Как заменить значения в списке в Python
Часто вас может заинтересовать замена одного или нескольких значений в списке в Python.
К счастью, это легко сделать в Python, и в этом руководстве дается несколько различных примеров того, как это сделать.
Пример 1. Замена одного значения в списке
Следующий синтаксис показывает, как заменить одно значение в списке в Python:
#create list of 4 items **x = ['a', 'b', 'c', 'd'] #replace first item in list **x[ 0 ] = 'z' #view updated list **x ['z', 'b', 'c', 'd'] Пример 2. Замена нескольких значений в списке
Следующий синтаксис показывает, как заменить несколько значений в списке в Python:
#create list of 4 items **x = ['a', 'b', 'c', 'd'] #replace first three items in list **x[ 0:3 ] = ['x', 'y', 'z'] #view updated list **x ['x', 'y', 'z', 'd'] Пример 3. Замена определенных значений в списке
Следующий синтаксис показывает, как заменить определенные значения в списке в Python:
#create list of 6 items y = [1, 1, 1, 2, 3, 7] #replace 1's with 0's y = [0 if x==1 else x for x in y] #view updated list y [0, 0, 0, 2, 3, 7] Вы также можете использовать следующий синтаксис для замены значений, превышающих определенный порог:
#create list of 6 items y = [1, 1, 1, 2, 3, 7] #replace all values above 1 with a '0' y = [0 if x>1 else x for x in y] #view updated list y [1, 1, 1, 0, 0, 0] Точно так же вы можете заменить значения, которые меньше или равны некоторому порогу:
#create list of 6 items y = [1, 1, 1, 2, 3, 7] #replace all values less than or equal to 2 a '0' y = [0 if x Найдите больше руководств по Python здесь .
Как заменить элементы в массиве NumPy (3 примера)
Вы можете использовать следующие методы для замены элементов в массиве NumPy:
Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
#replace all elements equal to 8 with a new value of 20 my_array[my_array == 8 ] = 20 Способ 2: замена элементов на основе одного условия
#replace all elements greater than 8 with a new value of 20 my_array[my_array > 8 ] = 20 Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20 my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20 В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим массивом NumPy:
import numpy as np #create array my_array = np.array([4, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 12]) #view array print(my_array) [ 4 5 5 7 8 8 9 12] Метод 1: заменить элементы, равные некоторому значению
В следующем коде показано, как заменить все элементы массива NumPy, равные 8 , новым значением 20 :
#replace all elements equal to 8 with 20 my_array[my_array == 8 ] = 20 #view updated array print(my_array) [ 4 5 5 7 20 20 9 12] Способ 2: замена элементов на основе одного условия
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 with 20 my_array[my_array > 8 ] = 20 #view updated array print(my_array) [ 4 5 5 7 8 8 20 20] Способ 3: замена элементов на основе нескольких условий
В следующем коде показано, как заменить все элементы в массиве NumPy больше 8 или меньше 6 новым значением 20 :
#replace all elements greater than 8 or less than 6 with a new value of 20 my_array[(my_array > 8 ) | (my_array < 6 )] = 20 #view updated array print(my_array) [20 20 20 7 8 8 20 20] Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в NumPy:
Замена элемента в списке по его индексу
В результате элемент с индексом i из последовательности sequence получит новое значение (заменится) на объект x .
Если индекс i отрицателен, то индекс будет считаться относительно конца последовательности sequence . В этом случае положительный индекс можно посчитать по формуле len(sequence) - i .
Обратите внимание, что -0 по-прежнему будет 0.
При попытке заменить значение элемента с индексом, превышающим длину последовательности len(sequence) поднимается исключение IndexError .
Эта операция поддерживаются изменяемыми типами последовательностей.
Примеры изменения элемента списка по индексу.
>>> x = [2, 5, 8, 11, 14, 17] >>> x[1] = 150 >>> x # [2, 150, 8, 11, 14, 17] >>> x[-1] = 100 >>> x # [2, 150, 8, 11, 14, 100] x = ['el_1', 'el_2', 'el_3'] >>> x[2] = 'lorem' >>> x # ['el_1', 'el_2', 'lorem'] # замена элемента неизменяемой # последовательности невозможна >>> x[3] = 'foo' # Traceback (most recent call last): # File "", line 1, in # IndexError: list assignment index out of range
Замена элементов в списке по условию.
Например, имеем числовой список, в котором присутствуют как целые, так и вещественные числа. Необходимо получить тот же список, в котором вещественные числа округлены до целых.
В данном случае можно поступить 2-мя способами: первый - это создать новый пустой список и в цикле for/in добавлять в него значения, округляя все элементы до целого, из первого списка. Недостаток такого способа: если список огромный то столкнемся с не экономным расходом памяти.
Второй подход - это при каждой итерации по списку, проверять тип числа и если это вещественное число то округлять его до целого и на лету изменять значение в списке по его индексу. Недостаток: скорость обработки списка незначительно уменьшиться.
# имеем числовой список lst = [1, 5.5, 3, 8.2, 11.1, 10, 4, 5.6, 9] # используем функцию `enumerate()` # для определения индекса элемента # при каждой итерации for n, i in enumerate(lst, 0): # проверяем тип числа if type(i) == float: # если float, то округляем i = round(i) # изменяем элемент по индексу lst[n] = i >>> lst # [1, 6, 3, 8, 11, 10, 4, 6, 9]
Замена элементов вложенных списков.
>>> x = [[2, 150], [11, 14, 17]] >>> x[0] = [0, 0] >>> x # [[0, 0], [11, 14, 17]] >>> x[1][1] = 1000 >>> x # [[0, 0], [11, 1000, 17]] >>> x[0][1] = 'foo' >>> x # [[0, 'foo'], [11, 1000, 17]] >>> x[1] = 'replace' >>> x # [[0, 'foo'], 'replace']
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Изменение/замена элемента списка по индексу
- Изменение части списка операцией среза
- Изменение списка срезом c заданным шагом
- Удаление части списка операцией среза
- Удаление части списка по срезу с заданным шагом
- Метод list.append(), добавляет значение в конец списка
- Метод list.clear(), очищает список
- Метод list.copy(), копия списка
- Метод list.extend(), расширяет список другой последовательностью
- Расширение списка его содержимым
- Метод list.insert(), вставить элемент по индексу
- Метод list.pop(), получение с удалением элемент списка
- Метод list.remove(), удаление элемента списка по значению
- Метод list.reverse(), разворачивает элементы списка
- Удаление элемента списка по индексу
- Удаление дубликатов из списка Python с сохранением очередности
Полное руководство по замене элементов списка на Python
Существует три способа заменить элемент в списке на Python. Для этого можно использовать обращение к элементу по индексу или перебор всего списка в цикле for. Если вы хотите создать новый список на основе существующего и внести в него изменения, вы также можете использовать list comprehension (генератор списка).
В повседневной практике необходимость изменить одно или несколько значений в списке возникает довольно часто. Предположим, вы создаете меню для ресторана и замечаете, что неправильно определили один из пунктов. Чтобы исправить подобную ошибку, вам нужно просто заменить существующий элемент в списке.
Замена элемента в списке на Python
Вы можете заменить элемент в списке на Python, используя цикл for, обращение по индексу или list comprehension. Первые два метода изменяют существующий список, а последний создает новый с заданными изменениями.
Давайте кратко опишем каждый метод:
- Обращение по индексу: мы используем порядковый номер элемента списка для изменения его значения. Знак равенства используется для присвоения нового значения выбранному элементу.
- List comprehension или генератор списка создает новый список из существующего. Синтаксис list comprehension позволяет добавлять различные условия для определения значений в новом списке.
- Цикл For выполняет итерацию по элементам списка. Для внесения изменений в данном случае используется обращение по индексу. Мы применяем метод enumerate() для создания двух списков: с индексами и с соответствующими значениями элементов — и итерируем по ним.
В этом руководстве мы рассмотрим каждый из этих методов. Для более полного понимания приведенных подходов мы также подготовили примеры использования каждого из них.
Замена элемента в списке на Python: обращение по индексу
Самый простой способ заменить элемент в списке — это использовать синтаксис обращения к элементам по индексу. Такой способ позволяет выбрать один элемент или диапазон последовательных элементов, а с помощью оператора присваивания вы можете изменить значение в заданной позиции списка.
Представим, что мы создаем программу, которая хранит информацию о ценах в магазине одежды. Цена первого товара в нашем списке должна быть увеличена на $2.
Начнем с создания списка, который содержит цены на наши товары: