL — это сокращение от Structured Query Language (структурированный язык запросов). SQL создан для работы с реляционными базами данных. Он позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных (просматривать, искать, добавлять и управлять данными). MySQL соответствует спецификации ANSI 92 SQL.
- 0 Пользователи нашли это полезным
Related Articles
Наша компания помогает своим клиентам в переносе сайтов на наши сервера. Для получения этой.
Доступ через почтовый веб-интерфейс Для доступа к почтовому ящику через веб-интерфейс.
Доступ через Microsoft Office Outlook 2010 Чтобы настроить Microsoft Office Outlook 2010.
Стандартный порт, который используется для соединения к протоколу SMTP — порт 25. Одна из.
Файл robots.txt – это текстовый файл, находящийся в корневой директории сайта, в котором.