Как выучить синтаксис python
Перейти к содержимому

Как выучить синтаксис python

  • автор:

Как выучить синтаксис python

Язык программирования Python: Информация

Подойдет для любителей читать, т.к. в курсе много теоретической информации в виде текста. Рассмотрены библиотеки и форматы данных, а главное – применение Python для создания программ в разных предметных областях.

�� Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

A Byte of Python

В вольном переводе название электронной книги звучит как «Укус питона» – это одно из наиболее известных у чебных пособий по популярному языку программирования. Распространяется оно бесплатно и для новичков подходит идеально: принципы, базовые понятия, основы синтаксиса, инструкции по программированию – здесь есть все .

Learnpython.org

Информация для новичков и опытных программистов: основы (функции, классы, операции и т.д.), руководство по базам данных, материалы для продвинутых разработчиков (специализации, карты, многопользовательские аргументы, частичные функции и пр.). Здесь можно проверить знания на практике: написать код, запустить программу и получить отчет по ошибкам.

�� Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Codecademy

Изучение Python 2 от фундаментальных знаний до написания кода. Интерактивные занятия с возможностью запустить и проверить код через браузер без дополнительных настроек. Преимущество платформы в отсутствии потребности писать код целиком – необходимо только вносить небольшие изменения и запускать программы.

Udemy

На этом сайте собрано несколько бесплатных курсов c видеоматериалами. Наиболее востребованы следующие:

· Python for Absolute Beginners Part 1 and Part 2 .

�� Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Educative

Интеграционная текстовая платформа, которая позволяет изучать концепцию и писать код по каждому уроку. Новичку не придется ничего скачивать и настраивать на своем устройстве, все обучение происходит на сайте. В начале курса идет объяснение основ и концепций, по которым придется решать задачи для работы с функциональным программированием и структурами данных.

�� Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Coursera

Этот популярный ресурс предлагает несколько учебных программ от специалистов ведущих университетов (INSEAD, Stanford, National University of Singapore и прочие). Стоит обратить внимание на курс от преподавателей Мичиганского университета « Специализация Python для всех », который (среди прочего) включает следующие разделы: « Структуры данных в Python », « Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python» и « Using Databases with Python ».

Code School

Бесплатно после регистрации можно получить доступ только на 10 дней, а за дальнейшее обучение нужно заплатить 29$. Материалы курсов рассчитаны опытных разработчиков, которым необходимо повысить уровень знаний.

Codewars

Интерактивный ресурс с собранием функциональных задач, интересными тестами, отображением результатов, проведением дискуссий с коллегами и повышением ранга. Игровой процесс мотивирует быстро щелкать задачки.

Chekio

Игровая платформа, в которой получение новых знаний и навыков кодирования происходит в непринужденном режиме. Творческий подход к обучению и поддержка коллег позволяют достичь желаемых целей в короткие сроки.

w3schools

Для любителей разработки это отличный ресурс, который позволяет проверить знания Python. На сайте можно изучить теоретические основы языка и примеры его использования, а также поупражняться в создании программ по всем представленным материалам.

�� Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python: сохрани это в закладки

Сообщества разработчиков программ на Python

Обучение в режиме общения, консультации с коллегами, ответы на конкретные вопросы – все это можно получить в сообществах. Их преимуществом является бесплатная поддержка от начинающих разработчиков и матерых специалистов. Задавать вопросы нужно, четко обозначив тему и расписав требующую решения проблему.

Форум Python Программистов

Профессиональные программисты в сообществе отвечают на вопросы новичков и более опытных разработчиков. Здесь можно быстро получить консультацию по коду, если правильно оформить заголовок и четко сформулировать вопрос.

Pyslackers

Международное сообщество, которое собрало единомышленников по программированию на Python. Общение происходит через сервис Slack, в котором написать и быстро найти любого участника сообщества не составит труда. Общение по тематическим каналам и личная переписка ускорят процесс обучения и решения проблем.

Python-сообщество

Русскоязычное сообщество подходит не только неопытным программистам, но и разработчикам со стажем. На форуме обитают тысячи энтузиастов, постигающих тонкости программирования на Python. Дополнительно информацию можно получить в Telegram канале от python.su .

Бесплатные видеолекции по программированию на Python

Любителям визуального и голосового восприятия информации в изучении языка программирования помогут видеоролики. Представляем небольшую подборку видеокурсов, в которых лекторы рассказывают об основах языка, а также дают практические рекомендации по разработке приложений.

Изучаем Python – Полный курс для начинающих

Видео англоязычное, но с русскими субтитрами. В длительной (более 4-х часов) лекции собрана информация по установке и настройке Python и PyCharm, показано создание калькулятора и игры. В курсе представлено все – от переменных и списков, до модулей и функций.

Python Tutorial – Python for Beginners

Классы, модули, параметры и другая теория рассмотрена в шестичасовом видео. В конце инструктор Мош разбирает три проекта: по автоматизации, машинному обучению, а также по созданию веб-сайта. Лектор дает материал на хорошем английском, доступны также субтитры на русском языке.

Python Tutorial for Beginners

Плейлист из 220 видео, в котором собраны всевозможные данные для изучающих программирование на Python новичков. Синтаксис, команды, обработка исключений, расширения и все прочее, что нужно для интерактивного обучения.

Google Python Class

19 видео от команды Google Developers с информацией о веб-программировании на Python. Опытные разработчики демонстрируют практическое применение материала, представленного на теоретических курсах Google’s Python Class.

Изучение Python может стать чрезвычайно увлекательным занятием, если грамотно подобрать подходящий ресурс из перечисленных выше. Хорошая новость – за это не нужно платить. Если вы не хотите погружаться в онлайн-курсы и лекции, стоит рассмотреть вариант самообучения по книгам: мы уже опубликовали ТОП-10 лучших из них , в которых емко и доходчиво изложена информация по основам языка и способам его применения для самых разных целей.

Больше полезной информации вы можете получить на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста».

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Источники

  • https://pythonist.ru/top-8-sajtov-s-besplatnymi-kursami-po-python-dlya-nachinayushhih/
  • https://habr.com/ru/post/508076/
  • https://pythonworld.ru/kursy/free.html

Как выучить синтаксис python

МЕРОПРИЯТИЯ

YADRO X MOSCOW USER GROUP C++ MEETUP

Комментарии

Популярные По порядку
Не удалось загрузить комментарии.

ЛУЧШИЕ СТАТЬИ ПО ТЕМЕ

ООП на Python: концепции, принципы и примеры реализации

Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто.

3 самых важных сферы применения Python: возможности языка

Существует множество областей применения Python, но в некоторых он особенно хорош. Разбираемся, что же можно делать на этом ЯП.

Программирование на Python: от новичка до профессионала

Пошаговая инструкция для всех, кто хочет изучить программирование на Python (или программирование вообще), но не знает, куда сделать первый шаг.

Легкий способ выучить Python с нуля

Фундамент любого программирования — знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру — С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в «змеиный язык» имеется, но он минимальный.

Python под силу освоить любому человеку. Всё, что требуется новичкам — набраться терпения и проявить немного усердия.

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет — начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен ��‍♀️

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Чтения можно поделить на следующие этапы:

  1. Первые 40 страниц — история языка Python.
  2. Следующие полсотни страниц — рассказ про интерпретатор.
  3. Последующие 100 страниц — базовые типы.

Что дальше? �� После 200-й страницы вы попросту перестает читать нудную литературу и забросите изучение Python до лучших времен.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда — это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц — признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов данных. Ключевое значение имеет интерес и вовлечение.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Проверенный способ освоить Python с нуля

Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с «Питоном». Процесс обучения состоит из следующих стадий:

  1. Изучение основ программирования.
  2. Выбор редактора.
  3. Чтение литературы.
  4. Практика.
  5. Изучение чужого кода.

1. Изучение основ программирования

Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему » базовое программирование «. Альтернативные варианты — бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов — CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.

Подборка курсов по Python:

2. Выбор редактора

Когда азы программирования уже «устаканились» в голове, стоит перейти к самому легкому этапу — выбору IDE.

