Где используют sql
Перейти к содержимому

Где используют sql

  • автор:

Где используют sql

27 сентября 2023

Скопировано

SQL (от англ. Structured Query Language) — это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.

Освойте профессию «Аналитик данных»

Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.

Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных

Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу

Group 1321314279 (1)

Для чего нужен SQL

SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.

SQL используют разные виды специалистов:

  • Аналитикиипродуктовые маркетологи. Знание SQL помогает этим специалистам не зависеть от программистов, а самостоятельно получать и обрабатывать данные.
  • Разработчикиитестировщики. С помощью SQL они могут самостоятельно проектировать базы для быстрой и надежной работы с данными, улучшать с их помощью сайты и приложения.
  • Руководители и менеджеры. SQL позволит специалистам на руководящих постах самостоятельно обращаться к базам, контролировать работу компании и в реальном времени получать данные о положении дел.

Читайте также Востребованные IT-профессии 2023 года: на кого учиться онлайн

Как работают запросы

Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:

Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных

Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:

  • Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
  • Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
  • База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

Атрибуты SQL

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

кортеж в таблице SQL

5. Значение элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

элемент таблицы

6. Ключ это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

ключ (ID)

Ключи бывают нескольких видов:

схема типов данных

  • Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
  • Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
  • Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

таблица с данными Ассортимент одной из пиццерий

Станьте дата-сайентистом: изучите науку о данных с преподавателями Сеченовского университета и практикуйтесь на реальных кейсах

SQL-операторы

Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).

Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.

DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.

  • CREATE — создание объекта в базе данных
  • ALTER — изменение объекта
  • DROP — удаление объекта

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.

  • SELECT — выбор данных в соответствии с условием
  • INSERT — добавление новых данных
  • UPDATE — изменение существующих данных
  • DELETE — удаление данных

DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.

  • GRANT — предоставление доступа к объекту
  • REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
  • DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением

TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.

  • BEGIN TRANSACTION — обозначение начала транзакции
  • COMMIT TRANSACTION — изменение команд внутри транзакции
  • ROLLBACK TRANSACTION — откат транзакции
  • SAVE TRANSACTION — указание промежуточной точки сохранения внутри транзакции

Виды СУБД

Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:

  • поддержка языков баз данных;
  • непосредственное управление данными;
  • управление буферами оперативной памяти;
  • управление транзакциями;
  • резервное копирование и восстановление после сбоев.

Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.

СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.

Коммерческие СУБД

  • PostgreSQL — это объектно-ориентированная система, то есть она обрабатывает данные как абстрактные объекты. Каждый объект, в отличие от простых табличных значений, может иметь собственные характеристики и уникальные методы взаимодействия с другими объектами. Это позволяет PostgreSQL обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять более сложные процедуры. Например, Яндекс.Почта в свое время перешла на эту систему, чтобы поддерживать стабильное соединение десятков тысяч пользователей к одной базе.
  • MySQL — простая в изучении и функциональная система, которая работает с сайтами и веб-приложениями. Чаще всего используется в системах управления контентом сайтов (CMS), на сайтах с возможностью регистрации пользователей, в корпоративных системах CRM, в планировщиках, чатах и форумах. MySQL считается одним из самых безопасных и высокоскоростных решений, которое существует на рынке.
  • SQLite — это облегченная встраиваемая версия СУБД. В ней нет возможности поделиться правами доступа, как во многих других системах, но благодаря своему устройству эта система быстрая и мощная. SQLite подходит для обработки запросов на сайтах с низким и средним трафиком, а также в однопользовательских мобильных приложениях и играх. Преимущество такой системы — файловая структура, то есть база в SQLite состоит из одного файла, поэтому ее очень легко переносить.
  • Oracle — одна из первых СУБД, которая появилась еще в 1977 году и развивается до сих пор. Это кроссплатформенная система, которая может работать на Windows, Linux, MacOS, мобильных и других ОС. Система используется в крупных коммерческих проектах. Например, в России с Oracle сотрудничают операторы МТС и Теле2, банк «Открытие» и ВТБ.
  • Google Cloud Spanner — это облачная система управления данными, которую Google разработал для управления собственными сервисами, например AdWords и Google Play. В 2017 году систему сделали общедоступной. Cloud Spanner относят к категории NewSQL — это системы, которые совмещают в себе преимущества реляционных и нереляционных СУБД.

Как начать работу с SQL

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:

  • SELECT — выбери данные
  • FROM — вот отсюда
  • JOIN — добавь еще эти таблицы
  • WHERE — при таком условии
  • GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
  • ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
  • LIMIT — нужно такое количество результатов
  • ; — конец предложения

Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.

MySQL

Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.

Аналитик данных

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Что такое SQL и где его используют

Что такое SQL и где его используют главное изображение

Для работы привычных нам приложений нужны данные, которые необходимо где-то хранить. Самый удобный способ хранения — это базы данных (БД). Чтобы работать с БД, искать и изменять в них нужные данные, разработчики используют язык SQL.

SQL (Structured Query Language, или язык структурированных запросов) — это язык программирования, который позволяет делать запросы к данным, фильтровать и сортировать информацию с помощью этих запросов и работать со структурой самой базы.

Профессия «Аналитик данных»

  • Изучите востребованную в каждой компании профессию и помогайте бизнесам расти и развиваться
  • Научитесь собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные с помощью SQL и Google Sheets
  • Освойте когортный анализ и визуализацию данных с помощью Superset и библиотек Python

Где используют SQL

SQL используют везде, где нужно хранить информацию: в онлайн-библиотеках, интернет-магазинах, государственных сервисах, банках, чат-ботах, мобильных приложениях и много где еще.

Компании используют SQL для управления данными — пользовательскими профилями, контентом, товарами в интернет-магазинах. Многие организации также используют SQL для управления данными о клиентах, заказах, инвентаре и финансовых операциях. Это помогает им проводить анализ и принимать стратегические решения.

Хекслет тоже хранит данные о своих курсах и пользователях в базах. Вот так, например, выглядит база данных зарегистрированных студентов (все имена вымышлены):

Чтобы разобраться, зачем нужен SQL и как он упрощает жизнь разработчикам, давайте представим работу одного из этих сервисов. Пусть это будет приложение о питании с функцией подсчета калорий, белков, жиров и углеводов и учета приема пищи: по дням недели и времени, а также по размеру порции.

Данные этого приложения будут храниться в двух таблицах: в первой мы посчитаем калорийность, а во вторую запишем время приема пищи и граммовку.

SQL придет на помощь тогда, когда мы захотим, к примеру, проанализировать среднюю калорийность завтраков и обедов. Для этого мы просто сделаем запрос к базе данных, и программа предоставит нам всю необходимую информацию.

Если бы мы не использовали SQL, нам пришлось бы самим вычислять среднюю калорийность и создавать для этого дополнительные строки в таблицах. В этом плане SQL значительно экономит время и силы разработчикам.

Особенности SQL

  1. В сравнении с другими языками программирования, SQL понятный и обладает простым синтаксисом — комплексом правил, который объясняет, как писать код. Если у вас достаточный уровень английского, вы прочтете его почти как обычный текст. Или, как минимум, без особого труда догадаетесь, о чем речь.
  2. В императивных языках программирования, таких как Python или JavaScript, мы пишем последовательность действий, алгоритм команд. Но SQL — декларативный язык, и на нем мы прописываем, что хотим получить. То есть обозначаем не путь, а результат. А программа, которая выполняет этот запрос, сама получает и возвращает нужные нам данные, модифицирует их или выполняет другую заданную команду.
  3. Существует два типа баз данных: нереляционный (NoSQL) и реляционный (SQL). В первом варианте базы данных информация хранится без структурированности и четких связей. В SQL все иначе — данные расположены в таблицах по строкам, где каждая ячейка введена по шаблону.

Кто использует SQL и сколько зарабатывают такие специалисты

SQL — основной инструмент в работе с базами данных. Поэтому владение SQL — навык, который необходим во многих сферах: администраторам базы данных или DBA (Database administrator), дата-аналитикам, продуктовым маркетологам, менеджерам по продажам, тестировщикам, программистам и многим другим. То есть всем, кто тоже отчасти опирается в своей работе на данные.

Читайте также:

Причина такой популярности простая: данные часто хранятся в базах данных, и самый родной для них язык — это SQL. И если нужно, например, проанализировать динамику продаж, то самостоятельно получить всю необходимую информацию с помощью SQL будет довольно быстро.

При всей своей простоте, в мире пока нет аналога, способного полноценно заменить SQL. Поэтому специалисты, которые им владеют, будут востребованы на рынке труда еще долгие годы.

По информации сайта hh.ru, в августе 2023 года было представлено более 550 активных вакансий для администраторов базы данных. Джуниору DBA компании предлагают от 60 тысяч рублей, мидлу — в диапазоне 80 — 100 тысяч. А сеньор может претендовать на 150 тысяч рублей и выше.

При этом SQL-разработчикам предлагают в среднем от 100 тысяч рублей по России. Для сеньора SQL Developer зарплата будет начинаться уже от 200 тысяч.

Конечно, это средние значения по стране и все зависит от региона работы. Однако даже по этим цифрам видно — специалистам со знанием SQL в России не только предлагают конкурентоспособную заработную плату, но и варианты для развития.

Какие есть операторы в SQL и для чего они нужны

Предположим, что мы начинаем работать с реляционной БД, где вся информация располагается в таблицах по строкам. Первая вещь, которая нам нужна, — определить, как мы будем хранить эти данные. И это наш базовый слой операторов SQL, которые помогают в проектировании баз данных:

CREATE DATABASE — создает базу данных.

CREATE TABLE — создает новую таблицу внутри базы данных.

DROP DATABASE — удаляет базу данных.

DROP TABLE — удаляет таблицу в базе данных.

Есть также USE , который указывает, в какой именно базе данных будет проходить дальнейшая работа.

На этом этапе мы решаем, таблицы с какой информацией нам нужны. Если это персональные данные, то названиями колонок и строк в таблице могут быть: имя и фамилия, номер телефона, возраст. В случае с информацией о товарах — название, цена, тип и прочее. Все зависит от наших запросов.

Теперь, когда мы создали таблички, нужно как-то добавлять туда данные, читать их, удалять и изменять. Это следующая группа операторов SQL:

INSERT — добавляет данные в таблицу. Работает в паре с INTO , который указывает на конкретную таблицу.

DELETE — удаляет данные из таблицы. Работает в союзе с FROM , который конкретизирует таблицу. Например, команда DELETE FROM USERS удалит все строки в таблице USERS .

SELECT — определяет список столбцов: вычисляемых и существующих. Если нужно выбрать все столбцы (их еще называют атрибуты), то пишется SELECT * . А после FROM указывается название таблицы.

UPDATE — обновляет данные. Оператор указывает на саму таблицу, а следом применяет SET , после которого мы вводим новые значения для атрибутов. А чтобы обозначить конкретные строки, необходимо использовать WHERE .

JOIN — объединяет значения нескольких таблиц. Он бывает: внутренний INNER и внешний OUTER . Последний включает в себя правый RIGHT OUTER , левый LEFT OUTER и полный FULL OUTER JOIN .

ORDER BY сортирует результаты запроса. По умолчанию сортировка строк в таблице проводится в порядке возрастания. А чтобы сделать ее по убыванию, нужно добавить DESC .

Еще есть операторы контроля доступа. Представьте ситуацию: вы работаете в большой компании, где только несколько бухгалтеров, администраторов баз данных, могут смотреть информацию и делать запись о зарплатах. Если вам понадобится доступ к этой базе с зарплатами, то администраторы могут дать вам право ее просматривать с помощью операторов доступа GRANT , REVOKE , DENY .

Мы разобрали основные и самые базовые операторы при работе с данными в таблицах. Есть и другие, вспомогательные, которые конкретизируют работу в системе. Подробнее о них мы говорим на треке SQL для разработчиков — пройдите его, чтобы узнать об операторах более подробно.

Что такое СУБД и как они работают

Системы управления базами данных или сокращенно СУБД — это программы, которые позволяют создавать базы данных, администрировать их, а также обеспечивают надежность хранения данных и работу с ними.

Другими словами, СУБД — это посредник между пользователем и базой данных. Он получает SQL-запрос и переводит его в сложные операции, необходимые для выполнения задачи. Именно СУБД осуществляет введенную нами команду удаления, сортировки, сохранения и прочего.

