Что в google аналитике понимается под показателем отказов

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки gtag.js

Обычно используют «Новый посетитель» или «New Visitor». Но вы можете задать какое-либо другое название передаваемого события. Например, «Без отказов». Для проверки фиксации данного события через 15 секунд используйте группу отчетов «В режиме реального времени». Посетив сайт, перейдите в раздел «События».

Фиксация события «Без отказов» в режиме реального времени

Если на сайте в данный момент большое количество трафика и нужно быстро определить свой заход, используйте utm_метки. Все события в Google Analytics хранятся в группе отчетов «События», которые расположены в разделе «Поведение».

Настроить показатель отказов можно также через Google Tag Manager с помощью триггера «Таймер». Подробнее об этом будет разобрано в материалах GTM.

Что за показатель отказов в Google Аналитике?

Что такое показатель отказов? Простыми словами это процент посещений вашего сайта, в результате которого пользователь покидает страницу без дальнейшего взаимодействия с сайтом, иными словами – человек зашел на ваш сайт и покинул его на той же странице.

Данный показатель указывает не только на то, что пользователь не задерживается на сайте, но и на низкую конверсию при достижении цели (продажа товара, сбор лида и т.д.).

По результату показателя отказов можно судить о качестве трафика, который заходит на ваш сайт. Если пользователь никак не взаимодействует с сайтом и сразу его покидает, значит он зашел не по адресу и не нашел на сайте полезной для него информации, поэтому стоит задуматься как о контентной части и о структуре страницы, так и в целом о внутреннем SEO сайта.

Вводим определение показателя «сеанс»

Для того, чтобы понять показатель отказов, нам потребуется разобраться еще в одном показателе – сеанс. В контексте Google Аналитики сеанс – это группа действий, записанная за единицу времени. К действиям относятся просмотры страниц, переходы, клики по элементам и т.д. Пользователь может сгенерировать от одного и более сеансов за час, день, месяц или год, поэтому количество посещений/сеансов, зафиксированных Google Аналитикой выше чем количество зарегистрированных в аналитике пользователей.

Посещение одной страницы – это сеанс Google Аналитики, который засчитывается, когда пользователь вошел на одну страницу вашего сайта и вышел без перехода на другие.

Таким образом, показатель отказов – это процент посещений одной страницы, в процессе которого сайт единожды отправил GIF запрос на сервер Google Аналитики.

GIF запрос – это запрос, который отправляется в Google Аналитику при загрузке страницы.

Как Google Аналитика высчитывает показатель отказов?

Начнем с того, что Google Аналитика высчитывает как показатель отказов конкретной страницы, так и показатель отказов всего сайта.

Показатель отказов страницы = общее количество отказов (за период) / общее количество заходов на страницу (за тот же период) * 100.

В формуле выше отказ – это число посещений страницы, при котором GIF запрос был отправлен единожды, заход – это количество посещений этой страницы

Показатель отказов сайта = общее количество отказов по всем страницам сайта (за период) / общее количество заходов на все страницы сайта (за тот же период) * 100

В заключение хотелось бы отметить, что если показатель отказов вашего сайта высокий, то это означает, что его контент нерелевантный для посетителя, либо не было проведено должной работы над внутренней SEO оптимизацией сайта.

Мы digital-агентство полного цикла, готовы помочь Вам в SEO и контекстном продвижении в поисковых сетях.

P.S.: Подписывайтесь и читайте наш Телеграм-канал и Яндекс.Дзен.

Что такое показатель отказов в Google analytics и его анализ

Использование счетчика Google analytics позволяет получить различные виды статистических данных. Один из важных показателей в системе статистики (не только в Analytics) является показатель отказов. Он наглядно демонстрирует ценность контента, и позволяет значительно повысить качество сайта. Сегодня мы рассмотрим, что такое показатель отказов в Google analytics, и как он влияет на положение сайт.

Показатель отказов – что это такое

Оценка качества веб-ресурса подразумевает его сравнение с другими аналогичными сайта по множеству параметров. Одним из таких параметров является показатель отказов. В Google analytics показатель отказов демонстрирует число сеансов, в которых была загружена только одна страница, при этом, никаких других действий на странице не было.

Если пользователь загрузил 1 страницу, но совершил действие, учитываемое analytics (включил видео, положил товар в корзину, запустил flash), то такая загрузка считаться отказом не будет. Именно поэтому показатель отказов не зависит от времени, проведенного на сайте, а показывает количество взаимодействий с сайтом в рамках одного визита.

Расчет показателя отказов

Для облегчения учета посещаемости сайта, Google считает отказом сеанс, в ходе которого было только одно обращение к серверу analytics. Допустим, человек загрузил страницу и посмотрел её 10 минут, после чего покинул сайт. Данная ситуация будет считаться как отказ (100 %). Если же человек загрузил главную страницу, перешел на страницу 2 и пробыл здесь 10 секунд, то такая ситуация считаться отказом не будет.

Специалисты отмечают, что показатель отказов не является главным параметром для расчета поведенческих факторов в поисковой выдаче google. Несмотря на это, необходимо проводить его оценку. Высокий показатель отказов может свидетельствовать о низком качестве материалов на сайте, и служить сигналом для замены контента.

Для каждого сайта, на котором установлен google analytics, рассчитывается 2 вида показателя отказов:

• общий показатель отказов для всего сайта
• показатель отказов для конкретной страницы

Общий показатель рассчитывается как средняя величина всех отказов, совершенных на сайте. Его величина может составлять от 0 до 100 %. Показатель отказов – относительная величина. Её можно рассчитывать для разных временных промежутков, и сравнивать показатели динамики для всего сайта, и для отдельных страниц.

Анализ показателя отказов

Анализ показателя отказов помогает оценить интерес людей к отдельной странице или всему сайту. Высокий показатель не всегда свидетельствует о низком качестве сайта. Он может быть у сайтов типа «вопрос-ответ», лендингов, небольших веб-ресурсов. При его анализе важно понять закономерности в поведении пользователей.

В первую очередь, необходимо сравнить показатель отказов для разных временных промежутков. Если не проводилось дополнительных рекламных кампаний, то можно принять как эталон показатель за 3 последних месяца. Сравнивая его с помесячными результатами, необходимо понять, не было ли значительных отклонений. Нормальным показателем будет колебание месячного показателя не более чем на 5 % от эталона.

Далее рассматриваем показатель отказов для отдельной страницы. В данном случае он может колебаться на десятки %. Необходимо сгруппировать страницы в несколько групп. При этом, обязательно наличие двух групп:

• страницы сайта с низким показателем отказа (на 10 % и ниже чем средний)
• страницы сайта с высоким показателем отказа (показатель отказов выше среднего).

Теперь можно сравнить страницы двух разных групп. Страницы с низким показателем отказов заслуживают анализ на предмет понятия их ценности. Если получиться выявить некоторую общую ценность таких страниц, это позволит приступить к изменению страниц с высоким показателем отказов.

Данная ситуация может возникать не во всех случаях. Иногда, на страницах с низким показателем отказов может приходить более заинтересованный трафик. В таких случаях бесполезно выявлять ценность контента.

Теперь Вы знаете, что такое показатель отказов в Google analytics, и как проводить его анализ. Его изучение помогает в развитие сайта, что способствует дальнейшему росту трафика на сайт.

• ← Анализ аудитории в Google Analytics
• Как настроить цели в Google Analytics →

Что в google аналитике понимается под показателем отказов

Видеошпаргалка по интернет-маркетингу: показатель отказов в Google Analytics

Отказ в GA – это сеанс с одним событием любой длительности. Например, когда пользователь кликает по рекламному объявлению, у него открывается страница сайта. В этот момент начинается сеанс, и уже выполнено одно событие – открылась страница сайта.

После этого пользователь может находиться на странице много времени, изучать информацию на ней, но если он не выполнит никакого другого события и уйдет с сайта, то будет засчитан отказ. По этой причине у одностраничных сайтов достаточно часто крайне высокий показатель отказов.

Отказ – это характеристика сеанса, а не пользователя.

Например, если человек при последующем посещении достигнет конверсии, то отказ при первом сеансе никуда не денется. Показатель отказов почти никогда не коррелирует с конверсией.

Пример. Пользователь зашел на сайт, провел на странице 20 минут, изучая текст, а потом закрыл сайт, не выполнив никакого действия. Для Google Analytics это будет отказ, так как не было второго события.

Продолжительность этого сеанса в Аналитике будет не 20 минут, а 0, потому что система считает продолжительность сеанса между хитами, между событиями. Если человек 20 минут был на сайте, а потом отправил заполненную форму, кликнул по кнопке, то в этом случае продолжительность сеанса составила бы 20 минут и дальше продолжался бы отсчет времени посетителя на сайте.

Если вас или вашего клиента пугает высокий показатель отказа

Клиентов может пугать высокий показатель отказов, особенно если заявок или успешно заполненных форм на проекте не так много. В таком случае можно улучшить ситуацию.

Например, можно создать цель на событие «Прокрутка до элемента» в Analytics, указав важный элемент на сайте – прокрутку до формы, до стоимости, футера. Кроме события можно также создать цели в Google Analytics, чтобы потом в отчете была возможность выбрать конкретную цель и посмотреть, какое количество визитов завершается конкретным событием.

Как создать цель на событие «Прокрутка до элемента» в Analytics

Заходим в Google Аналитику, создаем цель и даем ей название – например, «Просмотр страницы до формы». Выбираем тип цели «Событие».

Назначаем категорию (в данном случае «Form»), действие («Scroll»). Ценности можно не назначать, так как нам важно понимать, что люди просто изучили информацию на сайте.

Затем переходим в Google Tag Manager и создаем новый тег с типом тега «Google Аналитика» и типом отслеживания «Событие». Категорию и действия копируем из целей в GA, которые создали на предыдущем шаге.

В пункте «Настройки Google Analytics» выбираем нужный ресурс. Затем настраиваем триггер. Выбираем тип триггера «Доступность элемента».

Далее необходимо указать метод выбора: селектор CSS или идентификатор. Следует выбрать то, с чем вы привыкли работать и то, что работает на сайте точнее. Если затрудняетесь с выбором, спросите у программиста.

В нашем примере мы выбрали «Селектор CSS», который необходимо прописать. Вот как его можно найти.

1. Заходим на сайт, для которого делаем настройку.

2. На странице доходим до нужного элемента – в нашем случае до формы регистрации, которая находится внизу страницы.

3. Кликаем правой кнопкой мыши по форме и выбираем «Посмотреть код». Откроется окно с кодом.

4. Правой кнопкой мыши копируем необходимый фрагмент кода.

5. Возвращаемся в настройку триггера в Google Tag Manager и вставляем код в пункт «Селектор элементов».

6. Выбираем правило запуска и минимальный процент видимости элемента.

После этого сохраняем триггер, публикуем в контейнер тегов на сайте и проверяем в режиме предварительного просмотра GTM, правильно ли все срабатывает.

Показатель отказов

Отказ – это сеанс с просмотром одной страницы на вашем сайте. В Google Analytics отказом считается сеанс, в ходе которого был активирован только один запрос к серверу Google Analytics (например, если пользователь открыл одну страницу сайта и покинул его, не активировав других запросов).

Показатель отказов вычисляется путем деления количества сеансов с просмотром одной страницы на общее число сеансов, то есть как доля от общего числа сеансов.

Продолжительность сеанса с просмотром одной страницы всегда считается равной 0 секунд, поскольку после первого обращения ничего больше не происходит и система не может вычислить реальную продолжительность сеанса. Подробнее…

Высокий показатель отказов – это плохо?

Если перед вами стоит задача привлекать пользователей, которые просмотрят больше одной страницы, то высокий показатель отказов – это плохо. Например, если на главной странице сайта есть ссылки на различные разделы (новости, каталог товаров, страницу оформления заказа и т. п.) и вам нужно, чтобы посетители сайта переходили в них, желательно, чтобы показатель отказов был низким.

Напротив, если у вас одностраничный сайт – например, блог – то сеансы с просмотром одной страницы совершенно естественны и высокий показатель отказов не имеет значения.

Как снизить показатель отказов

Проанализируйте ситуацию с разных точек зрения. Например:

• В отчете «Обзор аудитории» доступен общий показатель отказов для сайта.
• В отчете «Каналы» приводятся показатели отказов для каждой группы каналов.
• В отчете «Весь трафик» – данные для каждой пары «источник/канал».
• В отчете «Все страницы» – статистика по отдельным страницам.

Если общий показатель отказов высокий, вы можете углубиться в данные и посмотреть, зависит ли он от какого-нибудь конкретного канала, пары «источник/канал» или нескольких страниц.

Например, если все дело в паре конкретных страниц, проверьте, соответствует ли их содержание рекламе, по которой приходят пользователи, и легко ли на этих страницах совершать нужные вам действия.

Если высокий показатель отказов связан с определенным каналом, проанализируйте свою маркетинговую стратегию для него. Например, если отказы регистрируются для пользователей из контекстно-медийной сети, убедитесь, что ваша реклама соответствует контенту сайта.

Если высокий показатель отказов наблюдается у всех каналов и страниц в целом, проверьте, добавлен ли код отслеживания на все нужные страницы и нет ли в нем ошибок. Также рекомендуется проанализировать качество сайта: графику, цвет, призывы к действию, удобство навигации и доступность на разных языках.

Воспользуйтесь инструментом Оптимизация, чтобы протестировать разные версии сайта и понять, какой вариант более привлекателен для пользователей.

Если у вас одностраничный сайт, прочитайте статью о событиях без взаимодействия. Их можно отслеживать, чтобы узнать, сколько сеансов с просмотром одной страницы на самом деле не являются отказами.

Показатель отказов в Google Analytics

В статье параметры и показатели была частично затронута тема одного из важнейших и ключевых показателей в Google Analytics, характеризующих поведение пользователя на сайте. Это показатель отказов.

«Показатель отказов» в Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Разберем несколько примеров. На сайте было 3 пользователя:

1. Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Пользователь ознакомился с информацией и покинул сайт, никуда не перейдя дальше. Analytics не зарегистрировал больше никаких событий и поэтому для пользователя показатель отказов равен 100%;
2. Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Затем пользователь перешел на вторую страницу. Данные о просмотре другой страницы также отправились в отчеты GA. Таким образом в рамках одной сессии в GA было отправлено два обращения, поэтому для этого пользователя показатель отказов равен 0%;
3. Пользователь зашел на сайт. Данные о просмотре страницы отправились в Google Analytics. Далее пользователь добавил товар в корзину (это действие мы отслеживаем в GA как событие). В результате событие сработало и данные отправились в Analytics. После добавления в корзину пользователь покинул сайт. Получается пользователь был на одной странице и отправил два хита в инструмент веб-аналитики. У такого пользователя показатель отказов будет равен 0%.

Общий показатель отказов для всех трех пользователей — 33%

Построим отчет в Google Analytics. На примере выше общий показатель отказов для всех трех пользователей составляет 33%. И с точки зрения уравнивания пользователей в плане поведенческих факторов это не совсем правильно. Например, пользователь, который перешел на сайт и внимательно изучал страницу сайта (например, 10 мин.), не сделал ни одного действия, которое отправило данные в GA, и вышел из сайта — показатель отказа будет равен 100% и средняя длительность сеанса будет 00:00:00. И другой пример: пользователь перешел на главную страницу сайта, пробыл там 10 секунд, перешел на вторую страницу, просмотрел информацию в течение еще 10 секунд и затем покинул сайт. Показатель отказов в этом случае будет равен 0%.

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в Google Analytics. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, достаточно отправить данные в GA (событие) через 15 секунд после того, как пользователь перешел на сайт. После изменений, когда пользователь перейдет на сайт, в Google Analytics отправится хит «Просмотр страницы», а через 15 секунд отправится второй запрос — данные о событии.

Итог такой: пользователи, которые находились на сайте более 15 секунд за сеанс — показатель отказов будет равен 0%, а те, кто меньше данного интервала времени — соответственно 100%.

Настроить более «точный показатель отказов» в Google Analytics можно путем добавления дополнительного фрагмента кода вручную в код счетчика Google Analytics. В зависимости от того, какой вид счетчика Analytics вы используете, настройки будут разные.

1. Библиотека analytics.js

Если у вас на сайте установлен код счетчика Universal Analytics и библиотека analytics.js, то вам нужно добавить следующие строчки кода:

setTimeout(function() , 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки analytics.js

где «Новый посетитель» — категория событий, а location.pathname — параметр, в котором содержится часть адреса страницы без доменного имени и get-параметров, 15000 — значение 15 секунд в миллисекундах. Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки analytics.js

2. Библиотека gtag.js

Если у Вас на сайте установлен Global Site Tag c библиотекой gtag.js, тогда вам нужно добавить следующий код:

setTimeout(function() );
>, 15000);

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки gtag.js

Обычно используют «Новый посетитель» или «New Visitor». Но вы можете задать какое-либо другое название передаваемого события. Например, «Без отказов». Для проверки фиксации данного события через 15 секунд используйте группу отчетов «В режиме реального времени». Посетив сайт, перейдите в раздел «События».

Фиксация события «Без отказов» в режиме реального времени

Если на сайте в данный момент большое количество трафика и нужно быстро определить свой заход, используйте utm_метки. Все события в Google Analytics хранятся в группе отчетов «События», которые расположены в разделе «Поведение».

Настроить показатель отказов можно также через Google Tag Manager с помощью триггера «Таймер». Подробнее об этом будет разобрано в материалах GTM.

Главное о показателе отказов на сайте: сколько должно быть и как считать правильно

Показатель отказов (Bounce Rate) — количество пользователей, которые покинули сайт, обычно потому что не заинтересовались ресурсом.

По умолчанию системы аналитики считают показатель по-разному:

считает отказом, если пользователь посмотрел только одну страницу и закрыл сайт; считает сеансы короче 15 секунд, при этом в расчет не идут события «неотказа» — к примеру, задержки ответа сервера.

Способ подсчета можно перенастроить.

Отказы причисляют к поведенческим факторам, куда также входит длина сессии, глубина просмотра, действия на странице, повторные заходы на сайт и другие. Поведенческие влияют на ранжирование в Яндексе, Google учитывает некоторые факторы, когда оценивает релевантность страницы. Поисковики анализируют, как себя ведут пользователи на сайтах, и определяют, насколько страница отвечает запросу и удовлетворяет интент пользователя.

В следствие этого кажется, что процент отказа очень важен, за ним нужно следить и стремиться его уменьшить, но есть другое мнение. Представитель Google Джон Мюллер заявил:

Мы поняли это так, что поисковые боты не обращают внимание на данные отказов по Google Analytics, поскольку их можно перенастроить, и оценивают отказы по своим принципам, скорее всего ориентируясь на данные по нише бизнеса. Возможно, оптимизаторы придают слишком большое значение отказам, а другие поведенческие параметры имеют больший вес.

Какой процент отказов считать нормальным

Казалось бы, если пользователи быстро закрывают сайт, значит, ресурс не полезный и не зацепил, нужно стараться удержать и переманить пользователя на другие страницы. Нормальным процентом отказов, если ориентироваться на способы подсчета по умолчанию, в разных источниках называют примерно до 15-20% в Яндекс.Метрике и до 60% в Google Analytics.

Но что если это сайт вызова такси или эвакуатора? Лучшим сайтом, решающим задачу пользователя, будет тот, на котором можно вызвать машину в пару кликов, не потратив и минуты.

Для разных ниш будет разное отношение ко времени сессии пользователя и количеству просмотренных страниц:

• Ниши с долгим изучением контента
  Пользователи рассматривают каталоги, читают обзоры, им нужно время на принятие решения. К примеру, в интернет-магазине электроники они будут сравнивать модели и бродить по каталогу, могут почитать советы из блога. Если задержались на сайте, значит, сайт увлек, он полезен.

• Ниши с быстрым решением задачи
  Пользователи заходят с четкой целью, которая не требует долгого изучения информации. Зашли, кликнули по номеру и вызвали, к примеру, эвакуатор или сантехника. Если пользователь задержался на сайте, значит, сайт неудобный и не позволяет закрыть потребность быстро.

Поисковики умеют определять потребности, интенты запросов. У нас нет ссылок на соответствующие высказывания Джона Мюллера или Платона Щукина и страницы руководств для веб-мастеров, но мы предполагаем, что ПС анализируют проценты отказов в среднем по сайтам из схожей тематики. Так что зацикливаться на времени сеанса не нужно, смотрите на поведение в целом и конверсии.

Мнение Дмитрия Иванова, специалиста по прогнозной аналитике, CEO & Founder «Иванов SEO» и «Dragon Leads»:

«Попробуйте дать ответ на такой вопрос — человек сидит на сайте много времени, потому что ему там интересно, или потому что не может найти, что надо?

У каждого интернет-магазина свои показатели поведенческих метрик. В совокупности они формируют паттерн поведения человека. Если вы сменили дизайн, поменяли навигацию или внесли серьезные изменения в сайт, то этот паттерн серьезно меняется. Но самое главное — то, как паттерн влияет на конечную цель пользователя интернет-магазина — покупку.

Поисковик может определить, как хорошо интернет-магазин решает конкретные задачи пользователей. Может определить длину сессий, количество первых и последних кликов из поиска, и эти метрики для него более значимы, чем глубина просмотра, показатель отказов и прочее по отдельности.

Вам стоит переживать только о значимых коммерческих факторах интернет-магазина, но не за отдельные метрики».

Как настроить подсчет отказов правильно

Метод подсчета отказов у Яндекса справедлив для многих сайтов, а у Google он менее удобен: отказом будет любой сеанс с просмотром одной страницы, но на этой странице и могло быть все, что хотел узнать пользователь. Одностраничникам этот способ также не подходит. Google сам советует перенастроить подсчет, если для вас он некорректен.

Google Analytics

Чтобы настроить Google подсчет, как у Яндекса, в Google Analytics в середину кода или перед закрывающим тегом script нужно добавить такой фрагмент:

Код будет выглядеть так:

UA-********* — это идентификатор счетчика.

В Google приводит в пример модификацию кода Google Analytics, она справедлива для старого кода:

Где смотреть отказы в Google Analytics

В разделе Аудитория — Обзор есть сводный показатель отказов, если кликнуть на него, выйдет график.

График по отказам в GA

В разделе Источники трафика выберите Весь трафик — Каналы. Откроется страница с графиком, под ним будет таблица с данными, в том числе столбец с отказами.

Столбец с отказами в Google Аналитике

На графике выше можно выбрать отображение динамики отказов.

График отказов

Если отказов подозрительно мало

Если отказов подозрительно мало или нет совсем — это повод проверить настройки, возможно, система их просто не учитывает.

В Google Analytics покупки, отправка форм и другие события взаимодействия считаются как важные конверсионные действия пользователей. Пользователь зашел, заполнил форму и ушел — конверсионное действие было, визит не считается отказом.

Если настроить подсчет неправильно, к конверсионным событиям взаимодействия будут относиться любые другие события, например, клик по попапу или автовоспроизведение видео. Сеансы с этими событиями будут якобы конверсионными и не засчитаются как отказы.

Как исправить: в Google Аналитике нужно поменять настройки во фрагменте события. В объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true.

Пример для видео:

Если вы пользуетесь Google Tag Manager, то измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:

Настройка в Менеджере тегов

Еще примеры некорректной настройки Google Аналитики в статье.

Яндекс.Метрика

Если 15 секунд слишком мало и вы хотите, чтобы в отказы считались, например, сеансы до 30 секунд, можно изменить этот параметр.

В коде счетчика на страницах сайта найдите accurateTrackBounce:true и измените на accurateTrackBounce:30000 или другое число, смотря сколько секунд хотите поставить.

Где смотреть отказы в Яндекс.Метрике

В разделе отчеты выберите Источники — Источники, сводка.

Источники, сводка в Метрике

Появится график, а под ним будет сводная таблица по источникам со столбцом отказов.

Отказы в таблице

Если кликнуть на значок диаграммы в столбце Отказы, над таблицей появится график, где отражены данные столбца.

График отказов

Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные

Если данные по пользователям в системах аналитики не совпадают, этому могут быть такие причины:

• счетчики стоят в разных местах HTML-кода страницы, поэтому один из них не видит часть пользователей;
• в одной системе веб-мастер поставил дополнительные ручные фильтры, например, не учитывать визиты с каких-то IP;
• разные настройки тайм-аута визита — спустя заданный промежуток времени бездействия визит пользователя считается завершенным;
• один из счетчиков собирает данные еще и с сайтов-зеркал;
• сбои и баги систем статистики.

Причина может быть и в другом, напишите в комментариях, с чем сталкивались вы.

Как уменьшить число отказов на сайте

Если отказов много, большая часть пользователей уходит с сайта, не найдя для себя ничего полезного, советуем проанализировать страницы.

• Страница не соответствует интенту и запросу. Пользователи не находят на странице то, зачем они ввели запрос, контент не раскрывает тему. Нужно доработать содержание.
• Контент очевидно устарел, пользователь это сразу видит и уходит.
• Сайт долго загружается: пользователь открыл страницу, увидел часть контента, но стили, картинки или текст тормозят.
• Рекламы много, она мешает пользоваться сайтом, видео включается автоматически и сразу со звуком.
• Неудачный дизайн мешает использовать сайт, не продумано юзабилити: в каталоге нет удобной фильтрации и сложно найти что-то конкретное, яркий дизайн мешает воспринимать текст, навигация неудобная.
• Текст не оформлен для комфортного чтения: шрифт плохо читается, мелкий, узкие межстрочные интервалы, не контрастный по отношению к фону, строки растянуты на всю ширину экрана.
• Страница не участвует в схеме внутренней перелинковки, пользователю некуда переходить по ссылкам.
• Сайт не адаптирован под мобильные или адаптирован плохо — читать текст неудобно, кнопки слишком мелкие или крупные, блоки сбиты и верстка выглядит криво.
• Неудобно связываться с компанией — нет кнопки заказа обратного звонка, чатов в мессенджерах, а номер телефона приходится переписывать вручную.
• Если речь про посадочную страницу рекламы, содержание страницы не соответствует рекламному сообщению или выбран неудачный источник трафика.
• Проверить наличие SSL-сертификата. Сайты, не перешедшие на HTTPS не имеют в выдаче пометки о безопасности, что может смутить пользователей.

Причина может быть чем-то другом, нужно проанализировать страницы с наибольшим количеством отказов, где сайт не смог заинтересовать пользователей.

Как считать отказы и нужно ли это делать? Мы склоняемся к мысли, что этот фактор нужно определять индивидуально, исходя из особенностей ниши сайта. Какое мнение у вас? Делитесь в комментариях!

Похожие публикации:

1. Как заказать видеозвонок скайп ик 17
2. Как запретить работу гугл хром в фоне
3. Как изменить дату рождения в гугл аккаунт ребенка
4. Как импортировать контакты в гугл из excel