Какая sql команда используется для выборки данных из базы

Выборка данных — Основы реляционных баз данных

В этом уроке разберем одну из самых часто используемых операций SQL — SELECT . С помощью этой команды выполняют выборку данных из таблиц.

Запросы выполняемые в этом уроке, можно повторить локально, используя подготовленную базу данных или через сервис sqlfiddle

Выборка данных

В типичных веб-приложениях данные выбираются в 10 раз чаще, чем модифицируются. Для этого используют запрос SELECT . Его простая форма выглядит так:

SELECT * FROM users; 

Этот запрос достает все содержимое таблицы users . Звездочка в примере означает все поля. Если поля нужны не все, то достаточно перечислить их через запятую вместо звездочки:

SELECT username, email FROM users; 

Поля необязательно перечислять в том же порядке, в котором они идут в таблице. В результате такого запроса порядок полей в выводе будет соответствовать не тому, что в таблице, а указанному в части SELECT .

На практике выборка, которая извлекает все записи, встречается редко. Дело в том, что у таблиц бывают большие объемы и нужно ограничивать вывод для конкретного пользователя. В этом случае используется WHERE , который мы рассматривали в прошлом уроке. Он работает одинаково вне зависимости от типа выполняемого запроса, будь-то UPDATE , DELETE или SELECT :

-- После WHERE указывается имя поля, которое сравнивается с некоторым значением (это один из вариантов) -- Выбираем всех пользователей, которые родились ранее 21 октября 2018 года SELECT * FROM users WHERE birthday  '2018-10-21'; 

Даже в таком варианте количество возможных записей может быть слишком большим. Поэтому нужно сделать так, чтобы из всей информации выбиралось ограниченное количество записей.

Пагинация

Когда записей очень много, можно реализовать пагинацию — она позволяет перемещаться по страницам, если их много. Этот механизм можно реализовать целиком в коде. Но так не делают, потому что количество данных, перегоняемых из базы данных в код, может быть огромным. На такую задачу не хватит ресурсов сервера. Поэтому пагинацию реализуют на уровне базы данных.

Чтобы реализовать его, используют LIMIT — ограничение на количество записей, которые выбирают из базы данных:

SELECT * FROM users LIMIT 3; 

Число после LIMIT — это количество записей, которые мы хотим выбрать. В нашем примере запрос выберет не больше трех записей. Если в таблице их меньше, то выберутся все. Количество записей в лимите можно увеличивать или уменьшать.

SQL не гарантирует порядка в выборках выше. Если не указать сортировку, то мы не можем знать, в каком порядке вернутся данные. Поэтому в подобных выборках всегда присутствует секция ORDER BY :

SELECT * FROM users ORDER BY birthday; 

Такой запрос отсортирует данные по ключу birthday в прямом порядке — кто родился раньше, будет выше. Если нужно отсортировать в обратном порядке, то надо добавить ключевое слово DESC :

SELECT * FROM users ORDER BY birthday DESC; 

Такой запрос вернет пользователей, отсортированных по дню рождения в обратном порядке — выше будут те, кто младше.

На этом базовые возможности SELECT заканчиваются. Все части запроса, которые мы рассмотрели, комбинируются друг с другом и даже могут использоваться одновременно:

-- Порядок следования частей `WHERE`, `ORDER BY` и `LIMIT` в SQL запросе фиксирован. SELECT username, created_at FROM users WHERE birthday  '2018-10-21' ORDER BY birthday DESC LIMIT 2; 

Запрос читается практически как фраза на английском языке: «Выбрать поля username и created_at из таблицы users для пользователей, которые родились раньше 2018-10-21. Результат должен быть отсортирован по дню рождения в обратном порядке. Ограничить выборку двумя записями.»

Чтобы было удобно считывать код, длинные запросы разбивают на строчки:

SELECT username, created_at FROM users WHERE birthday  '2018-10-21' ORDER BY birthday DESC LIMIT 2; 

В будущих уроках мы рассмотрим каждую из этих частей подробнее.

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

• 130 курсов, 2000+ часов теории
• 1000 практических заданий в браузере
• 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Выборка данных: как осуществляется и какие нюансы существуют

О чем речь? Выборка данных – это, как следует из названия, отбор информации из базы данных по заданным критериям. За этот процесс отвечают определенные операторы, которые формируют тип запроса и необходимые критерии.

Как сделать? Данная задача является не самой простой, так как приходится разбираться в сложном синтаксисе. Однако уловив последовательность команд, дело остается за малым – получить и обработать необходимую информацию.

В статье рассказывается:

1. Суть выборки данных
2. Выборка данных через оператор SELECT
3. Группировка данных при выборке
4. Нюансы выборки данных из ORM систем

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

Суть выборки данных

Любая реляционная СУБД имеет такую функцию, как выборка данных (команда SELECT). Она является одной из самых востребованных, но при этом и сложнейших в плане синтаксиса. Однако, при всей сложности и объёмности предложений SQL , выборка данных из базы не представляет какой-то проблемы.

Чтобы успешно произвести выборку, необходимо чётко понимать, какая последовательность ключевых слов в запросе необходима и каким будет результат по каждому ключевому слову. Мы будем рассматривать примеры по мере усложнения. Начнём с самых простых случаев выборки данных из базы и пока не будем использовать какие-либо клаузулы или предикаты (уточняющие фразы) для определения условий, фильтрации данных в выборке и сортировке отфильтрованных значений.

Приступая к работе с выборками данных, всегда помните одно важное правило: команда SELECT в SQL-запросе всегда вернёт вам данные в формате таблицы. И неважно, насколько сложный у вас запрос. SQLite и любая другая РСУБД будет возвращать результат выборки данных в виде таблицы.

Кроме того, необходимо располагать ключевые слова в правильном порядке:

• Начинаем с ключевого слова SELECT.
• После него идут круглые скобки, где мы указываем колонки, из которых нам необходимо получить значения.
• Затем следует ключевое слово FROM.
• Пишем имя таблицы, к которой обращаемся за данными.
• Прописываем остальные ключевые слова (тоже в строгой последовательности, но сейчас не будем останавливаться на этом подробно, дабы не запутаться).

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24090

Соблюдая этот нехитрый порядок ключевых слов и помня о том, что на выходе получится таблица, вы сможете без проблем делать запросы в SQL.

Выборка данных через оператор SELECT

Элементами оператора SELECT в SQL являются блоки, определяющие параметры выражения.

Для MySQL обязательный блок — первый, сам SELECT.

Всего в SELECT есть три блока:

• Собственно SELECT: те данные, которые мы хотим получить из базы. В каком-то смысле аналогичен переименованию и проекции в реляционной алгебре.
• FROM: устанавливает диапазон данных в выборке (сообщает, откуда начинать выбирать). По аналогии с реляционной алгеброй это аргумент операции.
• WHERE: обязательное условие выборки данных, которому они должны соответствовать. В реляционной алгебре подобное называется операцией выборки.

Блок SELECT

SELECT col1, col2, …

Помещает в выборку только данные из указанных столбцов. Чтобы выбрать все без исключения столбцы, применяем синтаксис SELECT *.

SELECT col1 as name1, col2 as name2, …

Не только выбираем данные из нужных столбцов, но и переименовываем столбцы.

Это самые базовые варианты использования SELECT, но его возможности намного шире. Например, можно подставить значение или функцию (в том числе оператор). Если написать:

SELECT ‘Hello World!’ as Hello;

То получим следующую выборку:

Hello

Hello World!

При наличии в данных таблицы operands

a	b
1	10
2	15
3	20

запрос к базе будет иметь вид:

SELECT a, b, a+b as c FROM operands

a	b	c
1	10	11
2	15	17
3	20	23

В SQL имеется масса встроенных функций, которые могут работать с временны́ми данными, преобразовывать типы, обрабатывать статистику и т. п.

