Python. Конвертировать множество в список.
Я и так знаю, что гугель транслейт не всегда корректно переводит фразы. К чему это?
vvviperrr ★★★★★
( 11.03.14 20:14:25 MSK )
Вы не можете добавлять комментарии в эту тему. Тема перемещена в архив.
Похожие темы
- Форум Как называеться cp1251 в GNU Emacs?[Вимщикам не лезть] (2004)
- Форум Переключение из полноэкранных игр (2009)
- Форум sendmail. запрет * -> base64 (2000)
- Форум syslogd, заставить показывать год в логах (2001)
- Форум 100 Hz в консоли FreeBSD (2001)
- Форум Apache 1 + mod_perl + многопоточность (2005)
- Форум импорт писем из mutt mailboxов в thunderbird (2008)
- Форум Запуск приложений по расписанию (2008)
- Форум python, генератор -> список (2009)
- Форум . монтирование ext2/3 в window$ . (2004)
Списки, словари и множества в Python
У разработчиков типа данных list Python было много вариантов каким сделать его во время реализации. Каждый выбор повлиял на то, как быстро список мог выполнять операции. Одно из решений было сделать список оптимальным для частых операций.
Индексирование и присваивание
Две частые операции — индексирование и присваивание на позицию индекса. В списках Python значения присваиваются и извлекаются из определенных известных мест памяти. Независимо от того, насколько велик список, индексный поиск и присвоение занимают постоянное количество времени и, таким образом их трудоемкость O(1).
Pop, Shift, Delete
Извлечение элемента(pop) из списка Python по умолчанию выполняется с конца, но, передавая индекс, вы можете получить элемент из определенной позиции. Когда pop вызывается с конца, операция имеет сложность O(1) , а вызов pop из любого места — O(n). Откуда такая разница?
Когда элемент берется из середины списка Python, все остальные элементы в списке сдвигаются на одну позицию ближе к началу. Это суровая плата за возможность брать индекс за O(1), что является более частой операцией.
По тем же причинам вставка в индекс — O(N); каждый последующий элемент должен быть сдвинут на одну позицию ближе к концу, чтобы разместить новый элемент. Неудивительно, что удаление ведет себя таким же образом.
Итерирование
Итерирование выполняется за O(N), потому что для итерации по N элементам требуется N шагов. Это также объясняет, почему оператор in, max, min в Python является O(N): чтобы определить, находится ли элемент в списке, мы должны перебирать каждый элемент.
Срезы
Чтобы получить доступ к фрагменту [a: b] списка, мы должны перебрать каждый элемент между индексами a и b. Таким образом, доступ к срезу — O(k), где k — размер среза. Удаление среза O(N) по той же причине, что удаление одного элемента — O(N): N последующих элементов должны быть смещены в сторону начала списка.
Умножение на int
Чтобы понять умножение списка на целое k, вспомним, что конкатенация выполняется за O(M), где M — длина добавленного списка. Из этого следует, что умножение списка равно O(N k), так как умножение k-размера списка N раз потребует времени k (N-1).
Разворот списка
Разворот списка — это O(N), так как мы должны переместить каждый элемент.
Как преобразовать множество в список в Python – 5 методов
В этой статье мы обсудим, как мы можем преобразовать набор в список в Python. Перед этим давайте быстро рассмотрим списки и наборы.
Список в Python – это последовательность элементов, заключенная в квадратные скобки, где каждый элемент разделен запятой.
a = [1,2,4.5,'Python','Java']
Мы можем распечатать список и проверить его тип, используя:
print(a) print(type(a))
ПРИМЕЧАНИЕ. Список является изменяемым, что означает, что мы можем изменять его элементы.
Набор – это неупорядоченный набор элементов, содержащий все уникальные значения, заключенные в фигурные скобки.
Мы можем распечатать набор и проверить его тип, используя:
print(b) print(type(b))
Мы будем использовать различные подходы к преобразованию набора в строку:
- Использование list().
- Использование sorted().
- Используя *set.
- С помощью цикла for.
- Используя Frozenset.
Использование list()
В первом методе мы будем использовать list() для преобразования.
Следующая программа показывает, как это можно сделать:
#declaring a set subjects= <'C','C++','Java','Python','HTML'>#using list() res=list(subjects) print(res)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
Давайте разберемся, что мы сделали в вышеуказанной программе:
- Первое, что мы здесь сделали, это объявили набор, состоящий из разных имен субъектов.
- После этого мы использовали функцию list(), в которой мы передали набор «subject».
- При выполнении программы отображается желаемый результат.
Использование sorted()
Второй подход – использовать функцию sorted() для преобразования множества в список.
#defining a function def convert_set(set): return sorted(set) subjects= <'C','C++','Java','Python','HTML'>res = set(subjects) print(convert_set(res))
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
- Сначала мы создали функцию, которая принимает набор в качестве параметра и возвращает ожидаемый результат.
- После этого объявили переменную заданного типа, состоящую из разных имен субъектов.
- Следующим шагом было передать наш набор в функцию convert_set.
- При выполнении программы отображается желаемый результат.
Используя *set
В третьем методе мы будем использовать *set для преобразования набора в список в Python.
*set распаковывает набор внутри списка.
Следующая программа показывает, как это можно сделать:
#defining a function def convert_set(set): return [*set, ] res = set(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) print(convert_set(res))
Давайте разберемся, что мы сделали в вышеуказанной программе:
- Создали функцию, которая принимает набор в качестве параметра и возвращает ожидаемый результат.
- После этого мы передали значение набора, состоящего из разных имен субъектов, внутри set().
- Следующим шагом было передать наш набор в функцию convert_set.
- При выполнении программы отображается желаемый результат.
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
С помощью цикла for
В четвертом методе мы будем использовать цикл for для преобразования набора в список в Python.
#using for loop subjects = set(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) res = [] for i in subjects: res.append(i)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
- Первое, что мы здесь сделали, это объявили набор, состоящий из разных имен субъектов.
- После этого мы объявили пустой список res.
- Затем использовали цикл for, который взял каждый элемент из набора и добавил его в список.
- При выполнении программы отображается желаемый результат.
Используя Frozenset
Наконец, в последнем методе мы будем использовать frozenset для преобразования множества в список на Python.
Разница между набором и Frozenset состоит в том, что набор является изменяемым, тогда как Frozenset неизменен.
Следующая программа показывает, как это можно сделать:
subjects = frozenset(<'C','C++','Java','Python','HTML'>) res = list(subjects) print(res)
['C','C++','Java','Python','HTML' ]
- Сначала мы объявили Frozenset, состоящий из разных имен субъектов.
- После этого мы использовали list(), в котором передали набор «subject».
- При выполнении программы отображается желаемый результат.
В этом руководстве мы познакомились с различными подходами к преобразованию набора в список в Python.
Множества в Python
Множество — неупорядоченный набор элементов. Каждый элемент в множестве уникален (т. е. повторяющихся элементов нет) и неизменяем.
Само по себе множество можно изменять, то есть удалять или добавлять элементы.
Множества удобно использовать для выполнения математических операций: объединение, пересечение, симметрическая разность и т. д.
Как создать множество
Множество объявляется так: элементы помещаются в фигурные скобки <> и разделяются запятыми. Сделать это можно и с помощью встроенной функции set() .
Внутри множества может быть любое количество элементов любого типа (целые числа, числа с плавающей точкой, кортежи, строки и т. д.). Внутрь множества нельзя помещать элементы изменяемых типов: списки, другие множества или словари.
# Разные виды множеств # Множество с целыми числами my_set = print(my_set) # Множество с разными типами данных my_set = print(my_set)Вывод:
# Внутри множества не может быть одинаковых элементов # Вывод: my_set = print(my_set) # Аргументом функции set() может быть список # Вывод: my_set = set([1, 2, 3, 2]) print(my_set) # Внутри множества не может быть изменяемых объектов # В этом множестве [3, 4] — изменяемый список # Поэтому следующая строка вызовет ошибку my_set =
Вывод:
Traceback (most recent call last):
File "", line 15, in
my_set =
TypeError: unhashable type: 'list'
Создание пустого множество — дело хитрое.
Пустые фигурные скобки <> — это словарь. Чтобы объявить пустое множество, нужно использовать функцию set() без аргументов.
# Обратим внимание на объявление пустого множества # Объявление с помощью <> a = <> # Проверка типа a print(type(a)) # Объявление с помощью set() a = set() # Проверка типа a print(type(a))Вывод:
Как изменять множество
Множества изменяемы и не упорядочены. Поэтому в индексации нет никакого смысла.
Так что получить доступ к элементам с помощью индексов или срезов не получится. Множества просто не поддерживают эти операции.
Чтобы добавить один элемент, нужно использовать метод add() . Если нужно добавить несколько элементов — метод update() . Метод update() принимает в качестве аргументов кортежи, списки или другие множества. Во всех случаях следует избегать одинаковых элементов.
# создаем my_set my_set = print(my_set) # вызов my_set[0] приведет к ошибке # TypeError: 'set' object does not support indexing # добавляем элемент # Вывод: my_set.add(2) print(my_set) # добавляем несколько элементов # Вывод: my_set.update([2, 3, 4]) print(my_set) # добавляем список и множество # Вывод: my_set.update([4, 5], ) print(my_set)Вывод:
Как удалять элементы из множества
Определенный элемент множества можно удалить с помощью методов discard() и remove() .
Разница между ними вот в чем. Если элемент, который вы хотите удалить с помощью discard() , отсутствует в множестве — оно не изменится. А вот remove() вызовет ошибку, если элемента нет в множестве.
# разница между discard() и remove() # создаем my_set my_set = print(my_set) # удаление элемента # с помощью discard # Вывод: my_set.discard(4) print(my_set) # удаление элемента # с помощью remove # Вывод: my_set.remove(6) print(my_set) # удаление элемента, # отсутствующего в my_set, # с помощью discard # Вывод: my_set.discard(2) print(my_set) # При удалении элемента, # отсутствующего в my_set, # с помощью remove # вы получите ошибку. # Вывод: KeyError my_set.remove(2)Вывод:
Traceback (most recent call last):
File "", line 28, in
KeyError: 2
Удалить и вернуть элемент мы можем с помощью метода pop() .
Так как множество — неупорядоченный тип данных, невозможно определить, какой из элементов будет удален. Это произойдет случайным образом.
Удалить все элементы из множества можно с помощью метода clear() .
# cоздаем my_set # Вывод: множество уникальных элементов my_set = set("Приветмир") print(my_set) # pop элемента # Вывод: случайный элемент print(my_set.pop()) # pop еще одного элемента my_set.pop() print(my_set) # очищаем my_set # Вывод: set() my_set.clear() print(my_set)Вывод:
П
set()
Операции со множествами
Множества можно использовать для выполнения математических операций вроде объединения, пересечения, симметрической разности и т. д. Сделать это можно с помощью операторов и методов.
Рассмотрим два множества и проведем с ними разные операции.
A =
B =
Объединение
Результат бъединения A и B — множество, содержащее в себе все элементы множеств A и B.
Операцию объединения можно произвести двумя способами: с помощью оператора | и метода union() .
# Операция объединения двух множеств # Создаем множества A и B A = B = # Используем оператор | # Вывод: print(A | B)Вывод:
Попробуйте ввести следующие примеры в консоль:
# используем функцию union >>> A.union(B) # используем функцию union с B >>> B.union(A)
Пересечение
Результат пересечения A и B — множество, которому принадлежат те и только те элементы, которые одновременно принадлежат всем данным множествам
Операцию объединения можно произвести двумя способами: с помощью оператора & и метода intersection() .
# Пересечение множеств # Создаем множества A и B A = B = # Используем оператор & # Вывод: print(A & B)Вывод:
Попробуйте ввести следующие примеры в консоль:
# использование метода intersection с A >>> A.intersection(B) # использование метода intersection с B >>> B.intersection(A)
Разность
Результат разности множеств B и A — множество элементов, содержащихся только в A. Следовательно, B-A = множество элементов, содержащихся только в B.
Операцию объединения можно произвести двумя способами: с помощью оператора — и метода difference() .
# Разность двух множеств # Создаем множества A и B A = B = # Используем оператор - с A # Вывод: print(A - B)Вывод:
Попробуйте ввести следующие примеры в консоль:
# Использование функции difference с A >>> A.difference(B) # Использование оператора - с B >>> B - A # Использование функции difference с B >>> B.difference(A)
Симметрическая разность
Результат симметрической разности множеств A и B — множество элементов, содержащихся и в A, и в B, но не в обоих сразу. Иначе говоря, исключается только пересечение множеств.
Операцию объединения можно произвести двумя способами: с помощью оператора ^ и метода symmetric_difference() .
# Симметрическая разность множеств A и B # Создаем множества A и B A = B = # Используем оператор ^ # Вывод: print(A ^ B)Вывод:
Попробуйте ввести следующие примеры в консоль:
# Использование функции symmetric_difference с A >>> A.symmetric_difference(B) # Использование функции symmetric_difference с B >>> B.symmetric_difference(A)
Методы множеств
У множеств много методов, некоторые мы уже обсудили выше. Вот полный список методов объекта set :
Метод
Описание
Добавляет элемент в множество
Удаляет все элементы из множества
Возвращает копию множества
Возвращает новое множество — разность двух или более множеств
Удаляет все элементы одного набора из другого
Удаляет элемент, если он содержится в множестве (если элемента в множестве нет, то ничего не происходит)
Возвращает новое множество — пересечение двух множеств
Добавляет в множество пересечение с другим множеством или с самим собой
Возвращает True , если два множества не имеют пересечения
Возвращает True , если определенное множество содержится в другом множестве
Возвращает True , если в множестве есть другое множество
Удаляет и возвращает случайный элемент множества. Если множество пусто, то возвращает ошибку KeyError
Удаляет определенный элемент множества. Если элемент отсутствует в множестве, то возвращает ошибку KeyError
Возвращает новое множество — симметрическую разность двух множеств
Добавляет в множество симметрическую разницу с другим множеством или с самим собой
Возвращает новое множество — объединение множеств
Добавляет в множество объединение с другим множеством или с самим собой
Несколько операций со множествами
Проверка на вхождение
Мы можем проверить, есть ли элемент в множестве. Сделать это можно с помощью ключевого слова in .
# Использование ключевого слова in # Создаем множество my_set my_set = set("яблоко") # Проверяем, есть ли 'о' в множестве # Вывод: True print('о' in my_set) # Проверяем, отсутствует ли 'к' в множестве # Output: False print('к' not in my_set)Вывод:
True
False
Итерирование по множеству
Множество можно перебрать с помощью цикла for .
for letter in set("яблоко"): print(letter) Вывод:
я
о
л
к
б
Встроенные функции множеств
Функция
Описание
Возвращает True , если все элементы множества истинны или множество пустое
Возвращает True , если хоть один элемент множества истинен. Если множество пустое, возвращает False
Возвращает перечисляемый объект. В нем в виде пар содержатся значения и индексы всех элементов множества
Возвращает длину (количество элементов) множества
Возвращает наибольший элемент множества
Возвращает наименьший элемент множества
Возвращает отсортированный список, в котором находятся элементы множества (само множество не сортируется)
Возвращает сумму всех элементов множества
Frozenset
Frozenset — класс, имеющий характеристики множества. Отличие состоит в том, что frozenset после объявления неизменяем.
Кортеж — неизменяемый список, frozenset — неизменяемое множество.
Множества изменяемы, поэтому не могут использоваться в качестве ключей словаря. Frozenset же неизменяемы — их можно использовать в качестве ключей словаря.
Этот тип данных поддерживает следующие методы: copy() , difference() , intersection() , isdisjoint() , issubset() , issuperset() , symmetric_difference() и union() . Так как он неизменяем, методы add() и remove() с ним не работают.
# Frozenset # Создаем множества A и B A = frozenset([1, 2, 3, 4]) B = frozenset([3, 4, 5, 6])Попробуйте ввести следующие примеры в консоль:
>>> A.isdisjoint(B) False >>> A.difference(B) frozenset() >>> A | B frozenset() >>> A.add(3) . AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' ```