Что такое реляционные базы данных sql

Что такое реляционные базы данных sql

Данный раздел посвящен реляционным системам управления баз данных и работе с ними. Редкое приложение сегодня обходится без баз данных. И наиболее распространенным типом баз данных являются реляционные. К реляционным СУБД относят такие системы, как MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite и ряд других. Для работы с реляционными базами данных и выполнения запросов применяется язык SQL. Его наиболее популярные разновидности: T-SQL и PL-SQL.

В данном разделе имеются материалы по работе с СУБД MS SQL Server, PostgreSQL, SQLite и MySQL.

Также для начинющих будут полезны статьи по Проектированию реляционных баз данных.

Что нового

Начато добавление материалов по SQLite

Добавлена статья про Установку LocalDB в MS SQL Server

Начато добавление материалов по MySQL

Начато добавление материалов по PostgreSQL

Добавлена глава про Триггеры в MS SQL Server

Добавлена глава про Хранимые процедуры в MS SQL Server

Реляционные Базы Данных и SQL

В современном мире ни один программный продукт не обходится без базы данных. Они повсюду. Если ты хочешь написать какое-либо программное обеспечение, которое создает и хранит информацию для будущего использования, необходимо использовать систему баз данных.

Кроме того, если ты собираешься стать Full-Stack разработчиком, то базы данных придется учить в любом случае.

Твоя работа в какой-то момент потребует от тебя взаимодействия с базами данных. Это взаимодействие может осуществляться либо путем непосредственного их создания и управления, либо путем простого извлечения сохраненных данных. Их можно просто отобразить пользователю, а можно изменить по запросу.

Если ты раньше пытался изучить базы данных, возможно, ты испугался жаргона, с которым столкнулись. Не переживай. В конце концов, помимо причудливых и сложных слов, научиться пользоваться базами данных довольно легко. Кроме того, это незаменимый навык.

Эта серия статей научит тебя всему, что необходимо для начала работы с базами данных. В итоге ты создашь функциональное приложение, чтобы применить на практике все, что узнал. Это поможет тебе увидеть, как база данных работает в реальном приложении.

Но поскольку некоторая теория неизбежна, давай начнем с определения некоторых терминов.

Что такое база данных?

База данных — это не что иное, как хранимый и организованный набор данных для будущего использования. Система управления базами данных (СУБД) — это специальное программное обеспечение, которое предоставляет нам необходимые инструменты для взаимодействия с хранимой информацией. Это позволяет нам:

• Создать(Create) новые данные
• Прочитать(Read) и получить информацию
• Обновить(Update) уже существующие данные с использованием новых значений
• Удалить(Delete) существующие данные, которые нам больше не нужны

Эти четыре основные операции сокращенно обозначаются как CRUD. Этот термин ты будешь слышать еще много раз работая с системами баз данных и разрабатывая бекэнд системы.

Различные парадигмы баз данных

Существуют разные типы (или парадигмы) баз данных, такие как базы данных ключ-значение, документно-ориентированные или реляционные базы данных. Они различаются в основном тем, как хранят информацию и извлекают ее из памяти.

Наиболее часто используемый тип сегодня — это реляционные базы данных.

Эдгар Ф. Кодд описал эту парадигму в 1970 году в своей статье под названием «Реляционная модель данных для больших общих банков данных».

В мире, где технологии появляются и устаревают в течение нескольких лет, впечатляет, как эта модель — спустя более 50 лет — все еще существует и доминирует в мире баз данных.

В дальнейшем мы сосредоточимся в основном на модели реляционных баз данных.

Реляционная база данных состоит из таблиц. Эти таблицы состоят из столбцов (также называемых полями) и строк (или записей). Каждый столбец имеет определенный тип данных, который определяет, что в него входит (например, цифры, текст и т.д.).

