Как посчитать кол во строк в sql
Перейти к содержимому

Как посчитать кол во строк в sql

  • автор:

Как определить количество строк в таблице в базе данных MySQL

Однажды я столкнулся с тем, что мне нужно было посчитать количество строк в таблице SQL, но многие из предлагаемых в интернете решений у меня не работали. И всё же я нашёл выход.

Способ 1. phpMyAdmin

Начнем с самого простого и очевидного. Допустим, вам не нужно использовать полученный результат в коде, а просто узнать количество строк, только и всего.

Тогда заходим в phpMyAdmin (localhost/tools/phpmyadmin — для Денвера, localhost/phpMyAdmin для MAMP), затем выбираем нужную базу данных, после этого выбираем таблицу, количество строк в которой нужно выяснить, и видим следующее сообщение:

количество строк в таблице базы данных

Способ 2. COUNT

Вот так выглядит сам SQL-запрос:

SELECT COUNT(1) FROM название_таблицы

SQL-запрос с условием:

SELECT COUNT(1) FROM название_таблицы WHERE условие

Реализация на PHP:

$a = mysql_query("SELECT COUNT(1) FROM название_таблицы"); $b = mysql_fetch_array( $a ); echo $b[0]; // выведет число строк

Аналогичным образом сюда можно добавить условие. Тогда код выведет число строк в таблице, удовлетворяющих условию.

Способ 3. mysql_num_rows

Этот способ позволяет подсчитать количество строк результата запроса.

Например в WordPress посты хранятся в таблице wp_posts , таким образом мы можем узнать сколько записей (типов постов) хранится в базе данных в таблице MySQL. Этот код дан только для примера (или для случаев, когда среда WordPress не подгружена), так как в WordPress подключение к базе данных осуществляется через класс $wpdb.

/* * для начала подключимся к базе данных * возможно вы уже подключились к ней ранее * пользователь root и пустой пароль - настройки по умолчанию для Денвера */ $connect_db = mysqli_connect( "localhost", "root", "", "truemisha_database" ); /* * SQL запрос * у меня в качестве названия таблицы указана таблица с записями WordPress */ $posts = mysqli_query( $connect_db, "SELECT * FROM wp_posts" ); /* * задействуем функцию mysql_num_rows() */ $num_rows = mysqli_fetch_row( $posts )[0]; echo "Количество записей на вашем блоге WordPress: $num_rows \n";

В результат будут включены абсолютно все записи. А как узнать количество только тех, которые опубликованы? Для этого нам потребуется немного изменить SQL-запрос.

$posts = mysqli_query( $connect_db, "SELECT * FROM wp_posts WHERE post_status='publish'" );

Смотрите также

Миша

Впервые познакомился с WordPress в 2009 году. Организатор и спикер на конференциях WordCamp. Преподаватель в школе Нетология.

Пишите, если нужна помощь с сайтом или разработка с нуля.

Как посчитать кол во строк в sql

Для получения информации о том, сколько строк таблицы было считано или записано в результате запроса, используется функция @@ROWCOUNT.

Функция @@ROWCOUNT возвращает количество строк, задействованных в запросе.

SELECT Id, Name, Position from Users SELECT @@ROWCOUNT

Одно из практических применений –подсчет количества обновленных строк таблицы стороне SQL сервера.

UPDATE Users SET IsBoss = 1 where Level > 3 declare @S int = @@ROWCOUNT IF @@ROWCOUNT = 0 BEGIN SELECT 'Nothing updated' END ELSE BEGIN SELECT @S END

Значение @@ROWCOUNT меняется после каждого запроса. Поэтому в примере выше значение @@ROWCOUNT записывается в переменную @S, которое не изменится после следующего запроса.

MySQL Как быстро посчитать все строки в таблице

Существует несколько способов получить количество строк в таблице MySQL. Некоторые продукты управления базами данных предоставляют статистику базы данных, например, размеры таблиц, но это можно сделать и с помощью прямого SQL.

Считать кол-во строк в PHP почти всегда непроизводительно.
Оглавление:

  • information_schema.TABLES
  • SHOW TABLE STATUS
  • SQL_CALC_FOUND_ROWS
  • Функция COUNT()
  • Подсчет всех строк в таблице
  • Подсчет не-NULL строк — разница между COUNT() и COUNT(*)
  • Подсчет только NULL строк
  • Подсчет уникальных значений
  • Условные подсчеты с использованием выражений

information_schema.TABLES

$dbname = DB_NAME; $total = $wpdb->get_var( "SELECT TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '$dbname' AND TABLE_NAME = '$wpdb->coin_price_history'" );

Это способ позволяет получить данные о колличестве строк во всей таблице (без учета WHERE). Такие данные храняться в служебной таблице information_schema.TABLES :

SELECT TABLE_ROWS "Rows Count" FROM information_schema.TABLES WHERE table_name="my_table_name" AND table_schema="my_db_name";

Этот метод очень быстрый, но не точный, поскольку данные в information_schema о количестве строк и фактическое количество строк в таблицах не всегда синхронизированы. Чтобы этого избежать, необходимо выполнить оператор ANALYZE TABLE перед запросом к таблице information_schema.

ANALYZE TABLE my_db_name;

SHOW TABLE STATUS

Мы также можем получить данные таблицы следующим запросом:

SHOW TABLE STATUS LIKE 'my_db_name';
+--------------------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+--------------------+----------+----------------+---------+------------------+-----------+ | Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment | Max_index_length | Temporary | +--------------------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+--------------------+----------+----------------+---------+------------------+-----------+ | coin_price_history | InnoDB | 10 | Dynamic | 2798728 | 75 | 210518016 | 0 | 236552192 | 4194304 | 2856706 | 2022-04-05 18:24:38 | 2022-04-06 12:44:26 | NULL | utf8mb4_unicode_ci | NULL | | | 0 | N | +--------------------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+---------------------+------------+--------------------+----------+----------------+---------+------------------+-----------+

В колонке Rows находится кол-во строк в таблице.

SQL_CALC_FOUND_ROWS

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name LIMIT 5; SELECT FOUND_ROWS();

Этот способ не самый быстрый, но есть случай, когда COUNT(*) не подходит, например когда результаты группируются, можно столкнуться с проблемой, что COUNT на самом деле не считает все строки.

Решением является SQL_CALC_FOUND_ROWS — этот маркер нужно добавить сразу после SELECT :

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS [нужные поля или *] FROM table WHERE . ;

После запроса кол-во всех строк нужно получить еще одним запросом — он должен быть сделан сразу после запроса на выборку данных:

SELECT FOUND_ROWS();

Функция COUNT()

При COUNT(*) учитываются индексы столбцов, поэтому результат будет хорошим по производительности. Также, стоит отметить, что таблица MySQL с движком MyISAM хранит количество строк как впомогательные данные к таблице и он не считает все строки каждый раз при запросе если это возможно.

Если COUNT(*) работает медленно, нужно добавить в начало запроса маркер EXPLAIN и проверить, какие индексы используются, и где их следует добавить.

Функция COUNT() считает количество строк в таблице. Она подходит для подсчета как всех строк таблицы, так и строк подходящих под условие WHERE. Есть несколько сигнатур:

  • COUNT(*) — получит всё не-NULL и NULL строки (одинаковые значения считаются по отдельности).
  • COUNT(expr) — возвращает набор результатов, не содержащих NULL строк.
  • COUNT(DISTINCT expr) — возвращает количество уникальных строк, не содержащих значений NULL.
  • COUNT() и COUNT(*) — разницу читайте ниже — коротко COUNT() — пропускает NULL строки.

В каждом случае COUNT() возвращает BIGINT — количество совпавших строк. Или ноль, если не было найдено ни одной.

Подсчет всех строк в таблице

Чтобы подсчитать все строки в таблице, независимо от того, содержат они значения NULL или нет, используйте COUNT(*). Такая запись в основном возвращает количество строк в наборе результатов, возвращенных оператором SELECT.

SELECT COUNT(*) FROM my_table;

Вызов COUNT(*) без WHERE или дополнительных столбцов, будет работать очень быстро в таблицах MyISAM, поскольку количество строк хранится в столбце table_rows в таблице tables базы данных information_schema .

Для транзакционных систем хранения данных, таких как InnoDB, хранение точного количества строк проблематично, поскольку InnoDB не ведет внутренний подсчет строк в таблице. Если бы он велся, то одновременные транзакции могли бы «видеть» разное количество строк в одно и то же время. Следовательно, операторы SELECT COUNT() подсчитывают только строки, видимые текущей транзакции. Это означает, что выполнение запроса с COUNT() при большой нагрузке может привести к неточным числам.

Подсчет не-NULL строк — разница между COUNT() и COUNT(*)

Если в COUNT() ничего не передавать, то выполняется версия функции COUNT(expr) , но без параметров. Вызов COUNT() таким образом возвращает только строки, где нет NULL. Например, у нас есть таблица code_values:

code_values +-------+ | code | +-------+ | 1 | +-------+ | NULL | +-------+ | NULL | +-------+ | 4 | +-------+

Запрос COUNT() вернет 2, хотя в таблице 4 строки:

SELECT COUNT() FROM code_values; +---------+ | COUNT() | +---------+ | 2 | +---------+

Обратите внимание, что эта версия функции COUNT() используется редко, потому что NULL-строки не должны быть проблемой в базах данных. Они могут создать проблемы только в том случае, если таблица не имеет первичного ключа. В большинстве случаев COUNT(*) будет работать просто отлично.

COUNT(expr) может принимать правильные выражения. Еще один запрос, который одинаково извлекает NULL и не NULL строки:

SELECT COUNT( IFNULL(code, 1) ) FROM code_values;

Подсчет только NULL строк

Версия функции COUNT(expr) также принимает имена отдельных столбцов, в результате чего COUNT(имя_столбца) возвращает количество записей, в которых имя_столбца не является NULL. Следовательно, следующий запрос SELECT получит количество строк, в которых столбец description содержит не NULL-значения:

SELECT COUNT(description) FROM widgets;

Подсчет уникальных значений

Функция COUNT(DISTINCT) возвращает количество строк с уникальными не-NULL значениями. Следовательно, включение ключевого слова DISTINCT исключает дубликаты строк из подсчета. Синтаксис функции следующий:

COUNT( DISTINCT expr,[expr. ] )

Как и в обычной функции COUNT(), параметры expr выше могут быть любыми выражениями, включая конкретные столбцы, все столбцы (*), возвращаемые значения функций или выражения, такие как операторы IF/CASE.

Пример. Допустим, у нас есть следующая таблица клиентов:

+------------+-------------+ | last_name | first_name | +------------+-------------+ | Tannen | Biff | +------------+-------------+ | McFly | Marty | +------------+-------------+ | Brown | Dr. Emmett | +------------+-------------+ | McFly | George | +------------+-------------+

Вызов COUNT(*) вернет количество всех строк (4), а COUNT DISTINCT по last_name каждую строку где дублирующие last_name будут считаться за одну строку, так что в итоге мы получим 3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients; +----------+---------------------------+ | COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) | +----------+---------------------------+ | 4 | 3 | +----------+---------------------------+

Условные подсчеты с использованием выражений

Параметры функции COUNT() не ограничиваются именами столбцов; возвращаемые значения функций и выражения, такие как операторы IF/CASE, также будут работать.

Вот таблица, содержащая номера телефонов и пол нескольких пользователей:

+------------+---------+ | tel | sex | +------------+---------+ | 7136609221 | male | +------------+---------+ | 7136609222 | male | +------------+---------+ | 7136609223 | female | +------------+---------+ | 7136609228 | male | +------------+---------+ | 7136609222 | male | +------------+---------+ | 7136609223 | female | +------------+---------+

Предположим, что мы хотим создать запрос, который сообщает нам, сколько разных женщин и мужчин содержится в таблице. Человек идентифицируется по номеру телефона («tel»). Один и тот же номер может встречаться несколько раз, но пол этого номера должен учитываться только один раз.

Вот один из вариантов использования отдельного COUNT DISTINCT для каждого столбца:

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count, COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male' THEN tel END) male_count, COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count FROM people
+--------------+------------+---------------+ | gender_count | male_count | female_count | +--------------+------------+---------------+ | 4 | 3 | 1 | +--------------+------------+---------------+
  • https://chartio.com/resources/tutorials/how-to-get-the-size-of-a-table-in-mysql/
  • https://stackoverflow.com/questions/5060366/mysql-fastest-way-to-count-number-of-rows
  • https://www.mysqltutorial.org/mysql-row-count/

Как получить количество строк в таблице в базе данных MySQL?

Как считать строки на Java? Функция SQL Count возвращает количество строк в таблице. Используя это, вы можете получить количество строк в таблице. Count select из TABLE NAME. Давайте создадим таблицу с именами игроков в крикет в базе данных MySQL с использованием оператора CREATE.

Функция SQL Count() возвращает количество строк в таблице.

select count(*) from TABLE_NAME;

Давайте создадим таблицу с именем cricketers_data в базе данных MySQL, используя инструкцию CREATE, как показано ниже –

CREATE TABLE cricketers_data( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Date_Of_Birth date, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255), );

Теперь мы вставим 5 записей в таблицу cricketers_data, используя операторы INSERT –

insert into cricketers_data values('Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India'); insert into cricketers_data values('Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica'); insert into cricketers_data values('Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka'); insert into cricketers_data values('Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India'); insert into cricketers_data values('Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');

Далее программа JDBC устанавливает соединение с MySQL и отображает количество строк в таблице с именем cricketers_data.

Пример

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class Count_Example < public static void main(String args[]) throws Exception < //Registering the Driver DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //Getting the connection String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/mydatabase"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password"); System.out.println("Connection established. "); //Creating the Statement object Statement stmt = con.createStatement(); //Query to get the number of rows in a table String query = "select count(*) from Cricketers_Data"; //Executing the query ResultSet rs = stmt.executeQuery(query); //Retrieving the result rs.next(); int count = rs.getInt(1); System.out.println("Number of records in the cricketers_data table: "+count); >>

Вывод
Connection established.
Number of records in the cricketers_data table: 5

Средняя оценка 5 / 5. Количество голосов: 1

Спасибо, помогите другим — напишите комментарий, добавьте информации к статье.

Или поделись статьей

Видим, что вы не нашли ответ на свой вопрос.

Помогите улучшить статью.

Напишите комментарий, что можно добавить к статье, какой информации не хватает.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *