5 лучших бесплатных IDE для разработчиков Python
Python — один из лучших языков программирования, ориентированных на будущее. Все благодаря своей универсальности и большому сообществу разработчиков. Python позволяет решать сложные задачи за меньшее количество строк кода. Если вы хотите сделать карьеру в области искусственного интеллекта, машинного обучения или науки о данных, вы увидите, что разработчики python предпочтительнее других.
Однако все это практически невозможно без хорошей интегрированной среды разработки или IDE. Если вы программист, вы точно знаете, как важно правильно выбрать IDE. Она не только позволяет писать код быстрее, но и помогает в отладке.
Лучшие IDE с открытым исходным кодом для разработчиков Python
PyCharm — одна из лучших IDE с открытым исходным кодом для языка Python. Она поставляется в нескольких вариантах лицензирования от открытого источника до платных версий. Вы можете выбрать любую лицензию согласно вашему требованию.
PyCharm — это интегрированная среда разработки, которая поддерживает язык Python во всех аспектах. PyCharm поставляется с такими функциями, как высококачественное завершение кода, расширенный отладчик, проверка кода и т.д. PyCharm также поддерживает веб-программирование и код, написанный на SQL и других языках, связанных с базой данных.
PyCharm даже позволяет расширять его функциональные возможности с помощью внешних плагинов.
Если вы ищете легкий и интуитивно понятный IDE для разработки на Python — это Rodeo. Он имеет интуитивно понятный визуальный файловый навигатор, который позволяет разработчикам легко найти то, что они ищут.
Говоря об особенностях, он включает подсветку синтаксиса, автозаполнение и поддержку iPython. Rodeo очень полезный в проектах машинного обучения или науки о данных. Он имеет специальный раздел, которые могут использовать новички, чтобы начать работу с Python.
Jupyter — еще одна интегрированная среда разработки, которая поставляется со многими расширенными функциями. На самом деле это веб-приложение, которое поддерживает более 40 языков программирования.
Вы можете выполнять очистку данных, преобразование данных, численное моделирование, статистическое моделирование, визуализацию данных и многие другие функции с помощью Jupyter.
Вы даже можете использовать Jupyter IDE для создания и обмена документами с живым кодом, уравнениями, текстами и визуальными эффектами. Хотя его установка немного сложна, она обеспечивает интерактивный вывод и делает всю разработку более плавной.
Spyder также является хорошей IDE для разработчиков на Python. Он поставляется с простой в использовании и интуитивно понятной средой разработки. Он предлагает все необходимые инструменты, такие как расширенное редактирование, анализ кода, автоматическое завершение кода, функции отладки и профилирования. Его можно использовать для исследования данных, интерактивного выполнения, глубокой проверки и красивой визуализации пакетов.
Visual Studio Code, очень хороший текстовый редактор, имеет несколько действительно замечательных функций. Если вы работаете над небольшим проектом, вы можете рассмотреть возможность его использования. С красивым пользовательским интерфейсом, Visual Studio поставляется с некоторыми полезными функциями, такими как подсветка синтаксиса и функция автозаполнения. Он основан на технологии Intellisense, которая делает процесс кодирования действительно быстрым.
Зарегистрируйтесь на Портале
и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov
Лучшие IDE для Python в 2023 году
IDE, или интегрированная среда разработки, — это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам комплексный набор инструментов для написания, тестирования, отладки и развертывания программ. IDE являются центральной частью рабочего процесса большинства программистов, поскольку они предоставляют все необходимое для эффективной работы с кодом в одном месте.
Важность IDE для разработки на Python обусловлена несколькими факторами:
- Продуктивность: IDE включают различные инструменты, такие как автозаполнение кода, указатели на ошибки в реальном времени, встроенные отладчики и системы контроля версий, которые значительно повышают производительность программиста.
- Особенности Python: Python имеет некоторые уникальные особенности, которые делают его немного отличным от других языков программирования. Некоторые IDE имеют специальные функции, которые улучшают работу с Python, включая поддержку динамической типизации, автоматическое форматирование в соответствии с PEP8 и интеграцию с популярными Python-библиотеками.
- Совместная работа и поддержка: Интегрированная среда разработки помогает упростить процесс совместной работы над проектами, поскольку она обеспечивает стандартизированную среду для разработки. Многие IDE имеют встроенную поддержку систем контроля версий, таких как Git, что позволяет разработчикам легко отслеживать и объединять изменения в коде.
- Обучение: Для новичков IDE может служить отличным инструментом для изучения Python, поскольку они предоставляют сразу все необходимое для начала работы. Кроме того, IDE может давать полезные советы и показывать типичные ошибки, что облегчает обучение.
Далее в статье мы рассмотрим несколько популярных IDE для Python, их особенности, а также преимущества и недостатки каждой из них.
PyCharm
PyCharm — это одна из самых популярных интегрированных сред разработки (IDE), специально созданных для Python. Его разработала компания JetBrains, известная разработкой других мощных IDE, таких как IntelliJ IDEA для Java и WebStorm для JavaScript. PyCharm был впервые представлен в 2010 году и с тех пор он используется разработчиками по всему миру.
Вот некоторые особенности PyCharm, которые делают его таким полезным для разработки на Python:
- Интеллектуальное автозаполнение: PyCharm имеет высоко развитую систему автозаполнения кода, которая включает понимание контекста кода, динамическую типизацию и автоматическое обнаружение потенциальных ошибок.
- Встроенная поддержка PEP8: PyCharm автоматически проверяет ваш код на соответствие стандартам форматирования кода PEP8 и визуализирует потенциальные нарушения.
- Интеграция с пакетами Python: PyCharm имеет глубокую интеграцию с большинством популярных библиотек и фреймворков Python, таких как Django, Flask, SQLAlchemy и многими другими.
- Встроенная отладка и тестирование: PyCharm обладает мощными инструментами для отладки кода и автоматизированного тестирования, что значительно облегчает отслеживание и исправление ошибок.
- Интеграция с системами контроля версий: PyCharm поддерживает встроенную интеграцию с Git, SVN, Mercurial и другими системами контроля версий.
PyCharm доступен в двух версиях: бесплатная версия Community Edition, которая имеет основной набор функций, достаточный для большинства разработчиков, и платная версия Professional Edition, которая содержит дополнительные функции, такие как поддержка веб-разработки, работы с базами данных и другие.
Visual Studio Code
Visual Studio Code (часто сокращается до VS Code) — это бесплатная открытая среда разработки от Microsoft. Хотя она не является специализированной IDE исключительно для Python, VS Code может использоваться для разработки на Python благодаря своим расширениям и гибкости. VS Code была представлена впервые в 2015 году и быстро стала популярной среди разработчиков благодаря своим быстрым обновлениям, активному сообществу и обширной поддержке расширений.
Вот несколько особенностей VS Code, которые делают его удобным для разработки на Python:
- Расширение Python: Расширение Python для VS Code, разработанное Microsoft, предоставляет множество функций для разработки на Python, включая интеллектуальное автозаполнение, линтинг, форматирование кода, отладку и поддержку Jupyter Notebook.
- Встроенная отладка: VS Code имеет встроенные инструменты для отладки кода, позволяющие устанавливать точки останова, просматривать переменные и контролировать выполнение вашего программного кода.
- Встроенная поддержка Git: VS Code включает поддержку Git «из коробки», позволяющую вам удобно создавать коммиты, выполнять push и pull обновлений, просматривать разницу между версиями без использования командной строки.
- Поддержка расширений: Одной из сильных сторон VS Code является поддержка расширений, которая позволяет вам настраивать среду разработки под свои нужды. Существует большое количество расширений для поддержки разных языков, библиотек, фреймворков, инструментов форматирования кода и других функций.
- Настройки и гибкость: VS Code очень настраиваема. Вы можете настраивать все, от темы и шрифтов до поведения редактора кода и интеграции с другими инструментами.
Хотя Visual Studio Code не является исключительно инструментом для разработки на Python, его гибкость и поддержка расширений делают его очень удобным для разработки на Python. Это особенно верно для разработчиков, которые работают с несколькими языками или технологиями, требующими такой гибкости.
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это открытое средство разработки, популярное среди исследователей данных, преподавателей, студентов и программистов, работающих с данными. Впервые представленный в 2014 году, Jupyter Notebook является важным инструментом для интерактивного программирования, анализа данных, визуализации, создания моделей машинного обучения и многого другого. Он особенно популярен среди пользователей Python, но поддерживает множество других языков программирования.
Вот несколько ключевых особенностей Jupyter Notebook:
- Интерактивность: Jupyter Notebook позволяет выполнять код в интерактивных «ноутбуках», которые сочетают в себе код, текст, математические формулы, визуализации и многое другое. Это позволяет вам работать с кодом и данными в более визуальном и экспериментальном режиме.
- Поддержка Markdown и LaTeX: Jupyter Notebook поддерживает Markdown для форматирования текста и LaTeX для математических формул, что делает его идеальным для создания понятных и хорошо выглядящих документов, включающих код.
- Интеграция с Python и другими языками: Хотя Jupyter был создан главным образом для Python (имя «Jupyter» происходит от трех языков: Julia, Python и R), он также поддерживает множество других языков программирования. Вы можете использовать Jupyter Notebook с языками, такими как Julia, R, Ruby, Haskell и многими другими.
- Распределенные вычисления: С помощью инструментов, таких как Apache Spark, Jupyter может выполнять распределенные вычисления для обработки больших наборов данных.
- Поддержка библиотек: Jupyter интегрируется с многими популярными библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и многими другими, что позволяет вам работать с данными, выполнять сложные вычисления и создавать визуализации прямо в вашем браузере.
- Совместная работа и удаленная работа: Jupyter Notebook может быть настроен для удаленной работы и совместной работы, что делает его удобным инструментом для команды.
Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки на Python, особенно в области науки о данных и других сферах, где важна визуализация данных и интерактивность. Он также может быть полезен для обучения Python и другим языкам программирования благодаря своей поддержке интерактивного программирования и смешанного контента.
Spyder
Spyder — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), специально разработанное для языка программирования Python. Spyder был создан для ученых, инженеров и аналитиков данных, работающих с научными библиотеками Python, такими как NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython, SymPy и Cython.
IDE Spyder предлагает множество полезных функций для разработки на Python:
- Многофункциональный редактор: Spyder имеет многофункциональный редактор кода с подсветкой синтаксиса, автозаполнением кода, навигацией по коду и другими функциями, которые облегчают написание кода на Python.
- Интегрированная вычислительная среда: Spyder интегрируется с IPython, что позволяет использовать интерактивные блокноты IPython и другие инструменты IPython непосредственно в IDE.
- Полнофункциональный отладчик: Spyder имеет встроенный отладчик для поиска и исправления ошибок в коде Python.
- Инструменты визуализации: Spyder интегрируется с Matplotlib и другими библиотеками визуализации Python, что позволяет создавать графики и другие визуализации прямо в IDE.
- Просмотрщик переменных: Эта функция позволяет просматривать, просматривать и редактировать значения переменных, используемых в вашем коде.
- Поддержка плагинов: Spyder можно расширять с помощью плагинов, что позволяет добавлять новые функции и инструменты в IDE.
Spyder — отличный выбор для программистов Python, особенно для тех, кто работает в научной или аналитической сфере, благодаря его интеграции с научными библиотеками Python и другими особенностями.
Atom
Atom — это открытое интегрированное средство разработки (IDE), созданное GitHub. Это одна из наиболее гибких и настраиваемых IDE, доступных для программистов. Хотя Atom не является специфическим для Python, у него есть множество пакетов и дополнений, которые обеспечивают широкую поддержку разработки на Python.
Особенности Atom для разработки на Python:
- Гибкая настройка: Atom позволяет пользователям настраивать среду разработки по своим потребностям. Вы можете устанавливать дополнительные пакеты, создавать и изменять темы, изменять поведение редактора с помощью конфигурационного файла и многое другое.
- Поддержка пакетов: Atom имеет множество пакетов, специально созданных для разработки на Python. Это включает пакеты для автозаполнения, проверки синтаксиса, форматирования кода, выполнения кода Python и многое другое.
- Встроенный Git и GitHub: Atom был создан GitHub, поэтому он имеет встроенную поддержку Git и GitHub. Вы можете создавать коммиты, проверять статус своего репозитория, клонировать репозитории и многое другое прямо из IDE.
- Teletype: Teletype для Atom позволяет программистам работать над кодом в режиме реального времени, словно они находятся в одном редакторе.
- Интегрированная файловая система: Atom имеет встроенную файловую систему, которая позволяет легко просматривать, открывать и редактировать файлы и каталоги.
- Подсветка синтаксиса: Atom поддерживает подсветку синтаксиса для Python и многих других языков программирования.
В целом, Atom — это мощная и гибкая среда разработки, которая может быть настроена для соответствия любым потребностям разработки на Python.
Vim
Vim — это высокоэффективное текстовое средство редактирования с возможностью расширения. Хотя он не является специализированной IDE для Python, его можно настроить и расширить, чтобы обеспечить полноценную поддержку Python.
Особенности Vim для разработки на Python:
- Эффективность: Vim известен своей эффективностью. Он работает в текстовом режиме, что обеспечивает скорость и производительность.
- Расширяемость: Vim можно настроить и расширить с помощью скриптов и плагинов. Существуют плагины для автозаполнения, проверки синтаксиса, интеграции с Git и многое другое.
- Портативность: Vim доступен на множестве платформ, включая Linux, Windows и macOS. Это делает его идеальным выбором для программистов, работающих на разных системах.
Emacs
Emacs — это мощное средство разработки, которое часто описывают как «больше, чем текстовый редактор». По умолчанию Emacs не предоставляет специализированную поддержку Python, но его можно настроить и расширить для работы с Python.
Особенности Emacs для разработки на Python:
- Расширяемость: Emacs можно настроить и расширить с помощью его языка расширения Emacs Lisp. Существует множество пакетов, которые добавляют поддержку Python, включая автозаполнение, проверку синтаксиса, выполнение кода Python в Emacs и многое другое.
- Мощные инструменты: Emacs имеет встроенную поддержку Git, систему окон и буферов, REPL (Read-Eval-Print Loop) для многих языков программирования, включая Python, и множество других инструментов.
- Org-mode: Один из самых мощных инструментов Emacs — это Org-mode, который позволяет вам организовывать свои заметки, задачи, документацию проектов, а также может выполнять код Python прямо в ваших org-файлах.
Хотя Vim и Emacs представляют собой довольно сложные для изучения IDE новичку, они предоставляют невероятную эффективность и гибкость для разработки на Python. Для тех, кто готов вложить время в освоение этих инструментов, они могут стать мощными IDE для Python.
Как выбрать подходящую среду разработки (IDE) для Python-разработчика
Выбор подходящей IDE в значительной степени зависит от ваших требований, рабочего стиля и проекта, над которым вы работаете. Вот несколько факторов, которые стоит учитывать.
Ваш опыт
Если вы новичок, возможно, вам будет удобнее использовать IDE, которая предоставляет множество подсказок, автозаполнение и инструменты отладки, такие как PyCharm или Thonny. Если же вы опытный разработчик, вам может понадобиться более гибкий и настраиваемый редактор, например Vim или Emacs.
Направление вашей работы
Если вы занимаетесь научными исследованиями или анализом данных, Jupyter Notebook или Spyder могут быть отличным выбором. Для веб-разработки PyCharm и Visual Studio Code предлагают мощную поддержку.
Бюджет
Некоторые IDE, например PyCharm Professional, являются платными, хотя они также предлагают бесплатные версии с ограниченными возможностями. Другие, такие как Visual Studio Code, Atom, Vim и Emacs, полностью бесплатны.
Совместимость с платформой
Убедитесь, что выбранная IDE поддерживает вашу операционную систему. Большинство IDE для Python доступны для основных платформ (Windows, macOS, Linux), но некоторые могут предлагать лучшую поддержку или функциональность для определенной системы.
Поддержка сообщества
Идеально, если выбранная IDE имеет активное сообщество, которое может помочь в решении любых возникающих проблем и поддерживает расширения или плагины, расширяющие ее функциональность.
Сравнительная таблица IDE для Python
Информация в таблице является приблизительной и учитывает общий опыт пользователей. Выбор IDE зависит от индивидуальных потребностей пользователя.
| IDE | Поддержка языков | Сообщество и поддержка | Цена | Совместимость с платформами | Назначение |
|---|---|---|---|---|---|
| PyCharm | Python, JavaScript, и т. д. | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Версия Community – бесплатная, версия Professional – платная | Windows, macOS, Linux | Веб-разработка, разработка программного обеспечения |
| Visual Studio Code | Поддерживает множество языков с помощью расширений | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Универсальное использование |
| Jupyter Notebook | Python, Julia, R, и т. д. | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Научные исследования, анализ данных |
| Spyder | Python | Активное сообщество, много плагинов | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Научное программирование |
| Atom | Поддерживает множество языков с помощью расширений | Большое сообщество, много плагинов, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux | Универсальное использование |
| Vim | Поддерживает множество языков | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux, UNIX | Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков |
| Emacs | Поддерживает множество языков | Большое сообщество, активная поддержка | Бесплатный | Windows, macOS, Linux, UNIX | Универсальное использование, наиболее эффективен для высококвалифицированных разработчиков |
Выводы
В зависимости от вашего опыта, потребностей и направления работы вы можете выбрать из широкого спектра сред разработки (IDE) для Python. Начиная с PyCharm, который является отличным выбором для веб-разработки, и заканчивая Jupyter Notebook для научного анализа данных. Spyder идеально подходит для научной работы, в то время как Atom предлагает гибкость для различных проектов. Для тех, кто предпочитает максимальную настраиваемость, Vim и Emacs предлагают расширенные возможности.
Каждая из этих сред имеет свои сильные и слабые стороны, но все они служат одной цели: поддерживать и облегчать разработку на Python. Выбор правильной среды разработки является личным и должен учитывать ваши собственные потребности и стиль работы.
10 лучших Python IDE и редакторов кода [2020]
С момента своего появления в 1991 году Python стал выбором кодеров из-за его простых функций, которые включают в себя простоту понимания и удобочитаемость кода, но не ограничиваются только этим.
30K открытий
Со временем было внесено множество изменений в кодовую базу благодаря вкладу разработчиков по всему миру. Простой синтаксис и более быстрое выполнение делают Python предпочтительным языком среди программистов.
Он широко используется для создания веб-сайтов и главным образом в операциях с большими данными. Чтобы упростить задачу запуска программ на Python, для программистов было разработано много IDE. Эти среды одинаково подходят для начинающих и продвинутых программистов с различными встроенными расширениями, библиотеками и плагинами для облегчения выполнения программ. Давайте проведем вас через эти десять IDE, которые могут облегчить вашу работу с Python:
Вот 10 лучших IDE для Python
Это среда с открытым исходным кодом и сетевая среда, которая помогает программистам, которые только начали работать в области Data Science. Благодаря простоте использования наряду со многими информативными ссылками, программисты могут познакомиться с Jupyter для работы с большими наборами данных для анализа.
Он доступен бесплатно и может помочь аналитикам с числовыми функциями, визуализацией данных и поддерживает многие функции данных. Jupyter содержит встроенные библиотеки, такие как Pandas, NumPy и т. Д., Которые помогают кодировщикам выполнять различные функции над данными.
Pycharm специально используется для программирования на Python и разработан для работы на разных платформах, включая Windows, Mac OS и Linux. Среда IDE состоит из инструментов анализа кода, отладчика, инструментов тестирования и опций контроля версий. Разработчики могут создавать свои собственные плагины Python с помощью различных API, доступных в Pycharm. Вы можете напрямую работать с несколькими базами данных из самой IDE, не интегрируя ее с другим инструментом.
3. Код Visual Studio
Эта IDE была разработана Microsoft для обеспечения кроссплатформенной поддержки Python для кодировщиков. Он полностью бесплатный и с открытым исходным кодом и был выпущен под лицензией MIT. Он также доступен бесплатно в коммерческих целях.
Он легко настраивается и имеет богатый набор расширений, которые можно использовать для улучшения доступных функций. Кодеры также могут работать с GIT из кода Visual Studio. Вы смотрите на изучение Python? Проверьте сертификацию Python и другие курсы!
Spyder — это IDE, написанная на Python для работы с кодами Python, и может использоваться для редактирования, анализа, отладки кода и многого другого. С помощью дополнительных API и плагинов кодеры могут расширять свои функциональные возможности. Он доступен бесплатно и является платформой с открытым исходным кодом, что делает его еще более желанным. Интернет-сообщество оказывает поддержку программистам, а его богатая документация помогает быстро устранять ошибки.
Атом популярен благодаря своему удобному интерфейсу. Он находится в свободном доступе и является IDE с открытым исходным кодом для Python. Он содержит встроенную поддержку GIT и работает на разных платформах. Он легкий и имеет множество расширений и плагинов, доступных для расширенного анализа и декодирования в Python.
Разработанный специально для начинающих, Thonny предлагает пошаговое руководство по программированию на Python. Он доступен бесплатно для исполнения на платформах Mac OS, Windows и Linux. Это довольно легкий и идеальный IDE, чтобы помочь начинающим пользователям Python с легким интерфейсом с навигационными функциями.
PyDev работает как сторонний плагин с Eclipse и используется для программирования на Python. Это IDE с открытым исходным кодом, которая поддерживает анализ и отладку кода наряду с рефакторингом кода и интерпретацией кодов Python, а также другими функциями. Премиум-версия, которая оплачивается, содержит дополнительные функции, которые позволяют быстро исправлять ошибки и удаленно устранять ошибки в коде Python.
Idle IDE идеально подходит для начинающих, которые начали изучать Python. Лучше всего подходит для образовательных учреждений. Idle — это среда с открытым исходным кодом, полностью разработанная на Python и имеющая простой интерфейс, позволяющий избежать любой дополнительной путаницы. Кодеры могут работать в нескольких текстовых редакторах, и у него есть подсветка синтаксиса, чтобы помочь им с видимостью стека.
Это коллекция IDE, разработанная исключительно для программирования на Python. Он имеет поддержку нескольких платформ и легкий. Wing обладает множеством функций для ускорения интерпретации и отладки Python. Вы можете получить премиум-версию с дополнительными функциями для коммерческого использования. Благодаря специальной вкладке обработки исключений среда IDE помогает разработчикам быстрее тестировать и отлаживать код Python.
10. Cloud9 IDE
Обладая поддержкой нескольких языков, Cloud9 IDE является средой с открытым исходным кодом, написанной на JavaScript, и позволяет нескольким пользователям редактировать код одновременно с помощью нескольких курсоров. Он имеет встроенную совместную работу с GitHub и Bitbucket. Есть несколько других IDE, которые помогут кодировщикам упростить кодирование и анализ Python. Вы можете изучить другие варианты в соответствии с вашими требованиями и знанием Python.
Python IDE — какой редактор кода выбрать?
Написание кода на Python с использованием IDLE или Python Shell подходит для простых операций, но эти инструменты приносят расстройство и отчаяние при работе с крупными проектами. Использование среды IDE или редактора кода приносит удовольствие от разработки, но какой из них лучше для вас?
Эта статья поможет прояснить какой вариант среди доступных подходит больше. Вы также увидите плюсы и минусы каждого из них, что поможет принять обоснованное решение.
Чтобы упростить задачу, разделим наш список на две категории инструментов: созданные исключительно для разработки на Python и созданные для общей разработки, но которые можно использовать для работы с Python. Определим для каждого ЗА и ПРОТИВ. Но сначала…
Что такое IDE и редакторы кода
IDE (или интегрированная среда разработки) — программа, предназначенная для разработки программного обеспечения. Как следует из названия, IDE включает в себя инструменты, специально предназначенные для разработки программного обеспечения.
Стандартно инструменты содержат :
- Редактор, предназначенный для обработки кода (например, с подсветкой синтаксиса и автозавершением).
- Средства сборки, выполнения и отладки.
- Систему контроля версий.
Большинство IDE поддерживают множество языков программирования и содержат другие дополнительные функции. Поэтому они требуют много времени для загрузки и установки.
Требования к среде разработки на Python
Итак, что нужно знать о среде программирования. Списки функций варьируются от приложения к приложению, но есть основной набор функций, который упрощает разработку:
- Сохранять и перезагружать файлы
IDE или редактор позволят сохранить работу и открыть ее позже, в том же состоянии, в котором она была до закрытия. - Запустить код в среде программирования
С помощью IDE запустить код Python, будет не сложнее, чем из простого текстового редактора. - Поддержка отладки
Возможность проверить код во время перед запуском — особенностью всех IDE и прочих редакторов кода. - Подсветка синтаксиса
Определение ключевых слов, переменных и символов в коде делает чтение и понимание кода намного проще. - Автоматическое форматирование кода
Любой редактор или IDE будет распознавать двоеточие в конце for или while .
Есть много других функций: управление исходным кодом, модель расширения, инструменты сборки и тестирования, помощь с синтаксисом языка и другие. Но приведенный выше список — основные функции, которые поддерживает хорошая среда редактирования.
Учитывая эти особенности, давайте рассмотрим некоторые инструменты общего назначения, которые используют для разработки в Python.
Среда разработки / IDE с поддержкой Python
Eclipse + PyDev
Категория: IDE
Веб-сайт: www.eclipse.org
Инструменты Python: PyDev, www.pydev.org
Если вы интересовались открытым программным обеспечением, скорее всего, слышали об Eclipse. Доступный для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто открытое программное обеспечение для разработки на Java . Для него создано много расширений и надстроек, что делает Eclipse полезным в большинстве областях разработки.
Одно из них — PyDev, который позволяет отлаживать программы на Python, автодополнять код и пользоваться интерактивной консолью Python. Установка PyDev в Eclipse проста: из Eclipse выберите «Справка», «Eclipse Marketplace», затем ищите PyDev. Нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите Eclipse.
Плюсы: Если уже установлен Eclipse, добавление PyDev будет быстрее и проще. PyDev прост для опытного разработчика Eclipse.
Минусы: Если вы только начинаете знакомство с Python или с разработкой программного обеспечения, Eclipse покажется сложным. Выше было упомянуто, что IDE требуют много знаний для правильного использования. Eclipse — багаж знаний, при этом мешок микропроцессов в придачу.
Sublime Text
Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.sublimetext.com
Sublime Text, написанный инженером Google в погоне за мечтой о лучшем текстовом редакторе, чрезвычайно популярный редактор кода. Sublime Text, поддерживается на всех платформах, имеет встроенную поддержку редактирования кода Python и богатый набор расширений (называемых пакетами), с помощью которых возможности синтаксиса и редактирования расширяются.
Установка дополнительных пакетов Python покажется сложной: пакеты Sublime Text написаны на Python, и для установки редактора часто требуется выполнить скрипты Python непосредственно в Sublime Text.
Плюсы: Sublime Text популярный в сообществе разработчиков. Как редактор кода, Sublime Text быстрый, легкий и хорошо поддерживается.
Минусы: Sublime Text не бесплатный, хотя можно использовать ознакомительную версию неопределенный период времени. Установка расширений потребует усилий, а так же отсутствие прямой поддержки для выполнения или отладки кода из редактора — минус.
Atom
Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://atom.io/
Доступный на всех платформах Atom считается «хакерским текстовым редактором 21-го века». Проработанный интерфейс, работа с файловой системой и магазин расширений. Свободный в доступе Atom создан с использованием Electron, фреймворка для создания компьютерных приложений, использующих JavaScript , HTML и CSS . Поддержка языка Python обеспечивается расширением, которое можно установить при запуске Atom.
Плюсы: Поддерживается на всех платформах, благодаря Electron . Atom невелик по объему и быстро загружается.
Минусы: Поддержка работы с кодом и отладки не встроена, но есть дополнения к редактору. Поскольку Atom построен на Electron , он работает в как процесс JavaScript , а не как приложение.
GNU Emacs
Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.gnu.org/software/emacs/
Перед началом войны iPhone и Android, задолго до войны Linux против Windows, и даже до войны ПК против Mac, шла Война редакторов и GNU Emacs участвовал в ней. Будучи представленным как «масштабируемый, настраиваемый, самодокументирующийся редактор отображения в реальном времени», с GNU Emacs работают почти так же давно, как и с UNIX. Всегда бесплатная и доступная на каждой платформе (в той или иной форме), GNU Emacs использует форму мощного языка программирования Lisp для настроек.
Плюсы: Вы знакомы с Emacs, пользуетесь Emacs, нравится работать с Emacs. Lisp — второй язык, и вы знаете силу, которую он дает для больших свершений.
Минусы: Настройка означает написание (или копирование) кода Lisp в файлы скриптов. Вам, возможно, придется изучить Lisp, чтобы понять, как это делать.
Vi / Vim
Категория: Редактор кода
Веб-сайт: https://www.vim.org/
С другой стороны войны текстовых редакторов стоит VI (или VIM). По умолчанию он включен практически в каждую UNIX-систему и Mac OS X. У VI столько же последователей.
VI и VIM — модальные редакторы, отделяющие просмотр файла от редактирования файла. VIM усовершенствованная копия исходного VI, включая модель масштабирования и создание кода на месте. VIMScripts подходят для различных задач разработки на Python.
Плюсы: Вы знаете все о VI, активно пользуетесь VI, нравится работать с VI. VIMScripts не пугает вас и вы знаете как заставь его делать, что нужно.
Минусы: Как и с Emacs, может быть не удобно находить или писать собственные скрипты, чтобы работать с Python, и поддерживать работу редактора.
Visual Studio
Категория: IDE
Веб-сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Инструменты Python: Python Tools for Visual Studio, PTVS
Visual Studio — полнофункциональная IDE, которая во многом схожа с Eclipse. Построена исключительно для Windows и Mac OS, VS поставляется как с бесплатными (Community), так и с платными (Professional и Enterprise) версиями. Visual Studio позволяет разрабатывать под различные платформы и поставляется с собственным магазином расширений.
Python Tools для Visual Studio (PTVS) позволяет программировать на Python в Visual Studio, а Intellisense для Python, отлаживать.
Плюсы: Если у вас уже установлен Visual Studio для других разработок, добавление PTVS происходит быстрее и проще.
Минусы: Visual Studio — тяжелый, что бы использовать для одного только Python. Кроме того, для Linux нет установки Visual Studio.
Visual Studio Code
Не путайте с Visual Studio, Visual Studio Code (VS Code) — полнофункциональный редактор кода, доступный для платформ Linux, Mac OS X и Windows. Небольшой и легкий, но полнофункциональный VS-Code с открытым исходным кодом, масштабируемый и настраивается под большинство задач. Как и Atom, VS Code построен на Electron , поэтому имеет те же преимущества и недостатки.
Установка поддержки Python в VS Code проста и доступна. Поищите Python в магазине дополнений, нажмите «Установить» и при необходимости перезапустите. VS Code автоматически увидит установку и библиотеки Python.
Плюсы: Благодаря Electron , VS Code доступен на каждой платформе, полнофункциональный, несмотря на небольшой размер и открытый исходный код.
Минусы: Electron означает, что VS Code не отдельное приложение. Кроме того, у некоторых людей принцип — не использовать продукты Microsoft.
Специализированные редакторы и IDE для Python
PyCharm
Одной из лучших (и единственный) полнофункциональных выделенных IDE для Python является PyCharm. Доступный как в платных (Professional), так и в бесплатных версиях с открытым исходным кодом (Community), PyCharm быстро и легко устанавливается на платформах Windows, Mac OS X и Linux.
Исходя из этого, PyCharm поддерживает разработку Python напрямую. Просто откройте новый файл и пишите код. Запускайте и отлаживайте код Python непосредственно внутри PyCharm. Плюс он поддерживает управление версиями и проектами.
Плюсы: Это де-факто среда IDE Python, с тонной поддержки в целом и поддержки сообщества. Редактирует, запускает и отлаживает Python из коробки.
Минусы: PyCharm может медленно грузиться, а настройки по умолчанию нуждаются в настройке для существующих проектов.
Spyder
Spyder — IDE Python с открытым исходным кодом, оптимизированная для области анализа данных. Spyder поставляется с дистрибутивом диспетчера пакетов Anaconda, поэтому зависит от уже установленных настроек.
Что интересно в Spyder, так это то, что целевая аудитория специалисты по анализу данных, использующие Python. Например, Spyder интегрируется с библиотеками для анализа данных в Python, такими как SciPy, NumPy, и Matplotlib.
Spyder предлагает много «простых возможностей IDE», которые пригодятся, например редактор кода с надежной подсветкой синтаксиса, автозавершением кода Python и есть даже встроенный браузер с документацией.
Особенность, которой нет в других редакторах Python, «проводник переменных» Spyder, который отображает данные с использованием табличного макета внутри среды разработки. Если вы изучаете анализ данных, используя Python, вы влюбитесь в эту уникальную функцию. Хорошая интеграция с IPython, Jupyter.
Spyder более специфичен, чем другие IDE. Инструмент особого назначения, но не то, чем пользоваться как основной средой программирования каждый день. Что приятно в этой среде разработки Python, так это то, что она доступна бесплатно для Windows, MacOS и Linux.
Плюсы: Для тех, кто занимается анализом данных, используя дистрибутив Anaconda Python.
Минусы: Опытные разработчики Python считают Spyder слишком простым для повседневной работы и выбирают масштабируемое решение для IDE или настраиваемого редактора.
Thonny
Категория: IDE
Веб-сайт: https://thonny.org/
Недавнее дополнение к семейству IDE Python. Thonny считается IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Institute of Computer Science в University of Tartu в Эстонии, Thonny доступен для всех основных платформ с инструкциями по установке на сайте.
По умолчанию Thonny устанавливается уже с Python, поэтому не нужно устанавливать ничего дополнительно.
Плюсы: Прост для начинающих пользователь Python которые хотят, чтобы IDE была готова к работе.
Минусы: Для более опытных разработчиков Python Thonny будет мало для большинства проектов. Кроме того, будучи новым инструментом, он может выдавать ошибки, которые сложно иправить.
Какая Python IDE подходит вам?
Только вы можете принять это решение, но вот основные рекомендаций:
- Начинающие разработчики Python должны попробовать решения с минимальными настройками. Чем меньше помех, тем лучше.
- Если вы используете текстовые редакторы для других задач (например, веб-страниц или документации), присмотритесь к полноценным редакторам кода.
- Если вы уже разрабатываете другое программное обеспечение, проще добавить Python к существующему набору инструментов.