Чтобы проиллюстрировать эти концепции на практическом примере, рассмотрим базу данных цифрового магазина. Он может содержать несколько таблиц, например:

• «продукты»: где мы храним список всего, что мы продаем в нашем магазине, помимо любой другой соответствующей информации, такой как цена, доступное количество и т. д.
• «клиенты»: здесь мы можем хранить и отслеживать клиентов, которые покупают в нашем магазине.
• «покупки»: очень важно отслеживать покупки, сделанные вашими клиентами, чтобы впоследствии выполнять аналитику и улучшать свой бизнес. В эту таблицу попадает любой продукт, купленный любым клиентом.

Что такое реляционная база данных

«Реляционная» часть в названии этой парадигмы относится к нашей способности создавать сущности, которые имеют отношения друг с другом. Это дает нашим данным логическую структуру и связи.

Если ты вернешься и снова рассмотришь наш пример цифрового магазина, то увидишь, что любая покупка совершается клиентом, который покупает продукт.

Каждая строка в таблице покупок должна иметь две ссылки:

• одна на другую строку в таблице клиентов (тот, кто совершил покупку)
• и вторая на строку в таблице продуктов (продукт, который был куплен)

Ссылка на другую таблицу в одной таблице называется внешним ключом.

Мы подробно рассмотрим эти отношения в следующих уроках.

Язык структурированных запросов (SQL)

Как ты уже понимаешь, базовая цель базы данных — дать возможность выполнять CRUD операции. Для этого в системах управления реляционными базами данных (СУБД) используется язык структурированных запросов, или сокращенно SQL, от английского Structured Query Language.

Англоговорящие программисты обычно произносят SQL как «сиквел», но у нас ты можешь услышать и “эс-кью-эль”.

SQL позволяет нам, разработчикам, создавать новые базы данных, добавлять в них таблицы, вставлять строки в таблицы, искать и извлекать данные, обновлять или удалять все что нам не нужно.

Ты можешь использовать SQL непосредственно в интерфейсе командной строки, который поставляется со всеми СУБД.

В большинстве реальных приложений сама по себе база данных не очень полезна. Это то, о чем пользователям твоего приложения не стоит беспокоиться.

Очевидно, ты не ожидаешь, что менеджер магазина будет добавлять или удалять товары из базы данных используя командную строку и SQL запросы.

Ты, как разработчик, должен создать для них графический пользовательский интерфейс (GUI), например веб приложение или мобильное приложение.

Это приложение позволяет легко просматривать, вводить, обновлять или удалять данные, не беспокоясь о том, что происходит под капотом.

Поскольку функциональность базы данных интегрирована с остальной частью приложения, то мы обычно пишем SQL прямо в свой код. Язык программирования здесь большой роли не играет.

Большинство языков программирования предоставляют библиотеки, которые упрощают эту задачу. Но пока не беспокойся об этом. Еще не время.

Перед тем, как мы углубимся в детали, посмотрим еще раз на всю картину с высоты птичьего полета.

Не все системы баз данных созданы равными

Когда ты начинаешь писать приложения, использующие базы данных, ты можешь выбрать из различных систем управления реляционными базами данных, предоставляемых разными поставщиками.

Самым заметным игроком на рынке баз данных является Oracle и ее флагманский продукт Oracle Database. Это решение предназначено в основном для крупных компаний, а не для частных лиц.

MySQL — еще одна очень популярная СУБД. Она бесплатная и имеет открытый исходный код.

MySQL популярен и занимает большую долю рынка. Первоначально разработку вела компания Sun Microsystems, но потом Oracle приобрела Sun и теперь MySQL — это тоже продукт Oracle.

Oracle как компанию не очень любят в сообществе свободного программного обеспечения. После приобретения некоторые из первоначальных разработчиков MySQL сделали форк (отделились) и создали поддерживаемую сообществом версию под названием MariaDB.

MariaDB позиционируется, как имеющая больше функций, новые механизмы хранения, меньше ошибок и лучшую производительность.

Еще один крупный игрок в этой области — это PostgreSQL. На мой взгляд — это самая продвинутая реляционная база данных с открытым исходным кодом. У PostgreSQL множество функций, которых нет в MySQL и впечатляющая производительность даже в огромных базах данных.

