Что означает в sql запросе

Понятие и назначение SQL запроса

Для работы с различными реляционными базами данных, включая Oracle, MySQL, PostgreSQL, DBase, FoxPro, Clipper, Paradox был создан единый язык запросов к базам данных. Назвали его язык SQL, что означает Structured Query Language — структурированный язык запросов.

В данной статье используем СУБД MySql. Именно для пользователя, СУБД MySql имеет наибольшее практическое применение, как в управлении различными расширениями, так и в их создании. Как-никак, все локальные сервера, CMS, платформы интернет магазинов работают именно с СУБД MySql.

Понятие и назначение SQL запроса для администрирования БД

Реляционная база данных это таблица с информацией, разнесенной по столбцам (поля или атрибуты) и строкам (записи или кортежи) таблицы. Чтобы изменить или удалить данные в столбцах и строках, а также данные в определенных ячейках (пресечение столбца и строки) можно воспользоваться прикладными инструментами (например, phpmyadmin) или сделать SQL запрос к базе данных, по которому выполнится нужное действие.

Статьи по теме: Как обнаружить проблемы с жестким диском на ПК

Что можно делать с помощью SQL запросов

При помощи запросов SQL можно:

Создавать таблицы БД;
Изменять таблицы БД;
Удалять таблицы БД;
Вставлять записи (строки) в таблицы БД;
Редактировать записи в таблицах БД;
Извлекать выборочную информацию из таблиц БД;
Удалять выборочную информацию из БД.

Это не полный перечень возможностей SQL запросов, но и он дает представление, что с помощью SQL запросов можно сделать с базой данных всё что необходимо.

Операторы SQL запроса

Язык SQL имеет большой список различных операторов, каждый из которых «задает» определенную команду. Справочник по операторам тут: ). В следующих статьях будем рассматривать, как работают основные операторы SQL и как с их помощью управлять базами данных.

В завершении перечислю, операторы sql запросов, которые будем рассматривать в ближайших статьях раздела:

CREATE TABLE – оператор sql для создания таблицы базы данных;
ALTER TABLE – оператор sql для изменения таблицы БД;
INSERT INTRO – вставка информации (строк) в таблицы БД;
UPDATE – оператор для редактирования информации в таблицах БД;
SELECT – извлечение информации из таблиц БД;
DELET – удаление информации из таблиц БД.

Другие статьи раздела: СУБД

PhpMyAdmin на локальном сервере
Что такое база данных — понятие база данных в информатике
Функции СУБД обеспечивающие управление базой данных
Устройство реляционной базы данных
Первичный ключ и внешний ключ таблиц реляционных баз данных
Концептуальная модель базы данных — диаграмма связи между объектами

SQL запрос SELECT: значение и примеры

SELECT Name SQL, SQL запрос SELECT WHERE, выбор столбца, упорядочивание и другие практические примеры использования оператора.

SELECT SQL — оператор запроса, который возвращающает определённый набор данных из базы данных. Список столбцов выборки задаётся в части оператора, которая называется предложением оператора SELECT.

Синтаксис SELECT SQL
Примеры использования SELECT SQL

Синтаксис SELECT SQL

SELECT column1, column2, . FROM table_name;

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

2.1 О предложении SELECT.

Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица (см. примеры п.1.3). К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного «структуризированный» в названии языка SQL.

Предложение SELECT может использоваться как:

самостоятельная команда на получение и вывод строк таблицы, сформированной из столбцов и строк одной или нескольких таблиц (представлений);
элемент WHERE- или HAVING-условия (сокращенный вариант предложения, называемый «вложенный запрос»);
фраза выбора в командах CREAT VIEW, DECLARE CURSOR или INSERT;
средство присвоения глобальным переменным значений из строк сформированной таблицы (INTO-фраза).

В данной и следующей главах будут рассмотрены только две первые функции предложения SELECT, а здесь – его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих функций. Здесь (так же как и в других главах книги) в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:

звездочка (*) для обозначения «все» — употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. «все случаи, удовлетворяющие определению»;
квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);
фигурные скобки (<>) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;
многоточие (. ) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз;
прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC);
точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;
запятая (,) – используется для разделения элементов списков;
пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
прописные жирные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано;
строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);
термины таблица, столбец, . – заменяют (с целью сокращения текста синтаксических конструкций) термины имя_таблицы, имя_столбца, . соответственно;
термин таблица – используется для обобщения таких видов таблиц, как базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии базовой_таблицы (представления).

Предложение SELECT (выбрать) имеет следующий формат:

подзапрос [UNION [ALL] подзапрос] .
[ORDER BY
[[ASC] | DESC]
[,
[[ASC] | DESC]] . ;

и позволяет объединить (UNION) а затем упорядочить (ORDER BY) результаты выбора данных, полученных с помощью нескольких «подзапросов». При этом упорядочение можно производить в порядке возрастания — ASC (ASCending) или убывания DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC.

В этом предложении подзапрос позволяет указать условия для выбора нужных данных и (если требуется) их обработки

SELECT — (выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями
FROM — (из) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы
WHERE — (где) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк
GROUP BY — (группируя по) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя во фразе SELECT SQL-функции SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение)
HAVING — (имея) в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп

SELECT [[ALL] | DISTINCT] < * | элемент_SELECT
[,элемент_SELECT] . >
FROM [псевдоним]
[, [псевдоним]] .
[WHERE фраза]
[GROUP BY фраза [HAVING фраза]];

Элемент_SELECT — это одна из следующих конструкций:

[таблица.]* | значение | SQL_функция | системная_переменная

где значение – это:

[таблица.]столбец | (выражение) | константа | переменная

Синтаксис выражений имеет вид

а синтаксис SQL_функций – одна из следующих конструкций:

( [[ALL]|DISTINCT][таблица.]столбец )
( [ALL] выражение )
COUNT(*)

Фраза WHERE включает набор условий для отбора строк:

WHERE [NOT] WHERE_условие
[[AND|OR][NOT] WHERE_условие].

где WHERE_условие – одна из следующих конструкций:

значение < = | <>| < | | >= >
< значение | ( подзапрос ) >
значение_1 [NOT] BETWEEN значение_2 AND значение_3
значение [NOT] IN < ( константа [,константа]. )
| ( подзапрос ) >
значение IS [NOT] NULL
[таблица.]столбец [NOT] LIKE ‘строка_символов’
[ESCAPE ‘символ’]
EXISTS ( подзапрос )

Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | | >=) в WHERE фразе используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN (принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (существует), которые могут предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами:

AND — когда должны удовлетворяться оба разделяемых с помощью AND условия;
OR — когда должно удовлетворяться одно из разделяемых с помощью OR условий;
AND NOT — когда должно удовлетворяться первое условие и не должно второе;
OR NOT — когда или должно удовлетворяться первое условие или не должно удовлетворяться второе;

причем существует приоритет AND над OR (сначала выполняются все операции AND и только после этого операции OR). Для получения желаемого результата WHERE условия должны быть введены в правильном порядке, который можно организовать введением скобок.

При обработке условия числа сравниваются алгебраически — отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую длину перед осуществлением сравнения.

Наконец, синтаксис фразы GROUP BY имеет вид

GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] .
[HAVING фраза]

GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в столб-цах, включенных в перечень GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные во фразе SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное значение (сумма, количество и т.п.).

С помощью фразы HAVING (синтаксис которой почти не отличается от синтаксиса фразы WHERE)

HAVING [NOT] HAVING_условие
[[AND|OR][NOT] HAVING_условие].

можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям:

2.2.1 Простая выборка.

Запрос выдать название, статус и адрес поставщиков

SELECT Название, Статус, Адрес
FROM Поставщики;

дает результат, приведенный на рис. 2.1,а.

При необходимости получения полной информации о поставщиках, можно было бы дать запрос

SELECT ПС, Название, Статус, Город, Адрес, Телефон
FROM Поставщики;

или использовать его более короткую нотацию:

SELECT *
FROM Поставщики;

Здесь «звездочка» (*) служит кратким обозначением всех имен полей в таблице, указанной во фразе FROM. При этом порядок вывода полей соответствует порядку, в котором эти поля определялись при создании таблицы.

Еще один пример. Выдать основу всех блюд:

SELECT Основа
FROM Блюда;

дает результат, показанный на рис. 2.1,б.

Рис. 2.1. Примеры простой выборки

2.2.2 Исключение дубликатов.

В предыдущем примере был выдан правильный, но не совсем удачный перечень основных продуктов: из него не были исключены дубликаты. Для исключения дубликатов и одновременного упорядочения перечня необходимо дополнить запрос ключевым словом DISTINCT (различный, различные), как показано в следующем примере:

SELECT DISTINCT Основа
FROM Блюда;

Результат приведен на рис. 2.1,в.

2.2.3 Выборка вычисляемых значений.

Из синтаксиса фразы SELECT (п.2.1) видно, что в ней может содержаться не только перечень столбцов таблицы или символ *, но и выражения.

Например, если нужно получить значение калорийности всех продуктов, то можно учесть, что при окислении 1 г углеводов или белков в организме освобождается в среднем 4.1 ккал, а при окислении 1 г жиров — 9.3 ккал, и выдать запрос:

SELECT Продукт, ((Белки+Углев)*4.1+Жиры*9.3)
FROM Продукты;

результат которого приведен на рис. 2.2,а.

Что такое (+) в SQL запросе?

Оператор (+) это старый синтаксис для внешнего соединения таблиц в SQL диалекте Oracle с условием соединения в предикате WHERE .

Он не входит в ANSI/ISO SQL стандарт, поддерживается незначительным количеством диалектов SQL (например, DB2) и не рекомендуется больше к использованию.

В вопросе не хватает основной части этого синтаксиса, таблиц разделённых , (запятой):

select . from tab1 d, tab2 o where . and d.parent_id (+) = o.book_id and d.pax_number (+) = o.pax_number

В старом синтаксисе нет эквивалентов ANSI синтаксиса: правое, левое или полное внешнее соединение ( left , rigth , full outer join ). Оператор (+) отмечает таблицу (в примере с алиасом d ) как «необязательную» для внешнего соединения, независимо, стоит она справа или слева в условии соединения.

При невыполнении условия внешнего соединения, все значения столбцов из таблицы отмеченной оператором (+) в результирующем наборе записей будут NULL (неопределённы).

Подробное сравнение нового ANSI JOIN синтаксиса со старым в предикате WHERE , в этой теме.

Отслеживать
ответ дан 19 дек 2019 в 0:08
51.6k 200 200 золотых знаков 61 61 серебряный знак 242 242 бронзовых знака

Плюс, например, ставится на случай нулевых показателей в периоде, чтобы строка не удалялась. Т.е. в Марте не было события, которое есть в Январе, Феврале, Апреле. то из-за Марта эта строка с результатами пропала бы, и все данные по этой строке исключились бы из итогов. А так система понимает, что там NULL благодаря (+). (+) это значит покажи всё остальное в строке по этой части (левой или правой) даже если она NULL..

SELECT X.login, JAN.entr Январь, FEB.entr Февраль, MAR.entr Март, APR.entr Апрель, MAY.entr Май, JUN.entr Июнь, JUL.entr Июль, AUG.entr Август, SEP.entr Сентябрь, OCT.entr Октябрь, NOV.entr Ноябрь FROM X, JAN, FEB, MAR, APR, MAY, JUN, JUL, AUG, SEP, OCT, NOV WHERE X.login = JAN.login (+) AND X.login = FEB.login (+) AND X.login = MAR.login (+) AND X.login = APR.login (+) AND X.login = MAY.login (+) AND X.login = JUN.login (+) AND X.login = JUL.login (+) AND X.login = AUG.login (+) AND X.login = SEP.login (+) AND X.login = OCT.login (+) AND X.login = NOV.login (+) ORDER BY X.login;

По существу вопроса:

and d.parent_id (+) = o.book_id and d.pax_number (+) = o.pax_number

Здесь будут показаны даже те o.book_id и o.pax_number где d.parent_id и d.pax_number пустые