Как сделать экспоненциальный график в excel
Привет профессионалам.
Мне нужно по 2 точкам построить график. Но стандартно получаю естественно прямую, а мен нужно что бы вместо прямой была красивая экспонента, как это сделать?
03.09.2010 13:48:46
Пишите формулу, которая описывает Вашу кривую на основании начальной и конечной точки, и и вставляете ее в диапазон . На листе вводите 2 точки, а значения для графика берутся уже с диапазона с формулой:)
Игорь67
Пользователь
Сообщений: 5192 Регистрация: 16.01.2013
03.09.2010 13:54:12
Прикрепленные файлы
- post_151737.xls (20 КБ)
Живи и дай жить..
Пользователь
Сообщений: 5192 Регистрация: 16.01.2013
03.09.2010 13:57:52
можно и чуть почище..
Прикрепленные файлы
- post_151738.xls (16 КБ)
Живи и дай жить..
Пользователь
Сообщений: 8 Регистрация: 01.01.1970
03.09.2010 14:14:35
Спасибо, а как экспонента то получилась не понял
03.09.2010 14:31:04
введите две точки
постройте диаграму
кликните правой кнопкой и выберите тренд
выберите экспоненциальный
потом можно щелкнуть по тренду и выбрать параметры — вывести уравнение
можно также скрыть основной график, убрав показ линии(или сразу выбрать точечную)
Страницы: 1
Читают тему
© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2023
info@planetaexcel.ru
Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.
| ООО «Планета Эксел» ИНН 7735603520 ОГРН 1147746834949 |
ИП Павлов Николай Владимирович ИНН 633015842586 ОГРНИП 310633031600071 |
Экспоненциальная регрессия в Excel (шаг за шагом)

Экспоненциальная регрессия — это тип модели регрессии, который можно использовать для моделирования следующих ситуаций:
1. Экспоненциальный рост: рост начинается медленно, а затем стремительно ускоряется без ограничений.

2. Экспоненциальное затухание: затухание начинается быстро, а затем замедляется, приближаясь к нулю.

Уравнение модели экспоненциальной регрессии принимает следующий вид:
- y: переменная ответа
- x: предикторная переменная
- a, b: коэффициенты регрессии, описывающие взаимосвязь между x и y .
В следующем пошаговом примере показано, как выполнить экспоненциальную регрессию в Excel.
Шаг 1: Создайте данные
Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных, содержащий 20 наблюдений :

Шаг 2: возьмите натуральный логарифм переменной отклика
Далее нам нужно создать новый столбец, представляющий естественный журнал переменной ответа y :

Шаг 3: Подберите модель экспоненциальной регрессии
Далее мы подгоним модель экспоненциальной регрессии. Для этого щелкните вкладку « Данные » на верхней ленте, затем щелкните « Анализ данных» в группе « Анализ ».

Если вы не видите Data Analysis в качестве опции, вам нужно сначала загрузить Analysis ToolPak .
В появившемся окне нажмите Регрессия.В появившемся новом окне введите следующую информацию:

Как только вы нажмете OK , будут показаны результаты модели экспоненциальной регрессии:

Общее значение F модели составляет 204,006, а соответствующее значение p чрезвычайно мало, что указывает на то, что модель в целом полезна.
Используя коэффициенты из выходной таблицы, мы видим, что подобранное уравнение экспоненциальной регрессии:
ln(у) = 0,9817 + 0,2041(х)
Применив e к обеим частям, мы можем переписать уравнение как:
у = 2,6689 * 1,2264 х
Мы можем использовать это уравнение для прогнозирования переменной отклика y на основе значения переменной-предиктора x.Например, если x = 14, то мы можем предсказать, что y будет равно 46,47 :
у = 2,6689 * 1,2264 14 = 46,47
Бонус: не стесняйтесь использовать этот онлайн- калькулятор экспоненциальной регрессии для автоматического вычисления уравнения экспоненциальной регрессии для заданного предиктора и переменной отклика.
Построение линии тренда в Microsoft Excel
Одной из важных составляющих любого анализа является определение основной тенденции событий. Имея эти данные можно составить прогноз дальнейшего развития ситуации. Особенно наглядно это видно на примере линии тренда на графике. Давайте выясним, как в программе Microsoft Excel её можно построить.
Линия тренда в Excel
Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.
Построение графика
Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.
- Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

- Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.

- После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».

- В появившееся поле над графиком вписываем то название, которое считаем подходящим.

- Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».

- В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.

- Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.

- В появившемся поле наименования вертикальной оси вписываем нужное название.

Создание линии тренда
Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.
- Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».

- После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

Настройка линии тренда
Имеется возможность дополнительной настройки линии.

- Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».
- Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:
- Полиномиальная;
- Линейная;
- Степенная;
- Логарифмическая;
- Экспоненциальная;
- Линейная фильтрация.
Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».


Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.
Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.
Прогнозирование
Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.
- Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».

- Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.
Что такое R² в Excel, и зачем нужен тренд на графике?
Когда научный руководитель сказал мне о необходимости указать на графике R² (р квадрат), я растерялся. В тот момент я не знал о трендах в диаграммах и графиках Excel. Этот материал поможет сориентироваться начинающим.
Что такое R² в Экселе
Выделяем диапазон данных и добавляем диаграмму. Теперь наводим мышь на столбцы бренда Others — «остальные», нажимаем правую клавишу мыши. Выбираем пункт Добавить линию тренда.

По умолчанию тренд линейный. Чуть позднее расскажу, как выбрать иную функцию, и стоит ли это делать. Теперь подводим курсор мыши к тренду и снова нажимаем правую кнопку.

Добавляем на график R².

Как видим из названия пункта, это величина достоверности апроксимации. Максимальное значение параметра Р-квадрат единица. Но получить ее можно только на специально подогнанных данных в реальной жизни приемлемое значение 0,8-0,9. В нашем случае — 0,78, что неплохо.

Стоит ли добиваться максимального значения R²
Улучшить достоверность апроксимации можно меняя вид кривой. Это можно сделать в открывающемся справа окошке Формат линии тренда.

Если использовать полиноминальную функцию, то апроксимацию можно улучшить значительно. Но вот смысла это не имеет. Экономические показатели обычно укладываются в линейный (рост/падение) или экспоненциальный тренд. Экспоненциально, например, растет число клиентов быстрорастущей фирмы.

Выбор полиноминальной функции может и улучшит показатель достоверности, а вот прогноз сделает менее точным.
Как использовать тренд для прогноза
Кроме определения общего положения дел (рост/снижение), тренд может предсказать значения показателей в будущем. Это делается в окошке Формата линии тренда.

Попробуем предсказать продажи умных часов в первом квартале 2021 году и сравним их с фактом. Добавим два линейных тренда для Apple и Остальных.

Как видим, по яблочным часа прогноз построен верно, по остальным функция прогнозирует значение около 35%, а в реальности 46%. Возможно, это связано с выходом новых игроков на рынок или снижением доли Huawei. Мы имеем дело с относительными показателями (доля), а не с натуральными. Кстати, полиноминальный прогноз для категории Остальные дал бы еще менее точный прогноз, хотя R² и выше, что подтверждает необходимость осторожно выбирать функцию.
Понравилась статья? Поделитесь!
Читайте также:
- Как сделать график отпусков в Excel за 2 минуты
- Как получить прогноз клева на выходные
- Профессионал рассказал, как снять защиту с таблицы Excel
- ВПР: загадочная функция Excel, которая сэкономит часы работы
- Что такое пиратский софт и почему надо прекратить его использовать