Как напечатать массив без скобок python
Перейти к содержимому

Как напечатать массив без скобок python

  • автор:

Списки мовою програмування Python

Что такое список?Список представляет собой набор элементов, следующих в определенном порядке. Вы можете создать список для хранения букв алфавита, цифр от 0 до 9 или имен всех членов вашей семьи. В список можно поместить любую информацию, причем данные в списке даже не обязаны быть как-то связаны друг с другом. Так как список обычно содержит более одного элемента, рекомендуется присваивать спискам имена во множественном числе: letters, digits, names и т. д. В языке Python список обозначается квадратными скобками [ ], а отдельные элементы списка разделяются запятыми. Простой пример списка с названиями моделей велосипедов:bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] print(bicycles)[‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’]

Номер слайду 3

Что такое список?Конечно, вашим пользователям такое представление не подойдет; разберемся, как обратиться отдельным элементам в списке

Номер слайду 4

Что такое список?

Номер слайду 5

Обращение к элементам списка. Списки представляют собой упорядоченные наборы данных, поэтому для обращения к любому элементу списка следует сообщить Python позицию (индекс) нужного элемента. Чтобы обратиться к элементу в списке, укажите имя списка, за которым следует индекс элемента в квадратных скобках. Например, название первого велосипеда в списке bicycles выводится следующим образом: bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] print(bicycles[0])Синтаксис обращения к элементу bicycles[0]. Когда мы запрашиваем один элемент из списка, Python возвращает только этот элемент без квадратных скобок или кавычек: trek

Номер слайду 6

Обращение к элементам списка. Именно такой результат должны увидеть пользователи — чистый, аккуратно отформатированный вывод. Также можно использовать строковые методы из главы 2 с любым элементом списка. Например, элемент ‘trek’ можно более аккуратно отформатировать при помощи метода title(): bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] print(bicycles[0].title())Этот пример выдает такой же результат, как и предыдущий, только название ‘Trek’ выводится с большой буквы.

Номер слайду 7

Обращение к элементам списка. Индексы начинаются с 0, а не с 1 Python считает, что первый элемент списка находится в позиции 0, а не в позиции 1. Этот принцип встречается в большинстве языков программирования и объясняется особенностями низкоуровневой реализации операций со списками. Если вы получаете неожиданные результаты, определите, не допустили ли вы простую ошибку «смещения на 1». Второму элементу списка соответствует индекс 1. В этой простой схеме индекс любого элемента вычисляется уменьшением на 1 его позиции в списке. Например, чтобы обратиться к четвертому элементу списка, следует запросить элемент с индексом 3.

Номер слайду 8

Обращение к элементам списка. В следующем примере выводятся названия велосипедов с индексами 1 и 3: bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] print(bicycles[1]) print(bicycles[3]) При этом выводятся второй и четвертый элементы списка:cannondale specialized

Номер слайду 9

Обращение к элементам списка. В Python также существует специальный синтаксис для обращения к последнему элементу списка. Если запросить элемент с индексом –1, Python всегда возвращает последний элемент в списке:bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] print(bicycles[-1])Фрагмент вернет значение ‘specialized’. Этот синтаксис весьма полезен, потому что при работе со списками часто требуется обратиться к последним элементам, не зная точного количества элементов в списке. Синтаксис также распространяется на другие отрицательные значения индексов. Индекс –2 возвращает второй элемент от конца списка, индекс –3 — третий элемент от конца, и т. д.

Номер слайду 10

Обращение к элементам списка. Использование отдельных элементов из списка. Отдельные значения из списка используются так же, как и любые другие переменные. Например, вы можете воспользоваться f-строками для построения сообщения, содержащего значение из списка. Попробуем извлечь название первого велосипеда из списка и составить сообщение, включающее это значение. bicycles = [‘trek’, ‘cannondale’, ‘redline’, ‘specialized’] message = f»My first bicycle was a .» print(message) В программа строит сообщение, содержащее значение из bicycles[0], и сохраняет его в переменной message. Так создается простое предложение с упоминанием первого велосипеда из списка: My first bicycle was a Trek.

Номер слайду 11

УПРАЖНЕНИЯПопробуйте написать несколько коротких программ, чтобы получить предварительное представление о списках Python. Task_1. Имена: сохраните имена нескольких своих друзей в списке с именем names. Выведите имя каждого друга, обратившись к каждому элементу списка (по одному за раз). Task_2. Сообщения: начните со списка, использованного в упражнении 1, но вместо вывода имени каждого человека выведите сообщение. Основной текст всех сообщений должен быть одинаковым, но каждое сообщение должно включать имя адресата. Task_3. Собственный список: выберите свой любимый вид транспорта (например, мотоциклы или машины) и создайте список с примерами. Используйте свой список для вывода утверждений об элементах типа: «Я хотел бы купить мотоцикл Honda».