И, наконец, нельзя закончить разговор о базах данных, не упомянув продукт Microsoft — MS SQL Server. Рассказывать об MS SQL Server я сейчас не буду, так как в обучении мы сосредоточимся на PostgreSQL.

Поскольку различные СУБД разрабатываются разными поставщиками и имеют разные функции, то в SQL запросах могут тоже быть небольшие отличия. Эти различия не очень важны для начала. Большинство базовых вопросов одинаковы во всех SQL базах данных. В этом руководстве я выбрал PostgreSQL, поскольку он одновременно бесплатный, мощный и ты вероятно столкнешься с ним на работе.

В самом начале мы сосредоточимся на написании независимого от базы данных SQL, который можно напрямую или легко переносить в другие системы.

Дальше я шаг за шагом проведу тебя по пути создания твоей первой базы данных и написания твоего первого SQL запроса.

Что такое реляционная база данных (РСУБД)?

Реляционные базы данных представляют собой базы данных, которые используются для хранения и предоставления доступа к взаимосвязанным элементам информации. Реляционные базы данных основаны на реляционной модели — интуитивно понятном, наглядном табличном способе представления данных. Каждая строка, содержащая в таблице такой базы данных, представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называют ключом. Столбцы таблицы имеют атрибуты данных, а каждая запись обычно содержит значение для каждого атрибута, что дает возможность легко устанавливать взаимосвязь между элементами данных.

Пример реляционной базы данных

В качестве примера рассмотрим две таблицы, которые небольшое предприятие использует для обработки заказов продукции. Первая таблица содержит информацию о заказчиках: каждая запись в ней включает в себя имя и адрес заказчика, платежные данные и информацию о доставке, номер телефона и т. д. Каждый элемент информации (атрибут) помещен в отдельный столбец базы данных, которому назначен уникальный идентификатор (ключ) для каждой строки. Во второй таблице (с информацией о заказе) каждая запись содержит идентификатор заказчика, совершившего заказ, название заказанного продукта, его количество, размер или цвет и т. д. Записи в этой таблице не содержат таких данных, как имя заказчика или его контактные данные.

У обеих таблиц есть только один общий элемент — идентификатор столбца (ключ). Благодаря наличию этого общего столбца реляционные базы данных могут устанавливать взаимосвязи между двумя таблицами. Когда приложение для обработки заказов передает заказ в базу данных, база данных обращается к таблице со сведениями о заказах, извлекает сведения о продукции и использует идентификатор заказчика из этой таблицы, чтобы найти сведения об оплате и доставке в таблице с информацией о нем. Затем на складе подбирают нужный продукт, заказчик своевременно получает свой заказ и производит оплату.

Структура реляционных баз данных

Реляционная модель подразумевает логическую структуру данных: таблицы, представления и индексы. Логическая структура отличается от физической структуры хранения. Такое разделение дает возможность администраторам управлять физической системой хранения, не меняя данных, содержащихся в логической структуре. Например, изменение имени файла базы данных не повлияет на хранящиеся в нем таблицы.

Разделение между физическим и логическим уровнем распространяется в том числе на операции, которые представляют собой четко определенные действия с данными и структурами базы данных. Логические операции дают возможность приложениям определять требования к необходимому содержанию, в то время как физические операции определяют способ доступа к данным и выполнения задачи.

Чтобы обеспечить точность и доступность данных, в реляционных базах должны соблюдаться определенные правила целостности. Например, в правилах целостности можно запретить использование дубликатов строк в таблицах, чтобы устранить вероятность попадания неправильной информации в базу данных.

Реляционная модель

В первых базах данных данные каждого приложения хранились в отдельной уникальной структуре. Если разработчик хотел создать приложение для использования таких данных, он должен был хорошо знать конкретную структуру, чтобы найти необходимые данные. Такой метод организации был неэффективен, сложен в обслуживании и затруднял оптимизацию эффективности приложений. Реляционная модель была разработана, чтобы устранить потребность в использовании разнообразных структур данных.

Она обеспечила стандартный способ представления данных и отправки запросов, которые могли быть использованы в любых приложениях. Разработчики уяснили, что таблицы являются ключевым преимуществом реляционных баз данных, так как обеспечивают интуитивно понятный, эффективный и гибкий способ хранения структурированной информации и получения к ней доступа.

Со временем, когда разработчики стали использовать язык структурированных запросов (SQL) для записи данных в базу и отправки запросов, стало очевидным и другое преимущество реляционной модели. Вот уже на протяжении многих лет SQL широко используется в качестве языка запросов в базах данных. Он основан на алгоритмах реляционной алгебры и четкой математической структуре, что обеспечивает простоту и эффективность при оптимизации любых запросов к базе данных. Для сравнения: при использовании других подходов приходится создавать отдельные, уникальные запросы.

Преимущества системы управления реляционными базами данных

Компании всех типов и размеров используют простую, но функциональную реляционную модель для обслуживания разнообразных информационных потребностей. Реляционные базы данных применяются для отслеживания товарных запасов, обработки торговых транзакций через Интернет, управления большими объемами критически важных данных заказчиков и т. д. Реляционные базы данных можно рекомендовать для обслуживания любых информационных потребностей, где элементы данных связаны между собой и необходимо обеспечивать безопасное и надежное управление ими на основе правил целостности.

Реляционные базы данных появились в 1970-х годах. На сегодняшний день преимущества реляционного подхода сделали его самой распространенной моделью для баз данных в мире.

Реляционная модель и согласованность данных

Реляционная модель наиболее эффективно поддерживает целостность данных во всех приложениях и копиях (экземплярах) базы данных. Например, когда заказчик кладет деньги на счет с помощью банкомата, а затем проверяет баланс на мобильном телефоне, он ожидает, что поступившие средства сразу же отобразятся на счете. Реляционные базы данных отлично подходят для обеспечения целостности данных в различных экземплярах базы в одно и то же время.

Другие типы баз данных не могут одновременно поддерживать целостность больших объемов данных. Некоторые современные типы баз данных, такие как NoSQL, обеспечивают только так называемую окончательную целостность. Это значит, что, когда выполняется масштабирование данных или несколько пользователей одновременно используют одни и те же данные, необходимо некоторое время на внесение изменений. В некоторых случаях окончательная целостность вполне приемлема (например, для обновления позиций в товарном каталоге), однако для критически важной операционной деятельности бизнеса (например, транзакций с использованием корзины) реляционные базы представляют собой фундаментальный стандарт.

Фиксация изменений и атомарность

В реляционных базах данных используются очень детальные и строгие бизнес-правила и политики в отношении фиксации изменений в базе данных (то есть сохранения изменений в данных на постоянной основе). Рассмотрим для примера складскую базу данных, в которой отслеживаются три запчасти, всегда использующиеся в комплекте. Когда одну из них извлекают из товарных запасов, две другие также должны извлекаться. Если одна из трех запчастей недоступна, две другие также не могут быть проданы отдельно, то есть, чтобы в базу данных можно было внести изменения, должны быть доступны все три запчасти. Реляционная база данных не разрешит сохранять изменения, если они не касаются всех трех запчастей. Эту особенность реляционных баз данных называют атомарностью или неразрывностью. Неразрывность необходима для сохранения точности данных в базе и обеспечения соответствия с правилами, нормативными положениями и бизнес-политиками.

Свойства ACID и РСУБД

Транзакции реляционных баз данных определяются четырьмя основными свойствами: : атомарность, согласованность, изоляция и долговечность, которые обычно обозначаются аббревиатурой ACID.

• Неразрывность определяет все элементы, которые необходимы для совершения транзакции в базе данных.
• Согласованность или целостность определяет правила сохранения состояния данных после выполнения транзакции.
• Изолированность гарантирует, что во избежание путаницы транзакция не повлияет на другие элементы до окончательного сохранения изменений.
• Неизменность обеспечивает неизменность данных после сохранения изменений в результате транзакции.

Хранимые процедуры и реляционные базы данных

Доступ к данным включает в себя множество повторяющихся действий. Например, иногда для получения нужного результата простой запрос для получения информации из таблицы необходимо повторить сотню или тысячу раз. Для таких сценариев доступа к базе данных необходимо что-то вроде программного кода. Разработчикам каждый раз писать стандартный код доступа к данным для нового приложения было бы утомительно. К счастью, реляционные базы данных поддерживают хранимые процедуры, представляющие собой блоки кода, к которым можно получить доступ с помощью обычного вызова со стороны кода приложения. Например, одну и ту же хранимую процедуру можно использовать для последовательной маркировки записей в целях удобства пользователей для различных приложений. Хранимые процедуры также помогают разработчикам убедиться в правильной реализации определенных функций данных в приложении.

Блокировки базы данных и параллельный доступ

Когда несколько пользователей или приложений пытаются одновременно изменить одни и те же данные, это может вести к возникновению конфликта в базе. Блокировки и параллельный доступ снижают вероятность конфликтов и способствуют сохранению целостности данных.

Блокировка не разрешает другим пользователям и приложениям получать доступ к данным во время их обновления. В некоторых базах данных блокировка может применяться к целой таблице, что негативно отражается на эффективности приложения. В других типах баз данных, например реляционных базах Oracle, блокировка выполняется на уровне одной записи, оставляя другие записи в таблице доступными. Такой подход помогает сохранить эффективность приложения.

Инструмент параллельного доступа используется, когда несколько пользователей или приложений пытаются одновременно выполнить запросы к одной базе данных. Он обеспечивает доступ пользователей и приложений к базе данных в соответствии с политиками контроля.

Характеристики, на которые следует обратить внимание при выборе реляционной базы данных

Программное обеспечение, которое используется для сохранения, контроля и извлечения данных в базе, а также выполнения к ней запросов, называют системой управления реляционной базой данных (РСУБД). РСУБД обеспечивает интерфейс между пользователями и приложениями и базой данных, а также административные функции для управления хранением данных, их эффективностью и доступом к ним.

При выборе типа базы данных и продуктов на основе реляционных баз данных необходимо учитывать несколько факторов. Выбор РСУБД зависит от потребностей Вашей компании. Задайте себе следующие вопросы.

• Каковы наши требования к точности данных? Будем ли мы использовать бизнес-логику для хранения и обеспечения точности данных? Предъявляются ли к нашим данным более строгие требования в отношении точности (например, если Вы работаете с финансовыми данными и отчетностью)?
• Нужна ли нам масштабируемость? Какими объемами данных требуется управлять и каков прогнозируемый рост этих объемов? Должна ли модель базы данных поддерживать зеркальные копии (как отдельные экземпляры) в целях масштабирования? Если да, сможем ли мы обеспечивать целостность данных в этих экземплярах?
• Насколько важно наличие параллельного доступа? Потребуется ли пользователям и приложениям одновременный доступ к данным? Поддерживает ли ПО базы данных параллельный доступ без ущерба для безопасности?
• Каковы наши потребности в эффективности и надежности баз данных? Требуется ли нам высокоэффективная и надежная система? Каковы требования к скорости выполнения запросов? Какие гарантии дает поставщик услуг в соответствии с соглашением об уровне обслуживания (SLA) или на случай незапланированного простоя?

Реляционная база данных будущего: автономная база данных

На протяжении лет реляционные базы данных улучшали производительность, надежность и безопасность и становились проще в обслуживании. Однако их структура становилась все более сложной, и, как следствие, администрирование такой базы данных начало требовать немалых усилий. Вместо того чтобы использовать свои навыки для разработки инновационных приложений, которые будут приносить прибыль организации, разработчики вынуждены посвящать львиную долю времени на управление базой данных для оптимизации ее эффективности.

Сегодня автономные технологии используются, чтобы расширить возможности реляционной модели, технологии облачных баз данных и машинного обучения и создать реляционную базу данных нового типа. Самоуправляемая база данных (которую также называют автономной) сохраняет все преимущества и возможности реляционной модели и добавляет к ним средства на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации для мониторинга и оптимизации скорости выполнения запросов и управления. Например, чтобы улучшить скорость выполнения запросов, самоуправляемая база данных строит прогнозы и проверяет индексы, а затем применяет лучшие результаты на практике — и все это без участия администратора. Самоуправляемые базы данных постоянно вносят такие улучшения в собственную работу без человеческого вмешательства.

Автономные технологии дают возможность разработчикам больше не тратить время на рутинные задачи обслуживания. Например, больше не нужно заблаговременно определять требования к инфраструктуре. При использовании самоуправляемой базы данных можно расширять системы хранения и добавлять вычислительные ресурсы по мере возникновения необходимости в них. Разработчики могут создавать автономные реляционные базы данных всего за несколько шагов, ускоряя процесс разработки приложений.

Что такое реляционные базы данных?

Среди обилия различных вариантов довольно трудно выбрать ту модель базы данных (БД), который идеально подойдет под ваши нужды. Если говорить о разновидностях СУБД, то чаще всего предпочтение отдается реляционным базам.

В данной статье мы поговорим об устройстве реляционных баз данных, обсудим принципы их работы, а также плюсы и минусы использования этих систем. Кроме того, продемонстрируем примеры, которые наглядно показывают, как реляционные БД систематизируют данные.

Что такое реляционная база данных

Реляционная база данных – это тип БД, который специализируется на связях (отношениях) между элементами данных. Он позволяет устанавливать взаимосвязи между различными наборами данных и использовать эти связи для управления и обращения к связанным данным.

Для создания и поддержки данных во многих реляционных БД используется SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов).

Реляционные и нереляционные базы данных

Реляционные БД делают упор на отношениях между данными. Следовательно, реляционные БД должны хранить данные в строго структурированном виде. Это ускоряет индексирование и время ответа на запросы, а также улучшает безопасность и постоянство данных.

Нереляционные базы данных, наоборот, не так сильно зависят от структуры данных, поэтому могут хранить большие объемы данных, не теряя гибкости и легко масштабируя хранение и производительность.

Как структурируются данные в реляционных системах управления данными?

В реляционных системах управления данными (РСУБД) используется модель, которая структурирует данные в таблицы строк (их еще называют записями или кортежами) и столбцов (или атрибутов/полей). Обычно в столбцах размещаются категории данных, а в строки добавляются отдельные экземпляры.

В качестве примера рассмотрим онлайн-магазин. В нашей базе данных находится таблица с информацией о клиентах. В столбцах указываются имена клиентов и адреса, а в строках – данные по каждому клиенту.

Такие таблицы можно связать или соотнести с помощью ключей. Каждая строка в таблице идентифицируется с помощью уникального ключа (его называют первичный ключ — primary key). Этот ключ можно добавить в другую таблицу, и там он превратится во внешний ключ (foreign key). Отношение первичный/внешний ключ лежит в основе того, как работают РСУБД.

Вернемся к нашему примеру. Допустим, у нас есть таблица с заказами товаров. В одном столбце этой таблицы находится информация о клиенте. Сюда мы можем импортировать первичный ключ, который ссылается на строку с информацией по отдельному клиенту.

Таким способом мы можем ссылаться на данные или дублировать данные из таблицы с информацией о клиентах. Кроме того, теперь эти две таблицы связаны.

Примеры реляционных баз данных

Сейчас, когда мы рассмотрели, как работают РСУБД, пора поговорить о популярных примерах их использования.

MySQL

MySQL разрабатывалась как РСУБД с открытым кодом, затем ее купила компания Sun Microsystems (теперь это Oracle Corporation). Она по-прежнему доступна со свободной лицензией, но с добавлением проприетарных опций.

В MySQL заложена встроенная поддержка репликации с ACID-совместимостью, кластеризация без разделения ресурсов между узлами и поддержка многих движков БД. Но на некоторых движках SQL может работать некорректно.

MySQL преуспел в быстром вводе данных и масштабируемости, сохранив при этом высокую доступность и производительность. Все это делает MySQL крайне полезным в веб-разработке и создании приложений.

