10 известных сайтов, созданных с помощью Python
Вообще в интернете десятки тысяч сайтов, созданных на основе Python. Этот мощный язык программирования разработал Гвидо ван Россум, а произошло это еще в 1991 году. Сегодня Python популярен как среди начинающих, так и среди опытных разработчиков.
Многие наиболее успешные технологические компании выбирают Python для создания бэкенда своих продуктов. Давайте рассмотрим десятку знаменитых сайтов, при разработке которых использовался (и продолжает использоваться) Python.
1. Instagram
Instagram — это крупнейшее в мире приложение для обмена фотографиями. А для бэкенда там используется Python. По словам разработчиков этой платформы, Instagram в настоящее время это показательный пример использования фреймворка Django, а ведь он написан полностью на Python.
2. Google
Google это самый широко используемый поисковик в мире. Он занимает больше 75% рынка. Алекс Мартелли, инженер, уже давно работающий в этой компании, рассказал, почему они начали использовать Python в своем техническом стеке:
«Это пошло, как мне кажется, еще от самых первых «гуглеров» (Сергея, Ларри, Крейга,…), принявших очень хорошее инженерное решение: «Python — везде, где это возможно, C++ — где необходимо»».
3. Spotify
Spotify — это стриминговый сервис, позволяющий прослушивать отдельные музыкальные треки или целые альбомы практически без задержки (благодаря заблаговременной буферизации). Приложение Spotify было выпущено в 2008 году, а в настоящее время оно имеет больше 113 миллионов платных подписчиков.
Хотя сайт Spotify построен на WordPress, приложение создавалось на Python. Один из разработчиков, Джефф ван дер Меер, объясняет, почему команда Spotify использовала именно этот язык для бэкенда приложения:
«Бэкенд Spotify состоит из большого количества независимых сервисов. И примерно 80% этих сервисов написаны на Python».
4. Netflix
Netflix — крупнейшая телевизионная сеть в мире. Фильмы и сериалы на этой платформе смотрят 167 миллионов людей из более чем 190 стран. Как написано в технологическом блоге компании,
«Разработчики Netflix вольны выбирать технологии, наиболее подходящие для решения их задач. И все больше разработчиков обращаются к Python. Этому способствует богатство стандартной библиотеки, сжатый, понятный и при этом выразительный синтаксис, многочисленное сообщество и обилие сторонних библиотек, которыми в любой момент можно воспользоваться для решения насущной задачи».
5. Uber
При помощи Uber, сервиса для поиска попутчиков, происходит больше 15 миллионов поездок ежедневно. По словам разработчиков приложения Uber, на более низких уровнях они преимущественно пишут на Python, Node.js, Go и Java. Начинали они с двух основных языков: Node.js для команды Marketplace и Python для всех остальных. Сегодня эти два первых языка по-прежнему используются для большинства сервисов Uber.
6. Dropbox
Dropbox — это тихая гавань для ваших фотографий, документов, видео и всяких других файлов.
Вам когда-нибудь было любопытно, как приложению вроде Dropbox удалось масштабироваться от 2000 до 200 миллионов пользователей? При разработке серверов этой компании Python используется буквально повсеместно. И это неудивительно: с начала 2013 и до октября 2019 года в Dropbox работал Гвидо ван Россум, создатель языка Python.
7. Pinterest
Pinterest — это социальный сайт-фотохостинг, на котором пользователи могут делиться своими фотографиями. Изображения при этом можно собирать в тематические коллекции.
«На прикладном уровне мы используем Python и очень сильно модифицированный Django. А что касается веб-серверов — используем Tornado и Node.js», — Пол Скьяра, соучредитель Pinterest.
8. Instacart
Instacart — компания, осуществляющая быструю доставку продуктов из магазинов. Приложение этой компании является одним из самых популярных в данном сегменте: им пользуются больше 500 тысяч людей.
«У нас есть команда специалистов по Data Science, они работают на R и Python. Код, написанный на этих языках, используется, например, для прогнозирования: предварительных оценок, чтения данных, прикидок, сколько закупщиков нам понадобится в следующие пару недель и т. п.», — команда разработчиков Instacart.
9. reddit
У этого сайта 330 миллионов активных пользователей.
«Самое важное, что побуждает нас использовать Python. собственно, есть два основных довода в его пользу. Во-первых, это библиотеки. Во-вторых (и это важнее) — его легкость для чтения и написания кода. Когда мы нанимаем новых сотрудников, я предупреждаю, что все, что они пишут, должно быть на Python — чтобы я смог прочесть. И это круто. Я могу просто проходить через комнату и, глянув на экран, понять, хороший код у человека или нет. Потому что у хорошего кода на Python очень понятная структура. Это весьма облегчает мою жизнь», — из интервью со Стивом Хаффманом и Алексисом Оганяном (соучредителями Reddit) на PyCon.
10. lyft
В США Lyft это самый быстрорастущий сервис для поиска попутчиков. Компания работает в больше чем 200 городах, с ее участием происходит 14 миллионов поездок в месяц.
На митапе в Сан-Франциско в 2018 году разработчик из Lyft, Рой Вильямс, рассказал:
«Lyft — большой поклонник Python. Обычно в сервисах используются NumPy, Pandas и PuLP для обработки запросов через Flask, Gevent и Gunicorn. Для борьбы с мошенничеством мы используем SciPy».
Как создать сайт на Python?
Когда компании нужен сайт, который работает максимально эффективно и быстро, решить задачу с помощью одного из популярных конструкторов не получится: нужно писать код. Возникает вопрос: какой язык выбрать? И здесь можно заметить, что уже несколько лет в пятерку лидирующих в среде веб-программирования языков входит Python. Почему же разработка сайтов на Python пользуется такой популярностью?
Преимущества разработки на Python: выбор программистов
Созданный в конце второго тысячелетия, этот язык имеет следующие достоинства:
↗️ те, кто переходят на Python из других языков, отмечают высокую скорость освоения синтаксиса: язык выглядит довольно простым, а конструкции — хорошо читаемыми. Новички в программировании также быстро начинают писать простые программы;
↗️ работа с большими или комплексными числами, поддержка различных структур данных (списки, словари, очереди) не требует подключения библиотек, поскольку встроена в язык;
↗️ кроме этого, Python по умолчанию поддерживает все используемые кодировки;
↗️ также здесь реализован мощный механизм работы с базами данных;
↗️ программисту не нужно беспокоиться о «сборке мусора»: язык берет работу с памятью на себя;
↗️ о дна и та же программа будет одинаково выполняться на различных операционных системах.
Python — интерпретируемый язык, поэтому вносить правки в код можно «на лету». Это же обстоятельство делает его хорошим скриптовым инструментом.
Наконец, для Python написано огромное количество пользовательских библиотек, которые программист может использовать, не изобретая велосипед.
Как создать сайт на Python легко и быстро
Создание сайтов на Python увлекает, даже если собирать необходимые библиотеки самому. Однако скорость создания сайта тоже имеет значение. Для ускорения и упрощения работы программиста почти во всех языках создаются фреймворки, и Python — не исключение.
Один из популярных фреймворков, позволяющий создать веб сайт на Python, носит название Django. Он освобождает программиста от утомительной работы, предоставляя сборочный каркас, на который можно «повесить» различные элементы:
- фронтенд;
- скрипты;
- библиотеки;
- базы данных;
- контент и средства работы с ним.
К достоинствам фреймворка, помимо облегчения процесса разработки, также можно отнести возможность более эффективной дальнейшей поддержки готового продукта, а также более низкую вероятность ошибки по сравнению с кодом, написанным «с нуля».
Реализовать всё это помогают несколько концепций, реализованных в Django:
↗️ использование отдельного элемента кода для решения нескольких схожих задач. Концепция носит название «Do not Repeat Yourself» («Не повторяйся», сокращённо DRY). Код не дублируется в разных участках текста, что помогает в разработке, отладке и поддержке;
↗️ и зменения, которые вносятся в отдельный модуль, влияют только на работу этого модуля, но не на код в целом. Это позволяет улучшать текст более точечно, не боясь нарушить функциональность кода.
Преимущества Django
Фреймворк включает в себя все необходимые программисту инструменты, поэтому программист не отвлекается на поиск библиотек.
С помощью Django сайт на Python может быть любого типа, от новостного агрегатора до видеохостинга. Если даже какой-то необходимый компонент не включен в Django, фреймворк может получить его из сторонних источников.
Сам фреймворк регулярно обновляется сообществом разработчиков, поэтому работает стабильно, а приложения, написанные с его помощью, содержат меньше ошибок.
При необходимости увеличить функционал приложения не нужно переписывать весь код, достаточно внести изменения в конкретный модуль.
Иллюстрация предоставлена рекламодателем
Актуальные новости города и области смотрите в нашем ТГ-канале и в соцсетях «Вконтакте» и «Одноклассники».
Преимущества и недостатки сайта на Python
Некоторые программисты и те, кто хочет создать сайт в Киеве самостоятельно, обращаются к Python, как к одному из самых распространенных языков программирования. Его функциональность расширяется за счет использования стандартной и сторонних библиотек, включающих большой набор переносимых функций, позволяющих заниматься как с текстами, так и с подготовкой сетевых приложений и игр.
Однако, Python имеет своих сторонников и своих оппонентов, каждый из них готов предоставить аргументы и доказательства. Поэтому прежде, чем принять чью-либо сторону, следует рассмотреть все преимущества и недостатки сайта на Python.
Преимущества сайта на Python
Язык программирования Python относят к высокоуровневому, он достаточно прост в понимании и изучении, имеет общее назначение с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, за счет простого синтаксиса обеспечивает отличную читаемость кода. Используется язык в анализе данных, машинном обучении, при проектировании веб-ресурсов и даже создании игр. На его основе формируются консольные и графические программы, программы с искусственным интеллектом.
Его чистый синтаксис и лаконичность обеспечивают легкочитаемый код, который не сложно поддерживать, исправлять и обновлять. Код имеет достаточно компактный размер по сравнению с другими примерами. При разработке не требует проведения компиляции. Новая версия Python поддерживает асинхронный код, за счет которой повышается производительность и отзывчивость веб-ресурсов. Это позволяет поддерживать ресурсы с высокой загруженностью.
Под задачи конкретного интернет-проекта можно подключать внешние и базовые библиотеки, что позволяет формировать сайты различного формата и объема, с разной функциональностью (лендинги, интернет-магазины, корпоративные проекты и прочие площадки для e-commerce).
Недостатки сайта на Python
Возникает вопрос, почему же при таких обширных преимуществах, создавать веб-ресурсы на Python нецелесообразно. А все дело в том, что сайты на Python имеют целый ряд недостатков, о которых умолчать будет просто несправедливо. Знакомьтесь.
Ограничение скорости
Более низкая скорость работы написанных на нем программ из-за того, что язык является интерпретируемым. Написать на нем высоко производимый проект не получится, а времени потратите в два, а то и в три раза больше по сравнению с другим языком. Отсутствие компиляции, о которой мы писали в преимуществах, позволяет переводить команды Python практически на ходу, это хоть и делает разработку эффективней, но снижает скорость выполнения приказа. Скорость выполнения кода снижается и за счет динамической типизации языка.
Проблемы с потоком
За счет встроенной глобальной блокировки интерпретатора GIL формируются некие ограничения с многопоточностью. Суть концепции в том, что этот механизм не позволяет достигать желаемой эффективности исполнения вычислений при работе на нескольких ядрах из-за того, что интерпретатор не может контролировать запуск потоков. Задержка между отправкой сигнала и запуском может быть значимой.
Затруднена реализация крупных проектов
Выполнение крупных проектов на Python затруднено тем, что в типизированном языке присутствуют опечатки, семантические и синтаксические ошибки, которые проявляются только после запуска кода. Для их устранения необходимо проводить тщательное тестирование, что делается достаточно долго и усложняет процесс программисту.
Высокое потребление памяти
К недостаткам языка, которые могут привести к его уничтожению, можно отнести и значительное потребление памяти программ, написанных на Python. Будучи языком с динамической типизацией, он не требует определения типа данных, это очень удобно. Но необходимость в резерве большой памяти для каждой переменной усложняет работу и требует много времени на вычисления и проверку типа данных.
Область видимости
Хоть Python и пытался перейти к статистической области видимости, безуспешность этих проб привела к тому, что в нем по-прежнему используются динамические ограничения видимости. Из-за этого каждое выражение нужно тестировать в каждом контексте, что опять же получается слишком долго.
Лямбда-функция
Даже при отличных показателях гибкости этого языка, использование в нем лямбда-выражений для объявления функций в любом месте кода ограничено. В Python они могут быть только выражениями (expressions), а не инструкциями, а сам синтаксис отличается от привычного для программиста синтаксиса функций, что может стать большой проблемой для новичков.
Делаем вывод! Ознакомившись со всеми преимуществами и недостатками сайта на Python, можно с уверенностью сказать, что у этого языка нет будущего, он плохо поддается оптимизации, содержит обширный класс ошибок, дает меньше гарантий корректной работы программы на уровне системы типов.
15 примеров реальных проектов на Django
Представьте, насколько выше будет ваш шанс сделать свой проект успешным, если применить в нем практики лидеров рынка. Но для этого нужно быть с ними знакомым. В этом материале — примеры проектов, созданных на Django, которые показывают, как этот фреймворк используется в самых разных отраслях.
Почему крупные компании выбирают Django?
При создании сайта чаще всего требуется стандартный набор компонентов:
- Инструменты для управления аутентификацией пользователя (создание аккаунта, логин и так далее).
- Панель управления своим аккаунтом.
- Загрузка и скачивание файлов и так далее.
Если эти задачи повторяются из раза в раз, почему бы не упростить их и не уменьшить стоимость разработки? Веб-фреймворки — это коллекции компонентов, которые и предназначены для этих целей.
Одним из таких фреймворков является Django, который неустанно набирает популярность и используется даже в крупных компаниях.
Django считается лучшим веб-фреймворком на Python. Он подходит для создания сайтов, работающих с базами данными.
Изучая следующие примеры, разберем основные достоинства использования этой платформы. Используйте их не только как примеры, но также и как источники вдохновения для собственных проектов.
1. YouTube
Крупнейший видеохостинг — это часть компании Google, которая использует Python и Django во множестве своих проектов. YouTube — не исключение, ведь вся платформа написана с использованием этого фреймворка.
Изначально он создавался с помощью PHP, но по мере роста пришлось быстро перестраиваться, что и привело к тому, что разработчики присоединились к сообществу Django. И этот выбор был вполне оправдан, поскольку переход на новую технологию не только не остановил рост аудитории, но и привел к появлению новых особенностей.
2. Поиск Google
Google использует Python во множестве своих продуктов. Компания всегда видела потенциал этого языка и пыталась задействовать его как можно чаще. Так, Python в целом и Django в частности используются для главного проекта компании — поиска Google.
3. Dropbox
Один из крупнейших в мире сайтов для хранения данных, Dropbox, создал новый способ хранения данных — в облаке. Благодаря нему пользователи имеют возможность получать доступ к файлам из любого места (только находясь онлайн, конечно). Dropbox подходит для хранения документов, видео, изображений и других данных. И все это благодаря возможностям Python.
Фреймворк использовался для создания бэкенда и клиентской части, что позволило команде разработчиков выпустить продукт довольно быстро. С помощью Django разработчики добились того, что у пользователей есть возможность смотреть историю, синхронизировать аккаунт между устройствами и делиться своими файлами.
4. Instagram
Instagram — одна из крупнейших социальных сетей в мире. Она позволяет публиковать фотографии и погружаться в жизни не только друзей, но и знаменитостей со всего мира. В первую очередь это мобильное приложение, но если говорить о веб-версии, то она была создана с помощью Django.
Изначально Python был ядром технологического стека приложения. Команда использовала несколько версий языка и в конце остановилась на Python 3.5.
Instagram обрабатывает большие объемы данных и взаимодействий пользователей. Использование Django упрощает это все и позволяет сосредоточиться на UI и UX.
Именно большое количество инструментов позволило сооснователям Instagram разработать первую версию приложения всего за две недели. Майк Кригер рассказывал, что им было легко стартовать с Django, ведь последний не требовал опыта и не предполагал широких возможностей в плане кастомизации.
Instagram начал быстро расти и компания искала новые технологии, чтобы задействовать их, но в итоге они приняли решение остаться с Python и Django.
Бывший глава разработки рассказал:
Мы смогли добраться до отметки в сотни миллионов пользователей с помощью Python и Django, поэтому решили продолжать в том же направлении. Одна из причин — наши инженеры действительно любят Python. Поэтому они и хотят работать у нас.
Более того Instagram использует Sentry для мониторинга и составления отчетов о багах. И все это происходит в реальном времени.
5. Reddit
Reddit — крупнейший в мире проект с элементами новостной ленты и социальной сети. Пользователи могут публиковать разные посты, комментировать их и оценивать посты других. Большая часть сайта выполнена с помощью Python.
6. Pinterest
Pinterest очень похож на Instagram. На этом сайте пользователи могут делиться разными фотографиями, но только теми, которые соответствуют их интересам или определенной теме. Например, можно вести доску о самых быстрых автомобилях, подписаться на нее и после этого получать похожие фотографии.
Django — популярный фреймворк в среде платформ социальных медиа, ведь он позволяет работать с большими объемами данных, которые могут обрабатывать тысячи взаимодействий каждую секунду. У Pinterest 250 миллионов активных пользователей, поэтому важно обеспечивать производительность и пропускную способность. Все это есть в Django, что позволяет пользователям Pinterest следить друг за другом, делиться информацией и так далее.
7. Quora
Quora — портал, на котором пользователи могут задавать и отвечать на вопросы. С активностью они приобретают рейтинг, который позволяет активнее привлекать ответы на свои вопросы.
8. Yahoo Maps
В основном, Yahoo использует для своих проектов Node.js. Но для создания карт они решили использовать Python. Yahoo Maps — стандартное решение, которое позволяет проложить маршрут из точки A в точку B. Этот поисковый движок не так популярен в восточных странных, но пользуется популярностью на западе. Он считается надежным, поэтому его часто используют в повседневных поездках.
9. Spotify
Spotify — приложение, которое позволяет находить, слушать и делиться музыкой бесплатно. Оно очень удобное, поскольку позволяет быстро находить нужные треки и создавать плейлисты.
Как и iTunes, Spotify изменил то, как люди слушают музыку и делятся ею. С помощью Spotify получить доступ к своей медиатеке можно с любого устройства. Разработчики выбрали Django по двум причинам:
- Быстрый бэкенд
- Возможности для машинного обучения
Они не только используют возможности Python, но и создают новые. В Spotify также используют Java и C++, но последний — все меньше и меньше.
10. The Onion
The Onion — еще один пример отличного сервиса, созданного с помощью Django. Это сатирическое издание, у которого есть онлайн-версия. Публикации, дизайн и все функции созданы с помощью Django и Python.
Сегодня это одна из самых известных и читаемых газет в мире.
11. Disqus
Django — один из самых значимых проектов, созданных с помощью Python. Он позволяет реализовывать комментарии и дискуссии на сайтах, анализировать аудиторию, активность, а также менять то, как отображается реклама для них.
Использование Disqus не только позволило команде быстрее создать сайт, но также стремительно масштабировать его. Сегодня разработчики используют и другие фреймворки, но Django остается выбором №1 благодаря отличному сообществу и готовым компонентам.
С помощью Django команда Disqus также создала Sentry — внутренний инструмент для отслеживания багов, отладки и исправления критических ошибок.
12. Washington Post
Изначально Django был создан для поддержки контентного приложения для Lawrence Journal-World, The Washington Post, The Guardian, The New York Post и других сайтов новостных изданий. Django работает быстро и отлично масштабируется, что позволяет обрабатывать запросы аудитории любого масштаба.
13. Bitbucket
Облачный Git-репозиторий привлек миллионы разработчиков в 2008 году. С 17 миллионами запросов и 6 млн репозиториев в год это одно из крупнейших веб-приложений на Django.
Команда Bitbucket выбрала Django по нескольким причинам: тысячи разработчиков в сообществе и готовые решение.
14. Eventbrite
Eventbrite — популярная платформа для управления и продажи билетов на мероприятия. Изначально она была создана на чистом Python, но позже разработчики переключились на Django, чтобы справляться с ростом аудитории и объемом взаимодействия между ними.
15. Mozilla
Один из популярнейших браузеров, Mozilla, должен обрабатывать миллионы запросов каждый месяц. Учитывая это количество, нет ничего удивительного, что команда решила перейти с PHP + CakePHP на Python + Django. Сайт поддержки и дополнений Mozilla сегодня работают с помощью Django.
Почему веб-разработка на Django?
Когда у вас только появилась идея, нужно всего несколько минут, чтобы придать ей форму с помощью Django. Тот факт, что Django находится в свободном доступе, значительно упрощает процесс разработки и помогает разработчиков думать о дизайне и функциях.
Также это идеальный инструментов для стартапов. У Django есть множество преимуществ и недостатков, которые не были упомянуты в этом материале. Однако для проекта с дедлайном этот фреймворк подходит чуть ли не лучше всех. А для ускорения процесса разработки можно использовать собственные параметры.