Номер слайду 12

Изменение, добавление и удаление элементов. Как правило, вы будете создавать динамические списки; это означает, что во время выполнения программы в созданном вами списке будут добавляться и удаляться элементы. Например, вы можете создать игру, в которой игрок должен стрелять по кораблям космических захватчиков. Исходный набор кораблей сохраняется в списке; каждый раз, когда вы сбиваете корабль, он удаляется из списка. Каждый раз, когда на экране появляется новый враг, он включается в список. Длина списка кораблей будет уменьшаться и увеличиваться по ходу игры.

Номер слайду 13

Изменение, добавление и удаление элементов. Изменение элементов в списке. Синтаксис изменения элемента напоминает синтаксис обращения к элементу списка. Чтобы изменить элемент, укажите имя списка и индекс изменяемого элемента в квадратных скобках; далее задайте новое значение, которое должно быть присвоено элементу. Допустим, имеется список мотоциклов и первым элементом списка хранится строка ‘honda’. Как изменить значение первого элемента?motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] print(motorcycles) motorcycles[0] = ‘ducati’ print(motorcycles) В программе определяется исходный список, в котором первый элемент содержит строку ‘honda’. В значение первого элемента заменяется строкой ‘ducati’. Из вывода видно, что первый элемент действительно изменился, тогда как остальные элементы списка сохранили прежние значения: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] [‘ducati’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] Изменить можно значение любого элемента в списке, не только первого.

Номер слайду 14

Изменение, добавление и удаление элементов. Добавление элементов в список. Новые элементы могут добавляться в списки по разным причинам: например, для появления на экране новых космических кораблей, включения новых данных в визуализацию или добавления новых зарегистрированных пользователей на построенный вами сайт. Python предоставляет несколько способов добавления новых данных в существующие списки. Присоединение элементов в конец списка Простейший способ добавления новых элементов в список — присоединение элемента в конец списка. Используя список из предыдущего примера, добавим новый элемент ‘ducati’ в конец списка: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] print(motorcycles) motorcycles.append(‘ducati’) print(motorcycles) Метод append() в программе, присоединяет ‘ducati’ в конец списка, другие элементы в списке при этом остаются неизменными: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’]

Номер слайду 15

Изменение, добавление и удаление элементов. Метод append()Метод append() упрощает динамическое построение списков. Например, вы можете начать с пустого списка и добавлять в него элементы серией команд append(). В следующем примере в пустой список добавляются элементы ‘honda’, ‘yamaha’ и ‘suzuki’: motorcycles = [ ] motorcycles.append(‘honda’) motorcycles.append(‘yamaha’) motorcycles.append(‘suzuki’) print(motorcycles) Полученный список выглядит точно так же, как и списки из предыдущих примеров: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]Такой способ построения списков встречается очень часто, потому что данные, которые пользователь захочет сохранить в программе, часто становятся известными только после запуска программы. Чтобы пользователь мог управлять содержимым списка, начните с определения пустого списка, а затем присоединяйте к нему каждое новое значение.

Номер слайду 16

Изменение, добавление и удаление элементов. Вставка элементов в список. Метод insert()Метод insert() позволяет добавить новый элемент в произвольную позицию списка. Для этого следует указать индекс и значение нового элемента. motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] motorcycles.insert(0, ‘ducati’) print(motorcycles) В этом примере значение ‘ducati’ вставляется в начало списка. Метод insert() выделяет свободное место в позиции 0 и сохраняет в нем значение ‘ducati’. Все остальные значения списка при этом сдвигаются на одну позицию вправо: [‘ducati’, ‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]

Номер слайду 17

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элементов из списка. Нередко возникает необходимость в удалении одного или нескольких элементов из списка. Например, когда игрок сбивает корабль пришельца, этот корабль стоит удалить из списка активных врагов. Или когда пользователь решает удалить свою учетную запись в созданном вами веб-приложении, этот пользователь должен быть удален из списка активных пользователей. Элементы удаляются из списка по позиции или по значению.

Номер слайду 18

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элемента с использованием команды del. Если вам известна позиция элемента, который должен быть удален из списка, воспользуйтесь командой del. motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] print(motorcycles) del motorcycles[0] print(motorcycles) В прогамме вызов del удаляет первый элемент, ‘honda’, из списка motorcycles: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] [‘yamaha’, ‘suzuki’]

Номер слайду 19

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элемента с использованием команды del. Команда del позволяет удалить элемент из любой позиции списка, если вам известен его индекс. Например, вот как из списка удаляется второй элемент, ‘yamaha’: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] print(motorcycles) del motorcycles[1] print(motorcycles) Второй элемент исчез из списка: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] [‘honda’, ‘suzuki’]В обоих примерах значение, удаленное из списка после использования команды del, становится недоступным.

Номер слайду 20

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элемента с использованием метода pop()Иногда значение, удаляемое из списка, должно как-то использоваться. Допустим, вы хотите получить координаты x и y только что сбитого корабля пришельцев, чтобы изобразить взрыв в этой позиции. В веб-приложении пользователь, удаленный из списка активных участников, может быть добавлен в список неактивных, и т. д. Метод pop() удаляет последний элемент из списка, но позволяет работать с ним после удаления. Удалим мотоцикл из списка: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] print(motorcycles) popped_motorcycle = motorcycles.pop() print(motorcycles) print(popped_motorcycle)[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] [‘honda’, ‘yamaha’]suzuki

Номер слайду 21

Изменение, добавление и удаление элементов. Для чего может понадобиться метод pop()?Представьте, что мотоциклы в списке хранятся в хронологическом порядке в соответствии с датой их покупки. В таком случае команда pop() может использоваться для вывода сообщения о последнем купленном мотоцикле: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] last_owned = motorcycles.pop() print(f»The last motorcycle I owned was a .») Программа выводит простое сообщение: The last motorcycle I owned was a Suzuki.

Номер слайду 22

Изменение, добавление и удаление элементов. Извлечение элементов из произвольной позиции списка. Вызов pop() может использоваться для удаления элемента в произвольной позиции списка; для этого следует указать индекс удаляемого элемента в круглых скобках. motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] first_owned = motorcycles.pop(0) print(f»The first motorcycle I owned was a .») Сначала первый элемент извлекается из списка, а затем выводится сообщение об этом мотоцикле. Программа выводит простое сообщение о первом мотоцикле: The first motorcycle I owned was a Honda. Помните, что после каждого вызова pop() элемент, с которым вы работаете, уже не находится в списке. Если вы не уверены в том, какой из двух способов выбрать, команду del или метод pop(), — простое правило поможет вам определиться: если вы собираетесь просто удалить элемент из списка, никак не используя его, выбирайте команду del; если же вы намерены использовать элемент после удаления из списка, выбирайте метод pop().

Номер слайду 23

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элементов по значению метод remove(). Иногда позиция удаляемого элемента неизвестна. Если вы знаете только значение элемента, используйте метод remove(). Допустим, из списка нужно удалить значение ‘ducati’: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’] print(motorcycles) motorcycles.remove(‘ducati’) print(motorcycles) Код приказывает Python определить, в какой позиции списка находится значение ‘ducati’, и удалить этот элемент: [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’] [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]

Номер слайду 24

Изменение, добавление и удаление элементов. Удаление элементов по значению метод remove(). Метод remove() также может использоваться для работы со значением, которое удаляется из списка. Следующая программа удаляет значение ‘ducati’ и выводит причину удаления: motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’] print(motorcycles) too_expensive = ‘ducati’ motorcycles.remove(too_expensive) print(motorcycles) print(f»\n. A is too expensive for me.»)[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’] [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’] A Ducati is too expensive for me.

Номер слайду 25

УПРАЖНЕНИЯСледующие упражнения немного сложнее упражнений из главы 2, но они предоставляют возможность попрактиковаться в выполнении всех описанных операций со списками. Task_4. Список гостей: если бы вы могли пригласить кого угодно (из живых или умерших) на обед, то кого бы вы пригласили? Создайте список, включающий минимум трех людей, которых вам хотелось бы пригласить на обед. Затем используйте этот список для вывода пригласительного сообщения каждому участнику. Task_ 5. Изменение списка гостей: вы только что узнали, что один из гостей прийти не сможет, поэтому вам придется разослать новые приглашения. Отсутствующего гостя нужно заменить кем-то другим. • Начните с программы из упражнения 3.4. Добавьте в конец программы команду print для вывода имени гостя, который прийти не сможет. • Измените список и замените имя гостя, который прийти не сможет, именем нового приглашенного. • Выведите новый набор сообщений с приглашениями — по одному для каждого участника, входящего в список. Task_ 6. Больше гостей: вы решили купить обеденный стол большего размера. Дополнительные места позволяют пригласить на обед еще трех гостей. • Начните с программы из упражнения 3.4 или 3.5. Добавьте в конец программы команду print, которая выводит сообщение о расширении списка гостей. • Добавьте вызов insert() для добавления одного гостя в начало списка. • Добавьте вызов insert() для добавления одного гостя в середину списка. • Добавьте вызов append() для добавления одного гостя в конец списка. • Выведите новый набор сообщений с приглашениями — по одному для каждого участника, входящего в список.

Номер слайду 26

УПРАЖНЕНИЯTask_ 7. Сокращение списка гостей: только что выяснилось, что новый обеденный стол привезти вовремя не успеют и места хватит только для двух гостей. • Начните с программы из упражнения 3.6. Добавьте команду для вывода сообщения о том, что на обед приглашаются всего два гостя. • Используйте метод pop() для последовательного удаления гостей из списка до тех пор, пока в списке не останутся только два человека. Каждый раз, когда из списка удаляется очередное имя, выведите для этого человека сообщение о том, что вы сожалеете об отмене приглашения. • Выведите сообщение для каждого из двух человек, остающихся в списке. Сообщение должно подтверждать, что более раннее приглашение остается в силе. • Используйте команду del для удаления двух последних имен, чтобы список остался пустым. Выведите список, чтобы убедиться в том, что в конце работы программы список действительно не содержит ни одного элемента.

Номер слайду 27

Упорядочение списка. Нередко список создается в непредсказуемом порядке, потому что порядок получения данных от пользователя не всегда находится под вашим контролем. И хотя во многих случаях такое положение дел неизбежно, часто требуется вывести информацию в определенном порядке. В одних случаях требуется сохранить исходный порядок элементов в списке, в других исходный порядок должен быть изменен. Python предоставляет в распоряжение программиста несколько разных способов упорядочения списка в зависимости от ситуации.

Номер слайду 28

Упорядочение списка. Постоянная сортировка списка методом sort()Метод sort() позволяет относительно легко отсортировать список. Предположим, имеется список машин и вы хотите переупорядочить эти элементы по алфавиту. Чтобы упростить задачу, предположим, что все значения в списке состоят из символов нижнего регистра. cars = [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] cars.sort() print(cars) Метод sort() осуществляет постоянное изменение порядка элементов в списке. Названия машин располагаются в алфавитном порядке, и вернуться к исходному порядку уже не удастся: [‘audi’, ‘bmw’, ‘subaru’, ‘toyota’]

Номер слайду 29

Упорядочение списка. Постоянная сортировка списка методом sort()Список также можно отсортировать в обратном алфавитном порядке; для этого методу sort() следует передать аргумент reverse=True. В следующем примере список сортируется в порядке, обратном алфавитному: cars = [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] cars.sort(reverse=True) print(cars) И снова порядок элементов изменяется на постоянной основе: [‘toyota’, ‘subaru’, ‘bmw’, ‘audi’]

Номер слайду 30

Упорядочение списка. Временная сортировка списка функцией sorted()Чтобы сохранить исходный порядок элементов списка, но временно представить их в отсортированном порядке, можно воспользоваться функцией sorted(). Функция sorted() позволяет представить список в определенном порядке, но не изменяет фактический порядок элементов в списке. Попробуем применить эту функцию к списку машин. cars = [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] print(«Here is the original list:») print(cars) print(«\n. Here is the sorted list:») print(sorted(cars)) print(«\n. Here is the original list again:») print(cars)

Номер слайду 31

Упорядочение списка. Временная сортировка списка функцией sorted()Сначала список выводится в исходном порядке, а затем в алфавитном порядке. После того как список будет выведен в новом порядке, мы убеждаемся в том, что список все еще хранится в исходном порядке. Here is the original list: [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] Here is the sorted list: [‘audi’, ‘bmw’, ‘subaru’, ‘toyota’] Here is the original list again: [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] Обратите внимание: после вызова функции sorted() список продолжает храниться в исходном порядке. Функции sorted() также можно передать аргумент reverse=True, чтобы список был представлен в порядке, обратном алфавитному.

Номер слайду 32

Вывод списка в обратном порядке. Чтобы переставить элементы списка в обратном порядке, используйте метод reverse(). Скажем, если список машин первоначально хранился в хронологическом порядке даты приобретения, элементы можно легко переупорядочить в обратном хронологическом порядке: cars = [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] print(cars) cars.reverse() print(cars) Обратите внимание: метод reverse() не сортирует элементы в обратном алфавитном порядке, а просто переходит к обратному порядку списка: [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’] [‘subaru’, ‘toyota’, ‘audi’, ‘bmw’] Метод reverse() осуществляет постоянное изменение порядка элементов, но вы можете легко вернуться к исходному порядку, снова применив reverse() к обратному списку

Номер слайду 33

Определение длины списка. Вы можете быстро определить длину списка с помощью функции len(). Список в нашем примере состоит из четырех элементов, поэтому его длина равна 4:>>> cars = [‘bmw’, ‘audi’, ‘toyota’, ‘subaru’]>>> len(cars)4 Метод len() может пригодиться для определения количества пришельцев, которых необходимо сбить в игре; объема данных, которыми необходимо управлять в визуализации; количества зарегистрированных пользователей на веб-сайте и т. д.

Номер слайду 34

УПРАЖНЕНИЯTack_8. Повидать мир: вспомните хотя бы пять стран, в которых вам хотелось бы побывать. • Сохраните названия стран в списке. Проследите за тем, чтобы список не хранился в алфавитном порядке. • Выведите список в исходном порядке. Не беспокойтесь об оформлении, просто выведите его как обычный список Python. • Используйте функцию sorted() для вывода списка в алфавитном порядке без изменения списка. • Снова выведите список, чтобы показать, что он по-прежнему хранится в исходном порядке. • Используйте функцию sorted() для вывода списка в обратном алфавитном порядке без изменения порядка исходного списка. • Снова выведите список, чтобы показать, что исходный порядок не изменился. • Измените порядок элементов вызовом reverse(). Выведите список, чтобы показать, что элементы следуют в другом порядке. • Измените порядок элементов повторным вызовом reverse(). Выведите список, чтобы показать, что список вернулся к исходному порядку. • Отсортируйте список в алфавитном порядке вызовом sort(). Выведите список, чтобы показать, что элементы следуют в другом порядке. • Вызовите sort() для перестановки элементов списка в обратном алфавитном порядке. Выведите список, чтобы показать, что порядок элементов изменился.

Номер слайду 35

УПРАЖНЕНИЯTack_ 9. Количество гостей: в одной из программ из упражнений с 3.4 по 3.7 используйте len()для вывода сообщения с количеством людей, приглашенных на обед. Tack_10. Все функции: придумайте информацию, которую можно было бы хранить в списке. Например, создайте список гор, рек, стран, городов, языков… словом, чего угодно. Напишите программу, которая создает список элементов, а затем вызывает каждую функцию, упоминавшуюся в этой главе, хотя бы один раз.

Удаление квадратных скобок из JSON — метод с использованием WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Чтобы удалить квадратные скобки, в которые выходные данные JSON предложения FOR JSON заключаются по умолчанию, укажите параметр WITHOUT_ARRAY_WRAPPER . При применении к однострочному результату этот параметр позволяет создать в качестве выходных данных не массив, а единый объект JSON.

При применении к многострочному результату выходные данные не будут представлять собой действительный объект JSON в связи с использованием сразу нескольких компонентов и отсутствием квадратных скобок.

Пример (однострочный результат)

В следующем примере показаны выходные данные предложения FOR JSON с параметром WITHOUT_ARRAY_WRAPPER и без него.

Запрос

SELECT 2015 as year, 12 as month, 15 as day FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER 

Результат с параметром WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Результат (по умолчанию) без параметра WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Пример (многострочный результат)

Вот другой пример предложения FOR JSON с параметром WITHOUT_ARRAY_WRAPPER . В этом примере создается результат, состоящий из нескольких строк. Выходные данные не являются допустимым объектом JSON в связи с использованием сразу нескольких компонентов и отсутствием квадратных скобок.

Запрос

SELECT TOP 3 SalesOrderNumber, OrderDate, Status FROM Sales.SalesOrderHeader ORDER BY ModifiedDate FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER 

Результат с параметром WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Результат (по умолчанию) без параметра WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Дополнительные сведения о JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure

Видео Майкрософт

Некоторые ссылки на видео в этом разделе могут не работать в данный момент. Корпорация Майкрософт переносит содержимое, которое ранее транслировалось канале Channel 9, на новую платформу. Мы будем обновлять ссылки по мере переноса видео на новую платформу.

Наглядные инструкции по встроенной поддержке JSON в SQL Server и базе данных SQL Azure см. в следующих видео.

  • JSON as a bridge between NoSQL and relational worlds (JSON как мост между NoSQL и реляционными решениями)

Генераторы списков

В языке программирования Python существует специальная синтаксическая конструкция, которая позволяет по определенным правилам создавать заполненные списки. Такие конструкции называются генераторами списков. Их удобство заключается в более короткой записи программного кода, чем если бы создавался список обычным способом.

Например, надо создать список, заполненный натуральными числами до определенного числа. «Классический» способ будет выглядеть примерно так:

>>> a = [] >>> for i in range(1,15): . a.append(i) . >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

На создание списка ушло три строчки кода. Генератор же сделает это за одну:

>>> a = [i for i in range(1,15)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

Здесь конструкция [i for i in range(1,15)] является генератором списка. Вся конструкция заключается в квадратные скобки, что как бы говорит, что будет создан список. Внутри квадратных скобок можно выделить три части: 1) что делаем с элементом (в данном случае ничего не делаем, просто добавляем в список), 2) что берем (в данном случае элемент i ), 3) откуда берем (здесь из объекта range). Части отделены друг от друга ключевыми словами for и in .

Рассмотрим такой пример:

>>> a = [2,-2,4,-4,7,5] >>> b = [i**2 for i in a] >>> b [4, 4, 16, 16, 49, 25]

В данном случае в генераторе списка берется каждый элемент из списка a и возводится в квадрат. Таким образом, 1) что делаем — возводим элемент в квадрат, 2) что берем — элемент, 3) откуда берем — из списка a .

>>> a = >>> b = [i*a[i] for i in a] >>> b [10, 40, 90]

Здесь берется ключ из словаря, а в генерируемый список добавляется произведение ключа на его значение.

>>> a = >>> b = [[i,a[i]] for i in a] >>> b [[1, 10], [2, 20], [3, 30]] >>> c = [j for i in b for j in i] >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В этом примере генерируемый список b состоит из вложенных списков. Если бы в генераторе были опущены квадратные скобки в выражении [i,a[i]] , то произошла бы ошибка. Если все же надо получить одноуровневый список из ключей и значений словаря, надо взять каждый вложенный список и из него взять каждый элемент. Это достигается за счет вложенной конструкции for , что демонстрируется в строчке c = [j for i in b for j in i] . «Классический» синтаксис для заполнения списка c выглядел бы так:

>>> c = [] >>> for i in b: . for j in i: . c.append(j) . >>> c [1, 10, 2, 20, 3, 30]

В конец генератора можно добавлять конструкцию if . Например, надо из строки извлечь все цифры:

>>> a = "lsj94ksd231 9" >>> b = [int(i) for i in a if '0'>> b [9, 4, 2, 3, 1, 9]

Или заполнить список числами, кратными 30 или 31:

>>> a = [i for i in range(30,250) . if i%30 == 0 or i%31 == 0] >>> a [30, 31, 60, 62, 90, 93, 120, 124, 150, 155, 180, 186, 210, 217, 240, 248]

Таким образом, генераторы позволяют создавать списки легче и быстрее. Однако заменить ими достаточно сложные конструкции не получится.

Множества (Set)

Множество в Python — это коллекция неупорядоченных элементов. Каждый элемент множества должен быть уникальным, неизменяемым, и множества не хранят дублирующиеся элементы. Множества являются изменяемыми, что означает, что мы можем изменять их после создания.

В отличие от других коллекций в Python, к элементам множества не привязан индекс, то есть мы не можем напрямую обратиться к любому элементу множества по индексу. Однако мы можем напечатать их все вместе или получить список элементов, перебирая множество.

Создание множества в Python

Множество можно создать, заключив разделенные запятыми неизменяемые элементы в фигурные скобки <> . Python также предоставляет метод set() , который можно использовать для создания множества по переданной последовательности.

Пример 1: Использование фигурных скобок

Days = print(Days) print(type(Days)) print("looping through the set elements . ") for i in Days: print(i) 
  looping through the set elements . Friday Tuesday Monday Saturday Thursday Sunday Wednesday 

Пример 2: Использование метода set()

Days = set(["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday"]) print(Days) print(type(Days)) print("looping through the set elements . ") for i in Days: print(i) 
  looping through the set elements . Friday Wednesday Thursday Saturday Monday Tuesday Sunday 

Он может содержать элементы любого типа, такие как целое число, число с плавающей точкой, кортеж и т.д. Но изменяемые элементы (список, словарь, множество) не могут быть членами набора. Рассмотрим следующий пример.

# Creating a set which have immutable elements set1 = print(type(set1)) #Creating a set which have mutable element set2 = print(type(set2)) 
 Traceback (most recent call last) in 4 5 #Creating a set which holds mutable elements ----> 6 set2 = 7 print(type(set2)) TypeError: unhashable type: 'list' 

В приведенном выше коде мы создали два множества, множество set1 содержит неизменяемые элементы, а set2 — один изменяемый элемент в виде списка. При проверке типа set2 возникла ошибка, что означает, что set может содержать только неизменяемые элементы.

Создание пустого множества немного отличается, потому что пустые фигурные скобки <> также используются для создания словаря. Поэтому Python предоставляет метод set() , используемый без аргумента для создания пустого множества.

# Empty curly braces will create dictionary set3 = <> print(type(set3)) # Empty set using set() function set4 = set() print(type(set4)) 

Давайте посмотрим, что произойдет, если мы предоставим дублирующий элемент в множество.

set5 = print("Return set with unique elements:",set5) 
Return set with unique elements:

В приведенном выше коде мы видим, что set5 состоял из нескольких дублирующихся элементов, когда мы напечатали его, мы удалили дубликаты из множества.

Добавление элементов в множество

Python предоставляет методы add() и update() , которые можно использовать для добавления определенного элемента в набор. Метод add() используется для добавления одного элемента, а метод update() — для добавления нескольких элементов в множество. Рассмотрим следующий пример.

Пример: 1 — Использование метода add()

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nAdding other months to the set. "); Months.add("July"); Months.add ("August"); print("\nPrinting the modified set. "); print(Months) print("\nlooping through the set elements . ") for i in Months: print(i) 
printing the original set . Adding other months to the set. Printing the modified set. looping through the set elements . February July May April March August June January 

Чтобы добавить более одного элемента в набор, Python предоставляет метод update() . В качестве аргумента он принимает iterable .

Рассмотрим следующий пример.

Пример — 2 Использование функции update()

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nupdating the original set . ") Months.update(["July","August","September","October"]); print("\nprinting the modified set . ") print(Months); 
printing the original set . updating the original set . printing the modified set .

Удаление элементов из набора

Python предоставляет метод discard() и метод remove() , которые можно использовать для удаления элементов из множества. Разница между этими функциями заключается в том, что при использовании функции discard() , если элемент не существует в наборе, то множество останется неизменным, в то время как метод remove() выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Пример-1 Использование метода discard()

months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nRemoving some months from the set. "); months.discard("January"); months.discard("May"); print("\nPrinting the modified set. "); print(months) print("\nlooping through the set elements . ") for i in months: print(i) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set. looping through the set elements . February March April June 

Python также предоставляет метод remove() для удаления элемента из набора. Рассмотрим следующий пример удаления элементов с помощью метода remove() .

Пример-2 Использование функции remove()

months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(months) print("\nRemoving some months from the set. "); months.remove("January"); months.remove("May"); print("\nPrinting the modified set. "); print(months) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set.

Мы также можем использовать метод pop() для удаления элемента. Как правило, метод pop() всегда удаляет последний элемент, но набор неупорядочен, и мы не можем определить, какой элемент будет удален из множества.

Рассмотрим следующий пример удаления элемента из множества с помощью метода pop() .

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving some months from the set. "); Months.pop(); Months.pop(); print("\nPrinting the modified set. "); print(Months) 
printing the original set . Removing some months from the set. Printing the modified set.

В приведенном выше коде последним элементом множества Month является March , но метод pop() удалил June и January , потому что набор неупорядочен и метод pop() не смог определить последний элемент набора.

Python предоставляет метод clear() для удаления всех элементов из набора.

Рассмотрим следующий пример.

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving all the items from the set. "); Months.clear() print("\nPrinting the modified set. ") print(Months) 
printing the original set . Removing all the items from the set. Printing the modified set. set() 

Разница между методами discard() и remove()

Несмотря на то, что метод discard() и remove() выполняют одну и ту же задачу, между discard() и remove() есть одно основное различие.

Если ключ, который нужно удалить из множества с помощью метода discard() , не существует в множестве, Python не выдаст ошибку. Программа сохраняет свой поток управления.

С другой стороны, если элемент, который нужно удалить из множества с помощью remove() , не существует в наборе, Python выдаст ошибку.

Рассмотрим следующий пример.

Months = set(["January","February", "March", "April", "May", "June"]) print("\nprinting the original set . ") print(Months) print("\nRemoving items through discard() method. "); Months.discard("Feb"); #will not give an error although the key feb is not available in the set print("\nprinting the modified set. ") print(Months) print("\nRemoving items through remove() method. "); Months.remove("Jan") #will give an error as the key jan is not available in the set. print("\nPrinting the modified set. ") print(Months) 
printing the original set . Removing items through discard() method. printing the modified set. Removing items through remove() method. Traceback (most recent call last): File "set.py", line 9, in Months.remove("Jan") KeyError: 'Jan' 

Операции с множествами в Python

С множеством можно выполнять такие математические операции, как объединение, пересечение, разность и симметричная разность. Python предоставляет возможность выполнять эти операции с помощью операторов или методов.

Объединение двух множеств в Python

Объединение двух множеств вычисляется с помощью оператора pipe ( | ). Объединение двух множеств содержит все элементы, которые присутствуют в обоих множествах.

Объединение двух множеств в Python

Рассмотрим следующий пример для вычисления объединения двух множеств.

Пример 1: использование оператора union |

Days1 = Days2 = print(Days1|Days2) #printing the union of the sets 

Python также предоставляет метод union() , который также можно использовать для вычисления объединения двух множеств. Рассмотрим следующий пример.

Пример 2: использование метода union()

Days1 = Days2 = print(Days1.union(Days2)) #printing the union of the sets 

Пересечение двух множеств в Python

Пересечение двух множеств может быть выполнено с помощью оператора & или функции intersection() . Пересечение двух множеств задается как набор элементов, общих для обоих множеств.

Пересечение двух множеств в Python

Пример 1: Использование оператора &

Days1 = Days2 = print(Days1&Days2) #prints the intersection of the two sets 

Пример 2: Использование метода intersection()

set1 = set2 = print(set1.intersection(set2)) #prints the intersection of the two sets 
set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 

Метод intersection_update()

Метод intersection_update() удаляет из исходного множества элементы, которые не присутствуют в обоих множествах (во всех наборах, если задано несколько).

Метод intersection_update() отличается от метода intersection() , поскольку он изменяет исходное множество, удаляя ненужные элементы, с другой стороны, метод intersection() возвращает новое множество.

Рассмотрим следующий пример.

a = b = c = a.intersection_update(b, c) print(a) 

Нахождение разности двух множеств в Python

Разность двух множеств можно вычислить с помощью оператора вычитания ( — ) или метода intersection() . Допустим, есть два множества A и B , а разность равна A-B , что означает, что в результирующем множестве будет получен тот элемент из A , которого нет в множестве B .

Нахождение разности двух множеств в Python

Пример 1: Использование оператора вычитания ( — )

Days1 = Days2 = print(Days1-Days2) #

Пример 2 : Использование метода difference()

Симметричная разность двух множеств в Python

Симметричная разность двух множеств вычисляется с помощью оператора ^ или метода symmetric_difference() . Симметричная разность множеств, удаляет тот элемент, который присутствует в обоих множествах. Рассмотрим следующий пример:

Симметричная разность двух множеств в Python

Пример — 1: Использование оператора ^

a = b = c = a^b print(c) 

Пример — 2: Использование метода symmetric_difference()

a = b = c = a.symmetric_difference(b) print(c) 

Сравнение множеств

Python позволяет нам использовать операторы сравнения, т.е. < , >, = , == с множествами, с помощью которых мы можем проверить, является ли множество подмножеством, супермножеством или эквивалентным другому множеству. В зависимости от элементов, присутствующих внутри множества, возвращается булево значение true или false .

Рассмотрим следующий пример.

Days1 = Days2 = Days3 = #Days1 is the superset of Days2 hence it will print true. print (Days1>Days2) #prints false since Days1 is not the subset of Days2 print (Days1 
True False False 

Замороженные множества (FrozenSets) в Python

Замороженные множества являются неизменяемой формой обычных множеств, то есть элементы замороженного множества не могут быть изменены и поэтому могут быть использованы в качестве ключа в словаре.

Элементы замороженного множества не могут быть изменены после создания. Мы не можем изменять или добавлять содержимое замороженных наборов с помощью таких методов, как add() или remove() .

Метод frozenset() используется для создания объекта frozenset. В этот метод передается итерируемая последовательность, которая преобразуется в замороженный набор в качестве возвращаемого типа метода.

Для создания замороженного набора рассмотрим следующий пример.

Frozenset = frozenset([1,2,3,4,5]) print(type(Frozenset)) print("\nprinting the content of frozen set. ") for i in Frozenset: print(i); Frozenset.add(6) #gives an error since we cannot change the content of Frozenset after c 
 printing the content of frozen set. 1 2 3 4 5 Traceback (most recent call last): File "set.py", line 6, in Frozenset.add(6) #gives an error since we can change the content of Frozenset after creation AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' 

Замороженные множества (FrozenSets) для словаря

Если передать словарь в качестве последовательности в метод frozenset() , то он возьмет только ключи из словаря и вернет frozenset, который содержит ключи словаря в качестве своих элементов.

Рассмотрим следующий пример.

Dictionary = print(type(Dictionary)) Frozenset = frozenset(Dictionary); #Frozenset will contain the keys of the dictionary print(type(Frozenset)) for i in Frozenset: print(i) 
  Name Country ID 

Примеры мрограмм с использование множеств

Пример - 1: Напишите программу для удаления заданного числа из набора.

my_set = n = int(input("Enter the number you want to remove")) my_set.discard(n) print("After Removing:",my_set) 
Enter the number you want to remove:12 After Removing:

Пример - 2: Напишите программу для добавления нескольких элементов к множеству.

set1 = set([1,2,4,"John","CS"]) set1.update(["Apple","Mango","Grapes"]) print(set1) 

Пример - 3: Напишите программу для нахождения объединения двух множеств.

set1 = set(["Peter","Joseph", 65,59,96]) set2 = set(["Peter",1,2,"Joseph"]) set3 = set1.union(set2) print(set3) 

Пример - 4: Напишите программу для нахождения пересечения двух множеств.

set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 

Пример - 5: Напишите программу для добавления элемента в морозильную установку.

set1 = set2 = set3 = set1.intersection(set2) print(set3) 
TypeError: 'frozenset' object does not support item assignment 

Вышеприведенный код вызвал ошибку, так как замороженные множества неизменяемы и не могут быть изменены после создания.

Пример - 6: Напишите программу для нахождения issuperset, issubset и superset.

set1 = set(["Peter","James","Camroon","Ricky","Donald"]) set2 = set(["Camroon","Washington","Peter"]) set3 = set(["Peter"]) issubset = set1 >= set2 print(issubset) issuperset = set1 = set3 print(issuperset) 
False False True True 

Встроенные методы множеств в Python

Python содержит следующие методы для использования с множествами.

Метод Описание
add(item) Добавляет элемент в множество. Не имеет эффекта, если элемент уже присутствует в множестве.
clear() Удаляет все элементы из множества.
copy() Возвращает неглубокую копию множества.
difference_update(. ) Изменяет множество, удаляя все элементы, которые также присутствуют в других указанных множествах.
discard(item) Удаляет указанный элемент из множества.
intersection() Возвращает новое множество, содержащее только общие элементы обоих множеств. (всех множеств, если указано более двух).
intersection_update(. ) Удаляет элементы из исходного множества, которые не присутствуют в обоих множествах (во всех множествах, если указано несколько).
isdisjoint(. ) Возвращает True , если два множества имеют нулевое пересечение.
issubset(. ) Сообщает, содержит ли другое множество указанный набор.
issuperset(. ) Сообщает, содержит ли указаннное множество другой набор.
pop() Удаляет и возвращает произвольный элемент множества, который является последним элементом множества. Вызывает KeyError , если множество пустое.
remove(item) Удаляет элемент из множества; он должен быть его членом. Если элемент не является членом множества, то возвращает KeyError .
symmetric_difference(. ) Возвращется элементы, которые есть в двух множествах (в одном или другом, но не в обоих)
symmetric_difference_update(. ) Возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств.
union(. ) Возвращает объединение множеств в виде нового множества (т.е. все элементы, которые есть в любом из множеств).
update() Выполняет объединение всех задействованных множеств и обновляет множество, для которого он вызывается. Он добавляет все члены набора аргументов в множеств, для которого он вызывается.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *