Что выбрать python или android

Мобильные приложения на Python: действительно ли Python всё ещё хороший выбор для разработки мобильных приложений?

Многие мобильные приложения создаются на Python, но является ли это действительно лучшим вариантом для разработки мобильных приложений в 2023 году? Сегодня мы рассмотрим, какие типы приложений можно создавать на Python, преимущества и недостатки использования Python, а также то, на что стоит обратить внимание при создании мобильных приложений на Python.

4.2K открытий
Действительно ли Python всё ещё хороший выбор для разработки мобильных приложений?
Краткий обзор Python

Python — это язык программирования с открытым исходным кодом, который был введен примерно 30 лет назад. Он универсальный, то есть с его помощью вы можете создавать множество типов приложений для нескольких платформ. Python также относительно легок в изучении, что делает его более доступным вариантом для широкого круга программистов.

Кроме того, Python позволяет создавать кросс-платформенные приложения, что устраняет необходимость создавать приложения для iOS и Android с использованием разных фреймворков.

Преимущества Python для разработки мобильных приложений

Python — один из самых популярных языков программирования, что делает его хорошим кандидатом для разработки ваших мобильных приложений. В Интернете много ресурсов с отличными и актуальными рекомендациями по его изучению и использованию. С таким количеством специалистов по Python вы не столкнетесь с проблемой поиска нужного программиста.

Разработка приложений с использованием Python предлагает следующие преимущества:

• Совместимость с большинством систем и платформ, так что мобильное приложение легко интегрируется с инструментами сторонних разработчиков.
• Поддержка нескольких программных парадигм (процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование).
• Обширная стандартная библиотека Python, которая убирает необходимость кодирования для многих функций, позволяя разработчикам копировать и вставлять части кода, экономя время и снижая затраты на разработку.
• Поддержка асинхронного кода.
• Высокий уровень безопасности. Мобильные приложения, разработанные на Python, менее подвержены кибератакам и обычно лучше справляются с ними, чем приложения, созданные на альтернативных языках программирования.

Создание приложений с помощью Python может помочь вам максимизировать производительность благодаря его простоте использования, а обширные библиотеки помогают оптимизировать процесс, сокращая время, необходимое для создания мобильного приложения.

Примеры мобильных приложений, созданных на Python

Python — универсальный язык программирования, и с его помощью можно создавать множество типов мобильных приложений:

• Приложения машинного обучения
• Приложения блокчейна
• Бизнес-приложения
• Приложения для социальных сетей
• Игровые приложения
• Приложения для управления системами

Многие крупные предприятия доверяют Python для разработки мобильных приложений.

Одно из самых популярных и широко используемых приложений, Instagram, построено на Python. Создание приложений социальных медиа может стать настоящим вызовом, поскольку нелегко управлять миллионами пользователей, создающих новый контент каждую секунду. Instagram также использует один из фреймворков Python — Django, чтобы управлять своими пользователями, что позволяет приложению работать плавно, независимо от нагрузки.

Многие игровые приложения создаются с помощью Python, потому что он имеет много функциональных возможностей и дополнений, которые могут быть использованы для создания разнообразных и увлекательных игр. Среди лидеров игрового рынка, построенных на Python, Battlefield 2, Pirates of the Caribbean и World of Tanks. Некоторые из любимых функций Python, используемых в играх, — это инструменты для создания деревьев диалогов и систем уровней.

Еще один пример популярного мобильного приложения на Python — Dropbox. Каждый знает и любит эту службу хранения файлов, которая быстрая, надежная и мощная — все благодаря Python.

Среди других мобильных приложений Python вы найдете Netflix, блокчейн-приложение BurstIQ, Pinterest, Uber и Reddit.

Инструменты для разработки приложений на Python

Python не имеет нативных возможностей для мобильных интерфейсов и не поддерживается напрямую Android или iOS. Но благодаря популярности Python существует много инструментов, которые облегчают разработку мобильных приложений, при этом Kivy и BeeWare являются двумя самыми популярными фреймворками мобильных приложений Python.

Kivy — кроссплатформенный инструмент, который не использует нативные виджеты, поэтому все они рисуются вручную. Для пользователей это означает, что мобильные приложения, созданные на Kivy, будут отличаться от их нативных приложений. Все зависит от того, насколько хорошо разработано ваше приложение.

Kivy использует читаемый код и короткий синтаксис, и вы можете найти множество полезных ресурсов онлайн, с помощью открытой Python библиотеки.

В отличие от Kivy, BeeWare предлагает нативные интерфейсы для Android и iOS. Поскольку BeeWare поставляется с единой кодовой базой для нескольких платформ, вы можете написать код один раз и развернуть его на всех платформах, экономя время и стоимость проекта.

Python в тестировании мобильных приложений

Популярным примером использования Python является тестирование мобильных приложений. Поскольку кривая обучения на Python довольно простая, и сообщество активно, это популярный выбор для многих специалистов по QA с ограниченными техническими навыками. Тестирование с помощью Python позволяет нацелиться на конкретные ошибки и сбои или просмотреть весь код, что делает его гибким и позволяет запускать тесты быстрее. Он также поддерживает различные типы тестов, так что мобильные приложения работают исправно и без особых проблем.

Python в прототипировании

Python широко используется в прототипировании, потому что с этим языком программирования создание прототипа занимает гораздо меньше времени. Более быстрое создание означает более быстрый запуск и передачу его пользователям для тестирования. В результате процессы итерации и инновации становятся более плавными, помогая компании превзойти конкурентов и поразить своих клиентов.

Подходит ли Python для разработки мобильных приложений?

Ранее Python иногда критиковали за то, что это не самый оптимизированный язык программирования для создания мобильных приложений. Однако со временем технологии продвинулись, что сделало процесс разработки мобильных приложений на Python более приятным.

Поскольку Python по своей природе кроссплатформенный, он позволяет быстрее разрабатывать мобильные приложения и проще их поддерживать, что, в свою очередь, позволяет сократить расходы.

В то же время Python не является нативным для обеих мобильных платформ, поэтому процесс разработки может быть несколько сложным. Однако этот недостаток можно легко устранить, сотрудничая с опытной компанией по разработке мобильных приложений, такой как GMI. У GMI есть команда профессионалов, которая работала над многими проектами мобильных приложений.

В целом, Python — отличный выбор, если:

• Вам нужно быстро и с ограниченным бюджетом создать безопасное мобильное приложение.
• Вы работаете с многими стажерами и новичками.
• Мобильное приложение с анализом данных, обработкой изображений или распознаванием голоса и лиц.
• Вам важна интеграция с другими языками, такими как PHP или Java.

Заключение

Python является открытым исходным кодом, легким для понимания и изучения, и может быть использован для самого широкого спектра мобильных приложений. Он хорошо справляется с тяжелыми рабочими нагрузками и большим объемом данных, что делает его отличным выбором как для нишевых, так и для предприятий масштаба. Однако просто потому, что Python является довольно популярным языком программирования, это не означает, что он является лучшим вариантом для разработки мобильных приложений. Python подходит для некоторых приложений, но в некоторых случаях лучше использовать другой язык.

Команда GMI обладает глубоким опытом разработки приложений на Python и многих других языках программирования, и наши специалисты могут выбрать лучший фреймворк для вашего будущего приложения. Внешняя разработка мобильных приложений освободит ваше драгоценное время, позволив вам сосредоточиться на ключевых бизнес-процессах, пока GMI работает над вашим мобильным приложением.

Независимо от того, выберете вы внутреннюю разработку мобильного приложения на Python или внешнюю, вы сможете воспользоваться его простотой использования и обширными ресурсами, а также большим количеством специалистов на рынке. В целом, Python является очень доступным, гибким и хорошо работающим для различных потребностей языком, поэтому большинство стартапов и бизнесов могут использовать его для создания своих мобильных приложений.

Что выбрать новичку: Python или Java?

Волна цифровизации неумолимо нарастает, равно как и количество начинающих программистов. Стоит ли поддаться общей тенденции сегодня, и если да, то с какого языка лучше начать своё погружение в мир кода? Разберём двух гигантов — Java и Python, которые заняли 1-е и 3-е место соответственно в рейтинге TIOBE в мае 2023 года. В этой статье раскроем их особенности, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор и завоевать своё место в мире разработки.

Python

Чем занимается Python-разработчик

Язык предлагает обширный набор библиотек и модулей для различных областей, поэтому задачи «питониста» зависят от направленности проекта:

• Веб-разработка — одна из главных сфер применения Python, где разработчики создают веб-приложения и сайты с использованием популярных фреймворков типа Django и Flask.

Пример: создание интернет-магазина с системой корзины покупок и управления товарами, разработка блог-платформы или социальной сети с функциями создания профилей, обмена сообщениями и публикации контента.

• В других областях «питонисты» работают над анализом данных и машинным обучением, реализацией искусственного интеллекта. Используют библиотеки Pandas, NumPy, Scipy и многие другие.

Пример: создание системы прогнозирования цен на акции на основе исторических данных, разработка алгоритма для распознавания рукописного текста или создание интеллектуальной системы рекомендаций для онлайн-кинотеатра.

• Python используется в автоматизации процессов, разработке игр, создании настольных приложений.

Пример: создание файлового менеджера или текстового редактора с поддержкой форматирования и сохранения файлов, написание скрипта для автоматической отправки ежедневных отчетов по электронной почте, разработка приложения для отслеживания погоды с использованием API от сторонних сервисов.

Почему многие выбирают Python в качестве своего первого языка программирования?

Язык был разработан с акцентом на повышение производительности разработчика, а значит, и на читабельность, гибкость и универсальность кода. Как именно проявляются эти качества в Python:

• Python имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, который позволяет начинающим программистам быстрее его освоить. В нём нет строгих правил о скобках или точках с запятой, а многие операции могут быть выполнены всего в одной строке.
• Активно использует пространство и отступы для организации кода и определения блоков. Это делает код на Python структурированным и легко читаемым. Язык поддерживает множество стандартов и рекомендаций по стилю кодирования, таких как PEP8, которые помогают разработчикам поддерживать единый стиль кода.
• Python — динамически типизированный язык. Это позволяет разработчикам легко изменять типы переменных и передавать объекты разных типов в функции и классы. Такая гибкость облегчает многие задачи, связанные с обработкой данных.
• У Python богатая экосистема библиотек и инструментов. Эта особенность помогает работать с совершенно различными задачами. По сути, библиотека — это шаблон кода. Его можно постоянно использовать, чтобы не приходилось писать код заново каждый раз.

Python поддерживает множество идиоматических, регулярных выражений и конструкций, которые помогают писать компактный и выразительный код. Например, в Python можно использовать генераторы списков (list comprehensions) для создания новых списков на основе существующих данных, а также использовать множественное присваивание переменных для обмена значениями переменных без использования дополнительных.

Если вам интересен Python — смотрите наш видеоразбор, где мы сравниваем его и другие языки между собой между собой

Пример кода на Python

Наглядно продемонстрируем, что синтаксис Python прост и понятен даже для новичков: создадим список данных, отсортируем его, вычислим сумму и визуализируем полученные данные. В этом нам поможет библиотека matplotlib, которая используется для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.

# Импортируем необходимую библиотеку import matplotlib.pyplot as plt # Создаём список данных data = [4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9, 1] # Сортируем список sorted_data = sorted(data) # Рассчитываем сумму данных sum_data = sum(data) print('Отсортированный список:', sorted_data) print('Сумма данных:', sum_data) # Визуализируем данные с помощью графика plt.bar(range(len(data)), data) plt.xlabel('Индекс') plt.ylabel('Значение') plt.title('Пример красивой визуализации данных') plt.show() 

Java

Чем занимается Java-разработчик

Java-специалисты тоже работают над разнообразными проектами. Они создают корпоративные приложения и веб-сервисы, которые помогают автоматизировать бизнес-процессы и управлять данными. Это могут быть приложения для учёта и анализа финансовых данных или CRM. Подобные проекты часто предполагают разработку систем, которые должны быть масштабируемыми, надёжными и легко поддерживаемыми, чтобы обеспечить бесперебойное функционирование бизнеса.

Программисты участвуют в мобильной разработке. Например, создавая приложения для устройств на базе Android с использованием Android Studio и библиотеки Google Play Services.

Java-разработчики участвуют в создании облачных приложений и микросервисов, используя технологии типа Docker, Kubernetes и Spring Boot. Это позволяет разрабатывать легко масштабируемые и надёжные системы, которые могут быть развёрнуты в облаке или на собственных серверах компании.

Почему многие выбирают Java в качестве своего первого языка программирования?

• Кросс-платформенность Java позволяет создавать приложения, которые могут работать на различных платформах без изменений в исходном коде. Всё потому, что Java-приложения выполняются на виртуальной машине Java (JVM), которая предоставляется для множества операционных систем.
• Благодаря наличию различных библиотек и инструментов, таких как Eclipse Kura и Java ME Embedded, LibGDX и jMonkeyEngine, язык подходит для разработки компьютерных и мобильных игр, приложений для интернета вещей.
• Java является основным ЯП для разработки мобильных приложений на платформе Android. С помощью Android Studio и библиотек, Java-разработчики могут создавать аппы для миллионов пользователей.
• Java широко используется для разработки крупных корпоративных приложений, таких как системы управления базами данных, автоматизации бизнес-процессов и финансовых систем.

Язык предлагает большой выбор библиотек и инструментов для работы с большими данными и машинным обучением. Разработчики могут использовать Apache Hadoop и Apache Spark для обработки больших данных, а также библиотеки типа Deeplearning4j для разработки моделей машинного обучения.

Если вы точно уверены, что готовы начать осваивать Java — посмотрите полезное видео о том, что нужно учесть в первую очередь новичку Java-разработчику

Почему после Java легко выучить любой другой язык программирования?

Один из основных факторов, который делает Java хорошей отправной точкой для изучения других ЯП: Java — объектно-ориентированный язык. С ним программисты получают представление о принципах ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) — важного концепта, которому следуют во многих других языках.

Кроме того, Java строго типизирован, что означает, что типы данных должны быть указаны явно. Такая особенность помогает разработчикам лучше понимать, как данные представлены и обрабатываются в программах. Освоив эти концепции на Java, программистам будет легче перейти на другие языки с похожими особенностями — С, C++ и C#. Кстати, Java использует синтаксис, который напоминает синтаксис C и C++.

Сколько нужно учить Python и Java, как получать первый опыт работы?

Общий период погружения в основы языков длится от 6 до 18 месяцев интенсивной учёбы, в зависимости от вашего темпа, посвящённости и упорства. Учтите, что наиболее полное освоение языка и прокачивание навыков занимает годы практики и постоянного развития.

А чтобы получить первый опыт работы, попробуйте рассмотреть следующие возможности:

1. Разработайте собственные пет-проекты. Не обязательно, чтобы приложение, которые вы напишете будет использовано. Это проекты, которые показывают ваше умение писать программы. Это может быть веб-приложение, мобильное приложение или проект в области анализа данных.
2. Включитесь в open-source проекты, где вы сможете внести свой вклад в разработку и получить опыт работы в команде. Это также поможет наладить связи с другими разработчиками и улучшить ваше понимание кода.
3. Поиск стажировок и ментора в компаниях, работающих с Python или Java — отличный способ получить опыт работы и понимание реальных проектов.
4. Участвуйте в хакатонах и соревнованиях. Это позволит вам поработать над интересными проектами в условиях сжатых сроков, а также обзавестись связями с другими участниками и профессионалами в отрасли.
5. Посещайте профильные мероприятия и митапы, чтобы общаться с коллегами, узнавать о новых тенденциях и делиться опытом.
6. Прокачивайте свои навыки на курсахPython-разработчикаилиJava-разработчика: ProductStar дает не только знания, но и помогает в поиске стажировки или работы в IT-компании.

Конечно, не забывайте о самообразовании: читайте книги, блоги, проходите обучения и следите за развитием индустрии, чтобы максимально эффективно использовать доступные инструменты и повышать свою конкурентоспособность на рынке труда.

Как новичку оформлять кейсы в портфолио?

Начинающему разработчику стоит обратить внимание на следующие моменты:

1. Включите в портфолио 3–5 самых интересных и сложных проектов, выполненных на Python или Java;
2. Подробно опишите роль и задачи, которые вы выполняли в каждом проекте;
3. Добавьте ссылки на исходный код проектов, если это возможно, разместив их на GitHub или других платформах для хранения кода;
4. Добавьте скриншоты или демонстрационные видео работы готовых проектов, чтобы упростить визуальное восприятие;
5. Укажите знание инструментов и библиотек, применяемых в разработке, а также оцените свой уровень владения ими;
6. Подчеркните опыт работы в команде или использование систем контроля версий типа Git;
7. Расскажите о своей мотивации, интересах в сфере разработки на том или другом языке и почему вы выбрали этот ЯП. Можно упомянуть участие в хакатонах, курсах и конференциях;
8. Проверьте дизайн и структуру портфолио: оно должно быть простым, но в то же время привлекательным и удобным для навигации.

Итак, выбор между Python и Java зависит от ваших предпочтений, бэкграунда, целей и того, какими проектами вы хотите заниматься.

Python отличается простотой, идеально подходит для новичков и обладает множеством возможностей для работы с данными, машинным обучением и веб-разработкой.

Java же — мощный, универсальный инструмент, который обеспечит высокую производительность и возможность разработки крупных корпоративных и мобильных приложений.

Оба языка имеют огромное сообщество и множество обучающих материалов, поэтому в любом случае, начав изучать один из них, вы сделаете оптимальный выбор для старта своей программистской карьеры.

Успехов в покорении языков!

Какой язык программирования мне выбрать?

Евгений Картавец Программный директор SkillFactory.

При выборе профессии лучше всего ориентироваться на популярность, востребованность языка среди работодателей, сложность изучения и, конечно же, отрасли. Некоторые языки и наборы языков свойственны даже вполне определенным профессиям: например, Android-разработчику необходимы Java и Kotlin, а чтобы написать приложение на iOS, вам понадобится Swift. Вместе с программным директором SkillFactory Евгением Картавцом разбираем самые популярные языки программирования.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»

Как оценивают популярность языка программирования?

Почти всем известен индекс TIOBE, компании по разработке софта. Этот рейтинг основан на проценте запросов в поисковиках конкретного языка от запросов по всем языкам и ежемесячно составляется на основе данных из Google, Baidu, Wikipedia, Amazon и Ebay (внимание: Яндекс тут не учитывается). Он не показывает, какой язык лучше, а скорее помогает программистам проверить, насколько актуальные языки они используют.

Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
3 742 ₽/мес 7 483 ₽/мес

Индекс TIOBE — не единственный в своем роде. Вот еще несколько рейтингов, на которые можно опираться: PYPL (Popularity of Programming Language index) — рейтинг GitHub оценивает по Google Trends, к каким языкам чаще всего ищут уроки; Stack Overflow — сервис вопросов и ответов по теме программирования проводит масштабные исследования рынка и опросы разработчиков IEEE — Институт инженеров электротехники и электроники ежегодно публикует на своем сайте рейтинг языков программирования, основанный на 11 параметрах и восьми источниках, включающих соцсети и GitHub. Подробнее о популярности языков и причинах их роста мы писали на Habr. Если вы планируете изучать язык, чтобы потом найти работу с его применением, мы советуем оценивать его популярность по количеству вакансий в вашем городе. Заходите на hh.ru, набираете в поиске Python или C++, и видите количество вакансий с упоминанием языка. Пройдите наш тест и узнайте, какой язык подойдет вам лучше всего.

Какие языки проще, а какие сложнее?

Трудно объективно определить, какой язык проще, а какой сложнее, потому что это зависит не только от его особенностей, но и от вашего бэкграунда, желания разбираться в документации и т.д. Относительно универсальный критерий сложности — близость языка к программированию на машинном коде. Чем ближе к нему язык, тем более он низкоуровневый. Высокоуровневые языки, наоборот, лучше адаптированы для использования программистом. У высокоуровневых языков есть крупные стандартные библиотеки, а значит, большое количество разработанных доступных решений. Низкоуровневые языки предполагают работу с процессором, памятью и другими аппаратными ресурсами: можно контролировать всю изнанку, но из-за этого легче запутаться в синтаксисе. Впрочем, и такая классификация условна: на тему того, какой язык отнести к высокому, а какой к низкому уровню, ведутся споры.

В целом, сложность языка — довольно субъективный вопрос. Для изучения с нуля лучше всего подходят Python и JavaScript. PHP, Swift и Kotlin — немного сложнее. Java и C# — еще сложнее. C++, на мой взгляд, самый сложный. Go — достаточно простой язык, но у него сложная сфера применения, поэтому проще всего на него переходить с другого языка

Евгений Картавец,
ex-программный директор Skillfactory

Python

Сложность: подходит для неподготовленного новичка. Обилие готовых библиотек (многие из которых предназначены для работы с big data) и фреймворков, а также простой синтаксис позволяют практически сразу начать программировать. Профессии: Fullstack-разработчик / Data scientist / Data engineer / Data analyst. Продукты: Sims 4, YouTube, Instagram, Dropbox, Bittorrent. Преимущество Python — в его многогранности и широком применении. Его можно использовать как в веб-разработке (фреймворк Django, например, достаточно прост для того, чтобы новичок быстро разобрался в основах его использования) и работе с данными, так и в написании скриптов. Вы можете заниматься анализом данных для банковских систем, автоматизацией простых задач, разрабатывать приложения, совершенствовать голосовые помощники или обучать нейросеть (для этого, кстати, есть веб-сервисы типа Google Colaboratory, где можно бесплатно пользоваться мощным процессором TPU). Python сейчас все активнее набирает популярность среди программистов. Из-за простоты кода его часто используют в командных проектах, что облегчает разработчикам жизнь: можно не тратить время на разбор чужого материала.

PHP

Сложность: по синтаксису PHP близок к С и Java. Но не стоит пугаться: на самом деле это относительно легкий, гибкий и доступный новичку язык. При базовых представлениях об HTML и CSS можно сразу написать простой одностраничный сайт. Продукты: WordPress, Facebook, VK, Wikipedia. Профессии: Веб-разработчик PHP — серверный язык веб-разработок, он подходит для создания одностраничных или комплексных высоконагруженных сайтов. Он «оживляет» статичные HTML-страницы, поэтому на нем оптимально разрабатывать динамические сайты вроде соцсетей, форумов, интернет-магазинов и блогов. Мощный и высокопроизводительный PHP подходит и для проектирования баз данных тех же магазинов. Его можно использовать на многих операционных системах: язык ладит с Windows, Unix, Linux. При работе с ним нужно быть крайне внимательным, потому что из-за гибкости языка легко ошибиться в коде, а найти проблему потом бывает непросто. У PHP бесчисленное количество сообществ. На официальном сайте структурировали основные информационные рассылки. Почти в любой соцсети можно оперативно найти живое сообщество и обратиться за помощью.

Станьте веб-разработчиком и найдите стабильную работу на удаленке

Kotlin

Сложность: поскольку одной из целей создания языка было упростить Java, синтаксис Kotlin — интуитивно понятный и лаконичный. Профессии: Android-разработчик / Backend-разработчик. Продукты: Uber, Pinterest, Basecamp. Российская компания JetBrains представила язык Kotlin в 2016 году как альтернативу Java. Благодаря официальной поддержке Google он стал языком разработки приложений на Android. При этом он совместим с Java: код обоих языков можно использовать в одном и том же проекте. Помимо разработки Android, Kotlin используют и в серверных, и в клиентских приложениях для веб-разработок и backend. Сообщество Kotlin живое, хоть и немногочисленное, многие общаются на форумах или в Slack. Язык развивается не очень быстро, несмотря на открытость исходного кода.

Swift

Сложность: философия языка — простота и производительность, так что у него понятный, логичный и удобный синтаксис. В нем легко разбираться, если у вас уже есть база из высокоуровневых языков, но и без нее все не так сложно. Профессии: iOS-разработчик Продукты: Safari, Procreate, Kickstarter, VSCO На Swift создают продукты для экосистемы Apple: приложения для iOS, Mac, Apple Watch, Apple TV. В этом его преимущество и недостаток. С одной стороны, разработчики на iOS востребованы, их немного, поэтому можно будет быстро найти работу. С другой стороны, приложения сильно завязаны на своей экосистеме, и на других платформах они работают с трудом, на костылях. При этом делать функциональные и красивые приложения на Swift — проще. Разрабатывая их, вы будете сталкиваться и с UI-дизайном, и с дополненной реальностью. Swift многое взял из языка Objective-C, поэтому не лишним будет знакомство и с ним, чтобы в дальнейшем развиваться в направлении разработок для iOS. Обычно продукты Apple закрыты для сообщества, но у Swift открытый исходный код, что полезно как языку, так и комьюнити.

Go

Сложность: синтаксис Golang минимален, а широкая стандартная библиотека позволяет быстро разобраться в управлении командами. Профессии: Backend-разработчик Продукты: YouTube, архитектура Ozon, backend Wildberries Go разработали инженеры Google. Это (так же, как Swift и Kotlin) — компилируемый язык, который выступает альтернативой C++ для высоконагруженных приложений. На нем можно писать сетевые приложения на промышленном уровне, поэтому на Go все чаще обращают внимание крупные ритейлеры (вроде Ozon). По сравнению с остальными языками, этот — очень молодой (2009 год), но у него достаточно быстро растущее комьюнити, которое взаимодействует по Google-рассылке.

JavaScript

Сложность: можно выучить JavaScript быстро, главное — отрабатывать теорию на практике в тренажерах (подборка хороших интерактивов и обучалок). Уже за полгода можно освоить документацию, поскольку логика у него простая и гибкая. Язык мощный, а его инструменты просты и доступны Профессии: Frontend-разработчик / Fullstack-разработчик / Веб-девелопер. Продукты: Frontend сайтов программируют только на Javascript, так что он используется на большинстве сайтов. JavaScript — язык веб-разработок. Изначально на нем можно было программировать только frontend сайтов, но сейчас, благодаря Node.js, который выступает в роли веб-сервера, можно писать и серверные приложения. Язык делает сайты интерактивными и высокопроизводительными. А чтобы эффективно использовать возможности языка для создания красочных сайтов, нужно уметь пользоваться инструментами верстки HTML и CSS, знать один из популярных фреймворков (React, Vue или Angular). В веб-разработках сообщество большое, так как fullstack- и frontend-разработчики нужны всем. Сайтов огромное количество, мы пользуемся ими каждый день, и их всегда нужно улучшать. Кроме того, такие проекты можно вести самому с нуля вплоть до самого релиза, что тоже очень ценно, если вам привычнее инди-разработка.

Станьте Frontend-разработчиком
и создавайте интерфейсы сервисов, которыми пользуются все

C#

Сложность: C# изначально перенял синтаксические конструкции языков C++ и Java, так как его разработали специально, чтобы упростить последние. У него хороший набор фреймворков (.Net, Xamarin) и библиотек. Профессии: Разработчик игр / Fullstack-разработчик / Backend-разработчик. Продукты: Это универсальный язык программирования. На нем можно писать серверную часть сайтов, десктопные приложения, серверные приложения и даже игры. На российском рынке популярен движок Unity 3D, который позволяет на языке C# писать игры для любых платформ: для PC, мобильных устройств, приставок или VR. На нем удобно писать оконные приложения и веб-приложения или даже корпоративное программное обеспечение (например банковское обслуживание). Так как язык входит в пятерку самых популярных, он узнаваем, и в целом из-за обширной синтаксической семьи C# его сообщество масштабное и активное. Вы можете быть как инди-разработчиком, так и работать в команде — у вас всегда найдутся единомышленники и помощники.

C++

Сложность: синтаксис у C++ устроен сложнее, чем у тех же Python или C#. Однако использование языковых средств и концепций этого языка даст лучшее понимание теории программирования и может облегчить изучение других языков в дальнейшем. Профессии: C++ разработчик / Разработчик игр Продукты: на нем написан движок REDengine, на котором создали «Ведьмака» и Cyberpunk 2077, CCleaner, продукты Adobe, Autocad, Telegram, Microsoft 365 C++ — это один из фундаментальных языков программирования. Он быстрый, на нем вы можете заниматься оптимизацией, архитектурой ПО, решать задачи по автоматизации процессов, создавать системы моделирования. На нем можно писать с нуля программы, антивирусы, драйверы — все, что ближе к железу. Продукты, которые требуют более глубокого понимания основ программирования (роботы, нейросети), лучше создавать на C++. Из-за сложности языка сообщество программистов более сплоченное: активнее делится кодами и библиотеками языка. Можно даже наткнуться на горячие споры: кто-то считает, что C++ идеален в качестве первого языка, а другие относятся к языку со скепсисом и не видят смысла изучать его первым.

Java

Сложность: Сложнее, чем Python, но проще, чем C++. Довольно сильно похож на C# как по синтаксису, так и по сложности освоения. А большое количество обучающих материалов разного уровня доступно бесплатно. Профессии: Тестировщик ПО / Android-разработчик/ Java-разработчик. Продукты: архитектура Netflix, Spotify, Uber, веб-приложение Twitter Java стал вездесущим из-за своей универсальности и надежности. Про него слышали даже те, кто далек от программирования, потому что на языке написаны продукты, которыми мы пользуемся каждый день (Android-приложения, игрушки, десктопные ПО, банковские системы). Он кроссплатформенный, благодаря JVM (Java Virtual Machine) его можно запускать везде. Его чаще используют в компаниях, а не в инди-проектах. У Java одно из самых мощных сообществ. Вы сможете найти много разных проектов с открытым исходным кодом, обратиться за помощью и использовать готовые решения для своих кодов, развивая и совершенствуя их. Тест: Какой язык программирования вам подойдет?

Java-разработчик

Java уже 20 лет в мировом топе языков программирования. На нем создают сложные финансовые сервисы, стриминги и маркетплейсы. Освойте технологии, которые нужны для backend-разработки, за 14 месяцев.

Kotlin против Python — какой язык программирования выбрать?

Не можете определиться, какой язык лучше — Python или Kotlin? Данная статья поможет в выборе. Далее мы попытаемся разобрать следующие вопросы:

Kotlin против Python — Содержание статьи

• Что такое Kotlin?
• Причины использовать Kotlin
• Что такое Python?
• Причины использовать Python
• Kotlin против Python
• Kotlin лучше чем Python?

Что такое Kotlin?

Kotlin является языком программирования с открытым исходным кодом и статистической типизацией, который работает на JVM и на различных платформах. Язык является статистически типизированным, если тип переменной известен во время компиляции, а не во время выполнения. Kotlin полностью совместим с Java. Он краток и сочетает в себе функции объектно-ориентированного и функционального программирования.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Kotlin был разработан компанией JetBrains которая создала PyCharm. Первая версия была выпущена 15 Февраля 2016 года. Язык используется для разработки на стороне сервера, на стороне клиента и для Android. Давайте посмотрим, какие есть преимущества у языка Kotlin.

Причины использовать Kotlin

• Использование меньшего объема кода — Каждому разработчику при создании программы хочется писать как можно меньше кода. Kotlin позволяет использовать меньше кода, тем самым улучшая производительность приложения;
• Легок при внедрении — Очень легко перенести незаконченный код Android-приложения с Java на Kotlin;
• Поддержка функционального программирования — Kotlin поддерживает функциональное программирование, позволяя разработчикам легко и быстро обрабатывать задачи;
• Полная совместимость с Java — Разработчики могут использовать все Java библиотеки и фреймворки при создании кода на Kotlin;
• Отсутствие накладных расходов во время выполнения — В Kotlin есть небольшая библиотека, и большая часть тяжелой работы выполняется во время компиляции;
• Многоплатформенная совместимость — Kotlin не только поддерживает разработку под Android, но также совместим с JavaScript и Gradle;
• Менее подвержен ошибкам — Kotlin менее подвержен ошибкам, потому что сам язык устраняет несколько распространенных ошибок разработки. Кроме того, вероятность ошибки снижается, когда программист пишет меньше кода.

Что такое Python?

Python является объектно-ориентированным языком программирования высокого уровня, созданным Гвидо Ван Россумом и выпущенным в 1991 году. Python можно использовать для:

• Серверной и веб разработки;
• Разработка программ;
• Системные скрипты — DevOp;
• Машинное обучение, нейронные сети.
• Обработка больших данных и выполнение сложных математических задач.

Python поддерживает модули, пакеты и поощряет повторное использование кода. Интерпретатор вызывает исключение, если находит его. В случае, если программа не поймает исключение, интерпретатор выводит трассировку стека.

Причины использовать Python

• Доступность сторонних модулей — У Python есть огромная база готовых модулей на все случаи жизни;
• Обширные библиотеки — В Python есть крупная стандартная библиотека, которая включает интернет-протоколы, строковые операции, интерфейсы операционной системы и веб-службы. Часто используемые задачи программирования уже записаны в библиотеке, что значительно сокращает объемы работы;
• Открытый исходный код и Сообщество разработчиков — Язык Python разработан в соответствии с утвержденной OSI лицензией, которого можно бесплатно использовать и распространять в коммерческих целях;
• Производительность и скорость — В Python используется объектно-ориентированный дизайн проектирования. Есть возможность обработки тестов и собственная платформа тестирования, что способствует повышению скорости и производительности.

Kotlin против Python

Python	Kotlin
Описание	Он является широко используемым языком программирования высокого уровня.	Статистически типизированный язык с парадигмой ООП и функционального программирования.
Unicode	Да	Да
Интерпретатор	Да	Нет
Расширения/Плагины	Да	Да
Операционная система	Кросс-платформенный	Кросс-платформенный
Многоязычный контент	Да	Да
Принципы разработки	Python Zen	S.O.L.I.D.
Язык шаблонов	Chameleon JinjaAdobe Flash Support Django Template System	HTML5
Вдохновлен от	C, C++, Java, Perl, Smalltalk	Java, Scala, Gosu, C#, Python, Object Pascal, Groovy
Поддержка Adobe Flash	Да	Нет
Парадигма программирования	Объектно-ориентированный Функциональный Императивное программирование	Объектно-ориентированный Функциональный Императивное программирование Метапрограммирование Реактивное программирование Рефлективный
Поддержка скриптового языка	Python	Kotlin
Бесплатен	Да	Да
Фронтенд	C#	Нативный Kotlin
Компилированный язык	Условный	Да
Компилятор	Нет	Да
CLR	Да	Нет
Небезопасная поддержка кода	Нет	Да
Поддержка Maven	Нет	Да
Предпочтительная операционная система	Кросс-платформенный	Android
Ручное управление памятью	Да	Нет

Kotlin лучше чем Python?

Если уже есть хороший язык программирования вроде Python, зачем изучать Kotlin? Действительно, Python великолепен и любим разработчиками, но есть случаи, когда Python лучше не использовать.

Python является лучшим динамическим языком, но его стоит изучить как статистически типизированный язык. Большие проекты требуют строгости статически типизированного языка, и Kotlin может обеспечить эту строгость без таких недостатков подробного синтаксиса.

Python не подходит для написания небольших программ для конечных пользователей, но с Kotlin вы можете сделать это и получить лучшее решение.

Kotlin больше нравится разработчикам. В нем есть те аспекты, которых не хватает в Python. Не похоже, что в скором времени все перестанут использовать Python, но наличие Kotlin в качестве дополнительного языка поможет вам найти больше способ решения проблем, для которых Python является не лучшим вариантом.

Заключение

Если вы являетесь Python разработчиком и хотите изучить новый язык программирования, Kotlin будет отличным вариантов. На это мы заканчиваем сравнительную характеристику Kotlin и Python. Надеемся, что предоставили полезную информацию.

Если возникли вопросы или пожелания, оставляйте комментарии.

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

• 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
• 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»