Библиотеки Python. Как установить библиотеку Python
В этой статье мы расскажем о библиотеках Python, объясним что это такое и как их можно использовать.
599 показов
85 открытий
Библиотеки — это наборы функций и инструментов, написанные другими людьми ранее, которые помогают в написании кода и расширяют возможности языка программирования Python. Это значит, что написанную часть кода можно использовать в разных проектах.
Существует множество разных библиотек на «Пайтон», которые предназначены для решения определенных задач. Установленные библиотеки Python — это ваши помощники, которые ускоряют работу над проектом. Например, библиотека Matplotlib содержит функции для создания графиков и диаграмм, а библиотека Pandas используется для работы с табличными данными.
Особой популярностью пользуются библиотеки Python для машинного обучения. Они позволяют создавать модели машинного обучения и решать различные задачи, например, классификацию, регрессию или кластеризацию данных. Некоторые из наиболее популярных библиотек машинного обучения для Python: Scikit-learn, TensorFlow и PyTorch.
Кроме того, в Python уже встроены некоторые библиотеки, которые можно использовать для создания проектов. Они не требуют установки и доступны сразу.
Некоторые из них:
- Random — используется для генерации случайных чисел.
- Math — содержит математические функции, такие как sin, cos, sqrt и др.
- Tkinter — используется для создания графических интерфейсов.
Как выбрать библиотеку данных Python?
Выбор библиотеки зависит от задач, которые нужно решить. Например, если мы работаем с данными, то нам может пригодиться библиотека Pandas. Если мы создаем веб-приложение, то нам может пригодиться библиотека Flask.
Ниже мы покажем библиотеки, которые можно использовать в различных ситуациях:
- Библиотеки для работы с графикой (Matplotlib)
- Библиотеки для создания приложений (PyQt, Pygame, Tkinter)
- Библиотеки для работы с данными (Pandas)
- Библиотеки для создания веб-приложений (Flask)
- Библиотеки для работы с базами данных (SQLAlchemy)
Это лишь часть библиотек, на самом деле их может быть больше.
Перед тем как выбрать библиотеку, необходимо изучить ее описание и посмотреть примеры использования. Это позволит понять, подходит ли данная библиотека для решения вашей задачи.
Возникает вопрос — зачем нужно использовать библиотеки? Использование библиотек позволяет существенно сократить время разработки и сделать код более читаемым и понятным. Кроме того, библиотеки содержат множество полезных функций и инструментов, которые могут пригодиться при написании программы. Использование библиотек является хорошей практикой программирования и позволяет сделать наш код более профессиональным. То есть вы можете взять уже работающую часть кода и встроить ее в свой проект, заранее зная, какую функцию выполняет библиотека.
Пример работы библиотеки Pandas
Попробуем написать код, используя библиотеку, и не используя ее.
Используем библиотеку Math
for i in range(n):
approx += sign / (2 * i + 1)
return approx * 4.0
x = x *approx_pi(10) / 180.0
for i in range(1, 10):
result += sign * term
term *= (-1) * x * x / ((2 * i) * (2 * i + 1))
Используем библиотеку Random
Пишем код сами
random_number = next(rand_gen) / 2**31
Как видите, использование библиотеки значительно сокращает объем кода. Следовательно, написанный код становится более читаемым, а программа будет быстрее выполнять свои функции.
Какие преимущества есть у библиотек «Пайтон»
Ниже мы расскажем о преимуществах использования библиотеки Python:
- Сокращение времени разработки. Использование библиотек позволяет сократить время, необходимое для написания кода. Вместо того чтобы писать свои функции с нуля, мы можем использовать готовые решения, которые уже были написаны другими программистами.
- Улучшение качества кода. Использование готовых решений позволяет избежать ошибок и улучшить качество кода. Библиотеки уже были протестированы и проверены на ошибки, поэтому мы можем быть уверены, что они работают правильно.
- Увеличение функциональности. Использование библиотек позволяет увеличить функциональность вашей программы. Библиотеки содержат множество полезных инструментов и функций, которые могут пригодиться при написании программы.
Если вы только вступили на путь ИТ-специалиста, то свой код можно сравнивать с готовыми решениями и быстро находить ошибки. В нашей школе можно изучать Python для детей бесплатно на Youtube-канале. Это поможет узнать основы кодинга на этом языке и даже создать свой первый алгоритм.
Как установить библиотеку в Python
Ниже мы покажем конкретный пример установки, подключения и использования библиотеки Pygame на «Пайтоне».
Если вы верно установили Python, то проблем с установкой точно не возникнет. Чтобы установить новую библиотеку, нужно зайти в командную строку компьютера. Самый простой способ — запустить PowerShell.
Для этого нужно нажать кнопку «Пуск» и в строке поиска набрать PowerShell. Нажмите на значок приложения и введите команды для установки библиотек. Команды вы легко сможете найти в интернете.
Мы покажем как установить библиотеку Pygame. Pygame — это библиотека для создания 2D игр на Python. Она содержит множество функций и инструментов, которые позволяют создавать игры с графикой, звуком и управлением.
Для установки библиотек в Python мы используем инструмент Pip (Python Installed Packages). Он позволяет быстро и легко устанавливать библиотеки с помощью командной строки.
Создадим простое окошко с помощью Pygame:
window_size = (400, 300)
font = pygame.font.Font(None, 36)
text = font.render(«Hello, Pygame!», True, (255, 255, 255))
text_rect = text.get_rect(center=(window_size[0] / 2, window_size[1] / 2))
Теперь код можно проверить — перед вами должно появиться окошко с надписью «Hello, Pygame!»
В итоге хочется отметить, что Python для детей — это несложно. Главное — иметь желание развиваться в ИТ-сфере. Из нашего материала вы узнали что такое библиотеки в Python, какие виды библиотек бывают, как выбрать библиотеку и как ее установить. Также мы показали наглядно, что использование библиотек помогает программистам создавать качественный и функциональный код, поэтому их использование очень важно.
Чтобы еще лучше разобраться со всеми особенностями языка программирования «Пайтон», вы можете записаться на онлайн-курсы в школу программирования «Пиксель». Здесь опытные преподаватели расскажут не только об основах программирования на этом языке, но и помогут создать свою первую программу или приложение. Ждем ребят от 10 лет, которые хотят не только играть на компьютере, но и самостоятельно создавать игры, сервисы и приложения.
Также подписывайтесь на наш Youtube-канал, где мы в доступной форме рассказываем о программировании на Python и других языках. Кроме того, на канале выкладываются уроки по другим направлениям: Roblox, веб-дизайн, Scratch, Unity, компьютерная грамотность и т. д.
Установка библиотек python без pip
Проблема заключается в том, что сеть в которой я работаю почему то блокирует установку библиотек python через pip install (выдает ошибку связанную с SSL сертификатами) см. скрин. Проблему уже несколько месяцев никто не может решить. Возможно есть способ установить библиотеку python скачав файлы библиотеки с pypi.org, подскажите пожалуйста как это можно сделать?
Отслеживать
Denis Osadchiy
задан 2 фев 2021 в 11:57
Denis Osadchiy Denis Osadchiy
11 1 1 серебряный знак 4 4 бронзовых знака
Попробуйте pip install —trusted-host files.pythonhosted.org %package%
2 фев 2021 в 12:55
Из-за чего вообще возникает ошибка SSL — возможно давно систему не обновляли, какие-то корневые сертификаты SSL могли истечь. Теоретически способ из комментария выше должен помочь.
15 фев 2022 в 9:11
2 ответа 2
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Скачать .whl файл и установить его pip install path/to/file.whl
Или скачать tar.gz , распаковать и установить через python setup.py install из нужной папки.
Отслеживать
ответ дан 2 фев 2021 в 12:08
25.9k 7 7 золотых знаков 31 31 серебряный знак 48 48 бронзовых знаков
Добавил 2 скрина в описание. Попробовал установить ‘pip install path/to/file.whl’ таким способом, не понимаю пакет установился или нет. Jupyter не видит его по крайней мере
2 фев 2021 в 12:29
Он зависим от других библиотек. Их также надо поставить.
2 фев 2021 в 12:37
От каких библиотек? Numpy?
2 фев 2021 в 12:47
lifetimes нужно писать с маленькой буквы
2 фев 2021 в 12:47
Все ровно не видет: «No module named ‘lifetimes’ »
2 фев 2021 в 12:49
Можно с другого компьютера (с той же операционной системой, битностью, и той же версией Python) загрузить нужный пакет и все его зависимости как whl файлы ( Lifetimes — имя основного пакета, который нам нужно установить):
pip install wheel pip wheel -w wheels/ Lifetimes Появится папка wheels с примерно таким набором файлов (тестировал на Windows 7 x64, Python 3.8.6 x64):
Нужно эту папку перенести на комп, где возникают ошибки SSL, там установить все с помощью следующей команды:
pip install --no-index -f wheels/ Lifetimes Установка библиотек и окружения Python
- Установка сторонних библиотек
- Использование виртуального окружения
- Краткие итоги параграфа
- Вопросы и задания для самоконтроля
Установка сторонних библиотек
Ранее мы уже познакомились с порядком подключения дополнительных модулей и пакетов, входящих в состав стандартной библиотеки. Однако в Python имеется возможность расширения ядра и за счет использования сторонних библиотек. А это более 90 000 модулей и пакетов, которые могут быть достаточно легко установлены из раздела Python Package Index (PyPI) официального сайта с помощью утилиты pip .
(от англ. Package Installer for Python ) – это свободно распространяемая консольная утилита, которая используется для установки и управления сторонними программными пакетами и библиотеками, написанными на Python .
Следует отметить, что включение pip в состав большинства последних дистрибутивов Python , начиная с версии 3.4 , дефакто сделало его стандартным менеджером пакетов языка. И даже несмотря на отсутствие графической оболочки, данная утилита интуитивно понятна и довольно проста в использовании. Полную документацию по данному менеджеру пакетов можно посмотреть на соответствующей странице его официального сайта. Здесь же мы рассмотрим лишь несколько основных моментов, дающих наглядное представление о порядке его использования.
Начнем с просмотра информации о версии менеджера, входящего в текущий дистрибутив Python (см. пример №1 ).
Код Результат pythonCodes
# Модуль os для работы с ОС. import os # Получаем текущую версию менеджера. os.system('pip3 --version') # Более надежный вариант, но в Линуксе # используйте 'python3 -m pip --version'. os.system('python -m pip --version') input()pip 21.2.4 from C:\python\lib\site-packages\pip (python 3.10) pip 21.2.4 from C:\python\lib\site-packages\pip (python 3.10) Пример №1. Просмотр версии менеджера пакетов pip.
Как видим, для доступа к pip из скрипта мы использовали метод os.system() , передав ему имя менеджера и через пробел добавив требуемую команду (в нашем случае это —version ). Аналогичным образом можно запускать на выполнение и другие команды менеджера. Перечислим наиболее востребованные из них.
- —version – вывести текущую версию pip .
- help – показать справку по доступным командам.
- install —upgrade pip – обновить утилиту.
- install package_name – установить пакет последней версии. Если нужна конкретная версия пакета, необходимо указывать ее в формате install package_name==specific_version , например, install numpy==1.23.4 . Можно также указывать минимально допустимую версию, тогда нужно использовать формат install ‘package_name>=minimum_version’ , например, install ‘numpy>=1.23.4’ .
- show package_name – показать информацию о пакете.
- list – показать список уже установленных пакетов (самостоятельно можете посмотреть их в домашнем каталоге Питона в lib\site-packages ).
- uninstall package_name – деинсталлировать пакет.
- install —force-reinstall package_name – принудительно переустановить пакет (либо установить, если он отсутствует).
- freeze > requirements.txt – команда создает обычный текстовый документ requirements.txt , в котором по одному в строке перечисляются все установленные и необходимые для работы данного python -приложения программные пакеты.
- install -r requirements.txt – команда устанавливает в текущее окружение (обычно активированное виртуальное окружение) все перечисленные в файле зависимости проекта программные пакеты. Обычно это необходимо при переносе проекта на другую машину (подробнее об этом чуть ниже).
Находясь в командной оболочке текущей операционной системы, вместо префикса pip3 к командам лучше использовать префиксы python3 -m pip для ОС Ubuntu или python -m pip для ОС Windows , поскольку запуск менеджера в качестве исполняемого файла Python позволит избежать возможных проблем с правами доступа, например, при попытке обновления самого менеджера.
Не смотря на то, что список команд менеджера получился неполный, этих возможностей вполне хватит для управления установкой из PyPI практически любых сторонних пакетов и библиотек (см. пример №2 ).
Код Результат pythonCodes
# Модуль os для работы с ОС. import os # Устанавливаем пакет Pillow. os.system('pip3 install Pillow') input() # Выводим инф-цию о Pillow. os.system('pip3 show Pillow') input() # Выводим инф-цию об установленных пакетах. os.system('pip3 list') input() # Удаляем пакет Pillow. os.system('pip3 uninstall Pillow') input() # os.system(command) позволяет запустить # или /выполнить внешнюю команду в оболочке. Collecting Pillow Downloading Pillow-9.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (3.3 MB) |████████████████████████████████| 3.3 MB 41 kB/s Installing collected packages: Pillow Successfully installed Pillow-9.2.0 Name: Pillow Version: 9.2.0 Summary: Python Imaging Library (Fork) . Location: c:\python\lib\site-packages Package Version ---------- ------- Pillow 9.2.0 pip 21.2.4 setuptools 58.1.0 Found existing installation: Pillow 9.2.0 Uninstalling Pillow-9.2.0: Would remove: c:\python\lib\site-packages\pil\* c:\python\lib\site-packages\pillow-9.2.0.dist-info\* Proceed (Y/n)? y Successfully uninstalled Pillow-9.2.0Пример №2. Использование pip в скриптах.
Обратите внимание, что по умолчанию менеджер устанавливает библиотеки в общесистемное окружение. В нашем случае установка производилась в каталог c:\python\lib\site-packages ( ОС Windows ). Если же за компьютером работает несколько человек и возникает необходимость в установке библиотек в какое-то конкретное пользовательское окружение, следует использовать после основной команды опцию —user . Так при использовании инструкции ‘install —user Pillow’ , мой интерпретатор установил библиотеку в каталог моего окружения c:\users\petr\appdata\roaming\python\python310\site-packages . Далее нас будут больше интересовать виртуальные окружения, при активации которых все пакеты будут устанавливаться не в системное, а в текущее активное виртуальное окружение. В любом случае, после успешного добавления все сторонние библиотеки и пакеты становятся доступны в целевом окружении для импортирования инструкцией import как самые обычные модули стандартной библиотеки.
Готовый скрипт для установки и управления сторонними библиотеками вам предстоит написать в качестве задания в разделе «Простейшие скрипты и программы» нашего сборника задач и упражнений по языку программирования Python .
Использование виртуального окружения
В ходе разработки python -приложений практически каждый разработчик время от времени сталкивается с рядом проблем, связанных с использованием различных наборов версий интерпретатора и сопутствующих библиотек. Дело в том, что приложения могут быть рассчитаны на использование отличных друг от друга наборов версий и, кроме того, для многих приложений такой набор изначально подразумевается статическим. Однако библиотеки из общесистемного или пользовательского окружения постоянно и неравномерно обновляются, а значит рано или поздно избежать конфликтов версий уже не получится. Именно для таких случаев и предусмотрена возможность создания так называемых виртуальных окружений.
(от англ. virtual environment) – это изолированная среда для разработки python -проектов, использующая собственный набор из необходимой версии интерпретатора Python и сопутствующих библиотек.
Начиная с версии 3.3 в раздел « Software Packaging and Distribution » стандартной библиотеки Python был добавлен модуль venv, позволяющий без особых хлопот создавать виртуальные окружения для наших проектов (см. пример №3 ).
Код pythonCodes
# Будем считать, что наш скрипт main.py # находится в каталоге проекта my_prj. # Импортируем модуль venv станд. библиотеки. import venv # Создаем виртуальное окружение в my_prj. venv.create('./venv', with_pip=True) # Можно и через основной класс модуля. # Создаем экземпляр класса вирт. окруж. # v = venv.EnvBuilder(with_pip=True) # Создаем виртуальное окружение в папке prj_2. # v.create('./prj_2/venv')Пример №3. Создание вируальных сред с помощью модуля venv.
В результате выполнения скрипта примера в каталоге проекта my_prj будет создан подкаталог виртуального окружения venv с необходимым наборов файлов для его функционирования. Наиболее важными из них являются:
- \lib\site-packages\ (для ОС Windows ) или /lib/python*.*/site-packages/ (для ОС Ubuntu ) – используются для хранения устанавливаемых в виртуальное окружение пакетов. Только что созданное окружение обычно включает установленный пакет менеджера pip (если создание окружения выполнялось с параметром with_pip=True ) и пакет Setuptools . Далее, когда виртуальное окружение будет активировано, менеджер pip будет автоматически устанавливать все пакеты именно в данный каталог, а не в системный.
- \Scripts\ (для ОС Windows ) или /bin/ (для ОС Ubuntu ) – здесь располагается копия интерпретатора python , копия исполняемого файла pip , а также скрипты для активации и деактивации виртуального окружения.
Создавать виртуальные окружения можно и при помощи командной строки. Из нее также довольно просто активировать и деактивировать виртуальные окружения. Для этого в ОС Windows используются следующие команды:
- python -m venv venv_path или py -*.* -m venv venv_path (если установлена утилита « Python Launcher ») – создает виртуальное окружение по пути venv_path .
- venv_path\Scripts\activate.bat – активирует созданное виртуальное окружение.
- deactivate – деактивирует текущее активное виртуальное окружение (см. пример №4 ).
Пример №4. Работа с виртуальным окружением в Windows.
В примере мы создали виртуальное окружение для проекта my_prj , состоящего всего из одного файла main.py , в котором мы прописали инструкции для вывода пути к файлу интерпретатора ( print(sys.executable) ), а также информации об используемой версии Python ( print(sys.version_info) ). Данный файл мы запускали до активации виртуального окружения, во время активного состояния окружения (в самом начале командных строк стала появляться подсказка (venv) , свидетельствующая о том, что активировано виртуальное окружение) и после деактивации виртуального окружения. Соответственно ситуации менялся и результат выполнения скрипта: вне виртуального окружения вся выводимая информация указывала на системный интерпретатор (у меня по умолчанию используется Python 3.11 ), а при активном состоянии виртуального окружения – на интерпретатор виртуального окружения проекта, при создании которого использовался Python 3.9 .
Для ОС Ubuntu команды будут несколько отличаться (при этом модуль venv предварительно должен быть установлен отдельной командой sudo apt install python3-venv ):
- python3 -m venv venv_path – создает виртуальное окружение по пути venv_path , например, python3 -m venv ./venv .
- source venv_path/bin/activate – активирует созданное виртуальное окружение, например, source ./venv/bin/activate .
- deactivate – деактивирует текущее активное виртуальное окружение (см. пример №5 ).
Пример №5. Работа с виртуальным окружением в Ubuntu.
Как видим, в Линуксе все довольно похоже, но, например, не стоит забывать, что в командной строке вне виртуального окружения здесь стоит использовать команду python3 (или python3.* , если нужна какая-то конкретная установленная версия), хотя при активном виртуальном окружении достаточно использовать команду python , поскольку автоматически будет использоваться интерпретатор виртуального окружения той версии, под которой оно было создано.
Вовсе необязательно активировать созданное виртуальное окружение каждый раз, когда требуется запустить проект. В обеих операционных системах можно прописать путь к интерпретатору своего виртуального окружения в первой строке запускаемого скрипта. Делается это с помощью shebang -строки в формате #!evn_path\Script\python.exe для ОС Windows и #!evn_path\bin\python для ОС Ubuntu (см. пример №6 ).
Код pythonCodes
# Так выглядит код файла main.py # проекта my_prj из примеров №4 и №5. # Код для ОС Windows. #!.\venv\Scripts\python.exe import sys print(sys.executable) print(sys.version_info) # Код для ОС Ubuntu. #!./venv/bin/python import sys print(sys.executable) print(sys.version_info)Пример №6. Использование shebang-строки в python-скрипте.
Здесь важно помнить, что формат конца строк в этих системах отличается, а это может привести к неработоспособности всего скрипта. Кроме того, такие файлы из командной строки нужно запускать напрямую без использования команды запуска интерпретатора, указав лишь путь к файлу (и сделав их исполняемыми при необходимости). При чем в ОС Ubuntu , находясь в каталоге скрипта, нужно указывать помимо имени файла еще и текущую директорию в формате ./file_name.py (см. пример №7 ).
Пример №7. Запуск python-скриптов с shebang-строкой.
Если запускать скрипт с shebang -строкой не из консоли, а обычным двойным кликом мыши по ярлыку, запускаться также будет интерпретатор виртуального окружения, а не системный интерпретатор. Тот же эффект будет получен и при использовании консольной команды start main.py в ОС Windows .
Автоматизировать процесс запуска проекта в своем окружении можно и при помощи создания скриптов-оберток, которые будут активировать виртуальное окружение и запускать в нем главный файл проекта. Для ОС Windows следует использовать командный файл *.bat , а для ОС Ubuntu – bash -скрипт.
Что касается переноса проекта с виртуальным окружением на другую машину, то здесь необходимо придерживаться следующей последовательности действий.
- Активируем виртуальное окружение проекта.
- Сохраняем все зависимости командой python -m pip freeze > requirements.txt .
- Сам каталог виртуального окружения удаляем (именно поэтому не стоит хранить файл requirements.txt в этом каталоге).
- На новом месте виртуальное окружение проекта устанавливаем заново, не забыв использовать для него требуемую версию Python .
- Активируем виртуальное окружение проекта.
- Восстановливаем все зависимости, установив их командой python -m pip install -r requirements.txt .
- Если никаких работ внутри окружения не предвидится, деактивируем его.
Готовую учебную программу «Консольный менеджер проектов» вам предстоит разобрать в качестве задания в разделе « Python :: Коды, программы, скрипты ». Данный менеджер – это отличная практическая возможность закрепить теоретические знания по работе с виртуальными окружениями, которые далее будут присутствовать практически в любом разрабатываемом вами проекте.
Краткие итоги параграфа
- Для подключения дополнительных модулей и пакетов, не входящих в состав стандартной библиотеки Python , широко используется менеджер пакетов pip , который довольно просто позволяет устанавливать пакеты из раздела Python Package Index официального сайта. Если он успешно установлен, обратиться к нему из командной строки можно через python -m pip для ОС Windows или python3 -m pip для ОС Ubuntu добавив через пробел необходимую команду. Перечислим некоторые из них:
- —version – вывести текущую версию pip .
- help – показать справку по доступным командам.
- install —upgrade pip – обновить утилиту.
- install package_name – установить пакет последней версии. Если нужна конкретная версия пакета, необходимо указывать ее в формате install package_name==specific_version , например, install numpy==1.23.4 . Можно также указывать минимально допустимую версию, тогда нужно использовать формат install ‘package_name>=minimum_version’ , например, install ‘numpy>=1.23.4’ .
- show package_name – показать информацию о пакете.
- list – показать список уже установленных пакетов (самостоятельно можете посмотреть их в домашнем каталоге Питона в lib\site-packages ).
- uninstall package_name – деинсталлировать пакет.
- install —force-reinstall package_name – принудительно переустановить пакет (либо установить, если он отсутствует).
- freeze > requirements.txt – команда создает обычный текстовый документ requirements.txt , в котором по одному в строке перечисляются все установленные и необходимые для работы данного python -приложения программные пакеты.
- install -r requirements.txt – команда устанавливает в текущее окружение (обычно активированное виртуальное окружение) все перечисленные в файле зависимости проекта программные пакеты. Обычно это необходимо при переносе проекта на другую машину (подробнее об этом чуть ниже).
- python -m venv venv_path или py -*.* -m venv venv_path – создает виртуальное окружение по пути venv_path (во втором случае должна быть установлена утилита « Python Launcher »).
- venv_path\Scripts\activate.bat – активирует созданное виртуальное окружение.
- deactivate – деактивирует текущее активное виртуальное окружение.
- python3 -m venv venv_path – создает виртуальное окружение по пути venv_path .
- source venv_path/bin/activate – активирует созданное виртуальное окружение.
- deactivate – деактивирует текущее активное виртуальное окружение.
Помогите проекту, подпишитесь!
Подписка на учебные материалы сайта оформляется сроком на один год и стоит около 15 у.е. 5 у.е. После подписки вам станут доступны следующие возможности.
- Доступ ко всем ответам тестов и решениям задач.
- Возможность загрузки учебных кодов и программ на свой компьютер. Доступ ко всем видеоурокам.
- Практически полное отключение рекламы.
- Возможность внести свой скромный вклад в развитие проекта и мира во всем мире, а также выразить свою благодарить автору за его труд. Нам очень нужна ваша поддержка!
На страницу подписки
Вопросы и задания для самоконтроля
1. Для чего используется менеджер пакетов pip ? Показать решение.
Ответ. Менеджер пакетов pip используется для установки и управления сторонними программными пакетами и библиотеками, написанными на Python . А это более 90 000 модулей и пакетов, которые могут быть достаточно легко установлены из раздела PyPI официального сайта.
2. Какую команду менеджера нужно использовать, чтобы установить пакет последней версии? Удалить его? Показать решение.
Ответ. Для установки пакета последней версии предназначена команда install package_name . Если нужна конкретная версия пакета, необходимо указывать ее в формате install package_name==specific_version . Можно также указывать минимально допустимую версию, тогда нужно использовать формат install ‘package_name>=minimum_version’ . Деинсталлировать установленный пакет можно командой uninstall package_name .
3. Напишите полную консольную команду для сохранения зависимостей текущего окружения в файл requirements.txt , а также для установки их обратно из файла. Показать решение.
Ответ. В ОС Ubuntu : python3 -m pip freeze > requirements.txt (туда) и python3 -m pip install -r requirements.txt (обратно). В ОС Windows : python -m pip freeze > requirements.txt (туда) и python -m pip install -r requirements.txt (обратно). Если все установлено правильно, то сработают также общие для обеих систем команды pip3 freeze > requirements.txt (туда) и pip3 install -r requirements.txt (обратно).
4. Что представляет из себя виртуальное окружение? Показать решение.
Ответ. Виртуальное окружение Python – это изолированная среда для разработки python -проектов, использующая собственный набор из необходимой версии интерпретатора Python и сопутствующих библиотек.
5. Напишите команду для создания виртуального окружения в подкаталоге virt , зная, что в командной оболочке вы находитесь в корневом каталоге проекта. Используйте для этого Python 3.8 . Показать решение.
Ответ. В ОС Windows : py -3.8 -m venv .\virt . В ОС Ubuntu : python3.8 -m venv ./virt .
6. Как создать виртуальное окружение из скрипта, использовав для этого модуль venv стандартной библиотеки? Показать решение.
Ответ. Необходимо импортировать модуль venv , а затем воспользоваться методом venv.create или классом venv.EnvBuilder и его методом create (посмотрите еще раз пример №3 ).
7. Как активировать и деактивировать виртуальное окружение, находясь в командной оболочке в корневом каталоге проекта и зная, что виртуальное окружение было установлено в каталог prj_venv ? Показать решение.
Ответ. Для активации виртуального окружения необходимо выполнить команду .\prj_venv\Scripts\activate.bat для ОС Windows или source ./prj_venv/bin/activate для ОС Ubuntu . Деактивация производится общей командой deactivate .
8. Как запустить проект в своем виртуальном окружении без его предварительной активации? Показать решение.
Ответ. Чтобы не активировать созданное виртуальное окружение каждый раз, когда требуется запустить проект, в обеих операционных системах можно прописать путь к интерпретатору своего виртуального окружения в первой строке запускаемого скрипта. Делается это с помощью shebang -строки в формате #!evn_path\Script\python.exe для ОС Windows и #!evn_path\bin\python для ОС Ubuntu (здесь следует быть внимательным с форматом конца строк, т.к. он отличается в этих системах, что может привести к неработоспособности всего скрипта). Также можно создать скрипты-обертки, которые будут активировать виртуальное окружение и запускать в нем главный файл проекта. Для ОС Windows следует использовать командный файл *.bat , а для ОС Ubuntu – bash -скрипт.
9. Назовите основные этапы переноса проекта с виртуальным окружением на другой компьютер? Показать решение.
Ответ. При переносе проекта на другой компьютер все зависимости проекта предварительно сохраняются в файле requirements.txt , а сам каталог с виртуальным окружением удаляется. На новом месте совершается обратный процесс: заново устанавливается виртуальное окружение для заданной версии Python , а также восстанавливаются все зависимости из файла requirements.txt .
10. Дополнительные упражнения и задачи по теме расположены в разделе «Утилита pip и виртуальные окружения» нашего сборника задач и упражнений по языку программирования Python .
Быстрый переход к другим страницам
- Модули и пакеты в Python
- Установка сторонних библиотек и окружения Python
- Файлы и каталоги в Python
- Вернуться к оглавлению учебника
okpython.net Copyright © 2022-2023.
Установка библиотек без интернета
Установка библиотек
Уважаемые Господа. Я толь начинаю изучать этот язык, но у меня возникли проблемы уже на стадии.
Установка библиотек
Подскажите как установить библиотеки numpy, pandas и scikit-learn по отдельности на Python 3.5.2. А.Установка библиотек
Помогите собрать программу, которую я написал питоном на винде, но она должна работать в Линукс как.Установка библиотек
Привет. Я бы хотел разобрать с установкой библиотек. Если есть экзешник то все отлично. Если.Установка библиотек
Ребят всем привет нужна помощь при установке библиотеки выбивает такие ошибки .1287 / 672 / 365
Регистрация: 07.01.2019
Сообщений: 2,208Сообщение было отмечено wourld как решение
Решение
Скачиваете отсюда https://pypi.org/project/tensorflow/#files whl и устанавливаете pip instal название файла
Регистрация: 06.03.2019
Сообщений: 35
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесьУстановка библиотек в IronPython
С грехом пополам я таки установил pip в IronPython 2.7 (использовав для этого setuptoopls 12.0 и.Python 3.8.2. Установка библиотек
Не могу установить библиотеки. Буду благодарен если кто-то объяснит в чём проблема.Установка библиотек python на хостинге
Здравствуйте! Нужна ваша помощь. У меня есть очень простенький сайт на python (в локалке) и теперь.Установка библиотек (модулей) в PyCharm
PyCharm версии 3.4.4 (эту версию выбрал, чтобы не притормаживала программа более позднего выпуска.Установка SciPy библиотек через Анаконду
Мне по работе снова понадобилось работать с питоном. Питон и ПиШарм установились превосходно и.Установка библиотек из файла requirements.txt
есть VPS с ubuntu,и файл requirements.txt, со следующим содержимым Flask==0.10.1 gunicorn.