СУБД работает примерно так:

Пользователь отправляет SQL-запрос → Система управления базами данных обрабатывает его → Пользователь получает необходимые данные

Один из примеров использования СУБД — онлайн-магазины. В них СУБД помогает хранить и обрабатывать данные о товарах, клиентах, заказах и другой связанной информации.

Если бы мы были продавцами, и мы захотели бы найти фиолетовые носки с рюшами 43 размера, искать вручную пришлось бы долго. Плюс в реальной жизни нам будет нужно:

  • Скрыть товар с продаж на период довоза
  • Ввести новые размерные сетки и цвета
  • Переписать состав продуктов действующих товаров
  • Удалить распроданные наименования и многое другое.

А если в таблице произойдет какой-то сбой или не сохранятся изменения? Да, все пришлось бы делать заново.

С системой управления базами данных такие проблемы минимизированы. Система берет управление на себя и выполняет все операции очень эффективно. Благодаря СУБД даже новички-программисты могут создавать приложения для работы с данными.

Система управления базами данных дает много преимуществ:

  • Позволяет использовать данные в базе данных нескольким пользователям или приложениям одновременно.
  • Обеспечивает безопасность и надежность хранения данных, дает возможность разграничивать права доступа.
  • Минимизирует несогласованность данных. Такое может возникнуть, когда в одной компании несколько менеджеров хранит в базе данных контакты партнеров с разными наименованиями. Это как если бы вы записали в книге контактов один и тот же номер телефона под двумя разными именами.
  • Увеличивает производительность пользователя. Это возможно благодаря довольно легкому пути: инструменты для поиска или изменения данных помогают в короткие сроки выполнить необходимые команды.

Читайте также:

Какие виды СУБД бывают и чем они различаются

Существует много видов и классификаций СУБД. И каждый из них подходит для разных типов баз данных. Но хорошая новость в том, что базовый уровень SQL везде одинаковый. И если научитесь основам языка, вам будет легче перейти с одной СУБД на другую. Нельзя сказать, что они идентичны, но очень похожи.

Например, БД классифицируют по количеству пользователей, типу хранимых данных, их структурированности или месту расположения. Давайте разберем по порядку.

По количеству пользователей:

  • Однопользовательская, в которой одновременно может работать только один специалист
  • Многопользовательская — в ней одновременно работает большое количество пользователей.

По типу языка запросов:

  • С поддержкой SQL, в которой данные хранятся в таблицах
  • С поддержкой NoSQL — нереляционные СУБД, где действуют языки запросов, основанные на программировании и предназначенные для работы с большими БД.

По принципу хранения базы данных:

  • Централизованная (локальная), где все данные расположены на одном сервере
  • Распределенная, в которой данные хранятся на разных серверах, в том числе и облачном (Yandex Object Storage и прочие).

По видам информации, которую можно хранить в базе данных:

  • Специализированные — содержат данные по конкретной теме
  • Универсальные — хранят данные из разных областей.

По типу использования базы данных во времени:

  • Оперативная (транзакционная, производственная) — для повседневных операций
  • Аналитическая — для хранения и расширенного анализа данных, к примеру, бизнес показателей.

По степени структурированности данных:

  • Неструктурированные хранятся в необработанном виде и формате
  • Полуструктурированные обработаны лишь отчасти
  • Структурированные — отформатированный вариант неструктурированных данных.

По типу хранения, запроса и обработки данных в базе:

  • Встраиваемая — ее внедряют в приложение и используют для управления БД внутри него
  • Клиент-серверная — это когда база данных и СУБД хранятся на едином сервере, к которому подают запросы разные пользователи (например, интернет-магазин, где покупатели подбирают товары по фильтрам)
  • Файл-серверная — вариант, когда БД хранится на одном сервере, а СУБД установлена на устройствах, с которых пользователи отправляют запросы к базе данных (например, CRM на корпоративных сервисах).

Еще системы управления базами данных делятся на платные и бесплатные, кроссплатформенные или те, которые работают, например, только на Linux или мобильных устройствах. Есть те, что легко встраиваются в приложения, и другие — большие и с целым комплексом операций для установки.

Например, в приложение о питании нет смысла встраивать систему управления базами данных, предназначенную для обработки огромного количества информации. И наоборот — в корпоративной системе необходимо использовать большую транзакционную СУБД.

Легко ли изучить SQL

На базовом уровне, который должен знать практически каждый разработчик, а также в идеале и продуктовые менеджеры, выучить SQL не особо сложно. Как минимум, научиться выполнять простые запросы по типу: создать таблицу, добавить в нее данные, изменить их или удалить. Но чтобы вы с гордостью могли сказать «я эксперт в базах данных», изучить нужно многое.

Если вы уже работали с одним из языков программирования, например, С или Java, то, скорее всего, вы привыкли писать алгоритмы, и декларативная модель с ее структурированным видом сначала может показаться непривычной. В SQL же нужно описывать результат, и это может быть необычно. В первую очередь нужно понять, что такое таблицы и какие между ними связи. Если это преодолеть, дальше будет легче.

С чего начать изучать SQL

Для старта стоит изучить основы проектирования баз данных. Возвращаясь к частям языка SQL, первое — создание и изменение таблиц. Это значит, что нам нужно разложить свою задачу на составляющие. На этом этапе мы разбираемся, как будем хранить информацию. Это и называется проектированием баз данных: какие таблицы нужны, из каких столбцов они будут состоять и как будут связаны друг с другом.

Второй пункт — практическая работа с данными: запросы, которые выбирают определенные данные, удаляют их, изменяют и так далее. Как говорят из своего опыта специалисты, начавшие путь с самостоятельного изучения SQL, стартовать нужно сразу с практических задач онлайн — учиться правильно ставить команды. Можно попробовать с сайтов sql-ex.ru , pgexercises.com и sql-tutorial.ru .

Только после этого можно приступать к книгам. Например, « Освой самостоятельно SQL за 10 минут » Бена Форта, « Введение в системы баз данных » Криса Дейта или « SQL. Полное руководство » Джеймса Гроффа и Пола Вайнберга.

Но главный минус книг — информация в них обновляется медленнее, чем развиваются технологии баз данных. Поэтому самый простой и эффективный способ разобраться и изучить SQL — пройти специализированный курс от проверенных специалистов. На нем можно не только познакомиться с базовыми операциями, но и изучить тонкости манипуляций.

Профессия «Аналитик данных»

  • Изучите востребованную в каждой компании профессию и помогайте бизнесам расти и развиваться
  • Научитесь собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные с помощью SQL и Google Sheets
  • Освойте когортный анализ и визуализацию данных с помощью Superset и библиотек Python

Кому нужен SQL? Всем! Зачем — разбираемся в статье

SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык баз данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных. Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он имеет решающее значение для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных.

Но зачем тому, кто хочет устроиться на работу в области данных, тратить время на изучение этого «древнего» языка в 2021 году?

Почему бы не потратить все свое время на освоение Python / R или не сосредоточиться на «более привлекательных» навыках работы с данными, таких как Deep Learning, Scala и Spark?

Хотя знание основ более универсального языка, такого как Python или R, имеет решающее значение, игнорирование SQL значительно усложнит работу с данными. Сейчас расскажем, почему.

Итак, что можно делать с помощью SQL?

• создавать таблицы данных;

• получать, изменять и хранить данные;

• изменять структуру данных;

• обеспечивать защиту данных.

И это еще не все!

Необъятные возможности и потенциал раскрывает именно СУБД SQL (система управления базами данных). СУБД — это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.

Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.

Почти все крупнейшие технологические компании используют SQL. Uber, Netflix, Airbnb — список можно продолжать. Даже в таких компаниях, как Facebook, Google и Amazon, которые создали свои собственные высокопроизводительные системы баз данных, группы обработки данных используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.

И речь не только о высокотехнологичных компаниях: и большие и маленькие компании используют SQL. Например, быстрый поиск работы в LinkedIn покажет вам, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. SQL может быть и старый, но он повсеместен.

«SQL настолько распространен, что пронизывает всё здесь. Это похоже на то, как синтаксис SQL сохраняется во времени и пространстве. Всё использует SQL или производные от SQL».

Знание SQL – один из важных навыков, который стоит освоить наравне с Python, php, javа и Power BI. Ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, используют базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.

SQL — новая ступень эволюции после известных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.

При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.

Если вы хотите получить работу в области анализа данных, ваше внимание должно быть сосредоточено на навыках, которые нужны работодателям.

Проанализировав любой рынок вакансий, Вы увидите, SQL — это самый востребованный навык среди всех вакансий в области данных, он встречается в 42,7% всех объявлений о вакансиях.

Интересно, что доля вакансий, в которых перечисляется SQL, на самом деле, кажется, увеличивается!

Если вы ищете работу в области данных, окажется, что знание SQL еще более важно.

Большинство вакансий начального уровня в области данных — это роли аналитиков данных, взглянем на объявления Indeed.com о вакансиях с ключевым словом «аналитик данных» в названии, и эти цифры еще более убедительны:

Для ролей аналитика данных SQL снова является наиболее востребованным навыком, занимающим 57,4% всех должностей аналитика данных. SQL появляется в 1,5 раза больше объявлениях о вакансиях «аналитик данных», чем Python, и почти в 2,5 раза чаще, чем в сообщениях R.

Нет сомнений в том, что если вы ищете роль аналитика данных, изучение SQL должно быть первым пунктом вашего списка.

Фактически, даже если вас интересуют более продвинутые роли, навыки SQL имеют решающее значение.

Анализ в объявлениях о вакансиях «Data Scientist» и «Data Engineer» показал похожую картину, хотя SQL не является основным навыком для любой из этих вакансий, по-прежнему фигурирует в 58,2% объявлений о вакансиях специалистов по данным и 56,4% данных в объявлениях о вакансиях инженера.

С чего начать?

В Интернете есть буквально тысячи курсов по SQL, но большинство из них не подготовят вас к использованию SQL в реальном мире. Лучший способ проиллюстрировать это — посмотреть на запросы, которые вас учат писать. Всегда помните, что реальный мир SQL выглядит вот так:

Мы предлагаем нашим студентам обучиться SQL с MVP от MICROSOFT, научиться писать запросы, работать с инструкциями, функциями и процедурами и так далее, а затем узнать о Power BI из курса Аналитик BI, его возможностях и важности для аналитиков.

При помощи Microsoft SQL Server вы будете получать данные из всевозможных БД и иных источников, преобразовывать информацию в таблицах, заменять, дополнять, другими словами приводить к необходимому окончательному виду . A Power BI позволит из огромного количества строк и столбцов в таблицах базы данных, создать наглядный интерактивный отчёт, который покажет всю информацию логически сжато, структурированно и сгруппировано. Большая библиотека визуализаций позволит изобразить информацию в любом виде: диаграммы, карточки, срезы и т.д.

Иными словами, Power BI автоматически создаёт краткий конспект всего, что содержится в SQL, но при этом конспект может обновляться и изменяться, как только захотите, и не теряет возможности детализации, если вдруг вам потребуется обратиться к полной информации.

P.S.
Совсем скоро стартует наш бесплатный интенсив по SQL с участием Дмитрия Пилюгина — MVP MICROSOFT.

Следите за обновлениями!

Язык SQL: что это такое и зачем он нужен

SQL используют в банках, торговле, перевозках: везде, где много информации.

что такое sql

Виктория Земскова
Автор статьи
29 марта 2022 в 12:56

На пальцах рассказываем о ключевом навыке аналитика данных.

Что такое SQL

Любая программа для работы с данными (информацией) должна эти данные где-то хранить и обрабатывать. И самый эффективный способ хранения — это базы данных (БД). Они используются почти везде: в интернет-магазинах, на форумах, корпоративных сайтах, в социальных сетях, играх, почтовых сервисах. Где надо хранить информацию — там есть база данных.

А SQL — это язык запросов к базе данных. Например, специалисту нужно вытащить из БД возраст пользователей социальной сети или удалить оттуда что-нибудь лишнее. Он прописывает команду и получает нужные данные:

ответ на sql-запрос

SQL-запрос в базу данных. Ответ из БД

На курсах онлайн-университета Skypro, например «Python-разработчик», подробно изучите SQL, его правила и рекомендации. Научитесь делать базовые запросы. А еще получите другие навыки разработчика и уже через 10 месяцев сможете найти работу.

Что можно сделать с помощью SQL

SQL работает с базой данных, в нашем случае это реляционная база данных — не одна, а несколько таблиц, связанных друг с другом. Таблицы очень похожи на Excel и состоят из столбцов и строк.

база данных sql

База данных из двух таблиц

Строка таблицы содержит информацию об объекте. В нашем случае в таблице SELLER объект — это менеджеры по продажам, а в таблице SALES — проданные ими товары.

Столбцы таблицы описывают характеристики объектов (атрибуты). В SELLER характеристики — это номер менеджера, фамилия, город проживания. В SALES — год продажи товара, номер продавца, наименование товара, сумма продажи. В столбцах и строках может находиться любая другая информация.

Инженер-тестировщик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT

Аналогично устроены все реляционные базы данных:

  • информация хранится в строках и столбцах таблиц;
  • таблицы связаны друг с другом по определенным ключам.

Пользователь взаимодействует с базой данных с помощью SQL-запросов — это язык, чтобы получать из базы данных нужную информацию. С его помощью пользователь как бы «общается» с базой данных.

Пользователь отправляет запрос → БД обрабатывает запрос → БД отправляет результат обработки пользователю.

Для работы с базами данных требуется СУБД (система управления базами данных), ведь данные нужно не только хранить, но и управлять ими. СУБД — это комплекс программ, позволяющих создать БД и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Без СУБД базы данных — набор текстовых файлов со строчками.

СУБД — много: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.Часть из них бесплатные, есть платные с возможностью бесплатного использования, есть только с платной лицензией. Знакомство с СУБД можно начать с изучения MySQL: она лишена сложных изысков, а большое сообщество пользователей уже решило 95% типичных проблем и готово помочь начинающему специалисту.

2 ноября 18:00 МСК
Как без опыта и навыков гарантировано перейти на удаленную работу в 2023 году

Кто использует SQL

SQL используют в разных сферах: в банковской отрасли, торговле, такси и грузовых перевозках — везде, где накапливается много информации и нужно с ней работать.

SQL используют «Сбер», Uber, YouTube, Netflix, Airbnb, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google, Amazon и другие гиганты. И конечно, им нужны сотрудники для работы с базами данных: создавать и развивать БД, писать SQL-запросы, анализировать результаты, делать группировку и сортировку данных, ставить задачи программистам и тестировать результаты.

Если страшно посылать резюме в Amazon, знайте: специалисты со знаниями в области SQL востребованы в тысяче других компаний меньшего масштаба. SQL входит в перечень навыков востребованных IT-профессий:

  • тестировщика ПО;
  • аналитика данных;
  • администратора БД;
  • программиста баз данных;
  • NLP-специалиста;
  • дата-исследователя (Data Scientist);
  • дата-инженера (Data Engineer);
  • специалиста по машинному обучению (Machine Learning Engineer).

На момент написания статьи хедхантер предлагает 28 255 вакансий с требованием знаний SQL. Там же размещено 2615 вакансий по работе тестировщиком и 7236 вакансий для аналитиков данных с зарплатой 100 000 ₽ — 350 000 ₽ и выше.

вакансии для аналитика данных

Хедхантер, вакансии для аналитиков данных

Почему инженеру по тестированию и аналитику нужно изучать SQL

Тестировщик программного обеспечения — самая простая возможность для входа в IT. Это специалист, который проверяет качество программ или приложений перед их выходом на рынок. У тестировщика ПО важная роль в команде разработчиков, ведь он тестирует «сырые» программы, чтобы в них не было ошибок — багов.

SQL — только один из инструментов тестировщика. SQL нужен для написания тестов, проверяющих правильность работы тех вызовов программы, которые работают с базой данных.

Например, в программе есть функция «записать в базу данные пользователя». Как проверить, что функция работает правильно? Очевидно, нужно вызвать эту функцию и посмотреть на результат: соответствует ли он тому, что ожидался. Посмотреть результат можно только в базе данных. Здесь и требуется знание SQL.

Или необходимо проверить работу программы для парсинга из файла Excel в БД до выведения информации на сайте. Для проверки корректности работы парсера и, соответственно, записи верных данных в БД без интерфейса тестировщик может использовать только SQL.

Чтобы стать тестировщиком, записывайтесь на курс «Инженер по тестированию». В онлайн-университете Skypro за девять месяцев вы освоите навыки ручного и автотестирования. В центре карьеры помогут составить резюме и подготовиться к собеседованию с работодателями. Вы сделаете четыре проекта, которые будут выигрышно смотреться в портфолио, а после сдачи итоговой работы получите диплом о профпереподготовке.

Аналитик данных собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные из различных источников. Для этого ему и нужны базы данных и язык запросов SQL, позволяющий точно формулировать запрос к БД.

Язык SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи и отвечать на вопросы бизнеса о продажах и прибыли:

  • сколько компания заработала за прошлый месяц;
  • какие точки продаж были прибыльными, а какие — убыточными;
  • какие сотрудники принесли больше дохода/прибыли;
  • какие решения минимизировали издержки;
  • и т. д.

Зная SQL, аналитик может работать, не привлекая разработчиков к решению своих задач. Он самостоятельно получит и обработает нужные данные из БД без ошибок, которые могут возникнуть из-за некомпетентности исполнителей. Используя язык SQL, аналитик будет уверен в результатах решения своих аналитических задач.

Получить знания и умения по профессии «Аналитик данных» можно в онлайн-университете Skypro. Научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды роста или падения, делать гипотезы роста, автоматизировать обработку больших объемов информации. Овладеете нужными инструментами: Excel, SQL, Google Sheets и Python. Вы сможете учиться в любое время в удобном темпе. Получите диплом установленного образца.

В мире, где бизнес зависит от больших данных, понимание того, какие данные доступны и какие действительно нужны (и как отличить одно от другого), является бесценным навыком. Если сотрудник может быстро извлечь нужную информацию из имеющихся данных, он станет более ценным специалистом для своей команды.

Легко ли изучить SQL

SQL — простой язык, его изобрела IBM для рядовых пользователей, которые не умеют программировать. Он похож на английский и имеет такую же структуру (синтаксис). Легко ли изучить SQL — и да, и нет.

Да. Обучение SQL не занимает много времени: в интенсивном режиме язык можно выучить за одну неделю. Этого хватит для изучения правил, основных SQL-команд (для работы с данными есть всего четыре команды: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE) и выполнения стандартных операций по тестированию или аналитике.

Нет. Если требуется продвинутый уровень. Для проектирования баз данных с помощью SQL-кода, создания таблиц, написания программ нужно приложить такие же усилия, как и для изучения языка программирования высокого уровня: C++, C#, Delphi, Fortran, Java, JavaScript, Ruby, Python, Perl.

Изучение SQL можно сравнить с шахматами. Легко выучить правила в шахматах, но хорошо играть в шахматы — это совершенно другое. Требуется практика, очень-очень много практики.

С чего начать знакомство с SQL

Изучать азы SQL можно самостоятельно: с помощью книг, обучающих видео на ютубе и решения задач в онлайн-тренажерах. Или пройти курс про SQL с домашними работами и обратной связью от преподавателя.

Литература по самостоятельному изучению SQL:

  1. «Введение в системы баз данных». Компактное описание баз данных, языка SQL, основные понятия, задачи. Книга направлена на усвоение сути и глубокое понимание материала, а не просто формальное изложение.
  2. «SQL. Полное руководство». Описание всех возможностей языка SQL. Как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности.
  3. «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение». Практическое пособие. Предложенные в книге решения охватывают множество случаев: от традиционных «не могу поверить, что это опять сделал я» до хитрых сценариев, где оптимальный вариант противоречит догмам, на которых выросли все профессионалы.

В SQL очень важна практика. Учебники дают только базовые знания, но нужно практиковаться. Например, на сайте https://www.sql-ex.ru/ задачи расположены по нарастанию сложности и подкреплены теорией: не придется каждый раз заглядывать в книги.

Еще вариант разобраться в SQL — пойти на онлайн-курсы. Например, в Skypro обучают профессии аналитика данных за 10 месяцев и глубоко изучают базы данных, СУБД и SQL. После курса студентам помогают устроиться в компанию и зарабатывать на старте минимум 50 000 ₽.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *