Что является сущностью пользователь в google analytics

Термины в Google Analytics: важные функции и определения

Передавайте данные из более чем 15 источников в отчеты Google Analytics. Узнайте, какая реклама не приносит продажи и отключите ее!

• Иерархия данных Google Analytics
• Google Analytics 4 — GA4
• Universal Analytics
• Аккаунт
• Ресурс
• Представление Гугл Аналитикс
• Параметры
• Метрики
• Статистика Google Analytics
• Идентификатор потока данных — Measurement Protocol
• Идентификатор аккаунта Google Analytics
• Идентификатор пользователя — User ID
• Пользователь
• Теги кампании
• Конверсия
• Цели в Google Analytics
• Сеанс
• Транзакция
• Источники трафика в Гугл Аналитикс
• Электронная коммерция Google Analytics
• Отчеты Google Analytics
• Атрибуция Google Analytics
• Карта кликов и поведения Google Analytics
• Сэмплирование данных Google Analytics
• Аудитории Гугл Аналитикс
• Сегменты Гугл Аналитикс
• API в Google Analytics
• Сигналы Google
• Firebase
• Регулярное выражение

Аналитическая система Google — крупнейшая платформа для мониторинга посещаемости сайта и поведения пользователей. Самый популярный поисковик в мире знает толк в специфике продвижения и захвате внимания посетителей. Поэтому данный сервис Google содержит множество различных показателей. Их важно изучить перед началом работы. Разберём основные термины в Google Analytics и расскажем, зачем могут понадобиться эти параметры.

Не каждый из них пригодится в повседневной работе. Для ряда компаний зачастую достаточно отслеживания всего нескольких ключевых показателей. Однако для бизнеса, нацеленного на развитие, необходим расширенный мониторинг. Для этого и пригодятся знания о возможностях, функционале и терминологии Google Analytics.

Обойдём стороной настройку системы, для этого у нас есть отдельный материал. Данная статья для пользователей, которые хотят углубиться в аналитику и узнать больше о функциях сервиса.

Что считается отказом в Google Analytics? Что такое модель атрибуции? Что за значение в графе источника трафика «(direct) / (none)»? Мы собрали самые распространенные вопросы о терминах Google Analytics, чтобы ответить на них в статье.

Иерархия данных Google Analytics

В версии Universal Analytics все собираемые данные делятся на 3 уровня: аккаунт, ресурс и представление. В новой системе Google Analytics 4 уровень представлений отсутствует — иерархия состоит из 2 частей, аккаунт и ресурс.

Google Analytics 4 — GA4

Это последняя версия Google Analytics. Ранее она называлась «Веб-сайты и приложения». Google Analytics 4 включает новую модель данных для гибкого сбора информации, а также усовершенствованные отчеты и функции, основанные на машинном обучении. Ресурсы Google Analytics 4 позволяют объединять данные с сайтов и приложений в единый набор отчетов. Данные Google Analytics 4 не совпадают по формату с предыдущей версией Universal Analytics. Их можно собирать из существующих тегов — если вы используете код отслеживания gtag.js, или после создания нового тега в формате GA4.

Universal Analytics

Это предыдущая версия аналитики, которая основана на трехступенчатой иерархии обработки данных: аккаунт, ресурс и представление.

Аккаунт

Аккаунт — общее понятие для веб-аналитики Google. Неважно, используете ли вы предыдущую версию Universal Analytics или работаете в GA4. Если провести аналогию с файловой системой, аккаунт — это папка верхнего уровня. К которой вы получаете доступ, используя свои данные для входа. В большинстве случаев для работы с Google Analytics нужен один аккаунт, где хранятся все данные о вашем сайте. Если вы управляете несколькими ресурсами, которые не связаны напрямую, их нужно разнести по разным учетным записям. Созданный аккаунт может использоваться несколькими пользователями.

Ресурс

Ресурс создается в учетной записи Google Analytics. Каждый из них представляет собой уникальный идентификатор отслеживания. Он используется для сбора данных с сайта, группы сайтов, мобильного приложения или идентификатора потока данных — Measurement Protocol. Каждый ресурс включает данные, отправленные на связанный идентификатор отслеживания. После сбора данных они обрабатываются в виде отчетов. В версии Universal Analytics это делается в представлении, созданном для конкретного ресурса. В GA4 анализ данных ведется непосредственно в ресурсе.

Представление Гугл Аналитикс

Это нижняя часть иерархии предыдущей версии Universal Analytics. Одно или несколько представлений включают отчеты с данными с отслеживаемого сайта. Представления могут содержать полный набор информации из идентификатора отслеживания Google. Или в них можно задать любое подмножество данных для вывода в виде отчета — с использованием фильтров. Для каждого представления можно настроить свои цели и задать собственную конфигурацию.

В новой версии аналитики Google Analytics 4 такого уровня иерархии уже нет.

Параметры

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Параметры — это атрибут или характеристика пользователей и их взаимодействия с сайтом. Параметры обычно представлены в отчетах в виде текста и обозначают названия собираемых метрик. Примеры параметров включают:

• путь к странице — информацию о страницах, которые люди просматривали;
• маркетинговый канал — как пользователи нашли ваш сайт.

Параметры отображаются в первом столбце стандартных отчетов Google Analytics.

Метрики

Один из двух типов данных, которые собирает Google Analytics. Метрика обычно представляет собой число, например, количество или процент. Эти показатели обычно отображены в отчетах в виде столбцов данных. Примеры включают:

• просмотры страниц — общее количество просмотренных страниц;
• число пользователей — сколько людей просматривали ваш сайт, и так далее.

Статистика Google Analytics

Что означает понятие «статистика» в Google Analytics? Это процесс, при котором владелец любого ресурса, связанного с системой аналитики Google, может отслеживать поведение пользователей на собственном сайте. При помощи данного инструмента можно получить представление о количестве посетителей и качестве трафика.

И если с числом визитов все понятно, то для измерения второго показателя существует множество различных метрик. Например, можно узнать, с какого рекламного канала приходят наиболее заинтересованные посетители. Сколько страниц просматривают пользователи за сеанс. Какой раздел сайта является наиболее популярным. Это далеко не вся статистическая информация, которую можно получить при помощи Google Analytics.

Идентификатор потока данных — Measurement Protocol

Идентификатор потока данных позволяет отправлять обращения напрямую в Google Analytics без необходимости использования кода отслеживания Google Analytics или Диспетчера тегов Google. Этот код можно использовать для отправки данных в Google Analytics с любого устройства, подключенного к Интернету. Например, он применяется для передачи информации с терминала торговой точки в магазине, из киоска самообслуживания или с игровой консоли.

Идентификатор аккаунта Google Analytics

Это то, с чего начинается работа с аналитическим сервисом. Идентификатор даёт системе понять, какие данные нужно передавать в аккаунт.

Чтобы отправлять обращения к соответствующему ресурсу в Google Analytics, идентификатор отслеживания включается в код — или тег Диспетчера тегов Google.

Идентификатор Google Analytics в предыдущей версии начинается с «UA», а в новой версии — с «GA4». За буквами следует серия цифр, например UA-123456-7. Число между дефисами — уникальный идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс. А число в конце идентифицирует свойство аккаунта — property.

Начать работу можно после установки на сайт специального JS-кода, который предоставит аналитике возможность видеть все данные. Без установки кода на сайт система не сможет начать работу.

Идентификатор отслеживания Гугл Аналитикс идентичен для всех аккаунтов. Единственное отличие — User-ID. Благодаря которому система различает, кому в аккаунт отправлять информацию.

Идентификатор пользователя — User ID

Уникальный идентификатор, используемый для объединения сеансов от одного пользователя. Система присваивает его каждому посетителю автоматически на основе файлов куки. Но вы можете добавить в Google Analytics собственные User ID, полученные, например, из CRM или другой системы. Это позволит включить специальный набор отчетов для разных устройств. Хотя User ID обеспечивает более точный учет пользователей, он все равно не охватывает все 100% трафика. Возможные погрешности связаны с использованием режима инкогнито в браузере, смены аккаунтов входа и так далее.

Пользователь

Физическое лицо, просматривающее сайт или приложение. Технически — это уникальный файл cookie в браузере. Каждый пользователь может посещать сайт несколько раз. Например, один человек проведет три сеанса, каждый из которых содержит несколько просмотров страниц. По умолчанию в Google Analytics каждый уникальный куки-файл браузера учитывается как отдельный пользователь. Это означает, что человек, посещающий сайт с нескольких гаджетов, может считаться разными пользователями. Уточнить информацию помогает функция User ID — идентификатора пользователя. Код позволяет отслеживать уникальных людей, которые идентифицируют себя на нескольких устройствах.

Теги кампании

Все маркетинговые акции можно отслеживать и анализировать в Google Analytics с помощью тегов кампании или UTM-меток. Дополнительные сведения — параметры запроса — добавляются в конец URL-адресов, которые затем включаются в отчеты об источниках трафика.

Теги кампании — это UTM-метки, которые включают:

• название кампании;
• рекламный канал;
• тип трафика;
• ключевое слово;
• контент объявления.

Удобнее всего создавать теги для кампании с помощью Конструктора URL-адресов — Google Campaign URL Builder. Это инструмент, который позволяет добавлять теги к исходным ссылкам.

Конверсия

Конверсия регистрируется, когда пользователь достигает заданной в Google Analytics цели или совершает покупку во время сеанса. Каждая назначенная цель передает данные максимум об одной конверсии за сеанс.

Цели в Google Analytics

Когда пользователь совершает конверсию во время сеанса, это засчитывается как достижение цели в предыдущей версии Universal Analytics. Если цель достигается несколько раз в течение сеанса пользователя, она будет засчитана как одна конверсия.

Цели используются для отслеживания ключевых действий на сайте. Например, подписка на рассылку новостей по электронной почте, отправка запроса на обратный звонок или регистрация. Цели настраиваются внутри Google Analytics. Они могут основываться на сегменте аудитории, событиях, сеансах определенной продолжительности или просмотре заданного количества страниц.

Для каждой цели в Google Analytics можно указать ее ценность в выбранной валюте. Но это необязательно. Ценность цели может использоваться для отчета о фактической стоимости привлечения пользователя или для расчета цены каждой конверсии. Цель, основанная на событии, позволяет получить «ценность» события. Другие типы целей используют фиксированную ценность для каждой конверсии.

В отчетах Universal Analytics можно посмотреть количество достигнутых целей и место их достижения. Этот параметр сообщает о конкретной странице, где произошла конверсия. Отчет также покажет связанные страницы, которые были просмотрены перед тем, как пользователь достиг цели. При условии, что задана цель, основанная на событиях или взаимодействии. Графа называется «Продолжительность и количество страниц за сеанс». Находится эта информация в разделе «Конверсии» — «Цели» — «Обзор».

В GA4 понятия целей не существует — их заменили события с конверсиями.

Сеанс

Это одно посещение сайта, состоящее из одного или нескольких просмотров страниц, а также событий, транзакций электронной торговли и других взаимодействий. Тайм-аут сеанса по умолчанию составляет 30 минут. Что означает: если пользователь неактивен на сайте более получаса, сеанс завершается. И начинается новый, если человек по истечении этого времени выполнит другое действие, например, просмотрит еще одну страницу.

Тайм-аут сеанса по умолчанию можно настроить индивидуально. Это делается в разделе «Администратор» на уровне ресурса. Нужно выбрать пункт «Настройки сеанса». Там же можно настроить тайм-аут кампании. По умолчанию длительность составляет 6 месяцев. Это означает, что кампания собирает данные по последующим прямым сеансам в течение полугода. Если у вас более короткое или более длительное ожидаемое время для конверсии, этот пункт стоит изменить.

Транзакция

Каждая покупка, сделанная на сайте, передается в Google Analytics. Транзакция может включать в себя один или несколько товаров, которые были приобретены во время оформления заказа. Каждая транзакция связана со специальным кодом — идентификатором транзакции, Transaction ID. Который отправляется в Google Analytics из установленной у вас системы электронной торговли с использованием специального кода отслеживания.

Количество транзакций, а также общий доход и коэффициент конверсии электронной торговли, как правило, являются основными метриками эффективности для сайта ecommerce. Каждая транзакция в электронной торговле может включать сведения об общей стоимости транзакции, приобретенных товарах, деталях доставки, логистике и так далее.

Источники трафика в Гугл Аналитикс

Термин, который пригодится абсолютно всем владельцам бизнеса. Источники трафика — это то, откуда приходят посетители. Даже если компания пока не активировала ни один канал с платной рекламой, ведущей на ресурс. Важно знать, есть ли у сайта органический трафик. Получив данную информацию, можно сделать дальнейшие выводы: нужно ли запускать контекстную, таргетированную или любую другую рекламу на данном этапе.

Например, если в источниках трафика окажется большое количество переходов из соцсети Facebook, вполне логично будет разместить на данном канале платную рекламу или усилить контент-план. Если даже бесплатные посты в группе дают заинтересованных пользователей, логично если охватить больше целевой аудитории при помощи платного размещения. Так будет обеспечен прирост целевого трафика

Вы можете понять, как люди находят ваш сайт, используя отчеты Google Analytics об источниках трафика. В отчетах представлены данные, основанные на канале и привлеченных им пользователях. Существуют специальные отчеты для:

• платного трафика из Google Рекламы;
• поискового трафика из Google — если есть связка аккаунта с Google Search Console;
• трафика из социальных сетей;
• трафика по пользовательским тегам кампании, в том числе по UTM-меткам.

Органический трафик

Посетители, который пришли на ресурс «органично», то есть без помощи рекламных размещений. Это те люди, которые задали определённый запрос в одном из поисковиков, увидели в результатах выдачи сайт и перешли на него. Высокие показатели органического трафика говорят о хорошей оптимизации с точки зрения SEO. Ведь если много пользователей переходят из поисковых систем — значит, страница находится в топе по искомому запросу.

Referral в Гугл Аналитикс: что это

Referral в Google Analytics означает переходы на сайт с других ресурсов, не являющихся соцсетями и платным трафиком из систем контекстной рекламы. Реферальными могут быть ссылки, размещенные по договорённости на партнёрских страницах.

Также подобным образом будут отмечены переходы пользователей из блогов или форумов. Если материалы компании цитируют сторонние ресурсы с указанием источника, трафик с этих ссылок тоже будет отмечен как referral.

Paid search в Гугл Аналитикс

Paid search — платный трафик, в котором в графе utm-medium прописаны значения, типичные для контекстной рекламы. Это CPC или PPC. Google считает поисковым платным трафиком не только собственную систему контекстной рекламы, но и других крупных поисковиков.

Кстати, для настройки контекстной рекламы в Google Ads у нас есть специальный гайд. Перед началом работы необходимо интегрировать системы аналитики и рекламы Google в соответствующем разделе. Это даст возможность получить представление об эффективности рекламных кампаний. Отчёты будут отображать результативность ключевых слов, а также объявлений.

(direct) / (none) в Гугл Аналитикс: что это

В отчёте по источникам трафика на одной из первых строк часто можно увидеть значения (direct) / (none). Этот параметр часто вызывает вопросы, так как является не слишком очевидным.

Как видно на скриншоте ниже, остальные источники даже не нужно расшифровывать. Google — трафик из известного поисковика, Yandex — аналогично, VK — соцсеть ВКонтакте, а Newsletter — рассылка по электронной почте.

В поле же (direct) / (none) Google Analytics помещает весь остальной трафик. Слово «direct» переводится с английского языка как «прямой». То есть это пользователи, которые зашли на сайт напрямую при помощи адресной строки.

Это может быть существующий клиент, который хочет посмотреть расписание занятий и сохранивший ресурс в браузерные закладки. Или будущий покупатель, который уже интересовался продукцией и вбил знакомые буквы названия в адресную строку. А функция автозаполнения подсказала ему оставшиеся символы.

Помимо прямых переходов, в данное поле попадает весь трафик с неопределённым местом появления. Источник посещения мог не выявиться по целому ряду причин:

1. Аудитория перешла из мобильного приложения.
2. Клиент нажал на адрес сайта в автоподписи к email-рассылке.
3. Пользователи открыли браузер в режиме «инкогнито».
4. Куки были очищены пользователем.
5. Переход был по ссылке в документе с презентацией, где не использовались UTM-метки.
6. Визит совершен из мессенджеров.
7. Это трафик, который принадлежит ботам.
8. Редирект был настроен некорректно.

Сократить количество неисследованного трафика можно путём максимального снабжения всех существующих ссылок UTM-метками. Чем больше у владельца бизнеса точных данных об источнике переходов, тем чётче представление о направлениях, требующих развития.

Электронная коммерция Google Analytics

Это термин предыдущей версии аналитики — Universal Analytics. Функционал существует в 2 версиях: расширенная электронная торговля Google Analytics и стандартная.

При подключении в предыдущей версии Google Analytics e-commerce появляются возможности:

• отслеживать просмотры товаров;
• просматривать действия пользователей перед покупкой;
• мониторить добавление или удаление товаров из корзины;
• узнать средний чек покупок;
• отслеживать динамику покупки;
• рассчитать соотношение купивших посетителей к просмотрам товара без покупок.

Для начала работы необходимо активировать передачу данных в соответствующие представления. Делается это при выборе конкретного представления — в разделе «Настройки электронной торговли. Там же можно включить расширенную электронную торговлю Google Analytics.

Затем нужно добавить в Universal Analytics конверсии и события.

Ряд событий можно настроить так, чтобы они воспринимались системой как конверсии. Например, результатом можно засчитать не только оплату товара, но и добавление его в корзину.

Расширенная электронная торговля Google Analytics по умолчанию включена в новой версии, GA4. Находится она в разделе «Монетизация». Раздел полезен интернет-магазинам и прочим ресурсам, осуществляющим продажу своих товаров или услуг в Сети.

Отчеты Google Analytics

В Google Analytics можно пользоваться стандартными отчётами или настроить собственные.

Перед началом детальной аналитики можно взглянуть на интерактивный обзор посещаемости онлайн. Карта подсвечивается разными цветами, исходя из того, в каком регионе находится большее количество посетителей. В разделе можно увидеть данные на текущий момент о визитах и устройствах, с которых происходят сеансы.

Стандартные отчёты включают в себя информацию, разделённую на 3 части.

Жизненный цикл

Раздел содержит сводку по всем данным в пункте меню с названием «Обзор». Далее можно более детально просмотреть все источники трафика.

В пункте «Источники трафика» можно увидеть долю пользовательской вовлеченности, а также соотношение новых посетителей к их общему количеству.

«Привлечение трафика» покажет сеансы, в которых пользователи взаимодействовали с ресурсом. Учтет время, проведенное на сайте, и ранжирует все данные по источнику или каналу.

Все отчеты в пункте «Жизненный цикл», а также остальные отчеты Google Analytics можно просматривать, задав необходимый временной интервал.

Пункт «Вовлечение» акцентирует внимание на событиях. То есть сколько действий совершено и от каких пользователей. Также раздел содержит информацию о местах сайта, где наблюдались основные активности.

В графе «Монетизация» находятся все данные об электронной торговле. Тут можно посмотреть, сколько раз товары были добавлены в корзину, средний чек, количество покупок и пользователей, совершивших оплату. Также в разделе можно узнать информацию о продажах в приложении.

Раздел «Хранение» содержит отчеты об удержании пользователей.

Пользователь

В данном разделе содержится информация о пользователях:

• с каких устройств на ресурс заходит аудитория;
• географическое расположение пользователей.

События

События должны быть добавлены владельцем аккаунта. Событиями можно считать добавление товара в корзину, заполнение формы обратной связи, просмотр нескольких страниц сайта и многое другое. Целевые действия определяет каждый бизнес индивидуально, исходя из собственных особенностей и потребностей клиентов.

Также в данном разделе можно обозначить, какие из событий система может считать конверсиями, подготавливая отчёты.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics

Данный отчет является частью раздела «Жизненный цикл». Посмотреть его можно в источниках трафика, указав в качестве канала кампанию пользователя.

Отчет по UTM-меткам в Google Analytics отображает переходы по заданным параметрам меток. Можно узнать количество достигнутых целей, показатель отказов, новые сеансы и так далее.

Показатель отказов в Google Analytics

А вот об этом параметре нельзя сказать: «Чем больше, тем лучше». Показатель отказов или Bounce Rate — процент пользователей, которые не заинтересовались ресурсом, а просто зашли на сайт и покинули его почти сразу. В разных системах аналитики незаинтересованный пользователь интерпретируется по-разному. Например, в Яндекс.Метрике за интерес отвечает временной интервал визита.

А что является отказом в Google Analytics? В этой системе иной метод определения «отказавшихся» посетителей. Если пользователь посетил только одну страницу сайта и не сделал ни одного целевого действия, это будет засчитано аналитикой как отказ.

Bounce rate Google Analytics имеет ряд недочётов из-за специфики оценки:

• Пользователь, который совершил 2 коротких действия, не будет считаться отказом. Например, посмотрел страницу входа в течение 1 секунды, затем посетил другой раздел и через секунду вышел,.
• Пользователь, нажавший на форму обратной связи и покинувший ресурс в ту же секунду, также не будет считаться отказом.
• Пользователь, заинтересованный контентом сайта и читающий статью на странице в течение 30 минут, всё равно будет засчитан как незаинтересованный. Ведь он не перешел ни на один другой раздел сайта.

Поэтому для получения разностороннего взгляда на посещаемость ресурса рекомендуем воспользоваться несколькими средствами аналитики. Для удобства сравнения данных можно воспользоваться специальным сервисом, который собирает всю информацию воедино. Например, системой сквозной аналитики ROMI center.

Активные пользователи

Это посетители, которые просматривают ваш контент прямо сейчас. Найти эту метрику можно в отчетах «Обзор в режиме реального времени» и «Обзор активности посетителей». Новые данные обрабатываются в течение нескольких секунд, но вы можете просматривать все цифры за предыдущие полчаса. Отчет в реальном времени находится на главной странице аккаунта аналитики. Отчет «Обзор активности посетителей» расположен в разделе «Взаимодействие» в GA4 или в разделе «Аудитория» в Universal Analytics. Он показывает количество уникальных пользователей, которые были на сайте в течение определенного количества дней.

Атрибуция Google Analytics

Атрибуция — совокупность правил, благодаря которым определяется ценность канала. То есть это инструмент, при помощи которого можно определить наиболее эффективный канал трафика.

Атрибуция Google Analytics относит определенную конверсию к рекламному каналу, который привел к выполнению целевого действия. Google Analytics предоставляет множество моделей атрибуции в отчетах «Многоканальные последовательности» и «Атрибуция». Атрибуция учитывает каналы и источники трафика, используемые пользователем в нескольких сеансах.

Атрибуция Гугл Аналитикс может быть настроена в разделе «Администратор», далее необходимо перейти к пункту «Настройка многоканальных последовательностей».

Например, при выборе опции «Первое взаимодействие» все лавры конверсии достанутся первому взаимодействию пользователя с сайтом.

Атрибуция Google Analytics на основе данных не зависит от заданных последовательностей и анализирует путь пользователя на основе машинного обучения. Однако эта функция доступна только крупным компаниям, в которых уже набралось более 600 конверсий за 1 месяц. Так как системе нужно много данных для проведения анализа.

Карта кликов и поведения Google Analytics

Наглядно увидеть положение вещей можно в каждом разделе Google Analytics в графе «Обзор». Как, например, этот демографический обзор. На карте будут указаны посетители сайта и их геолокация.

Помимо географических карт и общих обзоров, есть возможность создавать собственную инфографику. В разделе «Центр анализа» можно сделать наглядную схему пути пользователя по сайту, исследовать аудиторию или визуализировать расходы на контекстную рекламу. Всё это реализуется при помощи готовых шаблонов.

Сэмплирование данных Google Analytics

Сэмплирование — способ выборки информации, которая будет использоваться в дальнейшем для предоставления в статистике. Минус сэмплирования — в большей неточности расчётов по сравнению с методом обработки полных данных.

Сэмплирование данных Google Analytics применяется для упрощения проведения опросов в статистике при больших объемах информации. Этот же прием используется и в системах аналитики, однако далеко не всегда.

Посмотреть, использовались ли для обработки все данные или только их часть, можно, наведя курсор на верх отчета. На нашем скриншоте всё в порядке: данные не обобщены, так как в расчет были взяты 100% пользователей.

В «дефолтных» отчётах Google Analytics сэмплирование не встречается. Так как для данных расчетов у системы уже всё готово, и она не испытывает трудностей в обработке данных. Беспокоиться стоит только тем, кто создает сложные последовательности и при этом имеет большой поток трафика и конверсий.

Аудитории Гугл Аналитикс

В системе можно настроить индивидуальные аудитории, чтобы в отчетах отображались более подробные показатели. Например, если вы планируете провести кампанию ремаркетинга, то можете создать аудиторию для отслеживания текущей эффективности РК, прежде чем начинать основную рекламу. Доступ к разделу находится в одноименном разделе «Аудитория» в Universal Analytics, и в разделе «Конфигурация» — «Аудитории» в новой версии GA4.

Сегменты Гугл Аналитикс

Бонус аналитики в том, что можно увидеть общую картину как бы издалека. Но также можно приблизить отдельные фрагменты. И, всмотревшись в детали, найти закономерности. В этом помогает сегментация. Это набор принципов, при помощи которых можно делить данные.

Задав необходимые параметры, можно сгруппировать пользователей с одними и теми же данными. И использовать полученную группу для более эффективного анализа.

Помимо сегментов по умолчанию или системных, в Google Analytics можно создавать пользовательские сегменты для фильтрации данных в отчетах. Сегменты можно настроить так, чтобы они фокусировались на определенных разделах трафика — на основе пользователей и сеансов. Например, вы можете создать специальный сегмент для проведения подробного анализа наиболее платежеспособных клиентов. Чтобы понять, как они взаимодействуют с вашим сайтом.

А вот примеры сегментов, которые можно создать и сравнить между собой:

• Список пользователей, которые совершили покупку на сумму более 30000 рублей, можно сравнить с покупателями на сумму менее 1000 рублей.
• Посетители, пришедшие на сайт с разных рекламных кампаний.
• Поведение жителей разных регионов.

Таким образом, переходя от большего к частному, можно найти интересные пути для развития бизнеса.

API в Google Analytics

API — это интерфейс программирования приложений, который обеспечивает доступ к данным из Google Analytics. API можно использовать для доступа к собранной информации вне интерфейса Google Analytics, в том числе в Google Таблицах или собственных пользовательских приложениях. Официальные API в Google Analytics включают:

• Core Reporting API для доступа к данным из стандартных отчетов;
• Real Time Reporting API — для доступа к оперативным данным;
• Multi-Channel Funnels API для доступа к данным атрибуции;
• Embed API, Metadata API и Management API.

Сигналы Google

Сигналы Google отвечают за автоматический сбор данных по разным устройствам пользователей. Они используют объединенные данные тех, кто авторизовался в своей учетной записи Google. Это дает возможность понять, как люди взаимодействуют с вашим сайтом с помощью разных гаджетов. Если вы включите сигналы Google, функция сбора данных будет активирована автоматически. Сделать это можно на уровне ресурса в разделе «Настройки данных».

Firebase

Firebase — это платформа для разработки приложений Google. Firebase включает ряд инструментов, которые можно использовать для добавления функций в приложение. Например, аутентификация, хранение, обмен сообщениями и многое другое. Firebase также позволяет собирать данные о пользователях приложения и отправлять данные в Google Analytics.

Регулярное выражение

Расширенный метод поиска информации и сопоставления с образцом в текстовых данных Google Analytics. Шаблоны регулярных выражений для поиска можно использовать для решения разных задач и анализа текстов в Google Analytics. Включая фильтры представлений, цели, сегменты, фильтры таблиц и многое другое.

Частые вопросы

Какие термины Google Analytics нужно знать всем?

Важно изучить информацию об отчетах, которые может предоставлять система Google Analytics. Для работы нужны будут данные о том, как посмотреть источники трафика, а также понимание, что они значат. Карты поведения и кликов могут дать более наглядную информацию о происходящем на сайте. А без установки идентификатора Google Analytics система и вовсе не заработает. Так что все эти пункты обязательны к изучению.

А про какие можно не читать?

Начинающим пользователям можно пока пропустить разделы об атрибуции и сэмплировании данных. В сегментировании аудитории, то есть в её разделении на группы, на первых порах также нет необходимости. А сайтам, которые не являются интернет-магазинами и ничего не продают через свой ресурс, смело можно пролистать раздел об электронной торговле.

Есть ли термины, которые неактуальны для Google Analytics 4?

Да, это цели и представления. В иерархии GA4 остались только аккаунт и ресурс, представлений больше нет. Также убрали цели — их заменили события, которые можно назначить как конверсии.

Как настроить конверсии в Google Analytics 4. Пошаговый мануал

Независимый веб-аналитик и лектор Академии WebPromoExperts Макс Гапчук рассказал как пошагово настроить конверсии в Google Analytics 4.

Прочитав название статьи кто-то может подумать: «О, это еще один парень, который напишет о том, что нужно переключить выключатель и событие станет конверсией». Если это так, рекомендую дочитать статью до конца и уверен, вы узнаете неожиданные способы отметить что-то как конверсию в Google Analytics 4.

Содержание:

• События-конверсии по умолчанию
• Создание конверсий на основе простых событий
• Отметить как конверсию или создать событие-конверсию?
• Настройка конверсий на основе событий и параметров событий
• Настройка конверсий на основе триггера аудитории
• Что делать, если при настройке конверсий в GA4 начали отправляться дубли?
• Почему GA4 считает больше конверсий чем Universal Analytics

От редакции. Проверенные советы и самые интересные кейсы собрали для вас в одном месте! Подписывайтесь на наш телеграм-канал и получайте каждую неделю новую порцию знаний и советов!

Здесь мог бы быть абзац посвященный сравнению целей в Google Analytics Universal и конверсиям в Google Analytics 4, но я решил не отнимать на это ваше драгоценное время, поэтому сразу к сути. Единственное, что вам стоит знать – конверсия в Google Analytics 4, независимо от того, каким образом вы ее создали, всегда будет основана на событии. Поэтому указывая в плане этой статьи способы создания конверсий я подразумеваю различные способы создания событий: от простой передачи с помощью GTM до создания событий в интерфейсе Google Analytics. Если вы уже читали схожие статьи в интернете, можете смело пропускать первые блоки и переходить к самому интересному:

• Настройка конверсий на основе событий и параметров событий
• Настройка конверсий на основе триггера аудитории

События-конверсии по умолчанию

При создании Google Analytics 4 ребята с Google позаботились о том, чтобы некоторые события автоматически фиксировались как конверсии. А именно:

• first_open (только для мобильного приложения)
• in_app_purchase (только для мобильного приложения)
• app_store_subscription_convert (только для мобильного приложения)
• app_store_subscription_renew (только для мобильного приложения)
• purchase

Если вы работаете только с веб-сайтами, в качестве конверсии у вас может отрабатывать только событие purchase. Как и в прошлой версии (имеется в виду Universal) purchase – это событие электронной торговли, которое нужно еще дополнительно настроить. Как это сделать вы можете прочитать в соответствующей статье – Настройка Ecommerce Google Analytics 4 через Google Tag Manager. Подробная инструкция.

Создание конверсий на основе простых событий

Если электронная торговля еще не настроена, а отслеживать эффективность уже нужно, самое время передать свои первые события и на их основе настроить конверсии.

О том как отправлять события в Google Analytics 4 Simo Ahava уже написал прекрасную статью, так что эту часть я опишу кратко.

Все как и раньше, создаем триггер с необходимым условием и подключаем к тегу типа Google Аналитика: событие GA 4. Пример тега с настройками ниже. Часть, которую я заблурил, разбирается в следующем блоке этой статьи. Для текущей настройки она не нужна.

Здесь и далее я предполагаю, что мы решили передать в Google Analytics 4 событие успешной отправки формы и назвали его send_form.

Как вы видите, настройки очень просты.

В пункте 1 мы выбираем тег конфигурации. Вы можете настроить его по аналогии со скрином ниже:

В пункте 2 указывайте название события, которое хотите передать. Именно в этом виде оно будет отображаться потом в интерфейсе Google Analytics. Рекомендуемый формат snake_case.

В пункте 3 подключаете нужные триггеры. Поскольку в настройках триггеров ничего не поменялось, в зависимости от отслеживаемого действия, вам могут помочь следующие статьи:

• Отслеживание отправки формы с помощью триггера Видимость элемента
• Отслеживание отправки формы с помощью базового триггера GTM
• Отслеживание кликов по ссылкам с помощью Google Tag Manager: Практическое руководство с примерами
• Отслеживание кликов по элементам сайта с помощью Google Tag Manager: Расширенное руководство
• Улучшенный триггер таймера в Google Tag Manager: запускаем таймер по времени активности вкладки
• Отслеживаем взаимодействие пользователей с формами при помощи Google Tag Manager

После того, как вы настроите передачу события пора перейти к следующему этапу.

Отметить как конверсию или создать событие-конверсию?

При беглом осмотре интерфейса Google Analytics 4 можно заметить два способа создать конверсию:

• Отметить событие как конверсию.
• Создать событие-конверсию.

Что в первом, что во втором случае результат будет один и тот же. Отличие в том, что Отметить как конверсию можно только событие, информация по которому уже фиксировалась в Google Analytics 4. Если же это новое событие, как в нашем случае, лучше воспользоваться специальной кнопкой Создать событие-конверсию. Все что нужно – это в появившемся поле ввести название события так, как вы указали в GTM. В нашем случае настройка будет такая:

Если вы все сделали верно, событие будет отмечено как конверсия. На этом настройка окончена.

Настройка конверсии на основе события и параметров события

Когда нам нужно настроить одну конверсию для всех форм на нашем сайте способ, описанный выше, прекрасно подойдет. Но что делать, если вам нужно создать отдельные конверсии для разных форм на одном сайте? Есть два способа:

• Способ 1. Для каждой формы мы создаем отдельное событие, например: send_form_contact_us – для отправки формы на странице Контакты и send_form_callback для отправки формы Перезвоните мне.
• Способ 2. При любой отправке формы мы передаем событие send_form и добавляем для нашего события параметр, например form_name, в который передаем название события.

Второй способ предпочтительнее, потому что скорее всего вам также понадобится создать общую конверсию для всех отправленных форм, а с одним событием сделать это намного проще.

Итак, у нас есть событие send_form с параметром form_name и значением contact_us. На скриншоте ниже я показал, что вы также можете указать несколько параметров для события (например, не только form_name, но и location). От этого дальнейшая логика настройки не поменяется.

Переходим в интерфейс Google Analytics 4 и в разделе «Все события» жмем на кнопку Создать событие:

В открывшемся окне нажимаем на кнопку Создать и переходим к настройке конфигурации нового события:

• Название пользовательского события – в этом пункте указываем название нового события, которое мы сейчас создадим. В нашем случае новое событие будет называться ContactUs. Рекомендую использовать формат названия для таких событий, отличный от название событий передаваемых с помощью GTM, чтобы можно было отличить какие события реально приходят с сайта, а какие созданы внутри Google Analytics 4.
• Условия совпадения – прописываем правила, какое именно событие и с какими значениями параметров мы хотим учитывать. Например мы, как виртуальное событие ContactUs, хотим учитывать событие send_form в котором параметр form_name равен contact_us.
• Настройка параметра – в этом блоке вы можете указать, нужно ли копировать параметры из исходного события. Например, в нашем случае, хотим ли мы, чтобы у события ContactUs был параметр location. В этом блоке вы также можете настроить изменение параметров, но эта тема выходит за рамки текущей статьи.

После всех настроек не забудьте нажать на кнопку Создать в правом верхнем углу. Теперь, когда мы создали свое событие, нужно указать, что мы хотим фиксировать его как событие-конверсию. Для этого переходим в раздел Конверсии, нажимаем на кнопку Создать событие-конверсию и в появившемся поле вводим название нашего нового события – ContactUs. На этом настройка окончена.

От редакции. Курс Академии ВебПромоЭкспертс «Веб-аналитика PRO» может помочь достичь вершины. Если вы решили серьезно изучить этот инструмент интернет-маркетинга, то добро пожаловать на курс. Вашими преподавателями будут профессионалы:

• Анна Иванова, Неаԁ of Consulting OWOX
• Евгений Полоничко, Senior Software Developer at ELEKS
• Илья Сандырев, руководитель агентства sandyriev.com
• Анна Шепелева, Head of Digital sales analytics MEGOGO
• Игорь Мирошниченко, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры математического моделирования и статистики КНЭУ

Настройка конверсии на основе триггера аудитории

Способы описанные выше не были чем-то сверх необычным, если вы ранее работали с другими системами аналитики. Схожий метод уже давно используется в Facebook.

Последний способ создания событий в Google Analytics 4 кардинально отличается от всего описанного выше. Событием в данном случае будет не совершение пользователем какого-то конкретного действия на сайте, а попадание в ту или иную аудиторию. Такой способ будет очень актуальным, если вам нужно отметить как конверсию какую-то очередность действий совершенных на разных страницах сайта.

Например, у меня на блоге нет каких-то конкретных конверсий, как к примеру покупка, но у меня есть событие add_to_cart, которое срабатывает когда вкладка со статьей была активна 30 секунд и пользователь проскролил ее не менее чем на 50%. Предположим я решаю, что хочу считать конверсиями сеансы в которых у пользователя трижды сработало событие add_to_cart. Для этого я создам аудиторию с последовательностью этих действий (не стесняйтесь комбинировать разнообразные события в этом редакторе).

Следующим шагом будет нажать на кнопку Создать в «Триггере аудитории». В поле название События напишите название для нового события. Именно оно будет фиксироваться когда какой-то пользователь попадет в вашу аудиторию. Хорошая практика добавить к такому событию префикс audience_, чтобы потом можно было понять, какие события отправляются с сайта, а какие созданы на основе аудиторий.

Что касается пункта Регистрировать дополнительное событие, когда состав аудитории обновляется, он работает следующим образом: если настройка активирована и пользователь, который на текущий момент уже есть в аудитории, повторно выполнит все условия – событие сработает повторно. Если же пункт отключен, при обновлении аудитории событие НЕ будет срабатывать повторно. Для пользователей, которые на текущий момент не в аудитории этот пункт не играет роли, для них событие будет зафиксировано в любом случае.

Еще один момент, который необходимо упомянуть – Выбор области действия для последовательности:

Если вы хотите, чтобы вся последовательность действий происходила в рамках одного сеанса, выбирайте пункт В одном сеансе. Если же вас интересуют пользователи, которые выполнили последовательность за один ИЛИ несколько сеансов, выбирайте Во всех сеансах.

Осталось дать название вашей аудитории, нажать на кнопку Сохранить, ну и конечно же создать событие-конверсию:

Что делать, если при настройке конверсий в GA4 начали отправляться дубли?

В последнее время очень много людей активно начинают переходить на GA4 и в разных группах и чатах я все чаще замечаю одну и ту же ситуацию:

«Я настроил/ла передачу ивента в GA4, сначала все было хорошо, но после настройки конверсий в GA4 начали отправляться дубли ивента.»

Если у вас похожая ситуация, то расскажу подробнее.

Что делать, чтобы исправить?

Перейдите в Администратор > События и выберите пункт «Создать событие».

Скорее всего, там вы найдете свое событие, которое отправляет дубли.

Откройте ее и в правом верхнем углу выберите пункт «Удалить».

Попробуйте еще раз отправить событие. Дублей быть уже не должно.

Почему предыдущая настройка была ошибкой?

Прежде всего давайте разберем один очень важный нюанс:

В GA4 есть всего один способ создать конверсию – это активировать переключатель возле ивента.

И есть два способа активировать тот самый переключатель:

1. Активировать на вкладке «События» в колонке «Пометить как конверсию» (способ работает только если по ивенту были данные за выбранный период).
2. На вкладке «Конверсии» выбрать пункт «Новое событие-конверсия» и в поле для ввода указать название ивента (в этом случае Google активирует переключатель даже для ивента по которому еще нет информации в GA4).

То есть вам для создания конверсии в Google Analytics 4 нужно лишь:

• Настроить передачу ивента с помощью разработчика или самостоятельно через GTM.
• Активировать переключатель для нужного ивента.

Функционал «Создать событие» – позволяет вам создать отдельное событие на основе данных тех событий, которые уже отправляются в GA4 разработчиком или настроены через GTM.

То есть выделить из уже существующего события, например, события отправки какой-либо формы на сайте – событие отправки отдельной формы.

При этом почему-то многие пользователи GA4 ошибочно считают, что именно там («Создать событие») нужно регистрировать конверсию и делают настройки подобные той, что вы видите на скрине. Но GA4 интерпретирует такие настройки не так, как хотелось бы пользователям, которые их создают. Ниже я попытался схематически показать, какие же именно команды вы даете GA4 делая такую настройку.

Конечно, описанная причина является не единственной, которая приводит к дублям ивентов в GA4, но она точно является одной из самых частых ошибок.

Почему GA4 считает больше конверсий чем Universal Analytics

Обычно люди привыкли не доверять новому. И при переходе с Google Analytics Universal на Google Analytics 4 начинают сравнивать данные в этих двух системах. В результате оказывается, что одни и те же показатели имеют разные значения. Это касается почти всех показателей, которые есть в этих системах, будь то количество юзеров, сессий, конверсий или, например, коэффициента конверсии. Значение любого из них будет отличаться в этих двух системах и первое, что вы должны понять – ЭТО НОРМАЛЬНО, ЧТО ОНИ ОТЛИЧАЮТСЯ.

Да, действительно, это нормально.

«Как же так, – спросите вы, – Как может быть нормальным, что по данным Universal Analytics у меня вчера зашло на сайт 1000 юзеров, а по данным GA4 950? Явно же какая-то из систем считает не правильно. И, скорее всего, проблема в GA4, потому что она новая, а значит еще работает с багами.» Или: «Как может быть нормальным, что в Universal у меня 2000 сессий, а в GA4 1970? Как мне анализировать данные, когда в Universal 20 достигнутых целей, а в GA4 25 конверсий?»

Действительно, это хорошие вопросы. Краткий ответ на них звучит так:

В Google Analytics Universal и Google Analytics 4 вы можете видеть одинаковые названия показателей в интерфейсе, но считаются они по-разному.

Но, конечно, такой короткий ответ мало кого удовлетворит, поэтому сегодня мы разберем подробнее почему количество конверсий в GA4 обычно больше, чем количество достигнутых целей в Universal.

Конечно, сейчас я имею в виду ситуацию, когда в обеих системах верные настройки и нет дублей.

Так вот, если настроено все правильно, но конверсий в GA4 больше, причина достаточно проста – Способ подсчета конверсий.

По умолчанию, когда вы создаете конверсию в GA4, она регистрируется каждый раз, когда происходит соответствующее событие. И именно этот способ подсчета является рекомендованным для GA4. Это отличается от логики того, как работали цели в Google Analytics Universal: там цель регистрировалась один раз на сеанс.

То есть если один и тот же пользователь в рамках одного сеанса выполнит два раза одно и то же событие — в GA4 будет зарегистрировано две конверсии, а в Universal только одно достижение цели.

Именно поэтому, количество конверсий в GA4 обычно немного больше, чем количество целей в старой версии аналитики.

Но как вы могли заметить на скрине выше – такое поведение конверсии задается в отдельной настройке. И если вам ближе по душе логика «Один раз за сеанс» – вы можете изменить способ подсчета. Для этого перейдите в Администратор > Конверсии и возле соответствующей конверсии нажмите на три вертикальные точки и выберите пункт «Изменить способ подсчета».

В открывшемся окне выберите способ подсчета «Один раз за сеанс». При этом Google предупредит вас, что это не самый лучший способ. Я, кстати, тоже хочу обратить ваше внимание, что принимать решение по изменению способа подсчета конверсии нужно обдуманно. Ну, но если очень хочется, то почему бы и нет :).

Поздравляю! Теперь количество конверсий в GA4 и Universal будет совпадать. Что, конечно, нельзя сказать о коэффициенте конверсии. Ну но это уже тема отдельной статьи.

Вместо заключения

Google Analytics дает нам возможность более точно настраивать конверсии и это не может не радовать. Надеюсь функционал создания событий на основе попадания пользователя в аудиторию впечатлил вас также как и меня. Напишите в комментариях, с какими проблемами при работе с Google Analytics 4 вы сталкиваетесь и возможно уже в следующей статье я разберу ее более детально.

От редакции. Максим запустил мини-курс по настройке Google Analytics 4. Если кому интересно, пишите сообщение в мессенджер.

Google Analytics vs Яндекс.Метрика: сходства и различия

Работая с различными проектами, интернет-маркетологам приходится сталкиваться с тем, что не всегда владельцы сайтов изначально ставят себе оба этих счетчика. По статистике портала ruward.ru (за июнь 2016 г.), 67% сайтов Рунета имеют только одну установленную систему, и 20,72% ставят на свой сайт две системы.

Причем доля LiveInternet в 2016 году составляла 27,28%, что почти в 3 раза больше, чем у Google Analytics:

Но если сейчас зайти на w3techs.com (ресурс, занимающийся анализом веб-сайтов), то увидим следующее распределение:

Яндекс.Метрика установлена на 76% русскоязычных сайтов (ноябрь 2018)

Каждый из них имеет ряд преимуществ по сравнению с оппонентом. Сократив объект исследования до двух единиц, постараемся произвести подробный и объективный анализ этих двух инструментов с точки зрения удобства и функциональности.

Google Analytics и Яндекс.Метрика. Что у них общего?

1. Классический подход – асинхронная загрузка кода счетчика. Асинхронным код называется из-за того, что он выполняется параллельно всем остальным скриптам. Что это значит?

По умолчанию, все JavaScript выполняются последовательно, и, если в первом коде есть ошибка или элемент, задерживающий загрузку остальных скриптов, то в отслеживание статистики посещений может закрасться ошибка. Асинхронный код выполняется параллельно остальным процессам и самым первым при загрузке страницы. Это обеспечивает его 100% срабатывание и точный сбор данных.

2. Хранение данных – агрегированные данные и данные в виде таблиц

Когда вы заходите на сайт, вы видите в отчетах агрегированные данные. Агрегация – это процесс объединения элементов в одну систему. А агрегирование данных – это процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Данные по пользователям, страницам, городам и т.д. То есть какая-то суммарная статистика по всем пользователям.

Также все данные хранятся в виде таблиц. По сути, каждый отчет – это отдельная таблица с данными, где главный ключ отчета (левая часть) – это и есть метрика.

В крупных проектах с большими объемами данных (петабайты – 10 в 15 байта) очень распространено использовать не агрегированные данные, где существует гораздо меньшее количество таблиц, но более длинных, и делать на основе них высокоэффективные фильтры и группировки. С помощью них можно посмотреть данные о каждом заходе, просмотре, визите и т.д.

Работа с сырыми не агрегированными данными требует от системы высокой эффективности, поскольку все вычисления нужно делать в момент запроса пользователя. Для этого нужна колоночная СУБД. С помощью сырых данных можно строить сложные воронки, кастомные модели атрибуции, объединять данные из разных источников через API.

Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных. Раньше Яндекс.Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open source столбцовой СУБД СlickHouse. То есть можно взять данные из API и загрузить их в базу СlickHouse.

СlickHouse применяется и во внешних проектах, например, для анализа метаданных о событиях в LHCb эксперименте в CERN (порядка миллиарда событий и 1000 параметров для каждого события), и как хранилище в проекте банка Тинькофф.

У Google есть продукт облачной база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных. Это Google Big Query. Данные в обеих системах веб-аналитики представлены в виде таблиц. То есть каждый отчет имеет ключевой атрибут, по которым выводится информация.

В небольших интернет-магазинах и посадочных страницах вполне можно обойтись без ClickHouse и Big Query. Но когда дело касается большого количества данных и сотни тысяч ежедневных событий, аналитики выходят за традиционные Яндекс.Метрики и Google Analytics. Например, целесообразно использовать ClickHouse в случае с рекламными сетями, RTB, аналитикой онлайн-игр, когда необходимо работать с данными сенсоров и мониторингом различных событий, а также телеком данными, финансовыми транзакциями и биржевой аналитикой.

Общее – табличный вид

Параметры (Dimensions) — это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.

Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:

• сеансы;
• пользователи;
• транзакции;
• доход;
• и т.д.

4. Поведенческие характеристики

В Google Analytics – это показатель отказов, страниц/сеанс, средняя длительность сеанса.

В Яндекс.Метрике – это отказы, глубина просмотра, время на сайте.

Однако сам показатель отказов, по умолчанию, считается в этих двух инструментах по-разному.

5. Уровни данных и объекты

Яндекс.Метрика работает с несколькими уровнями данных и оперирует следующими типами статистических объектов:

• Просмотр страницы, загрузка файла (hit);
• Визит;
• Посетитель.

Эти уровни можно представить в виде схемы:

Уровни данных в виде схемы

В Google Analytics это называется областями действия и имеет тот же принцип и ту же иерархию:

Области действия в Google Analytics

• Событие (хит);
• Сеанс (session);
• Пользователь (user);

Просто сеанс/сессия в GA – это визит в ЯМ, пользователь в GA – это посетитель в ЯМ, и событие (hit) в GA – это просмотр в ЯМ.

Сведем информацию в общую таблицу и получим:

Общая таблица по сходствам Метрики и Аналитики

• Оба инструмента позволяют отслеживать посетителей сайта – их пол, возраст, демографические данные, интересы, браузеры и т.д.;
• Оба инструмента поддерживают электронную торговлю и могут отслеживать оформления заказов с привязкой к позициям и товарам, передавать доходность, средний чек, уникальные покупки и т.д.;
• Оба сервиса позволяют отслеживать поведения пользователей на сайте, определять популярные страницы, товары, анализировать поведенческие характеристики;
• У обоих продуктов есть братья – это контекстная реклама Google Ads и Яндекс.Директ соответственно;
• Оба инструмента бесплатны, хотя Google имеет сервис Google Платформы для маркетинга, стоимость использования которого ~175+ тысяч долларов;
• Оба сервиса позволяют анализировать переходы, в ссылках которых содержатся UTM-метки. В Яндекс.Метрика есть отдельный отчет, который называется «Метки UTM»;
• Оба сервиса позволяют создавать аудитории, которые можно использовать в ретаргетинговых / ремаркетинговых кампаниях;
• С появлением функции Google Signals в Аналитике отслеживание пользователей на различных устройствах стало схожим. Теперь больше не нужно настраивать функцию User ID и определять ее программно;
• Каждый сервис позволяет выгружать собственные данные в инструменты визуализации данных. Google имеет свой продукт – Google Data Studio. Яндекс не отстает от трендов, и в середине октября 2018 года презентовал свой новый сервис Yandex DataLens, который является частью Яндекс.Облака;
• Оба сервиса в своих отчетах поддерживают регулярные выражения — формальный язык поиска и осуществления манипуляций с подстроками в тексте, основанный на использовании метасимволов;
• И в Яндекс.Метрика, и в Google Analytics есть возможность создания простых и составных целей, а также событий;
• Оба инструмента поддерживают интеграции с CRM-системами, импорт/экспорт данных;
• Каждый сервис имеет собственный API — набор готовых классов функций и констант, предоставляемых приложением (библиотекой, сервисом) или операционной системой для использования во внешних программных продуктах;
• В оба счетчика можно передавать данные по оффлайн-конверсиям;
• И тот и другой сервис поддерживает создание пользовательских метрик.

Яндекс.Метрика

Яндекс.Метрика (2008 г., с 2009 доступен для всех) — бесплатный интернет-сервис компании Яндекс, предназначенный для оценки посещаемости веб-сайтов, и анализа поведения пользователей. На данный момент Яндекс.Метрика является второй по размеру системой веб-аналитики в Европе. Стала общедоступной 24 апреля 2009 года.

Сервис интегрирован с Яндекс.Директом и Яндекс.Маркетом и позволяет группировать посетителей ресурса по нескольким параметрам.

Ежедневно серверами Яндекс обрабатывается более 20 млрд. событий. Более 100 000 аналитиков каждый день заходят хотя бы раз в Яндес.Метрику. Это очень большая нагрузка. Поэтому с июня 2015 года начала работать Новая версия Метрики 2.0. Основные изменения в новой версии Яндекс.Метрики:

• более гибкое построение отчетов (раньше все отчеты Метрики содержали фиксированный набор колонок, в новой версии появилась возможность в любой отчет добавить данные);
• появилась возможность поделить трафик на сегменты и сравнивать сегменты между собой;
• появились новые модели атрибуции: к атрибуции по последнему переходу добавились еще модели атрибуции по первому и последнему значимому переходу.

Кроме того, в Метрике 2.0 был пересмотрен подход к структуре данных. Раньше Яндекс.Метрика хранила предагрегированные данные для фиксированного набора отчетов. В новой версии все данные хранятся в сыром виде и отчеты строятся на лету с использованием разработанной в Яндексе open source столбцовой СУБД ClickHouse.

В Яндекс.Метрике есть более 60+ стандартных отчетов на все случаи жизни — по источникам/сводкам, по демографическим данным, и по электронной торговле, содержанию страниц и т.д.

Отчет в Яндекс.Метрике

Каждый из них можно настраивать под свои задачи, сохранять как пользовательские отчеты, добавлять в них сегменты с определенным набором метрик и т.д. Классика.

Однако в Яндекс.Метрике есть то, чего нет в Google Analytics. Пожалуй, начнем с инструмента «Целевой звонок».

Целевой звонок — это инструмент Яндекс.Метрики, который позволяет анализировать статистику звонков и сравнивать эффективность различных каналов привлечения клиентов, а именно:

• рекламные объявления, поисковые системы, социальные сети и другие источники трафика, приводящие посетителей на сайт компании;
• офлайн-реклама: наружная реклама, буклеты, визитки и т. д.

Для каждого интересующего вас источника вы получаете специальный номер телефона. Вы можете настроить привязку специального номера к источнику трафика — и этот номер будет автоматически отображаться на вашем сайте вместо обычного номера телефона для всех посетителей, перешедших из этого источника.

Звонки на специальные номера регистрируются Яндекс.Метрикой и переадресуются на ваш обычный контактный телефон, а информация о них отображается в группе отчетов Целевой звонок.

Следующим очень классным инструментом («фишкой» ЯМ) является Вебвизор.

Вебвизор в Яндекс.Метрике записывает действия посетителей на вашем сайте и показывает их в формате видео. Он поможет:

• проверить каждую страницу и сайт в целом на удобство использования;
• найти ошибки в структуре сайта и дизайне интерфейса;
• повысить конверсию сайта;
• увидеть, как ведут себя посетители на сайте.

В 2017 году из бета-версии вышел Вебвизор 2.0. Подробнее о том, чем новый Вебвизор отличается от старого, читайте в блоге Яндекса по ссылке.

В Яндекс.Метрике есть раздел, который называется «Карты». Он состоит из 4 отчетов:

• карта ссылок (показывает статистику переходов по ссылкам на сайте);
• карта кликов (показывает статистику по кликам на сайте);
• карта скроллинга (показывает, как распределяется внимание посетителей сайта на определенных областях страницы);
• аналитика форм (показывает, как именно посетители сайта взаимодействуют с формами);

В Google Analytics нет похожих инструментов, за исключением отдельного расширения для браузера Google Chrome, которое называется Page Analytics. Одной из функции данного плагина как раз является «карта кликов» и «карта кликов» в виде подсвеченных тепловых зон.

В отдельный раздел Метрики вынесены сегменты, которые позволяют выделять необходимые данные из общего объема статистической информации.

Примеры сегментов Яндекс.Метрики

Сегменты, созданные в веб-интерфейсе, вы можете использовать в Яндекс.Директе и Яндекс.Аудиториях. Подробнее читайте в официальной справке Яндекса.

Электронная коммерция

27 марта 2018 года Яндекс прекратил поддержку устаревшего способа передачи ecommerce-данных, в котором использовался предопределенный набор параметров визитов.

Раньше он передавался так:

Устаревший метод передачи e-commerce

А отправка заказа производилась с помощью метода reachGoal:

yaCounterXXXXXX.reachGoal(‘TARGET_NAME’, yaParams);

Теперь формирование и отправка заказа выглядят так:

Новый метод передачи e-commerce

Напоминает конструкцию Google Analytics? А это она и есть. Вместо задания переменных через var и отправки заказа методом reachGoal теперь формирование заказа происходит через уровень данных dataLayer.push() Теперь для того, чтобы у вас передавались данные в Google Analytics и Яндекс.Метрика, следует установить всего лишь один код для двух счетчиков. После корректной настройки в Метрике появится вкладка с отчетами по электронной коммерции:

Отчеты «Электронная коммерция»

В июле 2018 года разработчики представили новый отчет «Посетители». В нем собираются анонимные профили всех посетителей сайта (Client ID) и составляется детальная история посещений, всех действий (хитов) каждого из них.

Такой отчет присутствует в Google Analytics уже довольно давно и называется «Статистика по пользователям». Подробнее о нем рассмотрено в материале «Отчеты Аудитория».

Большинство данных о посещениях собирается счетчиком Яндекс.Метрики автоматически. Однако, часто возникает необходимость дополнения собранных данных собственными. Например, интерес может представлять статистика по заказам определенных товаров или информация о действиях авторизованных пользователей.

Яндекс.Метрика позволяет связать с визитом произвольный набор данных, называемых параметрами визита. Эти данные могут быть отображены в отчетах, а также использоваться в условиях группировки и сегментации. Однако, часто вызывает интерес не статистика визитов посетителей сайта, а информация о самих посетителях. То, что не изменяется от захода к заходу. Например, город доставки.

Подробнее о параметрах и визитах посетителей читайте в официальной справке Яндекса.

Последнее, о чем хотелось рассказать в блоке «Яндекс.Метрика» — это визуализация данных. В середине октября 2018 года Яндекс презентовал свой новый сервис Yandex DataLens, который является частью Яндекс.Облака.

По заявлениям самих специалистов компании, он будет являться платформой, которая будет позволять:

• визуализировать данные с помощью различных датасетов, которые вы загружаете в Яндекс.Облако;
• разработчикам публиковать в маркетплейсе свои решения по коннекторам (источникам данных) и зарабатывать на них деньги;
• каким-либо компаниям, агентствам, заинтересованным в данных, чужих исследованиях, покупать готовые шаблоны сторонних разработчиков.

Например, я проанализировал рождаемость в зависимости от различных факторов (уровня и образа жизни, занятости женщин на производстве, экологии, роли религии и т.д.), и выложил свое исследование в маркетплейс. Компаниям, которым могут быть полезны мои данные, например, НИИ, могут приобрести их, либо же если у них есть свои собственные данные, они могут вставить их по определенным правилам в мой шаблон и получить быструю визуализацию.

Стоимость использования будет зависеть от количества запросов, которые компании будут делать. Сервис поддерживает загрузку данных из clickHouse, Яндекс.Метрики, BigQuery, MySQL и других источников.

Источники данных Yandex DataLens

Кроме этого, в Yandex.DataLens будет возможность раздавать различные права своим партнерам. Например, сам Яндекс имеет более 5000 партнеров и более 15000 аналитиков и маркетологов, которым необходимы какие-либо данные. Благодаря новому сервису Яндекс может создать один датасет, и раздать определенные права всем участникам.

Интерфейс продукта очень простой и интуитивно понятный, как, впрочем, и все другие продукты компании. Метрики Yandex.DataLens стилистически очень напомнили «Параметры» и «Показатели» в Google Analytics и Google Data Studio (синий и зеленый цвета).

Google Analytics

В августе 2018 года Google начал ребрендинг всех маркетинговых сервисов, тогда Google AdWords стал Google Ads, Google Marketing Platform объединил DoubleClick и Google Analytics 360 Suite, а Google Ad Manager — DoubleClick for Publishers и DoubleClick Ad Exchange.

Старый и новый логотип Google Analytics

До этого Google сделал следующие обновления:

• добавил кнопки на трех уровнях (аккаунта, ресурса и представления);

• изменил интерфейс управления пользователями;

• обновил навигационное меню;

Навигационное меню Google Analytics

• ввел новую опцию «Хранение данных» после обновленных правил обработки персональных данных, введенных 25 мая (GDPR);

• добавил новый отчет «Вероятность конверсии». С его помощью можно оценить вероятность, с которой пользователь совершит конверсию в течение следующих 30 дней;

Отчет «Вероятность конверсии»

• летом для всех пользователей активировал функцию Google Signals, которая позволяет отслеживать пользователей на разных устройствах.

Серия отчетов «Разные устройства»

В Google Analytics доступно более 90+ стандартных отчетов на все случаи жизни, разделенных на разные блоки – Специальные отчеты, В режиме реального времени, Аудитория, Источники трафика, Поведение и Конверсии.

Один из отчетов в Google Analytics

Если говорить о «фишках» Google Analytics по сравнению с Яндекс.Метрикой, то я бы выделили следующие:

• Отчеты «В режиме реального времени» — очень полезный инструмент при тестировании новых целей и событий, когда вы не уверены в том, корректно ли была произведена настройка конверсий. А последовательный путь по сайту с проверкой и помеченным заходом дадут вам информацию уже спустя несколько секунд.

В режиме реального времени

• Отчеты «Сравнение» строятся на основе данных по другим сайтам в вашей отрасли, которые предоставляют пользователи системы. Вы просто даете доступ Google к информации по своему сайту, а взамен получаете возможность сравнивать показатели с аналогичными проектами из большой базы игроков, представленных на рынке.

В Google Analytics существует несколько уровней иерархии учетной записи (аккаунта). Аккаунт – ресурс – представление. Представления – это набор данных о сайте, мобильного приложения или устройства. Они позволяют определить, как будут показаны данные из родительского ресурса. Благодаря им, можно решать различного рода задачи:

• отслеживать все данные по веб-сайту без разделения статистики;
• отслеживать данные по какому-то конкретному источнику (органический поиск, платный трафик, социальные сети и т.д.);
• отслеживать данные по типам устройств (отдельно мобильные, ПК и планшеты);
• отслеживать данные по домену и поддомену раздельно;
• отслеживать данные по конкретной стране или региону, исключая все остальные;

Например, всегда актуален вопрос исключения статистики о переходах с внутренних IP-адресов компании, чтобы не учитывать тестовые посещения или визиты ваших сотрудников. Или сбор данных только по определенному типу источника. Например, специалисту по SEO вряд ли интересен платный трафик с контекстной рекламы Google или Яндекс. Или если у вас есть несколько представительств в других городах, вы можете создать представления под каждый регион и предоставить доступы к каждому из них в отдельности.

Все эти настройки реализуются через фильтры на уровне представления. По умолчанию в Google Analytics создается первое представление «Все данные по веб-сайту».

В Яндекс.Метрике нет таких уровне доступа. Там вы можете выдать только на просмотр или на редактирование, и нельзя скрыть часть статистики из отчетов.

• Сегменты в Google Analytics позволяют выделять из общего трафика определенные его фрагменты, анализировать, и использовать их за основу при создании аудитории для показа рекламы определенной аудитории.

Сегменты в Google Analytics

• Импорт данных позволяет расширить пользовательские данные путем загрузки дополнительной информации из внешних источников и объединить их с данными, собранными в Google Analytics. Например, данные о возврате средств, о статусах заказов или же о рекламных расходах из других систем.
• Специальные отчеты– это отчеты, которые вручную можно создать с нуля под определенные задачи. Их еще называют кастомными отчетами (от англ. «custom», сделанный на заказ). Вы выбираете параметры и показатели, а затем решаете в каком виде их представить в отчете.

• Пользовательские определения (пользовательские параметры, специальные параметры и показатели, custom dimensions и т.д)– это переменные, которых нет в стандартных отчетах Google Analytics. Вы можете передавать любые данные, которые определите программно на сайте.

• Вычисляемые показатели– разновидность показателей, которые создаются пользователем вручную на уровне представления и рассчитываются на основе существующих данных Google Analytics;
• Анимированные графики — Motion Chart позволяет оценивать информацию в 5 измерениях: ось х, ось у, цвет, размер и время;

Анимированный график Google Analytics — видео

Подробнее об этих графиках читайте в статье Интерфейс Google Analytics.

• Measurement Protocol– с помощью этой функции в Google Analytics можно передавать статистические данные извне посредством http-запросов;
• Google Оптимизация (раннее «Эксперименты») — позволяет тестировать разные варианты веб-страниц и оценивать, соответствует ли их эффективность указанной вами цели. Оптимизация следит за ходом эксперимента и выбирает лучший вариант;
• Тестовый аккаунт Analytics — это полнофункциональный аккаунт, доступный для любого пользователя Google. В нем можно просматривать реальную статистику и экспериментировать с функциями на примере сайта Google Merchandise Store. Доступен по ссылке https://analytics.google.com/analytics/web/demoAccount
• Инструмент визуализации данных Google Data Studio позволяет анализировать эффективность рекламных кампаний, а также связывать различные данные с разных источников в режиме реального времени.

Google Data Studio

В чем они различаются?

Пришло время поговорить о различиях этих двух инструментов.

По умолчанию, Google Analytics и Яндекс.Метрика отслеживают «отказников» по-разному.

Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Яндекс.Метрика — отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Вывод: чтобы показатель отказов отслеживалось одинаково, код Analytics необходимо изменить.

Модель атрибуции — это набор правил, по которому вы решили определять ценность конверсии.

В Google Analytics их 7, в Яндекс.Метрике – 3. В стандартных отчетах Google Analytics по умолчанию используется модель атрибуции «По последнему непрямому клику», в то время как Яндекс.Метрика использует «Последний переход». В связи с этим при сравнении статистики сайта по двум счетчикам вы можете видеть разные данные по достигнутым целям.

• Построение многоканальных последовательностей

Многоканальные последовательности позволяют оценить вспомогательный вклад различных источников и принять верные решение об их эффективности. Они создаются на основе путей конверсии, то есть истории взаимодействий (кликов или переходов), которые привели к транзакции на вашем сайте. Чтобы они стали доступны в Google Analytics, необходимо настроить цели или электронную торговлю.

Многоканальные последовательности в Google Analytics

В интерфейсе Яндекс.Метрики как таковых отчетов по многоканальных последовательностях нет. Но для их построения вы можете использовать Logs API Яндекс.Метрики и СУБД ClickHouse, а также Jupyter Notebook – инструмент для создания красивых аналитических отчетов. Он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:

Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных

На скриншоте выше — вебинар «Что полезного можно получить из сырых данных: работаем с Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse». Февраль 2017. Докладчик: Мария Мансурова, аналитик Яндекс.Метрики. Ссылка на видео.

Google Analytics от Яндекс.Метрики отличается чересчур большим количеством зашифрованных поисковых запросов. То есть нам предоставляется меньше исходных данных по тому, как пользователь взаимодействовал с нами из органического поиска. В Метрике есть отдельный отчет «Источники – Поисковые запросы», который достаточно хорошо определяет поисковую фразу, по которой пользователь перешел к нам на сайт. Analytics более 80% трафика добавляет в (not provided) и other (в зависимости от отчета).

Поисковые запросы в Яндекс.Метрике и Google Analytics

Ни один из инструментов не показывает запросы друг друга. Google Analytics, например, помечает поисковые запросы Яндекса как (not set). В качестве дополнительного средства борьбы можно использовать Яндекс.Вебмастер и Google Search Console. Подробнее о проблеме «not set» и «not provided» поговорим чуть ниже.

Если рассматривать различия именно по продуктам контекстной рекламы (Яндекс.Директ и Google Ads) в функционале, то их особых нет. Связав Google Analytics с Google Рекламой, вам станет доступна вся статистика аккаунта. Тоже самое и с Яндекс.Метрикой, когда вы в своих рекламных кампаниях Яндекс.Директ добавите «Счетчик Метрики» в соответствующее поле. А вот в количестве предоставляемых отчетов у этих двух сервисов есть отличие. Яндекс.Метрика содержит всего 3 отчета, в то время как в Google Analytics их аж 11 штук:

Сравнение отчетов по контекстной рекламе

Скажете, что в Яндекс.Директ присутствует Мастер отчетов, которого вполне хватает для оптимизации рекламы? Будете правы отчасти, поскольку речь идет о функциональных возможностях Яндекс.Метрики и Google Analytics, а не их братьев. В Ads тоже много чего интересного есть.

Для связывания разных устройств одного пользователя в Google Analytics существует функция User ID. Она позволяет объединить различные сеансы и действия во время этих сеансов с уникальным идентификатором. Это отслеживание еще называют кросс-девайсным.

Раньше в Метрике, как и в GA можно было использовать этот User ID, система должна знать, что пользователь залогинен на сайте. Но не у всех сайтов есть авторизация, и не все пользователи в этот момент авторизованы. На смену такого подхода в Метрике пришли к технологии машинного обучения «Крипта». На такой же ней же работает и демографический таргетинг, и интересы и т.д. Теперь User ID не нужно определять программно, за нас это делает алгоритм.

В Яндекс.Метрике для отображения данных в отчете необходимо наличие целей или использование электронной коммерции. Отчет «Кросс-девайс» доступен, если на сайт за последнюю неделю зашло больше 100 посетителей минимум с двух разных устройств.

Отчет «Кросс-девайс» в Яндекс.Метрике

До поры до времени так работал только Яндекс. С появлением функции Google Signals июле 2018 года и серии отчетов «Разные устройства» интернет-маркетологам стало проще отслеживать пользователей на разных устройствах, не создавая никаких дополнительных представлений User ID и определения переменной на программном уровне.

Отчеты «Разные устройства» в Google Analytics

Сводная таблица

Google Analytics vs Яндек.Метрика

Лично мое мнение в этом противостоянии следующее — наибольшую отдачу от применения инструментов веб-аналитики можно получить только в случае использования возможностей нескольких сервисов одновременно, поскольку:

• А – они друг друга дополняют;
• B – можно подстраховаться, в случае неисправности одного из них;
• C – оба постоянно обновляются и у каждого появляются новые функции;

Я в своей практике чаще использую именно Google Analytics. Все метрики, все отчеты, все гипотезы – все это решается и принимается на основании данных GA. Яндекс.Метрика для меня является вспомогательным инструментом. Но иногда приходят проекты, у которых не установлен счетчик Analytics. Либо же сайт использует другие сервисы. Тогда приходится работать с тем, что есть. И в этом нет ничего плохого.

Чек-лист по настройке Google Analytics 4 (2023)

Вы планируете создать свой первый ресурс Google Analytics 4 и веб-поток? Предлагаю вам познакомиться со списком основных настроек счетчика, заглянув в который вы легко сможете применить их к своему проекту и ничего при этом не забыть!

Обновление: я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке .

Поскольку команда Google до сих пор вносит изменения и совершенствует работу GA4, в этот чек-лист так же будут добавляться корректировки согласно представленным нововведениям.

• Чек-лист настройки Universal Analytics (GA3)
• Чек-лист настройки Яндекс.Метрики

Практически на каждый пункт из списка, представленный ниже, в моем блоге есть отдельная статья, которая более полно раскрывает данную тему.

1. Регистрация аккаунта

Для того чтобы начать работу с инструментом, вам необходимо зарегистрировать обычную почту в Gmail.com, которая и будет являться учетной записью, и перейти на analytics.google.com. Google Analytics 4 используется по умолчанию при создании нового ресурса.

Регистрация аккаунта Google Analytics

2. Установка кода

Получив код глобального тега (gtag.js), скопируйте его и вставьте в раздел на всех отслеживаемых веб-страницах вашего сайта.

Установить код отслеживания Google Analytics можно через Google Tag Manager. Также во многих популярных CMS-движках есть встроенные модули и плагины, которые позволяют упростить процесс установки кода. Все, что нужно будет сделать, это либо добавить идентификатор отслеживания в соответствующее поле, либо скопированный код поместить внутрь этого плагина.

Если до этого времени вы использовали счетчик Universal Analytics (GA3) и решили перейти на GA4, вы можете воспользоваться ассистентом настройки.

После того, как вы нажмете кнопку Создать ресурс:

• будет создан новый ресурс Google Analytics 4. Статистика в нем начнет собираться только после установки кода на сайт или в мобильном приложении;
• в него будут скопированы основные настройки из Universal Analytics (название ресурса, URL сайта, часовой пояс и валюта);
• будет создан подключенный тег сайта между Universal Analytics и Google Analytics 4, но только в том случае, если на вашем сайте используется тег gtag.js и вы выбрали вариант Включить сбор данных с помощью существующих тегов;
• будет создана связь между Universal Analytics и Google Analytics 4. Вы сможете использовать ассистент настройки GA4, чтобы перенести конфигурации из UA в GA4;
• будет активирована функция Улучшенная статистика, которая автоматически собирает дополнительные события, которые раньше приходилось настраивать самостоятельно: Прокрутка, Исходящие клики, Поиск по сайту, Взаимодействия с видео (YouTube), Скачивание файлов.

3. Проверка корректности установки кода

После того, как вы установите код Google Analytics 4 на сайт, вам необходимо проверить корректность его активации и отправки первых данных. Сделать это можно с помощью:

• отчета В реальном времени;
• инструмента DebugView;
• расширения для браузера Tag Assistant (by Google);
• расширения для браузера GTM/GA Debug;

Я рекомендую использовать DebugView в паре с расширением Google Tag Assistant.

Google Tag Assistant — тег Google Analytics 4

Чтобы вам стал доступен DebugView в интерфейсе Google Analytics 4, вам необходимо включить режим отладки на своем устройстве: Есть 3 варианта как это сделать:

1. включить расширение Google Analytics Debugger для Google Chrome;
2. включить режим предварительного просмотра Google Tag Manager на отлаживаемой странице;
3. отправить параметр debug_mode.

4. Включение сбора данных для сигналов Google

В Google Analytics 4 трехступенчатая система идентификации пользователя:

1. когда пользователь инициирует событие на вашем сайте или в мобильном приложении, GA4 проверяет, есть ли у этого пользователя User ID;
2. если идентификатор отсутствует, GA4 старается определить пользователей по Google Signals;
3. если сигналы тоже недоступны, GA4 идентифицирует пользователя по идентификатору устройства (Client ID для сайта и Instance ID для приложения).

С помощью сигналов Google Analytics связывает данные о событиях на вашем сайте со сведениями о пользователях, которые вошли в свои аккаунты Google и дали согласие на сбор данных. Благодаря интеграции между Google Signals и Google Analytics 4, все отчеты в GA4 предоставляют возможность анализировать действия пользователей с разных устройств.

Настройка по умолчанию выключена. Чтобы ее активировать, перейдите на уровень ресурса в меню Настройки данных — Сбор данных.

Активация сигналов Google

После этого опция сбора данных для сигналов Google станет активна:

Сбор данных для сигналов Google

5. По User-ID, сигналам Google, затем по типу устройства

После активации сигналов Google в настройках ресурса GA4 проверьте, чтобы способом идентификации по умолчанию был выбран первый способ — по User-ID, сигналам Google, затем по типу устройства.

Идентификатор по User-ID, сигналам Google, затем по идентификатору устройства

Если ваш пользователь прошел авторизацию и существует его идентификатор пользователя, то будет использован этот метод отслеживания, поскольку он является наиболее точным. Если User ID нет, будут использоваться сигналы Google, но при условии, что пользователь разрешил персонализацию рекламы. И наконец, если ни то, ни другое невозможно, используется вариант Только по типу устройства.

6. Расширенные настройки для Персонализации рекламы

25 мая 2018 года в Евросоюзе вступил в силу общий регламент защиты персональных данных (General Data Protection Regulation, сокр. GDPR), который предоставляет резидентам Евросоюза (ЕС) возможность управлять своими персональными данными — спрашивать у компаний цель сбора и обработки информации, месте хранения, а в случае необходимости, сделать запрос на ее удаление. Под такие данные попадают IP-адреса, идентификаторы устройств, данные о местоположении и файлы cookie.

В зависимости от согласия пользователей, которое они дают на вашем сайте, динамически требуется изменять настройки персонализации рекламы. Есть различные способы решения этой задачи. Например, использования специализированных CMP-платформ или режима согласия Google.

Если пользователь не дает свое согласие:

• запись новых файлов cookie, связанных с показом рекламы, не выполняется;
• чтение существующих основных файлов cookie (first-party cookies) рекламных предпочтений не выполняется;
• сторонние файлы cookie (third-party cookies), ранее установленные для google.com и doubleclick.net, могут передаваться в заголовках оповещений, но они используются только для предотвращения спама и мошенничества;
• Google Analytics не считывает и не записывает файлы cookie Google Ads, а данные для сигналов Google (Google Signals) не собираются.

Отключить персонализацию рекламы можно через интерфейс Google Analytics 4. Для этого перейдите в Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных, раскройте меню Расширенные настройки для Персонализации рекламы и напротив строчки Персонализация рекламы разрешена в следующем количестве регионов нажмите на значок шестеренки:

Настройки персонализации рекламы

Выберите географические регионы, которые нужно исключить (или все), и нажмите Применить.

Если персонализация рекламы разрешена, вы можете экспортировать данные об аудиториях и конверсиях из Google Аналитики в связанные аккаунты Google Рекламы. Если вы отключите персонализацию рекламы, общие списки аудиторий станут неактивными и перестанут передавать данные о новых пользователях.

7. Согласие с условиями сбора пользовательских данных

Google просит от вас явно подтвердить ваши намерения на сбор данных пользователей, которые переходят к вам на сайт и используют мобильное приложение. Это делается для того, чтобы у компании не было в дальнейшем проблем с местным законодательством тех стран, на территории которых вы используете Google Analytics 4.

Поскольку каждый владелец счетчика может сам определить для себя перечень тех данных, которые он хочет отслеживать и передавать в GA4, Google не может быть на 100% уверенным, что вы не собираете личные данные пользователей, которые запрещено передавать в аналитику. Например, e-mail, телефон, IP, домашний адрес и т.д.. Именно поэтому в интерфейсе Google Analytics 4 есть дополнительный пункт на согласие с условиями сбора пользовательских данных.

Согласие с условиями сбора пользовательских данных

Нажав на кнопку Я подтверждаю, вы даете Google гарантии, что ваши пользователи осведомлены о том, какую информацию вы о них собираете. Таким образом, при возникновении каких-то конфликтных ситуаций они не будут иметь к этому никакого отношения.

Настройка находится в разделе Администратор — Ресурс — Настройки данных — Сбор данных. Я рекомендую дать согласие с условиями сбора пользовательских данных.

8. Хранение данных

В Google Analytics 4 вы можете указать, в течение какого времени должны храниться данные о пользователях и событиях. По истечении этого срока данные автоматически удаляются с серверов Google. По умолчанию, после создания счетчика Google Analytics 4, срок хранения данных о событиях составляет 2 месяца. Я рекомендую изменить это значение на 14 месяцев (Администратор — Ресурс — Настройки данных — Хранение данных):

Хранение данных о событиях

Чтобы сбрасывать срок хранения данных при каждом новом событии, связанным с определенным идентификатором пользователя, включите опцию Сбрасывать пользовательские данные при выполнении нового действия. Тогда срок окончания действия будет отсчитываться от текущей даты.

Например, если срок хранения данных равен 14 месяцам, но для пользователя каждый месяц регистрируется новый сеанс, идентификатор этого пользователя обновляется ежемесячно и срок хранения данных никогда не истекает. Если же новый сеанс не был зарегистрирован до истечения срока хранения, данные о пользователе удаляются.

9. Валюта и часовой пояс

В отличие от Universal Analytics, в Google Analytics 4 нет представлений, поэтому настройка валюты и часового пояса расположены на уровне ресурса, в разделе Администратор — Ресурс — Настройки ресурса:

Часовой пояс отчетов и Валюта

То, в какой валюте будут представлены значения для показателей Доход от покупок, Налог, Доставка, Доход от товара, Доход на транзакцию и Общая ценность в отчетах, зависит от валюты, которую вы выбрали в настройках.

Правильный выбор часового пояса отчетов не менее важен. Например, если посетитель зайдет на ваш сайт в пятницу (в своем часовом поясе), но в вашем часовом поясе еще будет четверг, посещение зарегистрируется как совершенное в четверг. Кроме этого, если у вас указаны разные часовые пояса в Google Analytics 4 и в рекламном кабинете Google Ads, то при связывании данных и дальнейшем их анализе могут быть расхождения.

В официальной документации Google приводятся следующие уточнения по часовому поясу:

• Google Analytics автоматически включает и отключает летнее время, если оно используется в выбранном часовом поясе. Если вы не хотите использовать эту функцию, установите среднее время по Гринвичу;
• изменение часового пояса повлияет только на те данные, которые будут получены в дальнейшем. Перевод времени может вызвать резкие изменения показателей в отчетах за период, в котором вы изменили часовой пояс. Пока серверы Google не обработают это изменение, данные в отчетах некоторое время могут приводиться по старому часовому поясу;
• рекомендуется менять часовой пояс для ресурса не чаще одного раза в день, чтобы Google Analytics мог обработать это изменение.

10. Настройки атрибуции

В середине января 2022 года Google изменил модель атрибуции в настройках ресурса Google Analytics 4 по умолчанию. Теперь для всех новых счетчиков установлена многоканальная атрибуция На основе данных (Data-Driven Attribution).

Модель на основе данных

Атрибуция на основе данных позволяет с помощью машинного обучения оценить вклад в конверсию разных этапов пути пользователя. При этом анализируется весь путь к конверсии, включая поиск вашей компании и взаимодействие с объявлениями, а не только последний клик.

В отличие от Universal Analytics, где атрибуция на основе данных доступна только в платном Google Analytics 360 и в проектах Атрибуции, в Google Analytics 4 она доступна всем. И теперь синхронизирована с атрибуцией в Google Ads. То есть Google в связке Google Ads — Google Analytics 4 полностью перешел на Data-Driven Attribution.

В настройках атрибуции есть возможность изменить период ретроспективного анализа для событий-конверсий, связанных с привлечением пользователей и для всех остальных событий. Я советую использовать рекомендуемые настройки:

Настройки периода ретроспективного анализа

11. Фильтры данных

Фильтры Google Analytics 4 позволяют работать с данными, включая и исключая информацию из отчетов о совершаемых событиях. Фильтры применяются к данным только после их создания, мы никак не влияем на статистику за прошлый период. Поэтому за исторические, собранные данные можно не переживать, они не будут тронуты и изменены. Однако применение фильтров необратимо. Если вы исключаете какие-либо данные, то они никогда больше не будут доступны в Google Analytics. Напротив, если вы включите (оставите) какие-либо события, то GA4 будет обрабатывать только их, и остальная статистика в счетчик Google не попадет.

Чтобы начать работу с фильтрами, перейдите в раздел Администратор — на уровне ресурса Настройки данных — Фильтры данных.

В GA4 доступно два типа фильтров:

1. Трафик разработки (Developer Traffic);
2. Внутренний трафик (Internal Traffic).

Внутренним трафиком в Google Analytics принято считать переходы, которые поступают на ваш сайт от вашей компании/сотрудников/вас. Например:

• команда разработчиков внедряет новый функционал, периодически заходит на сайт и осуществляют проверку изменений;
• операторы колл-центра в процессе общения с клиентом находятся на сайте и помогают потенциальному клиенту соориентироваться в оформлении заказа/выборе позиции товара;
• вы, как владелец бизнеса, в течение дня посещаете различные страницы сайта с целью проверки работоспособности.

Трафик разработки — это события, которые вы совершаете с устройства отладки. С помощью данного фильтра вы можете отделить трафик, совершаемый в процессе разработки, от трафика всей аудитории вашего сайта, тем самым понимать, что делает ваш разработчик/вы, и как ведут себя остальные пользователи.

После того, как вы создали счетчик Google Analytics 4, в фильтрах данных появится внутренний фильтр с названием Internal Traffic и статусом Тестирование. Это означает, что является демонстрационным и не искажает ваши данные. Вам необходимо создать для этого фильтра собственные правила определения внутреннего трафика.

12. Управление доступом

В Google Analytics 3 уровни доступа могут быть выданы на уровне аккаунта, ресурса и конкретного представления. В Google Analytics 4 можно добавлять, удалять пользователей и изменять их разрешения на уровне аккаунта и ресурса.

Пользователь, добавленный на уровне аккаунта, будет иметь доступ ко всем ресурсам этого аккаунта, а пользователь, добавленный на уровне ресурса, будет иметь доступ только к этому ресурсу.

Типы разрешений пользователя:

• Администратор. Управляет пользователями (может добавлять и удалять пользователей, назначать любые роли и ограничения в отношении данных). Может предоставлять любым пользователям (в том числе себе) любые разрешения во всех аккаунтах и ресурсах, в которых является администратором. Эта роль включает все права, которые предполагает роль редактора;
• Редактор. Полный контроль над настройками на уровне ресурса. Не может управлять пользователями. Эта роль включает все права, которые предполагает роль аналитика;
• Аналитик. Может создавать, изменять и удалять определенные объекты ресурсов. Может работать над общими объектами совместно с другими пользователями, включая Исследования. Эта роль включает все права, которые предполагает роль читателя;
• Читатель. Может просматривать настройки и данные; может выбирать, какие данные должны включаться в отчеты (например, добавлять сравнения или дополнительные параметры); может просматривать объекты, к которым ему предоставлен доступ, через пользовательский интерфейс или API. Не может работать над общими объектами совместно с другими пользователями. Например, читатель может смотреть, но не может редактировать чужие Исследования, к которым ему предоставлен доступ;
• Нет. Пользователю не назначена роль для этого ресурса, однако у него может быть роль для другого ресурса.

Вы можете для каждого пользователя добавить дополнительное ограничение в отношении данных по расходам и доходам.

• Без доступа к показателям расходов — показатели расходов недоступны в отчетах, Исследованиях, аудиториях, статистике и предупреждениях.
• Без доступа к показателям дохода — показатели дохода недоступны в отчетах, Исследованиях, аудиториях, статистике и предупреждениях.

Рекомендация: никогда не ставьте галочку напротив разрешения Администратор на уровне аккаунта, чтобы потом не иметь проблем с доступом к счетчику Google Analytics.

13. Время ожидания сеанса

Сеанс (Session) — последовательность взаимодействий пользователя с вашим сайтом, которую он выполнил за определенный промежуток времени. Взаимодействиями можно считать:

• просмотры страниц;
• события (клик по кнопке, отправка формы, просмотр видео, скроллинг страницы и т.д.);
• совершенные транзакции;

А определенный промежуток времени — это нечто иное, как длительность сеанса (время ожидания сеанса), или как его еще называют, тайм-аут сеанса (session timeout). По умолчанию в Google Analytics 4 время ожидания сеанса составляет 30 минут. Такое же значение в Universal Analytics и Яндекс.Метрике. Но вы можете изменить это значение в настройках GA4.

Для этого перейдите в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток. В разделе Дополнительные настройки нажмите на Дополнительные настройки добавления тегов:

Дополнительные настройки добавления тегов

В открывшемся окне выберите Откорректируйте длительность сеанса и в настройке Откорректируйте время ожидания сеанса (session timeout) установите новое значение в часах и минутах:

Время ожидания сеанса

14. Таймер для сеансов с взаимодействием

Чтобы сеанс в GA4 считался как сеанс с взаимодействием, пользователь должен выполнить хотя бы одно из следующих действий:

• активно взаимодействовать с вашим сайтом или приложением не менее 10 секунд (по умолчанию);
• выполнить конверсию;
• просмотреть 2 или более страниц/экранов.

Теперь получается, что если пользователь был на сайте менее 10 секунд и не совершал никаких взаимодействий, то такой сеанс определяется как отказ (без взаимодействия), если больше, но все равно не совершал никаких событий, то уже не отказ, а сеанс с взаимодействием.

Такая логика определения стала больше похоже на Яндекс.Метрику. В ней отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Несмотря на то, что временной порог у двух систем аналитики отличается (в GA4 — 10 секунд, в Яндекс.Метрике — 15 секунд), его можно поменять в настройках ресурса. Она находится точно там же, где и время ожидания сеанса.

Настройте таймер для сеансов с взаимодействием, выбрав одно из представленных значений из списка:

Таймер для сеансов с взаимодействием

15. Активация событий улучшенной статистики

Улучшенная статистика (Enhanced measurement) — дополнительные события, которые Google собирает автоматически, но после того, как в настройках ресурса вы активируете эту функцию. Она предназначена только для веб-потоков (для сайтов).

Как правило, функция включена по умолчанию при создании нового счетчика Google Analytics 4. Но если вдруг вы этого не сделали, то активировать улучшенную статистику можно в разделе Администратор — Ресурс — Потоки данных, выбрав свой веб-поток.

Активация улучшенной статистики

Улучшенная статистика включает в себя следующие типы событий:

• Просмотры страниц — событие page_view срабатывает каждый раз, когда загружается страница;
• Прокрутка — событие scroll срабатывает один раз для страницы, когда пользователь на сайте прокручивает ее вниз и достигает 90% вертикальной прокрутки;
• Исходящие клики — событие click срабатывает всякий раз, когда пользователь нажимает на ссылку, которая ведет на другой домен (отличный от вашего);
• Поиск по сайту — событие view_search_results срабатывает каждый раз, когда пользователь выполняет поиск по сайту;
• Взаимодействие с видео — события video_start, video_progress, video_complete, связанные с вашими видео YouTube;
• Скачивание файлов — событие file_download срабатывает, когда пользователь нажимает на ссылку скачивания файла на вашем сайте.

16. Список нежелательных переходов

С помощью данной настройки вы можете добавить домены, трафик с которых вы не хотите считать рефферальным (referral). Например, чтобы не потерять источник конверсии при возвращении пользователя с платежной системы (чтобы он не перезаписывался), а также исключить собственный домен из отчетов по источникам трафика.

Чтобы настроить список нежелательных переходов, перейдите в раздел Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток и далее перейдите в Дополнительные настройки добавления тегов. В открывшемся окне выберите Создание списка нежелательных переходов:

Создание списка нежелательных переходов

Теперь вы можете добавить домены, которые хотите включить в список нежелательных переходов (=исключить как реферальный трафик). Для моего сайта — это торговый эквайринг Тинькофф и мой домен.

Пример списка доменов нежелательных переходов

17. Настройка событий

События — один из ключевых компонентов Google Analytics 4. В GA4 произошел переход с традиционной модели Сеансы и Просмотры страниц, которая существовала в Google Analytics с давних времен, на модель данных, управляемую на основе событий (Event-Driven Data Model). По сути, все отслеживаемые действия теперь являются событиями.

Пример таблицы с событиями

В Google Analytics 4 можно отслеживать 4 типа событий:

1. автоматически регистрируемые события — события, которые Google собирает автоматически после создания и установки счетчика;
2. улучшенная статистика — дополнительные события, которые Google также собирает автоматически, но при условии, что в настройках ресурса вы включили эту функцию;
3. рекомендуемые события — события, которые уже заложены в систему Google Analytics 4 для различных видов деятельности со стандартными именами и параметрами, прописанные в официальной документации, но которые вам необходимо донастроить под свои задачи;
4. специальные события — события, которые вы создаете самостоятельно под свои нужды.

В зависимости от того, как будет установлен ваш счетчик Google Analytics 4 (напрямую в код сайта или через диспетчер тегов Google), настройка событий будет иметь свои особенности. Чтобы ничего не забыть, я рекомендую использовать Google Таблицу, в которую вы выпишите все нужные для настройки события, включая названия событий, их параметры и свойства пользователя.

Подробнее в статьях:

• Введение в события
• Автоматически регистрируемые события
• Улучшенная статистика
• Рекомендуемые события
• Специальные события
• Еще про события Google Analytics 4

18. Настройка электронной торговли

Если ваш сайт является интернет-магазином, и вы продаете на нем товары определенной цены, обязательно настройке электронную торговлю. В Google Analytics 4 электронная торговля не разделяется на стандартную и расширенную, как это было в Universal Analytics. Теперь она просто ecommerce GA4.

Также сама настройка в GA4 отличается от GA3, поскольку в GA4 используется другая схема передачи данных (набор обязательных и необязательных событий и параметров, обеспечивающих сбор данных электронной торговли), изменились структура и названия событий и параметров.

Пример отчета электронной торговли

Я рекомендую данную настройку выполнять вместе с программистом и выполнять ее через уровень данных. Разработчик на сайте формирует dataLayer и настраивает те события, которые вы отобразите для него в техническом задании. Затем вы с помощью Google Tag Manager создаете необходимые сущности (переменные, триггеры и теги) для передачи данных о заказах в GA4. Либо же вы можете воспользоваться одним из готовых решений для своего CMS-движка сайта, если такое существует — купить или скачать. Например, электронная торговля для сайтов на WordPress и WooCommerce настраивается всего за несколько кликов благодаря плагину Google Tag Manager для WordPress (GTM4WP).

19. Настройка конверсий

После того, как вы настроили все необходимые события, самые важные вы можете отметить как конверсии и потом импортировать их в Google Ads с целью анализа эффективности работы рекламных кампаний.

Самый простой способ это сделать — отметить существующее событие в разделе в разделе Конфигурация — Конверсии или Конфигурация — События как конверсию с помощью соответствующего ползунка. Просто переведите его в активное положение.

Отметить событие как конверсию

Некоторые события в Google Analytics 4 по умолчанию отслеживаются как конверсии:

1. first_open — первый запуск приложения после установки;
2. in_app_purchase — совершении покупки в приложении;
3. app_store_subscription_convert — активация платной подписки в приложении после пробного периода;
4. app_store_subscription_renew — продление платной подписки в приложении;
5. purchase — покупка (для веб-сайтов).

20. Сбор событий Universal Analytics

При переносе событий из Universal Analytics в Google Analytics 4 существуют определенные сложности. Каждый ресурс имеет свою конструкцию событий, которую необходимо использовать. Именно поэтому я рекомендую раздельно совершать все отслеживания, независимо друг от друга, чтобы впоследствии не запутаться в синтаксисе двух счетчиков.

Однако для простоты переноса некоторых данных из старого счетчика в новый Google выпустил функцию сбора событий. Она позволяет собирать события, которые настроены в старом счетчике Google Analytics, и корректно обрабатывать их в Google Analytics 4, конвертируя категорию, действие, ярлык и ценность UA в название события и параметры события GA4.

Поддерживаются следующие типы обращений Universal Analytics:

• событие (event)
• пользовательское время (timing)
• исключение (exception)

Чтобы воспользоваться опцией, включите Сбор событий Universal Analytics в разделе Администратор — Ресурс — Потоки данных — Веб — Дополнительные настройки добавления тегов:

Сбор событий Universal Analytics

21. Специальные параметры и показатели

Для того, чтобы в ваших отчетах фиксировались дополнительные данные по событиям, вам необходимо вручную создавать специальные определения в интерфейсе GA4. Это относится к любому параметру события, который вы отправляете в Google Analytics 4. Если в дальнейшем вы планируете использовать их в Исследованиях, просматривать статистику в стандартных отчетах по событиям, вам необходимо научиться создавать специальные параметры и показатели.

Сделать это можно в разделе Конфигурация — Специальные определения (Custom definitions):

Специальные параметры и показатели

Также в моем блоге есть статья с универсальным списком специальных параметров, которые вы можете добавить сразу же в свой проект после создания счетчика Google Analytics 4.

22. Связь с Google Рекламой

Такая настройка позволит вам:

• оценивать эффективность рекламных кампаний с помощью отчетов Google Рекламы в интерфейсе Google Analytics 4;
• импортировать конверсии, данные о событиях-конверсиях и транзакции электронной торговли в Google Ads;
• использовать аудитории, созданные в Google Analytics, в рекламных кампаниях Google Рекламы;
• оценивать эффективность рекламных кампаний для веб-сайта и на установку мобильных приложений iOS/Android.

Установить связь GA4 с Google Ads можно на уровне ресурса:

Связь с Google Рекламой

23. Связь с Search Console

Как и в предыдущей версии Google Analytics, в Google Analytics 4 после связывания ресурсов вы получите дополнительные данные в своих отчетах об органическом трафика (google / organic).

Один отчет будет называться Запросы, а другой Обычный поисковый трафик. Первый содержит статистику по поисковым запросам из обычных результатов поиска Google (органический трафик), а другой содержит данные с привязкой к целевой странице (странице входа) к следующим показателям:

• Клики по результатам обычного поиска Google
• Показы результатов обычного поиска Google
• Показатель CTR для кликов по результатам обычного поиска Google
• Средняя позиция в результатах обычного поиска Google

Установить связь GA4 с Search Console можно на уровне ресурса:

Связь с Search Console

24. Связь с Google BigQuery

Google BigQuery – это облачное хранилище данных, позволяющее очень быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных с помощью специальных команд, схожих с языком запросов SQL. Теперь вы как владелец ресурса GA4 можете включить экспорт данных в BigQuery и начать использовать необработанные данные о событиях, собранных на сайте и ​​в мобильном приложении без какой-либо выборки и ограничений

В последнее время на базе облачных хранилищ данных все больше и больше компаний выстраивают свою архитектуру и сквозную аналитику, объединяя данные из различных источников. Это дает возможность аналитикам не только гибко обращаться со статистикой проекта, но и работать с «сырыми», неагрегированными данными.

Это настройка важна еще и потому, что срок хранения данных в Google Analytics 4 ограничен 14 месяцами при условии, что пользователь в течение этого времени не взаимодействовал с вашим сайтом. А настроив экспорт данных один раз, данные в BigQuery будут поступать ежедневно/потоково и храниться там без ограничений по времени.

Установить связь GA4 с Google BigQuery можно на уровне ресурса:

Связь с BigQuery

25. Связь с Оптимизацией

Google Analytics 4 позволяет анализировать результаты эксперимента, запущенного в Google Optimize, в интерфейсе GA4. После настройки интеграции и запуска эксперимента в Google Analytics 4 начнут поступать события и дополнительные параметры, на основе которых можно будет судить об эффективности того или иного варианта. Для анализа эксперимента используйте Исследования и специальные параметры.

Установить связь GA4 с Оптимизацией можно на уровне ресурса:

Связь с Оптимизацией

26. Связь с Merchant Center

Новая связь, которой раньше не было в Universal Analytics. Интеграция позволяет включить автоматическую пометку товаров Google Merchant Center параметром srsltid. Пример: site.com/?srsltid=123xyz

Это даст вохможность понять сколько пользователей, сеансов и событий связаны с кликами по ссылкам в результатах обычного поиска (Google Merchant Center), а также узнать количество конверсий и общий доход с атрибуцией по таким кликам.

Установить связь GA4 с Merchant Center можно на уровне ресурса:

Связь с Merchant Center

27. Связь с другими продуктами Google

В зависимости от того, какие еще продукты вы используете в Google, вы можете установить дополнительные связи между Google Analytics 4 и:

Связь с другими продуктами Google

• Менеджером рекламы
• Дисплеем и Видео 360
• Поисковой рекламой 360

28. Импорт данных

Функция импорта данных позволяет загружать данные из разных источников и объединять их со статистикой Google Analytics 4 (GA4).

На текущий момент поддерживаются следующие типы импорта данных:

• Данные о расходах (Cost data);
• Данные о товарах (Item data);
• Пользовательские данные по идентификатору User-ID (User data by User ID);
• Пользовательские данные по идентификатору Client-ID (User data by Client ID);
• Данные об офлайн-событиях (Offline event data).

Наиболее распространенным использованием импорта данных в предыдущей версии Google Analytics являлся поток данных по расходам рекламных систем. Маркетологи использовали его для автоматической передачи данных из рекламных кабинетов Яндекс.Директа, Facebook (сервис компании Meta, которая признана экстремистской организацией в России), ВКонтакте, myTarget и других с целью создания рекламных отчетов в Google Data Studio.

Импорт данных в Google Analytics 4 настраивается на уровне ресурса:

Примечание: на момент написания данного чек-листа создать автоматическую передачу данных по расходам из рекламных сервисов в GA4 не представляется возможным, только вручную с помощью .csv-формата.

29. Междоменное отслеживание

Междоменное отслеживание (cross-domain measurement) – функция в Google Analytics 4, которая позволяет связывать домены между собой и регистрировать посещение одного пользователя на нескольких сайтах, а также передавать значение идентификатора сессии (Session ID) и уникального идентификатора пользователя (Client ID) с одного домена на другой.

Схематично это выглядит так:

Настройку следует выполнять тогда, когда у вас разные домены. Если вы планируете отслеживать пользователей на поддомене того же домена, в междоменном отслеживании нет необходимости.

Чтобы междоменное отслеживание в Google Analytics 4 исправно работало, для двух разных доменов должен использоваться один ресурс Google Analytics 4 и одинаковый идентификатор потока данных(=тег), который начинается с префикса G-.

В Google Analytics 4 разработчики максимально упростили эту настройку, и теперь она будет понятна даже начинающим пользователям и не техническим специалистам. Перейдите в Администратор — Ресурс — Потоки данных. Выберите свой веб-поток. В разделе Дополнительные настройки нажмите на Дополнительные настройки добавления тегов, затем на Настройка доменов:

Нажмите в область конфигурации, потом кнопку Добавить условие и введите все домены, которые должны быть включены в настройку междоменного отслеживания. Вы можете использовать различные типы соответствия, используя простые условия или регулярные выражения.

30. Группы контента

Группы контента позволяют объединять нужные страницы/экраны в определенные группы, сравнивать их между собой и просматривать статистику по каждой в отдельности. Вы можете сгруппировать ваши страницы определенным образом, агрегировать входящий трафик для различных типов контента, а также сравнивать эффективность созданных групп между собой.

Например, в моем блоге есть статьи, которые посвящены Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрике и т.п. Используя функцию группировки контента, я могу объединить такие материалы в подобные группы, чтобы иметь возможность сравнивать статистику между собой:

• Группа контента 1: Google Tag Manager
• Группа контента 2: Google Analytics 4
• Группа контента 3: Яндекс.Метрика
• и т.д.

В отчете Google Analytics 4 это будет выглядеть так:

Отчет по группам контента

Схожая настройка есть и в Universal Analytics, где в качестве условия можно было задать одну из трех видов группировки: группировка по коду отслеживания, группировка с извлечением илигруппировка на основе правил.

31. Автоматическая пометка тегами Google Ads и utm_метки

Если вы используете связку Google Ads и Google Analytics для отслеживания эффективности рекламных кампаний, и дополнительная информация о параметрах перехода посетителя с рекламной площадки в других системах веб-аналитики вам не нужна (например, в Яндекс.Метрика), то помечать рекламные объявления utm-метками не нужно.

Если же вы хотите получать детальную статистику по другим источникам трафика (Яндекс.Директ, Facebook, ВКонтакте, myTarget, Telegram, e-mail рассылки и т.д.), то разметка utm-метками ссылок и рекламных постов обязательна. Для автоматизации этого процесса можно воспользоваться любым компоновщиком UTM.

Не забывайте, что Google Analytics не знает всех видов трафика и может путать источники, каналы. Поэтому для самых важных материалов используйте utm_метки.

32. Создание сегментов

Сегмент — это подмножество (часть) данных из общего количества, которое соответствует заданным условиям. Как правило, в Google Analytics не целесообразно проводить анализ всего 100% трафика, который приходит к вам на сайт или в мобильное приложение.

Куда важнее сузить поиск и выделить среди всей аудитории только определенные группы пользователей, сеансов или событий, обладающих схожим поведением.

33. Создание аудиторий

Аудитории в Google Analytics 4 — инструмент, позволяющий создать группы пользователей, которые можно объединить по определенным правилам в конкретный момент времени с помощью параметров (dimensions), показателей (metrics) и событий (events).

• для сегментации пользователей;
• для сравнения поведения различных аудиторий между собой;
• в рекламных кампаниях Google Ads — аудитории, созданные в GA4, можно добавлять в рекламные кампании Google Ads (для ремаркетинга в поисковой сети, КМС и на YouTube).

34. Отслеживание User ID

В основе этого способа идентификация — профиль пользователя, его личный кабинет. Мы, как владельцы ресурса, побуждаем человека зарегистрироваться на нашем сайте, создать свой профиль, а все дальнейшие действия (просмотры страниц, оформление покупок и т.д.) просим выполнять через свою учетную запись. Таким образом, когда пользователь заходит на сайт, регистрируется и попадает в личный кабинет, ему в вашей системе присваивается уникальный идентификатор пользователя (User ID), который в дальнейшем можно использовать для сопоставления заходов на различных устройствах и браузерах.

Классический пример такого подхода – социальная сеть. Когда вы впервые зарегистрировались, например, ВКонтакте, вам присвоили уникальный ID учетной записи. С этого момента, чтобы вы не делали (смотрели видео, искали группы, добавляли в друзья, писали сообщения) – все эти действия будут связаны с вашим профилем. Или интернет-магазины, на которых есть возможность входа в личный кабинет для последующих заказов. В некоторых CMS-движках сайта при оформлении первого заказа и вводе личных данных (e-mail, телефон, контактный адрес и т.д.) автоматически создается профиль пользователя с его уникальным идентификатором в базе данных сайта. Это и есть User ID для аналитики, который вы можете настроить и передать в Google Analytics 4.

Способ идентификации с помощью User ID является наиболее точным, поскольку позволяет связать действия конкретного пользователя на различных устройствах и в разных браузерах. Однако это подходит не для всех сайтов и мобильных приложений, а только тем, где есть возможность входа/авторизации под своей учетной записью.

user_id как свойство пользователя

Настройка выполняется программно, с привлечением разработчика.

35. Подсказки

Позволяют вам отслеживать важные изменения в статистике счетчика и оперативно реагировать на них.

В Google Analytics 4 существует два типа карточек с подсказками:

1. автоматическая статистика — Google Analytics самостоятельно находит необычные изменения или новые аномалии в ваших данных и оповещает вас.
2. специальная статистика — вы самостоятельно задаете условия, по которым будут выявляться наиболее важные изменения в статистике вашего счетчика Google Analytics.

Для выявления таких отклонений Google использует алгоритмы машинного обучения и статистические методы определения аномалий, в основе которых лежат два инструмента: Детектор отклонений и Анализатор участия.

36. Библиотека / Фонотека

В Google Analytics 4 меню навигации до обновления в июле 2021 года выглядело так:

Google Analytics 4 до обновления (июнь 2021)

Теперь, когда вы заходите в GA4, вашему взору открывается совершенно другой вид:

Google Analytics 4 после обновления (июль 2021)

Вместо большого меню, которое было похоже на Universal Analytics, теперь расположено скомпонованное, состоящее из двух блоков навигации, изначально скрытых в левой части экрана. Для тех, кто раньше использовал в работе Universal Analytics, новое расположение элементов и вложенного горизонтального меню может показаться слегка запутанным и непривычным.

В GA4 есть возможность объединять отчеты в собственные коллекции и темы для удобства и упрощения их поиска по навигации. Сгруппированные отчеты будут отображаться в левой панели меню. То есть вы можете изменить количество отчетов, расположенных внутри каждой категории, а также добавить новые и дать им собственные названия. За это отвечает Фонотека/Библиотека.

37. Measurement Protocol

Вы можете передавать дополнительную информацию о ваших пользователях в Google Analytics даже в том случае, если они были совершены за пределами вашего сайта или мобильного приложения, с любого устройства, подключенного к интернету.

Это означает, что благодаря протоколу передачи данных, вы можете значительно расширить сбор и анализ данных ваших пользователей, а именно:

• отправлять данные об офлайн-конверсиях в Google Analytics;
• связывать офлайн и онлайн-конверсии между собой;
• отслеживать клиентские и серверные взаимодействия.

Инструмент, как и в UA, в GA4 называется Measurement Protocol. Например, с его помощью, посредством специальных команд можно отправлять информацию об изменении статуса сделки (Ожидается оплата, Выполнено, Отменено и другие) из CRM-системы в Google Analytics 4.

Для этого требуется ряд настроек, в числе которых:

• настройка уникального идентификатора пользователя (Client ID) через специальный параметр;
• создание отдельного поля Client ID и сохранение его значения в лиде/сделке CRM;
• для каждого требуемого действия в CRM-системе сформировать свой http-запрос, который будет отправлять данные в Google Analytics после его срабатывания;
• при изменении статуса сделки в CRM отправлять событие для конкретного пользователя в Google Analytics.

Подробно эти и другие процессы сквозной аналитики разбираются в онлайн-курсе «Сквозная аналитика». Также на моем YouTube-канале есть видео, в котором с помощью нестандартных приемов работы с Google Tag Manager я создаю собственную CRM-систему на базе Google Таблиц и отправляю в нее полученные заявки с сайта. А благодаря Measurement Protocol, эти обращения привязываю к статусам сделок и передаю эту информацию обратно в Universal Analytics. Еще одна наглядная демонстрация работы протокола передачи данных:

38. Исследования

После того, как вы учтете все вышеперечисленные пункты, зададите настройки ресурса, свяжите продукты Google с Google Analytics 4, настроите события, электронную торговлю, конверсии, User ID и данные в аналитику начнут передаваться, для анализа полученной статистики не обойтись без Исследований.

Исследования (Explorations, Free-form exploration или Исследования в свободной форме) — это инструмент работы с данными в Google Analytics 4 (вынесен в отдельную категорию), который позволяет значительно глубже, детальнее и более гибко анализировать полученную информацию о ваших пользователях по сравнению со стандартными отчетами. Раньше в GA4 он назывался Центр анализа (Analysis Hub).

Пример отчета «Исследования»

В исследованиях, также как и в специальных отчетах Universal Analytics, у вас есть возможность создавать свои собственные отчеты, используя шаблоны или свободную форму, менять тип визуализации анализируемых данные, добавлять к ним необходимые параметры, показатели, которые доступны в вашем ресурсе, фильтры, сегменты (сравнивать их между собой), а также выбирать методику анализа простым перетаскиванием.

При анализе данных мы можем использовать одну из следующих методик: Свободная форма, Исследование Воронки, Исследование пути, Наложение сегментов, Статистика пользователей, Когортное исследований (Когортный анализ) и Общая ценность пользователя.

Подробнее в статьях:

• Начало работы с Исследованиями (Свободная форма)
• Когортное исследование
• Исследование пути
• Исследование воронки
• Наложение сегментов
• Статистика пользователей
• Общая ценность пользователя

39. Выгрузка отчетов в Google Таблицы

Те, кто пока не привык к новому интерфейсу Google Analytics 4 и кому сложно анализировать статистику в стандартных отчетах и Исследованиях, может посмотреть в сторону Google Таблиц.

С помощью специальных дополнений (Adveronix, Supermetrics, API Connector, by SyncWith и др.) вы сможете выгрузить статистику из Google Analytics 4 и добавить ее на соответствующие листы таблицы, а затем делать с этой информацией все что угодно – создавать дополнительные столбцы, делить одно значение на другое, создавать сводные таблицы, перекрестные, строить гистограммы по определенным значениям и т.д.

Пример выгрузки данных с помощью Google Analytics connector by SyncWith

Существуют как платные (триальные) решения, так и бесплатные аналоги, но с рядом ограничений на объем выгружаемых данных. Для Microsoft Excel существует надстройка Analytics Edge. Она позволяет выгружать данные из Google Analytics 4 прямо в файл Excel на ваш компьютер без промежуточного хранения их на сервере.

40. Google Data Studio

Google Data Studio – это бесплатный продукт Google, который позволяет импортировать данные из разных источников и создавать красивые, автоматически обновляемые отчеты по рекламе, продажам, аналитике.

Среди преимуществ Google Data Studio следует отметить следующие:

• бесплатное использование;
• постоянные обновления;
• быстрая интеграция с продуктами Google (Google Ads, Search Console, Google Таблицы и др.);
• работа с Google Таблицами и использованием SQL-запросов;
• возможность создавать собственные параметры и показатели;
• доступ к шаблонам с уже готовыми настройками (просто копируете и использовать для собственных нужд).

Google Data Studio имеет встроенные коннекторы для Google Analytics 4 и Google BigQuery. Благодаря технологии BigQuery BI Engine достигается максимальная скорость работы ваших отчетов без ущерба для производительности, масштабируемости и безопасности данных. Любые визуализации, любые данные (из CRM-системы, Google Таблиц, рекламных источников, аналитических инструментов) могут быть подключены к отчету и визуализированы так, как вы хотите.

Пример отчета сквозной аналитики в Google Data Studio

Отчеты в Data Studio – это ваша панель управления, в которой все ключевые показатели бизнеса видны как на ладони!