IDE — интегрированная среда разработки, в которой пишется код

Грубо говоря, IDE это редактор, заточенный под написание программного кода. Программу на «Питоне» можно писать и в «блокноте». Однако IDE предоставит вам огромный функционал — это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.

Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.

Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.

  • бесплатный (версия Community);
  • легко установить;
  • множество «фишек», которые облегчают работу.

Конкретные возможности PyCharm:

  • автозаполнение, которое ускоряет ввод инструкций в несколько раз;
  • возможность редактировать написанный код буквально в два клика;
  • графический отладчик;
  • поддержка Django;
  • автоматический рефакторинг.

PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора «user-friendly». Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора.

Интересный факт — PyCharm используется в NASA ��

Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:

  • Visual Studio Code (VS Code);
  • Sublime text 3;
  • Eclipse;
  • Atom;
  • Vim.

3. Чтение литературы

Чтение литературы — «сердцевина» всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.

Интернет пестрит десятками различных книг, которые предлагают простое и удобное введение в Python. Но ни одно, даже самое блестящее пособие, не сравнится по успешности с книгой » Укус Питона «. Она бесплатна и удобна — идеально подойдет для начинающих. Если читать данное пособие нет времени или желания, то есть альтернатива — курс по основам Python на ru.hexlet.io .

☝️ Важный момент касается методики чтения. «Горячим головам», которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного «охладиться». Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но есть более эффективный способ обучения:

  1. Читаем теорию до появления примера кода.
  2. Закрываем книгу.
  3. Пробуем набрать код.
  4. Открываем книгу и читаем дальше.

Данный способ проверен тысячами начинающих разработчиков. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами «Питона». Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.

Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на «черный день». Такая методика плохо работает по ряду причин:

  • без кода не будет практики, что автоматически ударит на общем навыке программирования;
  • пример кода неразрывно связан с повествованием книги.

Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.

Подборка книг по Python:

4. Практика

Следующий этап — практика. Python — это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.

В чем смысл повторять за Youtube блогером?

  1. Это отличный способ систематизировать знания . Вы пройдете с нуля до работающего приложения, охватив все этапы создания программы.
  2. Вы поймете, как грамотно писать код . Влогер комментирует его, объясняя, как и зачем он использует ту или иную конструкцию. По ходу написания вы будете узнавать новые конструкции, фишки, «best practices» и нюансы языка.
  3. Писать код по маленьким порциям проще (в отличие от статей, где часто выкладываются сразу большие куски кода).

Отличный вариант для практики — написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.

5. Изучение чужого кода

В дополнении к практике, можно полазить по Python-библиотекам. Идеальный ресурс для такого занятия — Github .

На «Гитхабе» можно посмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать «best practices» в свои проекты.

Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.

Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете

И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на «Питоне» были приближены к реальным.

Изучение Python от А до Я: все о языке и его особенностях

Для того, чтобы писать программы, нужно выбрать язык программирования, а затем выучить его. В последнее время огромным спросом пользуется Python.

Это – отличный вариант как для новичков, так и для опытных разработчиков. Программисты смогут изучить его без каких-то существенных навыков в IT-сфере. В данной статье будет рассказано о том, как изучить язык Python с нуля.

Определение

Python, согласно Google – это язык программирования, обучение на котором осуществляется без существенных трудностей. Относится к высокоуровневым ЯП общего назначения. Обладает:

  • автоматическим управлением памятью устройства;
  • мощным функционалом;
  • динамической строгой типизацией;
  • высокой производительностью.

В Google можно найти информацию о том, что это – ЯП, изучение которого с нуля осуществляется достаточно быстро. Простой и понятный синтаксис сделает процесс еще более комфортным. Выучить его можно самостоятельно или при помощи «помощников» — курсов и туториалов.

Код, написанный на Python, подойдет для создания приложений, сложного ПО, развлекательных утилит, а также игрового контента и веб-софта. Если разработчики смогли выучить его, то, согласно Google, удастся даже составлять программное обеспечение для мобильных устройств.

Преимущества и недостатки

Если разработчик хочет выучить ЯП, он должен выяснить, какие плюсы и минусы есть у выбранного варианта. Их можно с легкостью обнаружить в Google, но там нередко информация противоречива.

Плюсы

У Питона следующие сильные стороны:

  1. Простота изучения. Язык легко учится с нуля. Это связано с тем, что он логичен и хорошо читаем. Особенно легко придется тем, кто разбирается в английском языке.
  2. Востребованность. С каждым годом разрабы на Python становятся все более популярными. Этот ЯП задействован в мобильных и консольных приложениях, веб-утилитах.
  3. Использование Питона в технологиях ИИ и машинного обучения. У него есть библиотеки, которые способны управлять нейронными системами.
  4. Кроссплатформенность и универсальность. ЯП сгодится для любых операционных систем, а также типа контента.
  5. Открытый исходный код. Python, согласно Google, могут совершенствовать все желающие.
  6. Доступность. Язык имеет немало материалов и официальной документации на русском. Обнаружить их удастся при помощи Google.
  7. Бесплатное распространение. Это – отличный вариант для тех, кто хочет начать изучение Python с ноля. Не придется нести дополнительные расходы ни на первых порах, ни на стадии «опытный разраб».

Чтобы изучить этот ЯП, не придется тратить много времени. Он прекрасно работает под всеми современными операционными системами.

Минусы

Несмотря на то, что по данным Google, Python – это хороший вариант для коддинга, он имеет некоторые недостатки. О них должен знать каждый перед тем, как ставить перед собой задачу по вниманию в программирование на Питоне.

К недостаткам относят:

  1. Малое поле возможностей для процессорной оптимизации.
  2. Относительно медленная работа. Для создания высокопроизводительных и «тяжелых» утилит Python подходит не лучшим образом.

Это – все минусы, которые выделяет Google и непосредственные разработчики.

Области применения

Обучение программированию обычно осуществляется с какой-то целью. А каждый язык, включая Python, применяется в определенных сферах.

Для Питона нет существенных ограничений. Это – универсальный язык разработки, который применяется повсеместно:

  1. Веб-разработка. Изучение Python поможет при помощи специальных фреймворков создавать безопасные и функциональные веб-страницы. Пример – Django Framework.
  2. Визуальные сервисы. У Питона есть инструментарий, позволяющий создавать графический интерфейс с учетом стилистики операционной системы. В этом помогают библиотеки Dabo и PythonCard.
  3. Базы данных. Работая среда, согласно данным Google, имеет интерфейс, тесно связанный с БД. В скрипте можно пользоваться этими объектами через DQL-запросы.
  4. Администрирование и системное программирование. Связано это с тем, что на Питоне написаны службы операционных систем. Это – отличный вариант для портативных приложений под ПК и ноутбуки.
  5. Проведение сложных расчетов. В вычислительной сфере Python, согласно Google, менее продвинут, чем СИ-семейство, но за счет расширения NumPy можно значительно увеличить его функционал. Имеется поддержка интеграции и библиотеками формул.
  6. Машинное обучение. Изучение Питона поможет освоить данную область. У него есть библиотеки и фреймворки, заточенные под ML. Примеры – scikit-learn или TensorFlow.
  7. Автоматизация бизнес-процессов. Зная, как работают строки, переменные, списки и другие элементы языка, можно написать софт для автоматизации бизнеса. Короткие скрипты пользуются спросом у большинства современных компаний.
  8. Игры. Игровая индустрия – одна из самых востребованных в мире. Создавать на Python игры можно, но не слишком крупные. Функционал языка ограничен и предназначается для определенных операций.

Сегодня Python, особенности которого изучаем в полной мере, выступает в качестве весьма востребованного языка. Он подойдет и новичкам, и продвинутым разработчикам. Только для полноценной геймдев-разработки предстоит выучить другие «методы» коддинга.

На чем остановиться в первую очередь

В Google полно информации о том, как учиться писать программные коды. Поэтому однозначного плана действий нет. Обучение Python лучше начинать с заострения внимания на ключевых моментах. А именно:

  1. База. Это – операторы, выражения, циклы, ветвления, счетчики, списки и их сортировка, массивы и кортежи, словари, модульная работа, работа с файлами, основы контактирования с Сетью, ключевые библиотеки и фреймворки, а также функции.
  2. Основы программирования. Программер должен понимать, что такое ООП, а также его алгоритмы и структуры данных. Необходимо разобраться в БД.
  3. GIT – система контроля версий.

Некоторые из этих сведений изучаем в ВУЗах и техникумах на направлениях, посвященных IT. Отдельные образовательные учреждения вводят основы информатики и разработки в школьных программах.

Дополнительно на первых порах рекомендуется выучить:

  • HTML;
  • CSS;
  • JavaScript (основы);
  • верстку адаптивных макетов.

Все это значительно упростит процесс обучения. Чем больше изначально знает программер, тем лучше.

Советы новичкам

Google – поисковая система, в которой можно обнаружить немало рекомендаций опытных разрабов, которые уже использовали Python в своей работе. Вот самые полезные из них:

  1. Перед изучением нужно хорошенько подумать, чем именно хочется заниматься. Принцип «учим все и сразу» в корне неверный. Он заставит распаляться и не концентрироваться на ключевых моментах.
  2. Не нужно идти в разработку, если для человека важны только деньги. Программирование на Питоне – творческий процесс. Он нацелен на совершенствование программного обеспечения.
  3. Начинать нужно с рассмотрения синтаксиса и простых «базовых» функций.
  4. Заниматься изучением материалов и практикой регулярно. Желательно – 3-4 часа в неделю.
  5. Не нужно бросать изучение Python, если что-то не получилось с первого раза. Коддинг – место, где редко встречаются утилиты, работающие с первого раза идеально.

А еще на первых порах, как говорит Google, не нужно гнаться за сложными кодами. Программеру стоит сконцентрироваться на небольших кодификациях с понятным синтаксисом. Это позволит лучше освоить принципы работы Питона.

Вопрос типизации

Стоит обратить внимание на то, что на всех обучающих курсах и в сопутствующей литературе говорится о том, что Python – это язык со строгой типизацией динамического характера. Это упрощает написание программ, но повышает риски ошибок с типами данных. Производительность ПО из-за этого снижается.

У Питона, который мы изучаем, включает в себя встроенные типы информации:

  • булевые;
  • строки;
  • целые числа;
  • числа с плавающими запятыми;
  • комплексные числа.

Google уверяет, что здесь также есть готовые коллекции:

  • кортежей;
  • списков;
  • словарей;
  • множеств.

Можно добавить новый тип, определив его в модуле расширения. Еще один вариант – это написание собственного класса.

Синтаксис

Google позволяет посмотреть синтаксис любого programming language. И Питон – не исключение. Программный код здесь будет организован через функции и классы. Оные объединены в модуле, а те – в пакеты.

Синтаксис напоминает английский язык. Это делает Python, как говорит Google, максимально понятным и удобным для чтения.

Для повышения читаемости кодификации Питон использует отступы. Это помогает выделять целые блоки и структуры управления.

Отступы здесь также демонстрируют вложенность блоков кода. Это – одна из ключевых особенностей Python.

А вот пример кодификации на соответствующем языке. В Google можно отыскать и иные варианты:

Отвечает за выведение указанной в скобках фразы на экран. А вот более сложный вариант:

Это – сортировка заданных 10 чисел по возрастанию.

Способы обучения и получения информации

Изучаем Python мы разными способами. Можно действовать так:

  1. Обучиться в ВУЗе на программиста. В некоторых учреждениях действительно учат Питону.
  2. Обучиться в техникуме. Отличный вариант для тех, кто планирует дальнейшую учебу в ВУЗе.
  3. Заняться самообразованием. Долгий и не всегда оправданный прием. Требует огромного самоконтроля от человека. Необходимую информацию можно отыскать в Google или книжных магазинах. Там полно туториалов на русском. Вот – пример .

Последний выход из ситуации – прохождение специализированных онлайн курсов. Обучение осуществляется дистанционно. Программа составлена так, чтобы можно было начать разработку в течение 8-12 месяцев. В конце пользователю выдадут сертификат, подтверждающий навыки и знания.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *