Как объединить два столбца в один sql

Объединить вывод 2 столбцов в 1 столбец

Допустим надо объединить вывод и ‘адрес’ и ‘второй_адрес’ в одну колонку ‘все_адреса’. SELECT адреса1 . адрес as первый_адрес , адреса1 . второй_адрес as второй_адрес вот так: SELECT ( адреса1 . адрес , адреса1 . второй_адрес ) as все_адреса

'первый_адрес' маяковского площадь победы 'второй_адрес' дмитровское шоссе 'все_адреса' маяковского дмитровское шоссе площадь победы

Как и можно ли это сделать?

Отслеживать

задан 11 июн 2015 в 12:01

6,363 7 7 золотых знаков 49 49 серебряных знаков 102 102 бронзовых знака

через union пробовали?

11 июн 2015 в 12:05

@Saidolim Djuraev Да это то что нужно.

11 июн 2015 в 12:20

2 ответа 2

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

SELECT (адреса1.адрес) as все_адреса FROM адреса1 UNION SELECT (адреса1.второй_адрес) as все_адреса FROM адреса1

Отслеживать

ответ дан 11 июн 2015 в 12:17

1,915 6 6 золотых знаков 26 26 серебряных знаков 48 48 бронзовых знаков

Как объединить два столбца в Pandas (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для объединения двух текстовых столбцов в один в кадре данных pandas:

df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

Если один из столбцов еще не является строкой, вы можете преобразовать его с помощью команды astype(str) :

df['new_column'] = df['column1'].astype ( str ) + df['column2']

И вы можете использовать следующий синтаксис для объединения нескольких текстовых столбцов в один:

df['new_column'] = df[['col1', 'col2', 'col3', . ]]. agg(''. join , axis= 1 )

В следующих примерах показано, как на практике объединять текстовые столбцы.

Пример 1: объединение двух столбцов

Следующий код показывает, как объединить два текстовых столбца в один в кадре данных pandas:

import pandas as pd #create dataFrame df = pd.DataFrame() #combine first and last name column into new column, with space in between df['full_name'] = df['first'] + ' ' + df['last'] #view resulting dataFrame df team first last points full_name 0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk Nowitzki 1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe Bryant 2 Spurs Tim Duncan 22 Tim Duncan 3 Cavs Lebron James 29 Lebron James

Мы соединили столбцы имени и фамилии с пробелом между ними, но мы также могли бы использовать другой разделитель, например тире:

#combine first and last name column into new column, with dash in between df['full_name'] = df['first'] + ' - ' + df['last'] #view resulting dataFrame df team first last points full_name 0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk - Nowitzki 1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe - Bryant 2 Spurs Tim Duncan 22 Tim - Duncan 3 Cavs Lebron James 29 Lebron - James

Пример 2. Преобразование в текст и объединение двух столбцов

В следующем коде показано, как преобразовать один столбец в текст, а затем соединить его с другим столбцом:

import pandas as pd #create dataFrame df = pd.DataFrame() #convert points to text, then join to last name column df['name_points'] = df['last'] + df['points'].astype ( str ) #view resulting dataFrame df team first last points name_points 0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Nowitzki26 1 Lakers Kobe Bryant 31 Bryant31 2 Spurs Tim Duncan 22 Duncan22 3 Cavs Lebron James 29 James29

Пример 3: объединение более двух столбцов

Следующий код показывает, как объединить несколько столбцов в один столбец:

import pandas as pd #create dataFrame df = pd.DataFrame() #join team, first name, and last name into one column df['team_and_name'] = df[['team', 'first', 'last']]. agg(''. join , axis= 1 ) #view resulting dataFrame df team first last points team_name 0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Mavs Dirk Nowitzki 1 Lakers Kobe Bryant 31 Lakers Kobe Bryant 2 Spurs Tim Duncan 22 Spurs Tim Duncan 3 Cavs Lebron James 29 Cavs Lebron James

Объединение таблиц – UNION

Операция UNION позволяет объединить несколько результатов выборки в один набор строк. Именно объединение строк отличает эту операцию от соединения таблиц через JOIN, которая присоединяет столбцы.

Рассмотрим пример.
Сначала придумаем две таблицы: с участниками забега; с работниками забега.

Имя_участника	Место
Светлана	2
Алексей	4
Александр	1
Екатерина	5
Илья	3

Имя_работника	Функция
Петр	Менеджер
Иван	Промоутер
Екатерина	Врач
Кирилл	Человек с водичкой

Теперь получим из таблиц уникальные имена всех людей.

--Сформируем первый набор из таблицы участников select Имя_участника as Имя from Участники union --Сформируем второй набор из таблицы работников select Имя_работника from Работники

Имя
Александр
Алексей
Екатерина
Иван
Илья
Кирилл
Петр
Светлана

Важно знать про UNION

Самый первый SELECT задает названия столбцам итоговой выборки.

Обратите внимание на то, что в вышеприведенном примере для уникальности имен не потребовалось использовать ключевое слово DISTINCT, т.к. операция UNION уникализирует строки после их объединения.
Если нужно получить все записи, в том числе одинаковые, то нужно использовать операцию UNION ALL вместо просто UNION.

Можно объединять более 2 наборов строк – просто продолжать писать «UNION SELECT …».

Количество столбцов должны совпадать во всех объединяемых наборах.
Типы данных для объединяемых столбцов должны совпадать или хотя бы иметь возможность неявно преобразовываться друг к другу. Например:

для набора №1 первый столбец имеет строковый тип VARCHAR, второй столбец числовой тип FLOAT;
для набора №2 первый столбец – VARCHAR, второй столбец – числовой тип INT.

Несмотря на то, что второй столбец для разных наборов отличается по типу данных, запрос все равно выполнится, т.к. INT будет преобразован к FLOAT.

Если требуется сделать сортировку полученной выборки, то предложение ORDER BY записывается в самом последнем селекте.

select col1, col2, col3 from Table1 union all select col1, col2, col3 from Table2 union all select col1, col2, col3 from Table3 order by col1 -- Сортируем весь результат

Объединение таблиц – UNION
Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды
Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

mysql объединение столбцов в одно — полей в одну строку

mysql Объединение, сложение двух или нескольких полей/столбцов в одно — CONCAT_WS() пример sql

Submitted by vedro-compota on Wed, 11/02/2016 — 16:22

Forums:

С помощью CONCAT_WS() можно сложить можно любое число полей и назначить им псевдоним, например два поля: фамилию и имя-отчество:

SELECT CONCAT_WS(' ', surname, io) as fio, link FROM PeopleTable;

В данном случае в качестве разделителя использовался пробел, который передаётся первым аргументом.

Read more about mysql Объединение, сложение двух или нескольких полей/столбцов в одно — CONCAT_WS() пример sql
Log in to post comments
3147 reads