Для вас подарок! В свободном доступе до 26.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Блок FROM

Этот блок используется для того, чтобы уточнить аргумент SELECT. Если брать самые простые случаи, то во FROM указывают имя таблицы (отношения).

Согласно принципам реляционной алгебры, можно указать в качестве аргумента FROM подзапрос — выборку данных из другого запроса. Для этого подзапросу присваивают псевдоним:

SELECT a+b FROM (SELECT 1 as a, 2 as b) as tbl1;

Дарим скидку от 60%
на обучение «Аналитик больших данных» до 26 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Кроме того, посредством блока FROM можно вычислять декартовы произведения и делать конкатенацию. В этом нам поможет JOIN, бинарный оператор.

Предположим, у нас есть таблица bin:

По запросу в базу

SELECT * FROM bin b1 JOIN bin b2 JOIN bin b3;

получим декартово произведение bin×bin×bin:

a	a	a
0	0	0
1	0	0
0	1	0
1	1	0
0	0	1
1	0	1
0	1	1
1	1	1

JOIN и является оператором декартова произведения. Есть несколько вариантов JOIN: INNER JOIN, используемый по умолчанию, NATURAL, OUTER RIGHT JOIN, OUTER LEFT JOIN, OUTER FULL JOIN.

Блок WHERE

Необходим для того, чтобы задать критерии выборки данных, и представляет собой реляционную операцию выборки.

К примеру, по запросу:

SELECT * FROM bin WHERE a>0;

Помните, что любое переименование осуществляется только после выборки. Поэтому, например, выражение.

Только до 23.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

SELECT a as b FROM bin WHERE b>0;

неправильное: здесь блок WHERE видит только аргумент FROM, а переименование — ещё не видит.

Исходя из этого правила, блок WHERE можно использовать только совместно с блоком FROM, и выражение вроде:

SELECT 1 WHERE TRUE;

просто не будет работать.

Но, если очень нужно, можно задействовать dual («пустую» таблицу, из которой напрямую ничего нельзя выбрать — вернётся ошибка):

SELECT 1 FROM dual WHERE TRUE;

Этот вариант вполне рабочий.

Dual можно указывать, если по синтаксису SQL требуется именно таблица.

В качестве аргумента WHERE можно задавать что угодно, лишь бы это выражение преобразовывалось в булев тип данных.

Группировка данных при выборке

Чтобы сгруппировать данные в SELECT-запросе при формировании выборки, применяют конструкцию group by, где перечисляются те же колонки таблицы, что и в SELECT. Рассмотрим пример выборки данных в таблицу bills по группам:

— все счета в таблице

create table bills(

d date, — дата выставления счета

summ double precision ,— сумма счета

constraint pk_bills primary key (id)

insert into bills

values(1, date ‘2008-01-01’, 5.5);

insert into bills

values(2, date ‘2008-02-01’, 3.14);

insert into bills

values(3, date ‘2008-03-01’, 10.14);

insert into bills

values(4, date ‘2008-01-01’, 7.2);

insert into bills

values(5, date ‘2008-02-01’, 6.4);

insert into bills

values(6, date ‘2008-03-01’, 2.5);

— выводим данные в сгруппированном виде

select t.d, t.summ from bills t

group by t.d, t.summ

Вообще-то группы в выборках данных используются не так часто. Можно переписать вышеприведённый пример по-другому, с сортировкой. Но всё меняется, если нам нужна одна из групповых (агрегатных) функций:

• avg([DISTINCT|ALL] column) — среднее арифметическое по всей выбранной колонке;
• count(*|[DISTINCT|ALL] соlumn) — число элементов в выборке данныхлибо в группе, которую определяет указанная колонка;
• sum([DISTINCT | ALL] соlumn) — сумма всех значений в выбранной колонке;
• max(соlumn) — максимальное значение в колонке;
• min(соlumn) — минимальное значение в колонке.

С помощью ключевого слова DISTINCT можно убрать из колонки повторяющиеся значения. ALL означает, что нужно по умолчанию обработать все значения. Ключевое слово * используется, когда поля со значением null тоже нужно обрабатывать.

Следите за тем, чтобы в вашем коде для MySQL не было пробелов между скобкой и названием функции.

Рассмотрим случай, когда выбираемыми данными являются агрегатные функции. Если такая функция применяется без group by, то она охватит абсолютно все элементы выборки; в противном же случае — будет использована для каждой группы данных по отдельности. Как бы то ни было, в SELECT групповые колонки таблицы не должны смешиваться с негрупповыми.

— статистика по всем месяцам года

select count(*) as «количество записей

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

— статистика по каждому конкретному месяцу

select t.d as «месяц», count(1) as «количество записей»,

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

Условные выражения и конструкция having (отбирающая группу) тоже могут содержать агрегатные функции.

— выбираем те группы элементов, чья общая сумма превышает 12

select t.d as «месяц», count(*) as «количество записей»,

max(t.summ) as «макс. сумма»,

min(t.summ) as «мин. сумма»,

avg(t.summ) as «средняя сумма»,

sum(t.summ) as «общая сумма»

Выборка данных любого объёма представляет собой их множество. А это значит, что над ней можно производить операции для множества, а именно:

• UNION — объединять в итоговой выборке данных элементы двух запросов;
• INTERSECT — выводить только пересекающиеся записи (которые соответствуют обоим запросам);
• EXCEPT — исключать из конечной выборки элементы, присутствующие лишь в первом запросе.

Популярные статьи

К запросам, которые участвуют в этих операциях, предъявляются несколько требований.

Количество столбцов в них должно совпадать, причём столбцы, стоящие на одинаковых позициях, должны ещё иметь одинаковый тип.

Допускаются только данные простых типов в столбцах (то есть, никаких blob и т. п.).

В MySQL5 есть только поддержка UNION. Oracle отличается тем, что EXCEPT в ней используется для иных целей, а исключение записей производится командой MINUS.

— from dual работает только в Oracle

— в MySQL запросы не могут быть заключены в круглые скобки.

select 1 as i from dual

select 2 as i from dual

UNION — можно также применить INTERSECT и EXCEPT

select 2 as i from dual

select 3 as i from dual;

Нюансы выборки данных из ORM систем

При работе с моделями данных, содержащими только одну сущность, никаких сложностей с ORM не возникает. Разберём простой пример. Предположим, у нас есть сущность Пользователь (User) с двумя атрибутами — именем (Name) и ID.

public class User

private String name;

//Getters and Setters here

Как же вытащить из базы данных экземпляр данной сущности? Очень просто: с помощью одного метода объекта EntityManager:

EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();

User user = em.find(User.class, id);

А вот в случае, когда есть отношение «один-ко-многим», всё становится намного интереснее:

public class User

private String name;

private List addresses;

//Getters and Setters here

Наверное, вы уже задаётесь вопросом, а нужно ли делать выборку данных по адресам, извлекая экземпляр пользователя. Верный ответ — по-разному: если эти адреса нам нужны, то да, делаем, если нет — то нет. Как правило, в ORM доступны два способа выбрать зависимую запись: жадный и ленивый. Последний применяется по умолчанию во многих ORM. Однако если ваш код выглядит вот так:

EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();

User user = em.find(User.class, 1);

то вы получите исключение “LazyInitException”. Оно всегда вызывает недоумение у начинающих программистов, испытывающих недостаток опыта работы с ORM. Пора вводить новые понятия — сессия в транзакции, Detached и Attached экземпляры сущности.

Нам нужно присоединить сущность к сессии, чтобы зависимые данные оказались в выборке. Казалось бы, самое простое решение — не закрывать транзакции сразу. Но оно порождает другую проблему: транзакции удлиняются, и риск взаимной блокировки растёт. Попробовать сократить транзакции? Это возможно, однако множество коротких транзакций порождает ситуацию, когда стая крохотных комариков способна закусать огромного медведя.

С базами данных такое тоже, увы, возможно. Возрастание мелких транзакций создаёт проблемы с производительностью.

Но, как уже говорилось, адреса далеко не всегда требуются при получении данных о пользователе, и только бизнес-логика определяет, попадут адреса в запрос на выборку данных или нет. То есть, придётся прописывать дополнительные проверки. Как-то всё слишком сложно получается, не правда ли?

Но можно пойти иным путём и просто сменить тип выборки:

public class User

private String name;

private List addresses;

//Getters and Setters here

Не то чтобы это сильно помогло. Конечно, мы обойдётся без надоевшего LazyInit и постоянных проверок на то, прикреплена ли сущность к сессии. Но вот проблем с производительностью таким образом не решим: даже если адреса нам требуются не всегда, мы всё равно каждый раз их запрашиваем из памяти сервера.

Откройте для себя захватывающий мир IT! Обучайтесь со скидкой до 61% и получайте современную профессию с гарантией трудоустройства. Первый месяц – бесплатно. Выбирайте программу прямо сейчас и станьте востребованным специалистом.

Усталость от ORM и переход на другие фреймворки — нередкое явление среди бэкенд-разработчиков. Многие выбирают Spring JDBC, в котором реляционные данные можно преобразовать в объектные, причём в полуавтоматическом режиме. Необходимо писать запросы под каждую ситуацию, где требуется та или иная совокупность атрибутов. А если нужны одни и те же структуры данных, то код можно переиспользовать.

Это обеспечивает большую степень гибкости. К примеру, не нужно создавать новый объект-сущность, достаточно выбрать всего один атрибут:

String name = this.jdbcTemplate.queryForObject(

«select name from t_user where >

new Object[], String.class);

Хотя можно выбрать и объект, как обычно:

User user = this.jdbcTemplate.queryForObject(

«select id, name from t_user where >

public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException

User user = new User();

Если дописать в этот код ещё несколько строк и грамотно составить запрос к SQL (так, чтобы исключить проблему n+1 запроса), то можно получить и список адресов, необходимых пользователю.

Подведём итог всего вышесказанного. Запросы к БД позволяют осуществлять операции выборки данных, их фильтрации, сортировки. Посредством запроса в базу можно делать расчёты, объединять данные из нескольких таблиц, удалять, редактировать, добавлять записи в таблицу. Типов запросов довольно много, и это делает запрос гибким мощным инструментом, подходящим для различных нужд (тип выбирается по назначению запроса).

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

• простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
• выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
• как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Org

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Staff

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Deptnumb, Deptname, FROM Org

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff

• SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
• Использование SELECT и предикатов IN, AND, OR, BETWEEN, LIKE
• SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк
• SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк
• Оператор SELECT в подзапросах SQL
• Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?
• Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц

НазадОсновы SQL

SQL — Structured Query Language (Структурированный язык запросов). Язык SQL — наиболее распространённый язык управления базами данных типа клиент — сервер. Существует несколько разновидностей SQL. Между ними есть небольшие различия, но основа одна и та же. В Visual Basic 6 возможности языка SQL представлены Microsoft Jet Database ANSI-89. SQL запрос представляет собой набор команд, определённым образом влияющий на отбор данных. Каждая инструкция начинается командой (одной из SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, CREATE, DROP, ALTER, TRANSFORM) и заканчивается точкой с запятой [;].

Команда SELECT

Команда SELECT — наиболее часто употребляемая команда из всех восьми. Она используется для выборки данных из базы данных.

SELECT [Предикат] Поля FROM Таблицы [IN БазаДанных] [WHERE . ] [GROUP BY . ] [HAVING . ] [ORDER BY . ];

Необязательные аргументы заключены в [].

Предикат — одно из четырёх слов ALL, DISTINCT, DISTINCTROW, TOP. Если предикат не указан, то устанавливается ALL. Предикат ALL позволяет отобрать все записи. При использовании предиката DISTINCT, записи, которые содержат повторяющиеся значения в выбранных в запросе полях, исключаются. Предикат DISTINCTROW исключает из выборки записи, если повторяется вся запись, а не одно из полей. Предикат TOP позволяет отобрать определённое количество записей.

Поля — имена одного или нескольких полей, выборка которых производится. Для выборки всех полей вместо имен полей можно поставить звёздочку [*].

Таблицы — имена одной или нескольких таблиц, из которых производится выборка.

База данных — путь и имя внешней базы данных, в которой содержатся таблицы. Если таблицы находятся в текущей базе данных, то этот аргумент необязателен.

Минимальный синтаксис запроса на выборку выглядит так:
SELECT поле FROM Таблица;

Если таблицы, из которых выбираются записи, содержат одноимённые поля, то перед именем поля нужно поставить название таблицы и точку [.].

Предложение WHERE позволяет установить критерии отбора записей. Например:

SELECT * FROM Orders WHERE

В этом запросе происходит выборка всех полей таблицы Orders. Выбираются только те записи, значения поля ID которых равно 5.

Вместо знака равно [=] можно также использовать знаки больше [>] и меньше [

SELECT * FROM Buyers WHERE Age>30;

В этом запросе выбираются все записи из таблицы Buyers, в которых значение поля Age больше 30.

Также возможно использование предложения WHERE вместе с операторами BETWEEN, IN и LIKE.
Оператор BETWEEN позволяет отобрать записи, значение определённого поля которых находится в заданном диапазоне. Например:

SELECT * FROM Orders WHERE ID BETWEEN 10 AND 20;

Здесь выбираются все записи, значение поля ID которых находится между 10 и 20.
Оператор IN позволяет отобрать записи, значение поля которых соответствует одному из значений, указанных в скобках.

SELECT * FROM Orders WHERE ID IN ( 10, 12, 30, 45 );

Таблица
Символ	Значение
Подчёркивание [_]	Замещает один любой символ
Процент [%]	Замещает последовательность любого числа символов

SELECT * FROM Orders WHERE Name LIKE ‘Ва_я%’

Здесь выбираются все записи, поле Name которых соответствует маске Ва_я%. Обраатите внимание, что значения текстового типа в SQL-запросах указываются в кавычках.

Предложение GROUP BY позволяет объединять поля в запросе. Предложение ORDER BY позволяет упорядочивать выбираемые записи. При использовании совместно с предложением ключевого слова ASC можно определить возрастающий порядок, а используя DESC, определяется убывающий порядок.

SELECT * FROM Orders ORDER BY Name ASC;

Также можно упорядочивать записи по нескольким полям. Сначала записи упорядочиваются по первому полю, если в нём есть записи, имеющие одинаковые значения, то они упорядочиваются по следующему указанному в предложении ORDER BY полю и т.д. Имена полей пишутся через запятую [,].

SELECT * FROM Orders ORDER BY Name ASC, Email ASC;

Команда UPDATE

Команда UPDATE посылает запрос на изменение записи.
Синтаксис:

UPDATE Таблица SET НовоеЗначение WHERE . ;

Таблица — имена одной или нескольких таблиц, в которых изменяются записи
НовоеЗначение — новые значения для полей записи

Команду UPDATE удобно использовать, если изменяется сразу большое число записей или если изменяемые записи находятся в разных таблицах. Новые значения указываются через запятую для каждого поля. Использование предложения WHERE аналогично его использованию в команде SELECT.

UPDATE Buyers SET Order=’Ничего’ WHERE

Устанавливаем значение поля покупки ‘Ничего’ у покупателя, номер которого равен 7.

UPDATE Заказы SET СуммаЗаказа=СуммаЗаказа * 1.2, СтоимостьДоставки=СтоимостьДоставки * 1.1 WHERE Страна=’США’;

Этот запрос немного сложнее. Он повышает сумму заказа на 20% и стоимость доставки на 10% для покупателей из США.

Команда DELETE

Команда DELETE посылает запрос на удаление записей из таблицы.
Синтаксис:
DELETE [Таблица.*] FROM Таблица WHERE . ;

Таблица — имя таблицы, из которой удаляются записи.

Использование предложения WHERE аналогично его использованию в команде SELECT.

Аргумент команды DELETE можно не указывать, поскольку он фактически дублируется в предложении FROM.

DELETE FROM Buyers WHERE

Этот запрос удаляет из таблицы Buyers запись, в которой ID равно 8.

Для удаления не всей записи, а только ее поля, следует воспользоваться запросом на изменение записи (команда UPDATE) и поменять значения нужных полей на Null.

Команда INSERT INTO

Команда INSERT INTO предназначена для добавления одной или нескольких записей в конец таблицы. Возможны 2 варианта использования этой команды. Первый вариант добавляет одну запись в таблицу, а второй вариант добавляет записи из одной таблицы в другую.

Синтаксис первого варианта:

INSERT INTO ТаблицаНазначения [(Поля)] VALUES (Значения);

Синтаксис второго варианта:

INSERT INTO ТаблицаНазначения [(Поля)] [IN БазаДанных] SELECT [Таблица.]Поля FROM Таблица;

ТаблицаНазначения — таблица, в которую добавляются записи.
Поля — названия полей.
Таблица — имя таблицы, источника данных.
База данных — путь и имя внешней базы данных, в которой содержатся таблицы. Если таблицы находятся в текущей базе данных, то этот аргумент необязателен.
Значения — значения полей добавляемой записи.

Все поля записи и соответствующие им значения должны быть определены, иначе им будут присвоены значения Null. Если таблица, в которую добавляются записи, имеет ключевое поле, то в него должны добавляться уникальные, непустые значения. Иначе запись не будет добавлена.

INSERT INTO Orders (ID, Name, Email, Order) VALUES (12, ‘Вася Пупкин’, ‘vasya@pupkin.ru’, ‘Pentium II 450 MHz’);

Добавляется новая запись, в которой полям ID, Name, Email, Order соответствуют значения 12, ‘Вася Пупкин’, ‘vasya@pupkin.ru’, ‘Pentium II 450 MHz’.

INSERT INTO Orders2001 (ID, Name, Email, Order) SELECT ID, Name, Email, Order FROM Orders2000;

Этот запрос добавляет все записи из таблицы Orders2000 в таблицу Orders2001.

Команда SELECT . INTO

Команда SELECT . INTO позволяет создать новую таблицу на основе данных из других таблиц. Эта команда используется для архивирования данных, резервного копирования таблиц.

SELECT Поля INTO НоваяТаблица [IN БазаДанных] FROM Таблицы;

Поля — имена одного или нескольких полей, которые будут скопированы в новую таблицу.
НоваяТаблица — Имя создаваемой таблицы
База данных — путь и имя внешней базы данных, в которой содержатся таблицы. Если таблицы находятся в текущей базе данных, то этот аргумент необязателен.
Таблицы — имена таблиц, из которых выбираются записи.

Если имя новой таблицы совпадает с именем уже существующей, то будет сгенерирована ошибка.

SELECT ID, Name, Email, Order INTO CopyOfOrders FROM Orders;

Заключение

В этой статье не описано и десятой части всех возможностей языка SQL. С помощью SQL можно создавать и удалять таблицы, соединять таблицы, вставлять в запросы подзапросы и многое другое.

При написании этой статьи использовался Microsoft SQL Server 2000 Developer Edition.

© Компания Либэр 1993-2023. Все права защищены
Условия использования

ООО «Компания ЛИБЭР» (Москва)

119049, Москва, Ленинский пр-т, д.4
тел. (499) 236-8067
support@libermedia.ru

Клавиатура для Macbook

Купить falquon spc на сайте Паркет Гуру офыа1.