Какой командой sql создаются базовые таблицы

Основные команды SQL

SQL — это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них этих данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.

Основываясь на стандартах данного языка программирования, разные компании выпустили собственные СУБД, применяющие свои стандарты SQL. Среди них: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и другие.

Несмотря на разнообразие СУБД, все они применяются практически одинаково для многих БД.

В данной статье мы рассмотрим основные команды SQL , опишем их синтаксис и принцип работы.

Виды SQL команд

Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL. Ниже опишем каждый из видов более подробно:

DDL – это перечень команд, которые необходимы для создания объектов БД и описания их структуры.
DML – это перечень операторов, которые служат для проведения корректировок данных.
DCL – это специализированные команды, которые предоставляют и забирают доступ к данным у пользователей БД.
TCL – все команды данного вида относятся к процессу управления транзакциями.

Общие понятия

Базы данных в SQL — это комплекс некоторых взаимосвязанных записей, хранимых в таблицах, которые, в свой черед, делятся на столбцы и строки. Первые служат для описания хранимых данных, а вторые для их хранения.

В первую группу (DDL) входят:

CREATE – отвечает за создание объектов БД. Благодаря данной команде пользователь может создать БД и таблицу в ней:

CREATE DATABASE 'Название БД';

CREATE TABLE 'Наименование таблицы';

ALTER необходима для корректировки созданных объектов БД. Например, ее возможно применить для правки названия созданной таблицы:

ALTER TABLE 'Старое название' RENAME TO 'Новое название';

DROP – необходима для удаления объектов БД. Благодаря ей возможно удалить созданную базу или ее таблицу:

DROP DATABASE 'Название БД';

DROP TABLE 'Название таблицы';

База данных может быть не одна, а также может включать в себя множество таблиц. Чтобы увидеть список всех существующих баз данных, выполним:

SHOW DATABASES;

Чтобы выбрать БД с которой пользователь продолжит работу, нужно выполнить:

USE 'Название БД';

Чтобы увидеть все таблицы определенной базы данных, нужно выполнить:

SHOW TABLES 'Название БД';

Далее пользователь может узнать все сведения о столбцах выбранной таблицы:

DESCRIBE 'Название таблицы';

Возможные ограничения целостности в БД

В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.

Ниже будут перечислены основные ограничения целостности, их краткое описание и примеры.

Пример (SQL Server / MySQL)

Передает значение по умолчанию, если при вводе данных ничего не указывалось.

wages INT DEFAULT 30000

Запрещает передавать значения NULL.

wages INT NOT NULL

Следит за тем, чтобы все передаваемые в пределах одной таблицы значения были исключительными.

wages INT UNIQUE /
wages INT,
UNIQUE (wages)

Данный тип объединяет в себе NOT NULL и UNIQUE. Считается основной для построения индексов.

wages INT PRIMARY KEY /
wages INT,
PRIMARY KEY (wages)

Предназначен для организации связи у двух разных таблиц.

CREATE TABLE workers (
workerID int NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(17) NOT NULL,
surname VARCHAR(17) NOT NULL
);

CREATE TABLE salaries (
wagesID int NOT NULL PRIMARY KEY,
wages INT NOT NULL,
workerID int FOREIGN KEY REFERENCES workers(workerID)
);

Данный тип вводит ограничения на передаваемые в таблицу значения.

wages INT CHECK (wages>=20000) /
wages INT,
CHECK (wages>=20000)

Ограничения целостности можно добавлять на этапе создания таблицы. Кроме того их список можно редактировать и после, а также добавлять имена ограничениям. Для этих целей понадобится команда ALTER , которая была описана в статье ранее.

Синтаксис добавления ограничений и их удаления представлен ниже:

ALTER TABLE 'Название таблицы' ADD CONSTRAINT 'Имя ограничения' 'Тип ограничения';

ALTER TABLE 'Название таблицы' DROP 'Имя ограничения';

В качестве примера добавим некоторые ограничение на передаваемые значения:

ALTER TABLE 'salaries' ADD CONSTRAINT 'Check_wages' CHECK (wages>=20000);

А теперь удалим его:

ALTER TABLE 'salaries' DROP 'Check_wages';

Основные команды SQL

Сюда отнесем 4 основные команды SQL : SELECT , INSERT , UPDATE и DELETE . Все они принадлежат ко второму виду команд (DML). Ниже расскажем о каждой из них более подробно.

SELECT

Самая главная команда SQL, необходимая для выборки набора данных из таблицы – SELECT . Ее синтаксис представлен ниже:

SELECT [DISTINCT | ALL] 'Столбцы таблиц' 
FROM 'Перечень таблиц' 
[WHERE 'Правила фильтрации']
[GROUP BY 'Правила группировки']
[HAVING 'Правила фильтрации сгруппированных записей']
[ORDER BY 'Сортировка данных'] 
[LIMIT 'Фильтрация количества выбираемых записей'];

Данная команда включает в себя большое количество операторов. Те, что указаны в квадратных скобках, использовать не обязательно. Ниже рассмотрим каждый из операторов отдельно.

DISTINCT и ALL

DISTINCT и ALL предназначены для фильтрации выводимых записей при выполнении команды SELECT . Первый используется в тех случаях, когда необходимо извлечь только уникальные строки без повторений. Второй выводит все строки без исключений и применяется по умолчанию.

FROM

FROM необходим для указания списка таблиц, из которых впоследствии будут извлекаться данные.

WHERE

WHERE нужен для того, чтобы добавить некоторые правила для извлечения требующейся информации из таблицы. В качестве правил можно указывать операторы сравнения, специальные или логические операторы. Основные операторы и их описание будут представлены ниже.

Виды и описание

= либо != – равенство и неравенство соответственно;

< либо >– меньше и больше;

= – меньше или равно и больше или равно.

ALL – возвращает ИСТИНУ, если все значения подзапроса подходят под заданные условия;

ANY – возвращает ИСТИНУ, если хотя бы одно из значений подзапроса подходит под заданные условия;

BETWEEN – отбирает значения, входящие в заданный диапазон;

IN – отбирает значения, удовлетворяющие заданному списку;

LIKE – отбирает значения, соответствующие указанной маске.

NOT – предназначен для замены значений специальных операторов на противоположные;

OR – отбирает значения, если хотя бы одно из условий, перечисленных через OR , выполняется;

AND – отбирает значения, если все из условий, перечисленных через AND , выполняются;

XOR – отбирает значения, если только одно из условий, перечисленных через XOR , выполняется.

GROUP BY

Данный оператор группирует данные одного или нескольких столбцов и зачастую применяется с такими функциями, как:

COUNT – команда, которая возвращает количество записей столбца или всей таблицы в целом;
MAX , MIN – команда, возвращающая максимальное и минимальное значение выбранного столбца;
SUM – команда в SQL, которая возвращает сумму значений выбранного столбца;
AVG – команда, возвращающая среднее значение столбца таблицы.

HAVING

Данный оператор схож с WHERE и связан с предыдущим оператором. Однако он применяется исключительно с агрегатными данными.

ORDER BY

Данный оператор сортирует данные в порядке возрастания (ASC) или убывания (DESC). Первый применяется по умолчанию.

LIMIT

Данный оператор применяется в тех случаях, когда необходимо ввести ограничения на количество выбираемых из таблицы записей.

INSERT

INSERT – это команда в SQL для добавления данных в таблицу.

Синтаксис команды представлен ниже:

INSERT INTO 'Название таблицы' [('Имя столбца 1', …, 'Имя столбца N')]
VALUES ('Значения столбца 1', …, 'Значения столбца N);

UPDATE

UPDATE необходима для обновления всех данных в таблице после завершения над ними операций.

Синтаксис команды представлен ниже:

UPDATE 'Название таблицы' 
SET 'Поле 1' = 'Значения поля 1', …, 'Поле N' = 'Значения поля N' 
WHERE 'Правила ограничений';

DELETE

Команда в SQL для удаления некоторых данных из таблицы – DELETE . Ее синтаксис представлен ниже:

DELETE FROM 'Название таблицы' 
WHERE 'Правила ограничений';

Команды управления данными

В данном разделе будут рассмотрены две команды, которые относятся к третьему виду команд (DCL) – это GRANT и REVOKE . Они отвечают за предоставление и лишение привилегий у пользователя БД.

GRANT отвечает за предоставление привилегий. Ее синтаксис выглядит следующим образом:

GRANT 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' TO 'Имя пользователя';

REVOKE , в свою очередь, отвечает за лишение привилегий. Ее синтаксис аналогичен команде GRANT :

REVOKE 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' FROM 'Имя пользователя';

Команды управления транзакциями

Перечень этих команд относится к 4 виду (TCL) и ориентирован на контроль выполняемых в БД транзакций. Стоит сразу обратить внимание на то, что работать с данными командами в MySQL Workbench возможно только при выключенной функции автоматической фиксации изменений.

Выделим 3 основные команды, относящиеся к данному виду:

COMMIT ;
ROLLBACK ;
SAVEPOINT .

Первая команда из списка выше необходима для объявления транзакции, вторая – для ее отката, а третья для указания логической точки сохранения, чтобы разделить все транзакции на блоки, с возможностью вернуться к одному из них. Их синтаксис будет представлен ниже:

'Выполнение операций над БД'
COMMIT;

'Выполнение операций над БД'
ROLLBACK;

SAVEPOINT 'Имя точки сохранения';

Чтобы вернуться к требующейся точке сохранения, необходимо выполнить:

ROLLBACK TO 'Имя точки сохранения';

Чтобы навсегда исключить ненужную точку сохранения, выполняем:

RELEASE SAVEPOINT 'Имя точки сохранения' 'Имя точки сохранения';

Что запомнить

SQL – это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.
Несмотря на разнообразие СУБД, все команды применяются практически одинаково для многих БД.
Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL.
В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.
Самая главная команда SQL, необходимая для извлечения данных из таблицы – SELECT . Она включает в себя большое количество операторов, каждый из которых был подробно описан в данной статье.

Что такое MySQL

В статье мы расскажем о MySQL — инструменте, который помогает хранить данные и управлять ими. Вы узнаете, что такое MySQL и для чего он нужен, а также основные понятия и термины. Терминология важна в понимании принципов работы баз данных и систем их управления (СУБД).

Что такое СУБД, мы подробно рассказывали в статье.

Что такое база данных

База данных — это упорядоченный набор структурированных данных.

Базу данных можно сравнить с галереей в вашем телефоне. Все фотографии упорядочены по дате, и каждая имеет своё уникальное название. Фотографии можно фильтровать не только по дате, но и по геолокации, событиям, людям, времени суток и множеству других критериев. Получается, что галерея — это база данных, а фотографии — это данные, которые база хранит.

Наличие связей между фотографиями говорит нам о том, что галерея — это реляционная база данных (Relation — связь, отношение). Реляционная БД состоит из связанных между собой таблиц. Каждая таблица содержит описание объектов (сущностей) и состоит из строк и столбцов. Количество таблиц в одной базе данных неограничено.

В качестве примера приведём таблицу с фильмами, которые получили премию Оскар:

Таблица с данными для примера таблицы SQL

В строке хранится полная информация об объекте. В данном случае объектами являются фильмы. А столбцы содержат часть информации о сущности: имя, год, режиссёр. В базах данных строки часто называют записями, а столбцы колонками или полями.

В каждой таблице может быть уникальное поле, которое идентифицирует запись. Это поле называется первичным ключом. В таблице выше таким ключом является столбец ID. Он является уникальным для каждой записи. Значения в остальных полях могут повторяться, или записи могут полностью совпадать.

Для управления базами данных существуют специальные системы управления — СУБД. Одной из таких систем является MySQL.

Что такое MySQL

MySQL — одна из наиболее используемых систем управления базами данных. MySQL управляет реляционными базами данных, то есть такими, в которых таблицы связаны между собой.

MySQL работает по принципу клиент-сервер. Компьютер пользователя (клиент) отправляет запрос. Сервер баз данных его обрабатывает и предоставляет ответ. Именно поэтому часто можно услышать понятие MySQL-сервер. Это сервер, на котором хранится база данных.

Система MySQL написана на языках программирования C и C++. Для работы MySQL используется язык структурированных запросов SQL.

Что такое SQL

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, при помощи которого можно управлять информацией: добавлять, модифицировать, удалять и получать данные. Запросы к базе данных формируются на языке SQL.

SQL используется не только в MySQL. Многие РСУБД (реляционные системы управления базами данных) используют этот язык для работы с данными. Например:

Microsoft SQL Server,
PostgreSQL в облаке,
Oracle Database,
MariaDB,
SQLite.

SQL используется в запросах при обращении к базе данных. Знание SQL позволит вам работать с любой реляционной базой данных, которая использует этот язык.

Как работать с MySQL

Для взаимодействия с базой данных используется специальное ПО. На хостинге Рег.ру используется phpMyAdmin — популярная программа среди разработчиков сайтов. Эта утилита позволяет работать с БД без ввода SQL-запросов. Но умение формировать запросы всё равно не помешает.

Рассмотрим основные команды SQL на примере таблицы с фильмами.

Для создания таблицы используем команду:

CREATE TABLE Movies( ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Movie TINYTEXT, Date YEAR, Director TINYTEXT );

Добавим запись в таблицу:

INSERT INTO Movies (Movie, Date, Director) VALUES (‘Паразиты’, 2020, ‘Bong Joon-ho’);

Выведем содержимое таблицы:

SELECT * FROM Movies;

Чтобы внести изменения в запись, выполним команду:

UPDATE Movies SET Movie = ‘Gisaengchung’ WHERE Movie = ‘Паразиты’

Почему MySQL популярна

MySQL занимает второе место в рейтинге DB-Engines:

Рейтинг СУБД DB-Engines

Этот рейтинг основан на следующих критериях:

упоминания в поисковых системах,
общий интерес,
вакансии с упоминанием MySQL,
профили в LinkedIn с упоминанием системы,
актуальность в социальных сетях.

MySQL поддерживается практически любой CMS. Эта СУБД работает как на Linux, MacOS и Windows, так и на других менее известных операционных системах. Поэтому MySQL очень популярна среди разработчиков сайтов и веб-приложений. Ее используют в своей работе такие крупные компании, как Tesla, Netflix, Cisco, PayPal и другие.

Ни у специалистов с опытом ни у новичков не возникает проблем с поиском ответов на вопросы при работе с MySQL. В сети много обучающей информации и обсуждений на форумах, в том числе на русском языке.

К основным достоинствам MySQL также можно отнести следующие:

полностью бесплатная СУБД,
неограниченный многопользовательский режим,
множество плагинов, облегчающих работу с данной СУБД,
поддерживает различные типы таблиц (MyISAM, InnoDB, HEAP, MERGE),
позволяет добавлять до 50 миллионов строк в таблицы.

Однако есть и недостатки:

ограниченный функционал (не реализованы все возможности SQL);
возможны проблемы с надежностью хранения и передачи данных из-за открытого исходного кода.

Таким образом, MySQL — это бесплатная простая СУБД с открытым исходным кодом. Конечно, она не лишена минусов, но в большинстве случаев именно MySQL будет оптимальным решением при работе с данными.

Помогла ли вам статья?

Спасибо за оценку. Рады помочь ��

Основы SQL: работа с таблицами и их соединением

Базы данных – то, что помогает бизнесу, а также государственным органам и предприятиям. Это – хранилища информации. Работать с ними должен уметь каждый, особенно когда речь заходит о программировании.

В основном БД представлены таблицами. С ними совершают разнообразные действия:

объединяют тем или иным способом;
удаляют;
корректируют;
сохраняют;
выводят на экран.

Делается это или посредством пользовательского интерфейса и специализированных утилит, или через специальные языки «программирования». С ними должен быть знаком каждый программер.

Определение SQL

Чтобы задействовать таблицы в приложениях, играх и прочем контенте, можно использовать SQL. Это – самый распространенный вариант развития событий.

Так называют язык структурированных запросов. Он дает возможность сохранять, управлять и извлекать информацию из реляционных баз данных.

Особенности – что умеет язык

При помощи SQL пользователь/разработчик сможет:

заполучать доступ к информации в системах управления БД;
производить описание данных, их структур;
определять электронные материалы в «табличном хранилище», управляя оными;
проводить взаимодействие с иными языками при помощи модулей, библиотек и компиляторов SQL;
создавать новые таблички, удалять старые;
заниматься созданием представлений, хранимых процедур и функций.

Также при работе с таблицами БД за счет SQL можно настраивать доступ к представлениям, таблицам и процедурам. Главное знать, каким именно образом действовать.

В SQL существуют всевозможные команды, использованием которых удается производить те или иные манипуляции. Далее будет рассказано всего об одном достаточно важном моменте. А именно – как использовать оператор Join. Он пригодится и новичкам, и тем, кто долгое время работает с таблицами и БД.

Что представляет собой JOIN

JOIN – команда/оператор, который используется, когда нужно произвести объединение нескольких таблиц в базах данных. Вследствие нее происходит преобразование двух строк в одну. И не обязательно оные окажутся в разных табличках. JOIN может работать в пределах одного «хранилища» информации.

Команда выполняется при перечислении двух и более таблиц в операторе SQL. Определение JOIN – соединение. Синтаксис здесь довольно простой. Но стоит обратить внимание на то, что вариантов объединения несколько. У каждого – своя запись.

Типы

Возможные слияния зависят от того, что именно хочет получить пользователь в конечном итоге. Существуют следующие типы соединений таблиц и иных материалов в рассматриваемом языке запросов:

простое;
left outer join;
right outer join;
full outer join.

Каждый join запрос в SQL имеет собственные нюансы. О них будет рассказано далее. Разобраться, какой вариант подойдет в том или ином случае поможет простая математика. Там тоже есть объединение. Если разобрать соответствующий вопрос там, в программировании добиться успеха удастся в считанные минуты.

Важно: есть еще один вариант – cross join. Встречается на практике не слишком часто, но помнить о подобном раскладе тоже нужно.

Проще простого – Inner

Первый вариант – это использование простого объединения. Встречается на практике чаще всего. Возвращает пересечение нескольких (обычно двух) множеств. В табличной терминологии — происходит возврат записи, которая имеется в обоих таблицах. Оная должна соответствовать выставленному заранее критерию.

Для реализации поставленной задачи применяется INNER JOIN. Чтобы лучше понимать данный процесс, стоит составить диаграмму Венна:

нарисовать круг – пусть это будет «таблица 1»;
рядом, задевая область первой фигуры, изобразить второй круг – это «таблица 2»;
закрасить область пересечения – это и есть результат операции inner join.

Рисунок выше – наглядный пример диаграммы Венна. С его помощью удастся разобраться в принципах «простого» объединения нескольких табличек.

Запись

Для того, чтобы выполнять те или иные операции в запросовом языке, стоит уточнить синтаксис желаемой команды. В случае с обычным (простым) объединением необходимо использовать следующий шаблон:

Здесь никаких проблем возникнуть не должно. Код легко читается:

выбрать колонки;
from table1 – из первой таблицы;
объединить с таблицей 2.

Для наглядного примера стоит рассмотреть несколько таблиц с информацией, а также принцип joins типа inner.

Наглядный пример

Пусть будет дана таблица под названием customer. В ней такая информация:

Далее – создается таблица orders:

Теперь нужно joining поля в этих хранилищах информации простым объединением. Для реализации поставленной задачи составляется команда типа:

SELECT customers.customer_id,
orders.order_id,
orders.order_date
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

В конечном итоге при обработке запроса на экран будет выведен следующий результат:

Здесь выбираются поля в таблице, которые имеют одинаковые значения customer_id в обоих хранилищах. Поэтому другие поля будут пропущены. А строчка, где order_id = 5 в orders опускается, так как customer_id идут со значениями null. То есть, их нет в customers.

Left Join

В отличие от предыдущего объединения, left join – это возврат всех строк из левой таблицы по установленным принципам. Это – левостороннее соединение, осуществляемое через условие ON. Вследствие обработки операции:

проводится проверка на соответствие условия соединения;
если оно выполняется – строчка из второй прибавляется к первой таблице.

Именно такое описание можно дать команде left join. Представив его в виде диаграмм, необходимо запомнить следующее представление:

Вся закрашенная область – это результат обработки команды left join в языке SQL.

Запись и пример

Указанным ранее вариантом соединения пользуются чаще всего. Но иногда, особенно при работе с большим количеством информации, может потребоваться левостороннее «слияние». Оно обладает такой формой записи:

Ключевое слово OUTER может быть пропущено. Это нормальное явление, допускаемое некоторыми языками запросов. Помогает значительно сократить исходный код при его написании.

Для примера необходимо взять таблицу с информацией:

Вторая база данных:

Названия тут будут такими же, как и в прошлом случае. Теперь составляется запрос выполнения левостороннего слияния:

После обработки оного на экране появятся всего 6 записей:

Так произошло, потому что left join произвел внутреннее объединение только строки customers и те строчки из orders, где объединенные поля обладают равными значениями. Также стоит запомнить следующие важные сведения:

когда значение в customer_id из customers отсутствует в orders, поля «ордерс» отображаются в виде null;
если выставленный параметр слияния не выполняется, поля/строчки «отбрасываются».

Ничего трудного. Такой тип объединения табличек в программировании и базах данных тоже встречается не слишком редко.

Right Join

Описание right join предельно простое – правостороннее соединение. Результатом будут служить строчки из второй таблицы, соответствующие выставленному условию слияния. Наглядно это выглядит так:

Результат запроса исключает поля левой таблицы, не соответствующие выставленным при составлении команды критериям.

О синтаксической записи и примерах

Синтаксис в команды будет иметь вид:

Чтобы понять, как работает right join в языке SQL, рекомендуется обратить внимание на наглядный пример. Он опять осуществляется с табличками customer и orders. Пример будет прописан в операторе SELECT.

Даны две таблицы с информацией:

Далее, чтобы joined две таблички по правостороннему принципу, требуется отправить соответствующий запрос. Он обладает такой формой записи:

Как только операция пройдет обработку, на экране устройства появится результат. Он будет состоять из пяти элементов:

возвращаются строки из orders – все;
на экран дополнительно выводятся строчки из customers, которые имеют с «ордерс» одинаковые значения;
если customers_id в orders отсутствует в «кастомерс», соответствующие поля имеют значение null.

Но и это еще не все. Для полного осознания запросов слияния электронных материалов, требуется в первую очередь изучить все доступные расклады. Их осталось еще 2. Встречаются на практике не слишком часто, из-за чего доставляют немалые хлопоты. Особенно тем, кто занимается запросовым языком относительно недавно.

По полной программе

Предпоследний вариант, который предусматривает join в языке SQL – это full. Можно назвать данный процесс созданием единой таблицы. Информациях из обеих БД будет выведена на экран. Здесь не важно, где именно осуществляется непосредственное пересечение полей.

При full join происходит:

проверка на невыполнение условия;
вывод на экран всех строчек из левой и правой таблиц со значениями null, когда условие не выполнено.

Выглядит это так:

Если говорить математическим языком, вследствие обработки запроса произойдет слияние двух множеств. На диаграмме виден результат – это закрашенная область.

Как записывать и применять

Форма записи окажется такого типа:

Full – это внутреннее соединение всех полей в табличках предоставленных баз данных. Для того, чтобы намного лучше разобраться в этом вопросе, составляются таблички:

Они называются так же, как и предлагал последний наглядный пример. Запрос обладает следующим видом:

Перекрестным типом

Еще один довольно интересный подход, который относится к основным – это cross. Называется перекрестным. Ин6огда – декартово. При его использовании происходит генерация того же результата, что и при вызове двух таблиц без рассматриваемой команды. Это значит, что:

на экране появится итог слияния первой таблицы и второй;
каждая запись одной таблицы будет дублироваться для каждого поля из другой.

Так, если в таблице1 a записей, а в таблице2 b, результирующей окажется таблица a x b полей. В виде диаграммы представить подобный процесс проблематично. Она только запутает разработчиков.

Обладает запрос следующим синтаксисом:

Внимание: cross join – это декартово произведение. Так будет проще понять, о чем идет речь.

Комбинации

Для того, чтобы объединять пары табличек, можно воспользоваться self join. Чтобы разобраться в принципах работы запроса, необходимо рассмотреть пример. Сам запрос выглядит так:

Представить такое произведение множеств наглядно тоже проблематично. Зато на примере – нет. Тут показано, что у Гарри нет начальника.

Исключение

После рассмотрения внешнего соединения и другого объединения в языке SQL, важно не забывать об исключении. Результатом будут данные из первой таблицы, но исключая поля, совпадающие со второй табличкой. Наглядно это выглядит так:

Чтобы воспользоваться подобным приемом, не нужно знать ни декартово произведение, ни какие-то другие сложные понятия. В запрос добавляется оператор Where.

А вот пример записи команды:

Планы исполнения

Для того, чтобы грамотно использовать join в SQL, нужно учитывать планы исполнения запросов. То, как именно (в какой последовательности) будет происходить обработка операторов и необходимые вычисления.

Данный принцип актуален для всех СУБД. Если не принимать его во внимание, можно в конечном итоге получить таблички с неверной информацией.

Важно: для того, чтобы ускорить обработку команд, важно использовать кластерные индексы. Они применяются Server Query Optimizer для обеих таблиц. Автоматическое создание кластерных индексов производится для первичных ключей. С остальными придется производить соответствующую настройку.

Описание join в языке SQL не должно вызывать вопросов. А если хочется лучше понять, что это такое, а также разобраться в принципах работы queries, стоит посетить дистанционные специализированные курсы. По окончанию обучения выдается сертификат, подтверждающий знания и навыки в выбранном направлении.

Создание таблиц в базе данных SQL Server

В Microsoft SQL Server таблицы можно создавать двумя способами:

• с помощью языка определения данных (Data Definition Language — DDL), который подробно описывается в главе 2, «Запросы и команды на языке SQL»;

• с помощью графических инструментов программы SQL Server Enterprise Manager.

Оба способа создания таблиц имеют как преимущества, так и недостатки. DDL-команды языка SQL довольно сложные, особенно если вы до этого никогда их не использовали. Применение команд SQL позволяет более гибко создавать и поддерживать код создания базы данных. С другой стороны, DDL-команды могут быть полностью автоматизированы, например с помощью одного щелчка можно запустить сценарий создания базы данных. Они также предлагают более богатый уровень функциональности, который не предусмотрен в графических инструментах программы SQL Server Enterprise Manager. Кроме того, с помощью DDL-команд хотя и очень грубо, но все же можно документировать схему базы данных.

Тем не менее использование программы SQL Server Enterprise Manager позволяет быстро и легко создавать структуру базы данных с помощью инструментов с графическим пользовательским интерфейсом. Однако в программе SQL Server Enterprise Manager не так просто автоматизировать выполнение многих операций.

Некоторые разработчики предпочитают использовать для создания баз данных только команды SQL, потому что у них в распоряжении всегда остается запись выполняемых действий (в виде DDL-кода). Выбор способа создания баз данных зависит от персональных предпочтений, стандартов работы в вашей организации, а также вида создаваемых приложений для работы с базами данных. Оба способа создания базы данных рассматриваются далее в главе.

SQL Server 2000 содержит специальный элемент для генерации DDL-команд SQL для объектов базы данных. Его можно щелкнув правой кнопкой мыши на базе данных в папке Databases окна Microsoft SQL Servers, а затем выбрав в контекстном меню команду All Tasks?Generate SQL Scripts (Все задачи?Генерация сценариев SQL) для открытия диалогового окна Generate SQL Scripts (Генерация сценариев SQL).

Какой командой sql создаются базовые таблицы

Основные команды SQL

Виды SQL команд

Общие понятия

Возможные ограничения целостности в БД

Основные команды SQL

SELECT

DISTINCT и ALL

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

LIMIT

INSERT

UPDATE

DELETE

Команды управления данными

Команды управления транзакциями

Что запомнить

Что такое MySQL

Что такое база данных

Что такое MySQL

Что такое SQL

Как работать с MySQL

Почему MySQL популярна

Помогла ли вам статья?

Основы SQL: работа с таблицами и их соединением

Определение SQL

Особенности – что умеет язык

Что представляет собой JOIN

Типы

Проще простого – Inner

Запись

Наглядный пример

Left Join

Запись и пример

Right Join

О синтаксической записи и примерах

По полной программе

Как записывать и применять

Перекрестным типом

Комбинации

Исключение

Планы исполнения

Создание таблиц в базе данных SQL Server

Читайте также

2.4.8 Просмотр имен в базе данных DNS

20.6.1 Идентификация значений в базе данных MIB

Виды ограничений в базе данных

Подключение к базе данных

Подключение к базе данных и работа с записями

Создание базы данных с помощью программы SQL Server Enterprise Manager

Использование программы SQLServer Enterprise Manager для создания таблиц базы данных SQL Server

Доступ к базе данных с помощью ASP.NET

Получение информации о базе данных

Жестко закодированные пути к базе данных

Глава 3 Создание таблиц новой базы данных

Признаки почерка в базе данных

Психологические характеристики в базе данных

Графологические функции в базе данных

Практическая работа 54. Просмотр и редактирование таблиц. Поиск и сортировка в базе данных

Добавить комментарий Отменить ответ