Топ 16 различий между Python и C++
Python и C++ — два очень разных языка программирования. У них разные особенности и предназначены они для разных задач. Однако у обоих есть одна общая черта: поддержка объектно-ориентированного программирования.
В этом руководстве рассмотрим особенности Python, и его ключевые отличия от C++.
Особенности C++
- Компилируемый язык
- Строго типизируемый с учетом регистра
- Не зависит от устройства — портативный и модульный
- Быстрый и эффективный
- Мощный
- Использует указатели и имеет огромную библиотеку функций
- Поддерживает следующие особенности ООП:
- Классы и объекты
- Абстракция
- Инкапсуляция
- Полиморфизм
- Наследование
Особенности Python
- Понятный синтаксис и простой в изучении
- Легко масштабируемый
- Бесплатный, с открытым исходным кодом и кроссплатформенный
- Объектно-ориентированный с высоким уровнем надежности и отличной читаемостью
- Может использоваться для прототипирования и тестирования, чтобы позже переходить к разработке на других высокоуровневых языках
- Предлагается с крупной библиотекой, включающей XML-парсеры и многое другое
Теперь посмотрим на основные отличия:
Параметр C++ Python Компиляция Компилируемый Интерпретируемый Простота в использовании Писать код непросто Легко писать код Статическая/динамическая типизация Статически типизируемый Динамически типизируемый Портативность Не портативный Портативный Сборка мусора Не поддерживает сборку мусора Поддерживает сборку мусора Установка Простая установка Сложный в установке Типы Типы данных проверяются при компиляции Привязывается к значениям, проверяемым во время работы программы Область видимости переменных Ограничены в пределах блоков и циклов Доступны вне циклов или блоков Быстрое прототипирование Невозможно Возможно Функции Ограничены по типу параметров и возвращаемому типу Нет ограничений по типу параметров и возвращаемому типу Эффективность Сложно поддерживать Легко поддерживать Сложность синтаксиса Использует блоки и точки с запятой Нет блоков и точек с запятой (используются отступы) Скорость выполнения Быстрый Медленный Производительность Высокая производительность Низкая производительность Популярность Более популярный во встроенных и энтерпрайз-системах Наиболее популярен в машинном обучении Простота и удобство использования Сложен в изучении и используется в низкоуровневых приложениях Простой, используется в машинном обучении и веб-приложениях Ключевые отличия C++ и Python
Дальше перечислены основные отличия C++ и Python с точки зрения языков программирования.
Компиляция
Python — интерпретируемый язык. Файлы с расширением .py не нужно компилировать. Можно передавать код прямо в интерпретатор Python и получать результат.
C++ — это компилируемый язык. Компилятор создает код из написанного программистом, который потом выполняется для получения результата.
Использование
У C++ много разных функций и относительно сложный синтаксис. Код на этом языке писать не так просто.
У Python синтаксис очень простой, поэтому программы выглядят намного проще и их легче писать.
Статическая/динамическая типизация
C++ — статически типизируемый язык. Таким образом типы данных проверяются во время компиляции. Благодаря этому исходный код при работе защищен от ошибок.
Python же предрасположен к ошибкам, ведь типы там проверяются уже при работе программы.
Портативность
Python портативен. Он также кроссплатформенный, что позволяет запускать код на разных устройствах.
C++ не является портативным, поэтому для каждой платформы код нужно специально компилировать: «Написал код однажды, компилируй везде».
Сборка мусора/управление памятью
В C++ памятью нужно управлять вручную. Здесь нет автоматической сборки мусора.
Python же поддерживает автоматическую сборку мусора. Управление памятью в нем осуществляется автоматически.
Быстрое прототипирование
С помощью Python можно заниматься быстрым прототипированием, чтобы потом создавать приложения на других языках программирования.
Недоступно для C++.
Область видимости переменных
Код в C++ разделяется с помощью фигурных скобок в циклах. Область видимости переменных ограничена этими блоками.
В Python область видимости переменных не ограничена ничем. Переменные доступны в рамках одной конструкции.
Установка
C++ можно легко установить на Windows, а вот с Python посложнее. Некоторые библиотеки не совместимы с Windows.
Типы
В C++ типы данных привязываются к именам и проверяются при компиляции. Это уменьшает количество возможных ошибок при работе.
В Python же типы данных проверяются уже во время работы программы. Из-за этого количество ошибок в этом языке может быть больше.
Функции
Функции — это блоки кода с одним или несколькими параметрами и возвращаемым значением. У каждого параметра и возвращаемого значения есть свой тип.
В C++ типы всех значений должны совпадать с тем, что передается. В Python таких ограничений нет.
Эффективность
Код на C++ сложнее поддерживать, поскольку он становится только сложнее с ростом размера приложений.
У Python же наоборот более чистый код и понятный синтаксис. Его поддерживать значительно легче.
Сложность синтаксиса
В C++ есть четкое разделение блоков с помощью фигурных скобок, а также точек с запятой. Таким образом этот код отлично организован.
В Python же нет ни скобок, ни точек с запятой. Там используются отступы.
Скорость выполнения
Программы на C++ работают быстрее. Именно поэтому этот язык используется в тех сферах, где скорость имеет значение, например, в играх.
Python же медленнее. Код на Python работает даже медленнее Java-приложений.
Производительность
C++ — статически типизируемый язык, поэтому при работе с программой возникает меньше ошибок. Такой код работает быстрее. Это делает C++ высокопроизводительным языком.
Python динамический, поэтому при работе с ним чаще происходят ошибки, а общая производительность ниже в сравнении с C++.
Зато в машинном обучении Python почти нет равных.
Простота и удобство в использовании
Python дает возможность писать простой и понятный код. Это позволяет разрабатывать сложные приложения для машинного обучения, не задумываясь об особенностях синтаксиса.
Также Python легче изучать. О C++ такого сказать нельзя. Это низкоуровневый язык, который больше подходит компьютерам, чем людям.
У Python в этом плане преимущество, особенности если говорить о приложениях для машинного обучения.
Ключевые достоинства Python
- Одно из главных достоинств Python — простой и понятный синтаксис. Программистам с C++ он будет понятен почти сразу, пусть изначально может и не хватать скобок и точек с запятой.
- У Python огромная стандартная библиотека с ридерами/райтерами для CSV, ZIP и других форматов, XML-парсеры, инструменты для работы с сетью и так далее.
- Язык подходит для создания веб-приложений.
- Поддерживает duck-typing, когда можно создавать и вызывать объект, не волнуясь о том какого он типа.
- Лучше всего подходит для машинного обучения.
Преимущества C++ над Python
- Главное преимущество C++ — производительность. Его скорость работы намного выше в сравнении с Python.
- C++ подходит почти для всех платформ, а также для встроенных систем, в то время как Python работает только на отдельных платформах, поддерживающих высокоуровневые языки.
- C++ более предсказуем благодаря статической типизации. Это же влияет и на производительность.
- При работе с C++ можно изучать низкоуровневое программирование, ведь язык близок к железу. В случае с Python это не сработает.
Часто задаваемые вопросы
Лучше учить C++ вместо Python?
Программист должен выбрать, что ему учить. Это также зависит от потребностей. Если вас интересует системное или низкоуровневое программирование, то обратите внимание на C++.
Если же ближе машинное обучение, то Python подойдет больше. Также можно познакомиться с веб-программированием на примере Ruby, JavaScript, Angular и так далее.
Все зависит от интересов и потребностей. Плюс, никогда не будет лишним знать несколько языков программирования.
Python лучше чем C++
Да. Если говорить о простоте синтаксиса и легкости освоения. Python можно взять просто для того, чтобы познакомиться с программированием. Там нет точек с запятой, указателей, шаблонов, STL, типов и так далее.
Если вы хотите познакомиться с основами программирования, то Python явно лучше C++. Однако последний выигрывает в плане производительности, скорости работы, широты применения и так далее.
Может ли Python заменить C++
Нет. C и C++ образуют основу программирования. По сути, даже Python построен на базе C. Поэтому не может быть такого, что Python заменит один из этих языков.
Он может оказаться впереди в тех сферах, где нет взаимодействия с устройствами, производительности, серьезного управления ресурсами и так далее.
Что лучше, если выбирать из C++, Python и Java
У всех трех языков есть свои преимущества и недостатки. C++ славится своей производительностью, скоростью и управлением памятью. В Java основное — это его платформа. В то же время для Python главное простота, читаемость и поддержка со стороны сообщества.
Личные предпочтения помогут сделать выбор. Без этого невозможно сказать, какой язык лучше.
Почему C++ быстрее Python
По следующим причинам:
- Хороший C++ код исполняется в CPU быстрее, чем Python
- Нет этапа интерпретации, когда каждое выражение построчно оценивается
- Нет постоянно работающего сборщика мусора
- Есть больше контроля над системными вызовами
- Можно запросто писать машинный код
Это все и влияет на более высокую производительность кода C++. Вот что влияет на более медленную работу Python:
- Язык интерпретируется, а не компилируется
- В Python нет примитивов. Все представлено в виде объектов встроенных типов
- Списки содержат объекты разных типов. Это требует дополнительного места для определения будущих элементов в списке
Выводы
C++ и Python — разные языки с разным набором функций и областями применения. У Python более простой синтаксис, хорошая читаемость, однако он проигрывает C++ в плане производительности и скорости.
Python подходит для машинного обучения, а C++ — для широкого спектра приложений, включая системное программирование.
Как выбрать язык программирования?
По разным оценкам, в мире насчитывается 400-600 production-ready языков программирования. И, как минимум, на два порядка больше экспериментальных проектов. Как сделать правильный выбор, имея столько вариантов? Как выбрать язык, который окажется не только коммерчески востребованным, но и будет радовать в повседневной практике? Как данный выбор проявит себя в долгосрочной перспективе?
Критерии выбора первого и N-го языка радикально отличаются. В этой статье рассматривается выбор именно первого языка. Что подразумевается под «первым» языком? То, на чём вы можете выполнять коммерческие заказы! Т.е, если вы читали что-то по десятку языков, но не дотягиваете до Junior ни по одному из них, – эта статья может быть вам полезна.
Иллюзия выбора
Первое что стоит понять – особого выбора у вас нет. Из всего множества языков, несложно выделить ТОП-10 лидеров. 80% всего происходящего – происходит там. Строго по Парето. ТОП-20 «известных» языков определяет границы рационального выбора (первого языка). Ещё десяток «по мелочи» – для авантюристов. «Страх и Ненависть в Лас-Вегасе» – далее по списку.
В алфавитном порядке:
TOП-10
- C
- C++
- C#
- Java
- JavaScript / TypeScript
- Objective-C
- PHP
- Python
- Ruby
- Scala
ТОП-20
- Assemblers
- Clojure
- Delphi / Pascal
- F#
- Go
- Haskell
- Lua
- Perl
- Swift
- Visual Basic
Отдельной группой идут специализированные титулы, не относящиеся к ЯП общего назначения:
«Родственные» языки типа JavaScript / TypeScript, Delphi / Pascal и всевозможные Ассемблеры сгруппированы для простоты. Статистические данные, лежащиеся в основе этого (и подобных) списков будут рассмотрены далее. Наша текущая цель – иллюстрация идеи.
Разница в востребованности, объёме доступной информации, возможности сменить компанию и т.п. для лидирующих и отстающих языков огромна. Достаточно сказать, что при сравнения количественных показателей TOП-40 языков (типа Числа Репозиториев) всегда используются логарифмические шкалы.
Вывод: если вы не знаете какой язык выбрать – выбирайте один из популярных. Инерция индустрии очень велика. Радикальные изменения происходят редко (и всё реже, со временем), а лидеры списка прочно занимают свои позиции. Смена лидера(-ов) в той или иной области, практически всегда, происходит через смену самой платформы, а не через проигрыш в «честной» конкуренции. Perl, Cobol, Pascal – немногочисленные контр-примеры. Хотите новый язык? Ждите смены платформы (или парадигмы).
Что мы выбираем?
Ещё одна неприятная правда – мы не выбираем язык. Мы выбираем направление, к которому прилагается 1, 2 или 3 языка. Их уже «выбрали» за нас. Кто? Индустрия, рынок, историческая случайность, наконец.
Начинающим свойственно концентрироваться на языке. Синтаксис, грамматика. – кажутся столь важными, столь незнакомыми, что поглощают всё внимание. Однако, язык это лишь вершина айсберга. Что скрывается под водой?
- Среда (и способ) выполнения: Компилятор / Виртуальная Машина.
- Вендоры и Платформа
- Экосистема и комьюнити.
- Рыночный спрос и тренды индустрии.
- Связи с другими языками и экосистемами.
- Представление о языке.
- – Какой язык самый лучший? – пример неправильной постановки вопроса.
- – Какой язык лучше всего подходит для . – потянет на теоретический вопрос.
- – Какие языки используются для . – ближе к делу.
1. Среда и способ выполнения
Качество языка не играет решающей роли. Java не был хорошим языком даже в момент создания. Он был всего лишь удобнее конкурентов. Однако, его виртуальная машина оказалась настоящим прорывом для своего времени. Кроме числовых показателей, эта машина давала «перк» Кроссплатформенности, которой не было у альтернатив. Поэтому, выход Java в лидеры индустрии был абсолютно обоснован (и, вероятно, неизбежен) исторически.
Продолжают ли работать эти аргументы? Нет. Большинство наработок Java VM «взяты на заметку». Кроссплатформенность, как оказалось, ещё лучше достигается через Веб-приложения. Поэтому, сейчас Java держится уже на инерции. И на отсутствии сильных прямых конкурентов. Впрочем, инерция в индустрии – мощнейшая сила.
Go изначально позиционировался как «плохой», примитивный, простой язык. Результат? Выход в ТОП-20 всего за несколько лет – уникальный случай. Может ли подобно повториться? Сомнительно. Место было – место занято. Ждите очередного opportunity.
Возвращаясь к главному вопросу – подумайте о следующем:
- Как вы планируете «выбирать язык» для разработки под IPhone, если там их всего два?
- Как вы планируете «выбирать язык» для разработки под Android, если там их «всего один»?
(Kotlin и прочее
фричествоТОП-100 не в счёт).Какой-то выбор пока остаётся в Веб-Разработке: Java, JS, PHP, Ruby, Python, Perl. Однако, и он, постепенно, исчезает: все кроме JS выбывают из «игры».
– Почему? Аудитория Perl перешла на Ruby, как на более новый и удобный язык. Ruby и Python поглощаются JS.
– Почему? GIL, используемый в «канонических» версиях Ruby и Python лишает их реальной многопоточности. А многопоточность на уровне IO проигрывает в конкуренции архитектурам, основанным на асинхронности.
IT корпорации давно поняли это и инвестируют сумасшедшие деньги в JS (в V8). Игрушечный CPython теперь даже сравнивать с последним как-то стыдно.
Да и неважно. Mozilla окончательно удаляет поддержку Java в браузере. А что такое современная Веб-разработка без фуллстека?
Вывод: начинаем мыслить в рамках Платформы а не Языка.
А вот ментор по Ruby, Виктор Шепелев, считает что мыслить при выборе языка программирования нужно несколько иначе Читать
2. Вендоры и Платформа
Языки делятся на «корпоративные» и «независимые». Практически все известные вам IT корпорации продвигают свои языки. И, скажем так, анти-продвигают языки конкурентов (если не достигнуто корпоративное соглашение).
- Apple – Swift и Objective C.
- Google: Golang, Dart, JS (V8), Java (Android)
- Microsoft: C#, F#, TypeScript
- Mozilla: JS, Rust
- Oracle: Java
- Facebook: JS, PHP
«Независимые» языки создаются либо недо-корпорациями (Python, Clojure) либо группами учёных (Haskell). В первом случае, всяческие FooBar Foundation выступают прикрытием авторитарной реальности. Во втором случае – интеллектуальный барьер является естественным фильтром «от дураков». Пойнт в том, что никому не принадлежащих языков – не бывает.
Какая категория лучше? Однозначного ответа нет. Поддержка языка крупной корпорацией означает существенные финансовые влияния. Golang, созданный лично Вами, не был бы интересен никому, кроме знакомых. Golang, созданный и продвигаемый Google, – совсем другое дело. Однако, эта же поддержка означает завязку на успешность корпорации:
- Разоряется Apple – идут по миру разработчики Swift и Objective-C.
- Google решает что Google Plus «не нужен» – десятки тысяч SEO-шников плачут над разбитой бизнес-моделью.
Вывод: поинтересуйтесь – кому принадлежит язык и как у них идут дела (в последнее время).
3. Экосистема и комьюнити
Просто смотрим статистические данные и делаем выводы.
RedMonk Rating
Отличный график, основанный на точной и однозначной информации со StackOverflow и GitHub.
Лидеры сосредоточены в правом верхнем углу. Не забываем, что обе шкалы – логарифмические. Не забываем, что Java экосистема поддерживается «миньонами» в лице Scala, Clojure, Groovy и др. А JavaScript – миньонами в лице TypeScript, CoffeeScript и др. Эти два языка лидируют с большим отрывом уже внутри ТОП-10.
GitHut
Шикарная диаграмма, составленная на базе семи показателей с GitHub. Несколько устаревшая (2014!), но всё ещё сохраняющая актуальность. Стоит отметить, что опен-сорс активность среди веб-разработчиков гораздо выше, чем среди энтерпрайз. Поэтому, лидерство между Java и JavaScript определяется критериями ранжирования.
PyPL Index
Ещё один странный, но авторитетный рейтинг, основанный на числе поиска туториалов.
CodeEval Stats
Эксклюзивная статистика от платформы спортивного программирования. В лидерах: Python, Java, C#, C++, C, JS, Ruby.
StackOverflow Survey
Что думают сами программисты о предпочтительных языках, технологиях, специализации, поиске работы? Данная страница содержит ответы на все эти вопросы. TLDR: Web, JavaScript, FullStack.
Как мы видим, лидерство тех или иных языков определяется способом ранжирования. Титулы везде одни и те же – разве что идут в разном порядке. Cтоит отметить, что популярность самого GitHub продолжает стремительно расти, что усиливает важность рейтингов, основанных на этой платформе.
Вывод: в качестве первого языка выбираем один из популярных. Язык без видео-курсов, без статей, без примеров реальных приложений, без возможности задать вопрос комьюнити – будет изучаться медленно и мучительно.
4. Рыночный спрос и тренды индустрии
И снова смотрим статистику.
ModuleCounts.
Кликаем на all time. Выставляем все галочки. Просветляемся.
Google Trends
Неплохой инструмент, обладающий рядом ограничений. Для одних языков (PHP) в нём удаётся выбрать категорию Programming Language. Для других (Python) – нет. Однако, какую-то дополнительную информацию (в основном, о динамике во времени) он даёт, поэтому мы его упоминаем.
Tiobe Index
Очень странный рейтинг, основанный на запросах к поисковым системам. Описание. По мнению Tiobe, EcmaScript и JavaScript – два разных языка, Pascal столь же популярен как и JS, а «C стремительно теряет популярность с 2015 года». После подобных «фактов» хочется только закрыть лицо руками и плакать. В игнор.
New Relic
Эксклюзивная статистика, отражающая, в большей степени, признание технологии энтерпрайзом. Java предсказуемо лидирует. NodeJS и Go – растут. PHP – падает.
Бонусная информация: по статистике упомянутого выше RedMonk наибольшие темпы роста показывают: Go, PowerShell, Rust, Swift, TypeScript.
Вывод: если график числа библиотек интересующего вас языка не уходит в светлое будущее (в правый верхний угол) – его будущее будет тёмным и печальным. Как у Perl. Число вакансий и спрос на конкретную технологию лучше смотреть самому, в привязке к своей стране / городу. Не доверяйте никаким «сводкам», смотрите на факты. Локальная ситуация может сильно отличаться от глобальной.
5. Связи с другими языками и экосистемами
Для нового языка, один из рабочих способов разрыва цикла «Никто им не пользуется, потому что никто им не пользуется!» – прикрепление к существующей экосистеме. Clojure и Scala – «паразитируют» на Java. TypeScript и ClojureScript – на JS. Elixir – на Erlang. Прецедентов уничтожения носителя подобным «паразитом», правда, пока не было.
Какой интерес в этом для вас? Нет смысла учить паразитирующий язык до освоения носителя. Clojure-сектанты будут рассказывать вам, что знание Java «не требуется». Далее вы увидите, что значительный процент их документации прямо ссылается на Java. Ложь?! Маркетология! Когда загоните их в угол, угрожая физической расправой, они начнут оправдываться:
– Мы имели в виду, что не требуется для уровня Hello World!
Вывод: очень простой. Языки-сателлиты не подходят в качестве первого. Учить два языка и две инфраструктуры сразу – то ещё удовольствие. С опытом, вы сами поймёте, что пришло время выходить на новую орбиту.
6. Представление о языке
Некоторые языки принято ругать. Даже если в следующем PHP добавят иммутабельность, почистят названия, уберут ООП. он, по инерции, будет продолжать считаться очень плохим языком. Почему? Люди не любят менять своё мнение и наклеенные ярлыки.
Некоторые языки не принято ругать. Загляните в исходники Python, того же Clojure. Вы найдёте там лишь адское месиво (сравнительно с конкурентами). Однако, все считают эти языки Волшебными Единорогами и вскользь брошенные контр-аргументы встречают лишь недоумение. Для формирования адекватного представления, людей нужно учить и переучивать. А кто будет этим заниматься?
Вывод: составьте собственное мнение. Допустим, вы не можете оценить технические характеристики, ввиду отсутствия опыта. Ок. Но что мешает вам посмотреть выступления разработчика(-ов) языка? Они не выступают публично? Плохой признак. Очень плохой. Выступают? Тогда просто послушайте. Как они держатся? Что говорят? Что критикуют? Что продвигают? Близко ли это лично вам? Есть ли резонанс?
Критерии выбора
Решив, что правильно выбирать не Язык, а Платформу, мы, как-будто, приходим к тем же вопросам. Разница в том, что теперь мы можем дать на них объективные ответы.
Чтобы выбрать платформу (и далее язык, если выбор останется), мы должны определиться с критериями. Для большинства людей, основными критериями, оказываются следующие.
Востребованность на рынке
Определяется через общее кол-во вакансий, поделённое на общее кол-во резюме. Большой спрос порождает большое предложение. «Окна возможностей» будут держаться несколько лет. Успеваете?
Вывод: при подсчёте «числа вакансий» не забывайте смотреть конкуренцию и демпинг. Обращайте внимание на тренды. Новый «горячий» фреймворк может «остать» пока вы его выучите.
Общее число предложений
Конкуренция на рынке определяет сложность трудоустройства. Однако, стоит учесть и сложность потенциальной смены компании. Вы устроились на редкую и высокооплачиваемую работу консультанта по программированию роботов-барсуков. Что будет если ваша фирма решит сократить штат? Рынок крайне мал – у вашей бывшей фирмы есть только один конкурент. Которому, вот прямо сейчас, не нужны новые консультанты. Будете ждать подходящей вакансии несколько лет? Смените профессию? А ведь вы вложили в Тему лучшие годы жизни.
Вывод: избегайте малопопулярных направлений, если не знаете, в точности, чем хотите заниматься.
Формат работы
Вы определились, что хотите работать в Энтерпрайз. Удалённо. Пожелаем удачи, поскольку такой комбинации, в природе, не существует. Ну, то есть, вы можете прочитать мотивирующую статью своему потенциальному работодателю. Показать «статистику» из журнала. Поклясться в верности. Вопрос только в том – поможет ли?
Реальность такова, что энтерпрайз не любит удалёнку.
- – Designer Remote? – Проходите сюда пожалуйста.
- – Java Remote? – Стоп. А вы кто такой?
Почему так – можно обсуждать отдельно. Но есть ли смысл? Устоявшиеся форматы работы и управления меняются крайне медленно. Менеджер энтерпрайз разработки хочет видеть ваш затылок. Все восемь долгих рабочих часов.
- – Java Part-Time? – Нет, не слышали.
Вывод: желаемый формат работы должен соответствовать реальности. Если вы не готовы всю оставшуюся карьеру «плыть против течения» и жаловаться на форумах на «несправедливость бытия».
Возраст рынка
Чем старше рынок, тем меньше ему интересны начинающие. Все треды по трудоустройству переполнены новичками, формально освоившими Java Junior и обнаружившими, что работа не находится. Для трудоустройства требуется опыт. А для опыта требуется трудоустроство. Замкнутый круг.
Тогда как талантливых Junior JS сейчас разбирают как горячие пирожки. Впрочем, и это не будет длиться вечно.
Вывод: избегайте устоявшихся рынков, если не понимаете в точности, как будете искать работу.
- – Ваш папа – Java-программист, готовый всё подсказать? – Пожалуйста. Жгите.
- – Прочитали в газете(!), что требуются Java программисты? – У меня для вас плохие новости.
Как узнать возраст рынка? А Википедия на что?! Для IT расклад, примерно, такой:
- До 5 лет – новый рынок
- От 5 до 10 – устанавливающийся рынок
- Более 10 лет – устоявшийся рынок
Дальше думайте сами.
Заработная плата
Разница между направлениями не такая большая. Да – потолок зарплаты в одних направлениях наступает раньше, чем в других. Но всегда остаётся возможность репозиционирования. Верстальщик → Эксперт по анимации. И потолок поднялся ещё на 100%.
Вывод: я бы не зацикливался на этом факторе. Всем начинающим платят мало. Всем профи платят много. Это то, что вам сейчас достаточно знать.
Возможность саморазвития
Для первого языка – всё это неважно. «Тупо следовать общественному мнению» – будет самым правильным решением. Однако, если судьба будет к вам благосклонна и вы дойдёте до этого вопроса.
Практически все мейнстримные языки имеют свои недостатки. Комьюнити просто вырабатывает свои ответы на них. С ростом опыта, факторы оценки неизбежно меняются. Сам язык будет значить всё меньше. Экосистема – всё больше. Стыдно признаться, но когда-то я считал Python хорошим языком.
Мой текущий рейтинг качества (актуальных) языков:
- хорошие: Haskell
- неплохие: F#, Lua, Rust, Swift
- посредственные: C#, Clojure, Erlang, Go, JS, Python, Ruby, Scala
- плохие: C, Java, Objective-C
- ужасающие: PHP, Markdown (последний – ради лулзов, но на правильном месте)
- особый круг ада: Bash, C++
- вне классификации: ассемблеры
Уточню, что речь идёт о качестве по меркам сегодняшнего дня. Тот же C – важнейший исторический чекпойнт. Но, как язык, – это уже архаика. Осваивать OS (ради самих знаний) лучше через Rust. Понимаю, что подобные списки вызывают срывы у психологически слабых людей, воспринимающих альтернативные мнения как личное оскорбление. Но что поделать?
Разумеется, возможность саморазвития не стоит отождествлять с качеством языка. Однако, они связаны. Плохой язык – отупляет «носителя». Хороший – делает умнее, вынуждая развиваться или покидать профессию. Оба последних варианта хороши для человечества.
Качество языка, в долгосрочной перспективе, определяется его гибкостью. Следим за руками:
В JavaScript
- Отсутствие стандартной библиотеки
- Приводит к появлению множества альтернатив
- Которые конкурируют между собой
- Не будучи завязаны на обновления языка
- Наиболее приспособленные (а не «первые») решения выживают по Дарвину
В Python
- Большая стандартная библиотека («Batteries included!»)
- Включающая исторически первые (и уже потому – плохие) решения
- Приводит к отсутствию постоянной конкуренции (никому не нужен второй логгер)
- Завязка обновлений библиотек на релизы языка
- Приводит к деградации всей экосистемы
В итоге, JavaScript теснит Python не только в Web, но уже и в сфере Scientific Programming. Конкуренция и «there are many ways to do it» порождают качество. Медленно, болезненно, неизбежно. Тогда как авторитаризм и игры в BDFL – ведут к катастрофе. Медленно, безболезненно, столь же неизбежно.
Вывод: если по вашему направлению есть выбор, – выбирайте языки с живым, разнородным комьюнити, в которых нет: * «стандартного фреймворка» (одобренного и запечатанного Google) * «пожизненных диктаторов» * списка «правильных мнений» * и прочей дряни
Иван Клешнин может научить профессионально программировать на JavaScript Нанять
Краткий гайд по выбору
Определяемся с важными критериями и Выбираем.
Хочу создавать десктопные приложения!
Не начинайте учиться кодингу с Python, начните с языка C
Python удивителен своей способностью продвигать программирование. Он как будто является подтверждением популярной идеи «если вы знаете английский, то должны знать, как писать код». Благодаря синтаксису, напоминающему английский язык, парадигме отступов и огромному количеству библиотек другие языки по сравнению с Python начинают выглядеть бесполезными.
Python — язык программирования по умолчанию для «самой сексуальной профессии 21-го века». Да, громкие слова о данных по-прежнему сохраняют за data science репутацию «сексуальной работы», хотя современные обстоятельства уже не полностью поддерживают это утверждение. Языку Python удалось добиться того, что он позволяет решать большинство проблем data science.
Кроме того, Python также популярен в блокчейне, DevOps и кибербезопасности.
Ажиотаж вокруг Python постоянно растёт. Этот язык используется как средство кодинга в бесчисленном количестве онлайн-курсов и учебных программ.
Несмотря на всё это и вопреки всей привлекательности Python, он не подходит для начинающих в программировании. Лучшим вариантом является C.
В этой статье я расскажу о том, почему в качестве опорной точки вместо Python следует использовать C.
Начинай с самого сильного
Мой научный руководитель однажды сказал мне: «Всегда начинай с самого сильного. Первый удар определяет судьбу боя».
Python — это высокоуровневый язык программирования. То есть Python имеет высокую степень абстракции, обеспечивающую удобство общения между пользователем и языком.
Другими словами, механизм интерпретации Python склонен закрывать глаза на ошибки, о которых другие языки программирования скорее всего сообщили бы. В нём нет объявления переменных, используется автоматическое приведение типов. Всё это упрощает программирование и превращает Python в дружественный к пользователю язык.
Любопытно, что преимущества Python одновременно являются и его недостатками. Такой подход культивирует ментальность, поощряющую нетерпеливость и лень.
С другой стороны, язык C — это язык программирования среднего уровня. Он находится между низкоуровневыми (ассемблер, машинные языки) и высокоуровневыми (Python, Ruby и т.д.) языками. С практической точки зрения из-за этого на C писать сложнее, чем на Python. Однако усилия того стоят.
C отображает истинную картину того, чем является программирование. Программисты на C преодолевают сложности, чтобы их код запускался и работал, и это стимулирует развитие хороших навыков программирования.
Разработчики на C известны тем, что кропотливо создают упорядоченный, чистый код. А поскольку процесс накопления таких навыков начинается на довольно ранних этапах, они влияют не только на программирование на C, но и на кодинг в целом.
Проще говоря, C — это отличная стартовая площадка, потому что он создаёт прочный фундамент для начинающих разработчиков. Такие основы computer science, как динамическое распределение памяти и структуры данных делают программирование сложным трудом, но в дальнейшем разработчики пожнут плоды своих усилий.
Нереалистичные ожидания
В Python меня расстраивает то, насколько нереалистичные ожидания и ложные надежды он заранее даёт. Многие люди думают, что Python — золотой билет в мир их карьеры, поэтому появляется так много новичков, стремящихся освоить этот язык.
Например, недавно в одной группе в Facebook я наткнулся на пост семилетнего ребёнка, ищущего фриланс-работу в сфере data science. Как доказательство своего опыта программирования он приложил сертификат онлайн-курса по Python.
Я ни в коем случае не хочу принизить усилия этого мальчика, ведь многие юные разработчики создают код, свидетельствующий об их мастерстве. Неприятное чувство во мне вызвало желание поиска работы в таком юном возрасте.
Увидев это, я понял, что ситуация на рынке технологий значительно изменилась. Сегодня каждый хочет освоить Python, чтобы получить обещанную прибыльную должность.
Я не говорю, что в этом вина Python. Это наша собственная вина.
Это наша вина, потому что мы обычно ставим планку слишком высоко и ведём себя так, как будто Python — это альфа и омега. Если подходить реалистично, то для успеха в современном непредсказуемом мире требуется больше, чем желание и язык программирования.
Возьмём для примера экономический спад, связанный с пандемией. Этот кризис превратил рынок труда в поле боя. Это, в свою очередь, нанесло урон выпускникам со степенью computer science, которые когда-то устраивались на работу без изматывающих поисков. Следовательно, если вы не продвинетесь дальше, чем глупый сертификат, и не сотрёте пальцы в кровь, то у вас нет ни малейшего шанса.
Да, всё так просто!
C — это хороший выбор для тренировки своих пальцев и подготовки мозга. В конечном итоге, вы как минимум получите представление о трудностях, которые вам предстоят в дальнейшем.
Python приготовлен на C
Python — это всего-навсего набор правил.
Правила, управляющие Python, можно реализовать в некоторых языках. Обычно название конкретной реализации состоит из аббревиатуры использованного языка и слова Python.
Например, для C есть CPython, а для Java — Jython.
Самая популярная реализация Python написана на C. Поэтому определённые знания C точно пригодятся при расшифровке кода на Python.
Кроме того, довольно многие пакеты Python, допустим, NumPy, написаны на C и его младшем брате C++ для устранения недостатков эффективности, потому что по сравнению с ними Python ужасно медленный.
Когда человек привыкает к быстрому коду, он начинает болезненно воспринимать медленно выполняемые программы. Это ведёт к стремлению создавать эффективный код, как на Python, так и на других языках программирования.
Выводы
За свою жизнь я поработал более чем с пятью языками программирования, первым был C, а последним — Python.
Хотя я благодарен тому фундаменту, который приобрёл благодаря старомодному C, я совершенно точно не пристрастен к этому языку. Мои сомнения в обоснованности изучения Python в качестве первого языка программирования обрели основу, когда я поработал с разработчиками, начавшими с Python.
Я заметил, что многим (не всем) разработчикам, с которыми я общался, не хватало навыков рефакторинга. Они редко воспринимали серьёзно проблемы с исполнением программ и их волновало только создание работающего кода. На самом деле, кодинг — это нечто большее.
В этот момент я понял, что под гримом Python скрывается уродливое лицо. Лицо, которое могло бы стать красивее, если бы за ним тщательно ухаживали с самого начала.
В конечном итоге, путь к мастерскому освоению Python становится менее трудным, если есть фундамент в виде знания C.
На правах рекламы
Эпичные серверы — это VPS на Linux или Windows с мощными процессорами семейства AMD EPYC и очень быстрыми NVMe дисками Intel. Расходятся, как горячие пирожки!
Какой язык программирования стоит учить первым
06.02.2023
15939
Рейтинг: 5 . Проголосовало: 9
Вы проголосовали:
Для голосования нужно авторизироваться
- На что влияет выбор языка программирования?
- Какие языки выбирают первыми?
- Рейтинги языков программирования.
- Индекс TIOBE.
- Индекс PYPL.
- Stack Overflow Developer Survey 2022.
- Рейтинг от GitHub.
- Какие языки наиболее популярны в соответствии с этими рейтингами?
Первый язык программирования (сокращенно – ЯП) открывает мир создания кода перед новичком. И от выбранного языка очень часто зависит то, каким будет этот «мир» – интересным и увлекательным, или же недружественным и слишком сложным. Если вы хотите из этого знакомства извлечь максимальную пользу для себя, стоит внимательно подойти к выбору первого языка программирования – и наша статья вам в этом поможет.
Мы разберем языки программирования, которые могут быть отличными в качестве первых языков. Вы узнаете, в каких IT-профессиях востребован тот или иной язык – а также много другой полезной и интересной информации.
На что влияет выбор языка программирования?
Для новичка выбор первого языка – важный шаг, который может определить его дальнейший путь развития в качестве разработчика. Главные пункты, на которые влияет ЯП:
- Скорость овладения базой. Языки программирования имеют различную сложность изучения. К примеру, JavaScript довольно легко изучается, в то время как C++ носит более хардкорный характер, а языки семейства Assembler могут бросить вызов даже тем, кто уже является разработчиком. Языки с динамической типизацией (JavaScript, Python, Ruby и т. д.) изучаются быстрее, чем языки со статической (C#, Java, C/C++ и др.).
- Парадигма мышления. Языки имеют разные парадигмы, согласно которым вы будете создавать код: процедурная, императивная, объектно-ориентированная, функциональная и т. д. От парадигмы выбранного вами языка зависит то, как вы будете подходить к решению задач. К примеру, если вы изучаете ООП-язык, то при столкновении с языком с функциональной парадигмой вы потратите дополнительное время, чтобы понять его и писать код по-другому (например переход с Java на Scala).
- Перспективы трудоустройства. Каждый язык имеет свои сферы применения – и вы должны это учитывать, если планируете после овладения ЯП искать работу. Иначе придется учить новый, теряя драгоценное время.
- Направление разработки. Хотя самые популярные языки программирования достаточно универсальны, всё же есть направления, в которых они ценятся больше всего. Например, для Java – это Enterprise и мобильная разработка, JavaScript – веб-разработка, Python – BackEnd веб-разработка, написание скриптов, нейронные сети, C# — корпоративные приложения, бэкенд и игры на Unity, C/C++ — высоконагруженные приложения, Embedded разработка и тому подобное. Соответственно, если вы выберете JavaScript, то работать по Embedded направлению у вас не получится – какие-то библиотеки для работы с микроконтроллерами с использованием JavaScript вы, возможно, найдете, но работодателя – вряд ли. Зачем забивать гвоздь монитором, если есть молоток?
- Поиск ментора и комьюнити. У каждого ЯП свое комьюнити и свои джедаи, которые готовы брать к себе юных падаванов на обучение. У популярных языков больше аудитория, есть хорошие и подробные документации, легче найти ментора – это позволяет удобнее и быстрее учиться. В более нишевых ЯП комьюнити скромнее, поэтому найти практикующего разработчика, который возьмет к себе ученика, чтобы научить его программировать, а также найти качественные гайды – ещё те задачи. Ментор важен тем объемом знаний и практических навыков, которые может передать: подсказать, как правильнее делать, где вы ошибаетесь, на чем сосредоточить внимание. Эти советы ускорят ваше изучение ЯП и позволят быстрее двигаться дальше навстречу желанной IT-специальности.
- Стиль программирования. Пункт очень похож на 2-й, но если там дело касалось этики языка программирования, то здесь речь больше об этике самого программиста. В разных языках могут быть разные правила написания кода, согласованные сообществом программистов. Поэтому овладев одним языком, вы можете столкнуться с совершенно другой кодерской этикой при переходе к другому ЯП (в качестве примера – переход с Go на Java).
- Легкость поиска ответов. Чем популярнее язык, тем легче гуглить и искать ответы, поскольку множество других разработчиков до вас интересовались теми же вопросами (высоковероятно). Однако если вы хотите использовать язык в экстравагантных целях – для которых он не предназначен – могут возникнуть проблемы с ответами.
- Переход на другой язык. Некоторые технологии и языки устаревают и приходится учить новый стек. Например, так произошло с мобильными iOS разработчиками, которые писали на языке Objective-C и были вынуждены перейти на Swift, поскольку компания Apple так решила. Учитывайте и это при выборе языка.
Какие языки выбирают первыми?
Ранее изучение программирования начиналось в школах с языков Pascal либо Basic. Эти языки хорошо подходят для знакомства с алгоритмическим подходом, структурами данных и фундаментальными концепциями программирования. Они учат грамотности и рациональному подходу к решению программистских задач, но в коммерческой разработке сегодня почти не используются.
Тема связана со специальностями:
В школах всё более распространенными становятся такие популярные языки, как Python и JavaScript (JS). Они достаточно просты в овладении и позволяют быстро преодолеть расстояние между началом обучения и получением настоящего конечного результата. Скрипт на JS вообще можно написать с помощью обычного блокнота в Windows и запустить в любом браузере – даже устанавливать дополнительное ПО не нужно. Проще говоря, эти два языка просто более интересны и дают больше удобств и возможностей, чем Pascal или Basic.
Изучение JavaScript и Python в школе имеет целью заинтересовать учащихся программированием и показать, насколько легко и просто это может быть, какие возможности может дать умение писать код.
Чтобы почувствовать силу того же пайтона, можете посмотреть интересную подборку из 10 проектов длиной в 10 строк кода по ссылке.
Таким образом, эти языки не только знакомят с программированием, но и позволяют максимально быстро влиться в IT и создавать современные приложения.
Рейтинги языков программирования
Чтобы лучше понимать, какие языки сегодня пользуются спросом, рассмотрим несколько соответствующих рейтингов.
Индекс TIOBE
Первый десяток языков в соответствии с индексом TIOBE (за январь 2023 года):
- Python
- C
- C++
- Java
- C#
- Visual Basic
- JavaScript
- SQL
- Assembly language
- PHP
Аналитика индекса TIOBE отталкивается от количества квалифицированных инженеров во всем мире, а также от того, какое количество курсов и сторонних поставщиков есть сейчас.
Индекс PYPL
Первый десяток языков в соответствии с индексом PYPL (январь 2023 года):
Аналитика данного индекса выстроена вокруг частоты поиска туториалов (учебных материалов) по тому или иному языку программирования в поисковике Google.
Stack Overflow Developer Survey 2022
Теперь посмотрим на опрос Stack Overflow Developer Survey 2022 (более 70 000 опрошенных со всего мира). На картинке ниже можно увидеть, какие языки чаще всего используют те, кто только изучает программирование и IT (на двух картинках ниже продемонстрированы не все языки из рейтинга):
Наибольший спрос среди новичков вызывают языки верстки HTML & CSS (ими создают визуальное оформление веб-сайтов), а также языки программирования JavaScript и Python. Остальные языки идут с отрывом в более 19%. То есть, современные начинающие всё больше и больше отходят от классических Java, C#, а также Pascal и Basic, выбирая более простые языки, с которыми быстрее попадешь в IT.
Следующая картинка показывает, какими языками чаще всего пользуются профессиональные разработчики:
На первом месте JavaScript – маст-хэв язык для создания клиентской логики веб-сайтов и веб-сервисов, далее следует HTML & CSS, язык запросов SQL для работы с базами данных, уже известный лаконичный Python, синтаксический сахар для JavaScript – язык TypeScript (TS), классические Java и C#, а также другие языки.
Рейтинг от GitHub
Аналитика ниже построена на основе того, какие языки чаще всего используются в публикуемых на GitHub проектах. Это самый известный ресурс для разработчиков, где они размещают свои проекты, что позволяет не только демонстрировать свои разработки другим, но и удобно вести командную разработку.
В лидерах – JavaScript, Python и Java, за ними – строго типизированный TypeScript, C#, C++ и другие.
Какие языки наиболее популярны в соответствии с этими рейтингами?
Очень часто на первых позициях стоит Python. Это и неудивительно – он прост, лаконичен и имеет множество библиотек и модулей, которые еще больше упрощают процессы создания приложений и способствуют более быстрому решению задач. Основные сферы применения: системное администрирование, DevOps инженерия, обработка данных, Big Data, Data Science (большие массивы данных), ML (машинное обучение), серверная веб-разработка (BackEnd).
В связи с прекращением поддержки пайтона версий 2.x (сейчас поддерживается только 3.x), возникла необходимость переписывать старый код (legacy) в соответствии с третьей версией – это создает дополнительный спрос на Python разработчиков.
JavaScript также отличается простотой и лаконичностью, но ее основная область использования ограничена WEB-ом, хотя JS имеет достаточно средств, чтобы на ней вести удобную разработку серверного ПО, мобильных и десктопных приложений и т. д.
Рейтинг от Stack Overflow показал, что именно эти два языка программирования чаще всего предпочитают начинающие.
TypeScript – это тот же JavaScript, но со строгой типизацией и другими фишками, которые делают код более структурированным и уменьшают количество потенциальных ошибок.
Следующие позиции обычно занимает Java – классический и универсальный язык, созданный в конце 20 века, но при этом до сих пор популярный и востребованный. Успешнее всего себя зарекомендовал в кроссплатформенных приложениях, Enterprise (создание ПО для крупного бизнеса), а также в мобильной разработке, хотя его сфера применения ими не ограничивается. Также существует много легаси кода на Java, который требует поддержки и обновления, что создает дополнительную востребованность грамотных Java девелоперов.
Часто упоминаются C/C++ — это корифеи среди современных языков программирования, зачастую изучаются в ВУЗах. Сложны в овладении, но очень мощны в использовании. Именно они применяются в ресурсоемких приложениях, микроконтроллерах и других приложениях, которым важно контролировать затраты памяти. Если вы хотите быстро попасть в IT – C/C++ не вариант, но в качестве языков для изучения программистской базы они – то, что нужно. Изучив «плюсы», вы сможете с легкостью переходить на другие языки.
C# – популярный универсальный язык от компании Microsoft, который прежде всего ориентирован на создание приложений под ОС Windows, однако выход платформы .NET Core позволил создавать ПО и под другие популярные платформы. Больше всего применяется в разработке корпоративных приложений, серверной стороны веб-приложений, игр на Unity, десктопных приложений.
PHP – популярный язык для серверной веб-разработки. Несмотря на его почтенный возраст, до сих пор активно используется в бэкенде. Имеет своеобразный синтаксис и неоднозначное отношение со стороны кодерского сообщества, хотя по своей легкости напоминает Python и JavaScript. На языке PHP написано много legacy кода, поэтому кроме создания новых приложений есть необходимость переписывать код на других языках.
SQL – классический язык запросов для манипуляций с данными. Используется всеми разработчиками, которые работают с реляционными базами данных, поэтому и пользуется относительно высокой популярностью.
Bash/Shell – это командные оболочки для написания скриптов, позволяющих автоматизировать выполнение рутинных задач. Важные инструменты в работе системных администраторов и DevOps инженеров.
Какие языки выбирают украинские разработчики?
Также обратимся и к аналитике от DOU – сообщества профессиональных украинских разработчиков, а именно – рассмотрим зарплаты украинских девелоперов (зима 2023). Узнаем, какие ЯП наши разработчики используют в качестве основных:
Первыми идут языки для создания фронтенда, поскольку почти весь веб FrontEnd создается на языках JavaScript и/или TypeScript. За ними – универсальные языки C#, Java, Python и язык серверной разработки PHP. Kotlin и Swift – это мобильная разработка под Android и iOS соответственно. Далее идут менее популярные направления.
Таким образом, сейчас более 85% украинских разработчиков-респондентов в качестве основного ЯП используют один из восьми вышеприведенных языков.
Теперь рассмотрим медианные зарплаты украинских разработчиков в соответствии с ЯП, которые они используют в качестве основных:
Наиболее высокооплачиваемыми для отечественных Junior разработчиков-респондентов являются Ruby и C++. Но другие языки от них не сильно отстают. На уровень заработной платы также влияет навык прохождения собеседований, поскольку многие работодатели просто не указывают в объявлениях конкретную сумму, следовательно, чем лучше вы пройдете собеседование, тем большую сумму вам смогут предложить.
Динамика зарплат для джунов за последние полгода:
- JavaScript – не изменилась.
- Java – на уровне декабря 2021 года.
- C#/.NET – повысилась на 50 USD.
- PHP – снизилась на 50 USD.
- Python – снизилась на 45 USD.
- C++ – выросла на 100 USD.
- Ruby/Rails – выросла на 125 USD (но количество респондентов невелико, поэтому число может не отражать реальную ситуацию).
- Swift – повысилась на 50 USD.
- Kotlin – повысилась на 100 USD.
- TypeScript – повысилась на 60 USD.
Количество вакансий и отзывов в Украине
Рассмотрим еще одну аналитику от DOU, которая касается количества вакансий и отзывов по состоянию на декабрь прошлого года.
К некоторым позициям приведем используемые языки программирования:
- Наибольшее соотношение отзывов к вакансиям во FrontEnd (кроме JavaScript и TypeScript используются ещё языки верстания HTML & CSS) – конкуренция одна из самых высоких на рынке IT.
- Меньше конкуренции в Java, Python, .NET – их области использования и языки уже разобрали выше.
- Node.js – платформа для серверной разработки на языке JavaScript или TypeScript.
- Big Data и Data Science – в этих областях чаще всего используется Python.
- iOS/macOS разработка ведется на языке Swift, реже – Objective-C.
- Flutter – это мобильная разработка под Android и iOS на языке Dart.
- Unity – создание игр при помощи C# на движке Unity.
- React Native – разработка мобильных и десктопных приложений на языках JavaScript & TypeScript.
- Blockchain – разработка с помощью Java, Node.js, Golang, Rust и т. д.
- Android – создание мобильных приложений на языках Java & Kotlin (Kotlin – гораздо востребованнее здесь).
- DBA (Database Administrator) – разработка ведется на языке SQL, PL/SQL с использованием различных СУБД (PostgreSQL, MySQL и т. д.).
- Ruby – бэкенд разработка на языке Ruby.
- DevOps – используется язык Python, инструменты Bash/Shell.
Выводы
Какой же язык программирования выбрать в качестве первого? Есть три основных варианта в зависимости от того, какую цель вы перед собой ставите:
- Если вы хотите овладеть программистским фундаментом, сформировать правильное алгоритмическое мышление, а уже потом ориентироваться на более прикладные вещи – начинайте свой путь в программировании вместе с Pascal, Basic или C++. Первые два языка изучаются ещё в школе и закладывают правильные кодерские привычки, надежную базу, в то время как C++ — это гораздо более сложный язык, часто рассматриваемый в университетах, но он также хорош в изучении фундамента. Стоит заметить, если вы будете успешны в C++, другие языки сможете очень легко изучать и будете быстро развиваться дальше по конкретному направлению разработки. Этот вариант подойдет тем, у кого есть время (если идти по пути Pascal, Basic) или тем, у кого есть не только время, но и любовь к вызовам (C++).
- Если вы хотите овладеть правильным программистским фундаментом, но хотите изучать язык, который уже активно применяется в разработке и при этом не требует таких усилий для изучения, как более сложные C/C++ – выбирайте между Java или C#. Это классические языки, которые научат вас базе и при этом будут достаточно востребованы на IT-рынке еще долгое время, что позволит относительно быстро найти работу. Это лучший вариант из всех трех с точки зрения компромисса между легкостью изучения, быстротой становления в дальнейшем разработчиком и получением кодерской базы.
- Если вы хотите максимально быстро попасть в IT – обратите внимание на JavaScript и Python. Они легки в овладении, быстро изучается синтаксис, у рынка достаточно много вакансий под JavaScript. Также эти языки имеют большое комьюнити, поэтому материалов для изучения вы найдете в изобилии.
Многие хотят попасть в IT именно через последний – третий вариант. Но в чем его недостатки? Начнем с JS:
- большая конкуренция (упоминали при рассмотрении аналитики);
- слишком большая вариативность – каждый разработчик может писать код по своим собственным правилам и будет трудно читать и понимать логику его работы;
- в интернете много ответов низкого качества;
- из джаваскрипта труднее переходить на другие языки программирования, чем наоборот;
- значительный шанс упустить базовые концепции программирования и высокий риск написания плохого кода.
В Python примерно те же проблемы плюс наличие своеобразного синтаксиса, который может путать.
Это не значит, что данные языки – плохие. Абсолютно у каждого есть как свои плюсы, так и минусы – и это нормально.
ЯП нужно выбирать, отталкиваясь от сферы, в которой вы собираетесь себя реализовывать. Только тогда этот выбор будет максимально удачным и полезным вам.
Вкратце резюмируя: если вас интересует разработка веб-сайтов – всего того, что на стороне клиента, вы хотите постоянно видеть наглядный результат своей работы – выбирайте JavaScript. Если интересует кроссплатформенное ПО, Enterprise или мобильная разработка под Android – учите Java (в мобильной разработке затем доучите Kotlin). C# – хороший выбор для тех, кто хочет работать с инструментами от Microsoft, создавать корпоративные приложения, BackEnd веб-приложения, игры, десктопные приложения под Windows. Python – незаменимый в автоматизации рутинных задач, популярный в работе с большими данными, BackEnd-ом, искусственным интеллектом. Эти 4 языка покрывают достаточно большой процент IT-специальностей, поэтому выбрав один из них вы не прогадаете.
Где можно выучить языки программирования? Наши курсы помогут каждому, кто собирается учить популярные языки программирования и сопутствующие технологии. Портал ITVDN насчитывает более 230 видео курсов и имеет собственные программы обучения по 15 популярнейшим IT-профессиям, среди которых:
- Верстальщик сайтов
- FrontEnd Developer
- Java Developer
- Python Developer
- C#/.NET Developer
- Android Developer
- Unity/Game Developer
- PHP Developer
- и другие.
Обучение происходит в формате записанных видео курсов – вы можете учиться в то время, которое для вас комфортно. Со всеми специальностями можно подробно ознакомиться, перейдя на страницу специальностей ITVDN.
Если вас интересует изучение только языка программирования, соответствующие курсы вы найдете в нашем каталоге.
Желаем успешного обучения и достижения ваших амбиций в IT!