PostgreSQL

PostgreSQL – это бесплатный менеджер управления реляционными БД, доступный по свободной лицензии. В нем можно найти некоторые функции MySQL с весомым добавлением MVCC (multi-version concurrency contro — управление параллельным доступом посредством многоверсионности), поэтому такая система совместима с ACID.

PostgreSQL сохраняет высокий уровень гибкости и производительности даже при обработке больших баз данных. Это подходящее решение для пользователей, которым важна высокая скорость записи/чтения и разноплановый анализ данных.

Среди известных пользователей PostgreSQL стоит упомянуть Reddit, Skype и Instagram.

MariaDB

Изначально MariaDB создавалась сообществом в качестве форка MySQL, когда тот выкупила Oracle. MariaDB все еще свободно распространяется под стандартной универсальной лицензией GNU.

MariaDB создана на базе MySQL с добавлением поддержки еще большего количество движков и исправлением ограничений по хранению данных. Она работает быстрее MySQL и позволяет запускать SQL и NoSQL в одной базе данных.

Среди известных пользователей MariaDB можно выделить Google, Mozilla и Wikimedia Foundation.

SQLite

В отличие от других представителей в этом списке, SQLite не является менеджером баз данных с архитектурой клиент-сервер; он, скорее, встраивается в конечное приложение, благодаря чему мало весит и способен работать с большими массивами систем и платформ.

В SQLite есть некоторые ограничения, поскольку он лишь частично предоставляет триггеры, имеет ограниченную функцию ALTER TABLE и не может записывать в представления. Кроме того, SQLite ограничивает максимальный размер базы до 32 000 столбцов и 140 ТБ.

Получается, что SQLite лучше всего использовать в качестве компонента базы данных для других приложений. Среди известных пользователей можно назвать Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Safari.

Что такое система управления реляционными базами данных?

Система управления базой данных (СУБД или DBMS) – это программное решение, которое позволяет пользователям просматривать, запрашивать и управлять базами данных.

Система управления реляционными базами данных (РСУБД или RDBMS) – это более расширенное подмножество СУБД для управления реляционными базами данных.

Ниже приведены некоторые различия между универсальной СУБД и РСУБД

СУБД	РСУБД
Хранит меньшее количество данных в виде файлов; нет взаимосвязей	Сохраняет большие объемы данных в виде связанных друг с другом таблиц
Можно обращаться к одному элементу данных за раз	Можно обращаться ко многим элементам данных одновременно.
При работе с большими объемами замедляется получение данных	В реляционном подходе получение данных не замедляется даже для больших БД.
Нет нормализации БД.	Есть нормализация БД.
Не поддерживает распределенные БД	Поддерживает распределенные БД.
Поддержка одного пользователя.	Поддержка нескольких пользователей.
Низкий уровень безопасности	Много уровней безопасности.
Низкие требования к программному и аппаратному обеспечению.	Высокие требования к программному и аппаратному обеспечению

Плюсы и минусы реляционных баз данных

Как и во всех моделях баз данных, здесь есть свои плюсы и минусы.

Плюсы

Реляционные БД используют таблицы столбцов и строк, поэтому они отображают данные проще, чем другие типы, и работать с ними удобнее.

Такая табличная структура создана специально для обработки данных, что повышает производительность и позволяет использовать сложные, высокоуровневые запросы.

И, наконец, в реляционных БД легко масштабировать данные, добавляя строки, столбцы или целые таблицы, не нарушая при этом общей структуры базы.

Минусы

Реляционные БД могут масштабироваться только до определенного предела. Если говорить о размере базы, то в некоторых БД есть строгое ограничение по длине столбцов. Если вы создаете базу на отдельном сервере, то при ее разрастании придется покупать дополнительное место, то есть в долгосрочной перспективе ее поддержание обходится не дешево.

Кроме того, постоянное добавление новых элементов может усложнить базу и затруднить установление связей между новыми частями. Сложные отношения между данными замедляют запросы и негативно сказываются на производительности.

Заключение

После прочтения этой статьи у вас должно появиться четкое понимание того, как работают реляционные базы данных. Также вы познакомились с рядом интересных примеров РСУБД.